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Objectif de la mission Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, recherchant pour l’un de ses clients à Paris [92] un(e) Lead Tech Salesforce Sénior H/F Contexte de la mission Dans le cadre d’un remplacement pour le marché d’un client, le Lead Tech Salesforce Sénior aura pour mission la gestion du delivery de l’applicatif Salesforce. Il/Elle devra suivre les développements du produit à travers la conception logicielle, la revue de code, la gestion des bonnes pratiques et le management d’une équipe de 4 développeurs. Tâches à réaliser Accompagnement de l’équipe d’intégration Salesforce Suivi de l’avancement des développeurs dans le sprint et de leur bonne communication envers le client Analyse et chiffrage des solutions techniques pour le paramétrage Salesforce Garant de la qualité des développements Rédaction et/ou relecture de documentations techniques Release management (déploiements) Partage des bonnes pratiques sur Salesforce Participation aux cérémonies Agile (Daily, affinage, démo, rétrospective, sprint planning, poker planning, etc.) Travail en collaboration étroite avec le Chef de Projet (reporting, remontée des alertes, etc.) Veille technique et optimisation des processus Compétences recherchées Obligatoires Conception technique : rédaction et relecture de tâches techniques, réponse aux questions des Business Analysts et développeurs Compétences techniques séniores sur Salesforce Référent technique des développeurs (support, relecture des Pull Requests, livraisons, suivi et accompagnement) Pilotage opérationnel : attribution des tickets, suivi de l’avancement du sprint, résolution des blocages, challenge technique des développeurs, animation des poker plannings Maîtrise complète Apex avancé (Triggers, Batch, Queueable) Lightning Web Components (LWC) Flow Builder (Record-Triggered, Scheduled) SOQL / SOSL Modèle de sécurité Salesforce Intégrations API REST / SOAP SFDX et gestion des métadonnées Data Modeling Salesforce Architecture orientée événements (Platform Events) Optionnelles Expérience Cloud Expérience nécessaire Minimum 5 années d’expérience sur une fonction similaire Méthodologie Agile

Contexte Dans le cadre de l’exploitation, de la sécurisation et de l’évolution de sa plateforme Atlassian, notre organisation recherche un administrateur Jira Cloud senior, positionné comme référent technique / lead technique Atlassian. L’environnement comprend notamment : une instance Jira Cloud d’environ 2 000 utilisateurs, issue d’une migration de 130 projets depuis Jira Server vers une plateforme Cloud existante une instance Confluence On-Premise d’environ 2 000 utilisateurs des enjeux forts de qualité de service, stabilité, gouvernance, conformité, sécurité et maîtrise des accès un dispositif interne composé d’un manager responsable du périmètre et d’un responsable de projet / référent fonctionnel chargé du pilotage, de l’accompagnement des équipes et de la coordination. La prestation attendue n’est pas une mission de Scrum Master, de coach agile, de support fonctionnel simple ou d’administration projet Jira. Elle vise à renforcer l’équipe avec un profil technique expérimenté, capable d’apporter une réelle expertise Jira Cloud, de prendre en charge les actes d’administration avancée, de sécuriser les choix techniques et de contribuer à la gouvernance de la plateforme. Le prestataire interviendra en coordination étroite avec le responsable de projet en place, sous la responsabilité du manager du périmètre. Positionnement attendu Le profil recherché doit être un expert technique Jira Cloud confirmé, ayant déjà administré, structuré et sécurisé des plateformes Atlassian Cloud d’entreprise. Il devra jouer un rôle de référent technique / lead technique Atlassian, en apportant son expérience sur les sujets suivants : administration avancée Jira Cloud administration d’organisation Atlassian et de site Atlassian gestion des utilisateurs, groupes, accès produit, comptes gérés, comptes externes et comptes de service Atlassian Guard, SSO, IAM, SCIM, provisioning et déprovisioning permissions, workflows, champs, écrans, notifications, types de tickets, priorités et schémas Jira API Jira Cloud, API Atlassian, ScriptRunner Cloud ou outils équivalents automatisation, scripting, exports, contrôles de cohérence et référentiels sécurité, conformité, auditabilité et traçabilité. Le prestataire devra être capable de prendre du recul, challenger les demandes, analyser les impacts, proposer des solutions robustes et sécuriser les opérations sensibles avant exécution. Une expérience uniquement théorique, principalement orientée Jira Server / Data Center, ou limitée à de l’administration projet Jira ne sera pas suffisante. Objectifs de la mission La mission a pour objectifs principaux de : garantir la stabilité, la cohérence et la qualité de service de la plateforme Jira Cloud réaliser et sécuriser les actes d’administration avancée structurer une gouvernance durable de la plateforme Jira Cloud post-migration professionnaliser la gestion des utilisateurs, groupes, droits, accès produit et habilitations contribuer à la rationalisation des configurations Jira Cloud sécuriser les usages API, comptes de service, tokens, automatisations et intégrations documenter les pratiques d’administration et rendre les interventions traçables accompagner les utilisateurs et les équipes dans les bons usages Jira. Missions principales 1. Administration avancée Jira Cloud et Confluence Le prestataire assurera l’administration courante et avancée des environnements Atlassian : administration de Jira Cloud maintien en conditions opérationnelles de Confluence On-Premise gestion des projets, workflows, écrans, champs, schémas, permissions, notifications, priorités et types de tickets création, modification et rationalisation des configurations Jira traitement des demandes de changement formulées par les équipes projets analyse d’impact avant toute modification structurante gestion des incidents et assistance de niveau avancé contribution à l’amélioration continue de la qualité de service. Le prestataire devra être autonome sur Jira Cloud, tout en respectant un cadre de validation pour les opérations sensibles. 2. Gestion des utilisateurs, groupes, accès et habilitations Le prestataire prendra en charge ou contribuera à : la gestion des utilisateurs Jira Cloud la gestion des groupes Atlassian et groupes applicatifs la gestion des accès produit et des accès projets l’analyse des comptes actifs, inactifs, externes, non gérés ou mal rattachés la revue des accès et la réduction des anomalies de droits la suspension, désactivation ou retrait d’accès selon les règles définies l’analyse des impacts de facturation liés aux accès Jira / Atlassian Guard la documentation des règles de gestion des accès. Il devra maîtriser les notions d’organisation Atlassian, site Atlassian, comptes gérés, domaines vérifiés, Atlassian Guard, groupes d’accès produit, accès projet, comptes externes et comptes de service. 3. Sécurité, conformité et gouvernance Atlassian Le prestataire contribuera aux chantiers de sécurisation de la plateforme : contrôle et rationalisation des droits d’administration revue des administrateurs Jira, administrateurs site, administrateurs organisation et rôles sensibles participation aux travaux autour d’Atlassian Guard contribution aux réflexions de provisioning / déprovisioning participation aux chantiers SCIM ou automatisation des habilitations sécurisation des comptes de service et tokens API alerte en cas de risque de sécurité, dérive d’habilitation, mauvaise pratique ou configuration exposante. 4. API Jira Cloud, automatisation et ScriptRunner Le prestataire devra disposer d’une expérience concrète des API Jira Cloud et de l’automatisation des actes d’administration : utilisation des API REST Jira Cloud et API Atlassian compréhension des différences entre API Jira site et API Atlassian organisation manipulation sécurisée des tokens et comptes de service lecture, correction ou production de scripts d’administration utilisation de ScriptRunner Cloud ou outils équivalents production d’exports, référentiels ou contrôles de cohérence via API documentation, relecture et sécurisation des scripts avant exécution. Une vigilance particulière est attendue pour les scripts concernant les utilisateurs, groupes, droits, projets ou configurations globales. 5. Rationalisation post-migration Jira Cloud À la suite de la migration depuis Jira Server, la plateforme nécessite un travail de structuration et d’harmonisation. Le prestataire contribuera notamment à : rationaliser les schémas de permissions, notifications, workflows, écrans et champs rationaliser les types de tickets et priorités identifier les doublons, configurations obsolètes ou écarts hérités de la migration proposer des standards de configuration Jira Cloud.

Contexte La mission s’inscrit au sein d’une direction de la sécurité informatique (DIS) d’un grand groupe bancaire, dans un contexte de montée en puissance des usages de l’Intelligence Artificielle et des enjeux de sécurisation associés. Le consultant assurera le pilotage et la coordination des projets sécurité IA (IA4Sec et Sécurité IA), en lien avec les équipes développement IA, Data Science, experts cybersécurité et responsables métiers. Il interviendra également en coaching sécurité auprès des projets IA portés par l’organisation. Interactions avec plusieurs entités internes et externes. Déplacements prévus en France et à l’international. Présence sur site : 4 jours/semaine. Rôle et responsabilités principales Animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer le reporting au comité de direction Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes Coordonner les équipes projet (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) au sein de la DIS Identifier, suivre et gérer les risques, problèmes et dépendances des projets Coordonner les chantiers IA4Sec et Sécurité IA ; recueillir les besoins sécurité des projets métiers IA Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions Communiquer avec les intervenants internes et externes (entités groupe, LoD1/LoD2) ; sensibiliser les équipes aux enjeux de la sécurité IA Livrables attendus Comptes-rendus de réunions et reporting d’avancement projet Plans de projet : périmètre, planning, budget, risques Livrables de clôture de projet (recette, mise en production) Supports de restitution au comité de direction Documentation de coaching sécurité et de conformité des solutions IA

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Scrum Master expert (plus de 10 ans d’expérience). Objectif global - Accompagner Scrum Master - Train Transfo Cloud Contrainte forte du projet Connaissance des métiers autours du CLOUD Description détaillée Le présent appel d'offre a pour objectif de sélectionner un prestataire pouvant assurer une mission de Scrum Master au sein du Train Transfo Cloud (TTC). La prestation s'inscrit dans un programme stratégique visant à transformer l’infrastructure actuelle du SI de notre client en cloud Hybride. Périmètre de la prestation Le prestataire interviendra en tant que Scrum Master de plusieurs équipes intervenant sur la mise en place de solutions de Cloud et de son maintien en conditions opérationnelles. Le prestataire sera rattaché hiérarchiquement au Centre d’Expertise Agile du CIO Office, garant des pratiques agiles et du cadre de référence au sein de l'organisation. Le Train TTC représente : 80 collaborateurs, un fonctionnement organisé selon le cadre SAFe. Description de la prestation attendue Le prestataire aura pour mission d’accompagner les équipes CLOUD dans l’adoption et l’exécution efficace du cadre Agile/Scrum au sein du Train TTC. Le scrum master est attendu également sur la sécurisation et optimisation du flux de travail. Le Scrum Master devra comprendre et connaitre les enjeux et les sujets traités de l’équipe. Nous recherchons un scrum master tourné vers l’opérationnel de l’équipe, pas de posture de coach, ni de scrum master se positionnement uniquement sur le volet amélioration continue. Le scrum master devra être familier avec les métiers et des enjeux du cloud Les responsabilités clés incluent : Garantir le respect du cadre agile et des rôles associés, Être garant de la mise en œuvre de cadre de référence d’entreprise Faciliter l’ensemble des cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective), Collaborer avec le Product Owner pour clarifier le backlog et en maximiser sa valeur, Assurer la fluidité du flux de travail (gestion des dépendances en interne et en dehors du train, capacité de l’équipe, gestion des blocages etc.) Suivre et animer les indicateurs de performance de l’équipe, Favoriser la collaboration, la communication et la résolution de conflits, Accompagner l’équipe dans l’amélioration continue et la montée en compétence, Contribuer au fonctionnement du Train et à l’alignement avec les objectifs organisationnels, Préparer et faciliter la participation de l’équipe au PI Planning en coordination avec le RTE Le Train TTC est traversé par des demandes pouvant venir d’équipes projet donc une adaptation est nécessaire pour tenir compte des contraintes de la méthodologie projet. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Au sein de la direction Data & Transformation chez notre client grand compte dans le secteur de l'industrie, nous recherchons un(e) consultant(e) MDM et data gouvernance. Vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la cohérence des données de l'entreprise. Votre rôle sera de concevoir et de déployer la stratégie MDM (Master Data Management) sur les domaines clés du secteur, tout en orchestrant la gouvernance et l' architecture des données . Vos missions : Stratégie & Implémentation MDM : Cadrer, concevoir et déployer les solutions MDM adaptées aux besoins de l'industrie Définir et modéliser les référentiels de données maîtres Assurer l'alignement du MDM avec les systèmes clés de l'écosystème Architecture & Modélisation Data : Concevoir l'architecture cible des données en collaboration avec les architectes d'entreprise Cartographier les flux de données (linéage) et définir les patterns d'intégration Veiller à la scalabilité et à la sécurité des architectures de données proposées Gouvernance & Qualité des Données (Data Quality) : Mettre en place et animer le cadre de gouvernance Définir les politiques de gouvernance, les dictionnaires de données et les glossaires business Mettre en oeuvre des indicateurs de performance et des dashboards de suivi de la Data Quality Piloter les chantiers de remédiation et de nettoyage des données obsolètes ou erronées Accompagnement et Change Management : Assurer le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers Accompagner le changement auprès des utilisateurs pour ancrer une véritable culture Data-Driven

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data innovantes. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de traitement de données Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation Participer à l’amélioration continue des plateformes Data Industrialiser les traitements et automatiser les workflows Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Participer aux phases de tests, validation et mise en production Environnement technique Plateformes Data Cloud Pipelines ETL / ELT Outils d’orchestration & automatisation Environnements IA & Machine Learning Architecture Data moderne & scalable Méthodologies Agile & DevOps

🚨 Freelance Opportunity – Consultant Data / Power BI / Microsoft Fabric 🚨 📍 Localisation : Puteaux 🚀 Démarrage : 22 juin 2026 📅 Durée : 6 mois 🏢 Présentiel requis sur site (pas de télétravail minimum le 1er mois) 💰 TJM max : 570€ HT/jour Nous recherchons un Consultant Data Senior pour intervenir sur un projet stratégique autour de l’industrialisation et l’automatisation du reporting RH. 🎯 Vos missions : ✔️ Automatisation des reportings RH ✔️ Développement et optimisation Power BI ✔️ Administration & paramétrage Microsoft Fabric ✔️ Gestion des accès et sécurité des données (RLS / Entra ID) ✔️ Création de nouveaux rapports et exports métiers ✔️ Animation d’ateliers avec les équipes RH ✔️ Gouvernance des données & documentation projet ✔️ Accompagnement au passage au RUN

Chez nous, l’innovation n’est pas simplement un mot à la mode ; elle est au cœur de notre ADN et guide chaque aspect de notre activité. Au cours des deux dernières années, nous avons consolidé notre position de leader dans le domaine de l’intelligence artificielle générative (GenAI), en lançant avec succès de nombreux services et solutions GenAI. Ces initiatives ont connu une adoption remarquable et continue à travers l’entreprise, établissant fermement notre groupe comme un leader mondial dans l’exploitation des technologies d’Intelligence Artificielle les plus avancées. Nous sommes maintenant prêts pour la prochaine étape : évoluer vers une plateforme agentique complète. Cette transformation stratégique permettra non seulement de renforcer nos équipes, mais aussi de rendre ces outils puissants plus accessibles et plus impactants pour tous les collaborateurs du groupe. Notre ambition est claire : accélérer la transformation de l’ensemble du groupe grâce à des solutions IA innovantes et performantes. Ce projet exige une passion évidente pour l’IA, une curiosité insatiable pour les dernières avancées, ainsi qu’un enthousiasme proactif pour explorer les nouvelles tendances, qu’elles soient techniques ou réglementaires. Votre rôle : Consultant Plateforme Agentique GenAI En tant que Consultant Plateforme Agentique GenAI au sein de l’équipe Tech Data & AI, vous jouerez un rôle clé dans la construction de notre avenir. Vous serez à l’interface entre innovation et mise en œuvre, en pilotant l’adoption et le succès de notre plateforme agentique sur plusieurs axes stratégiques : Conseil stratégique & accompagnement : agir en tant que consultant interne de confiance, en guidant les équipes tout au long du cycle de vie de leurs projets GenAI – de la conception initiale à l’intégration et au support continu. Définition des règles & standards : concevoir et établir des lignes directrices et des standards techniques solides, favorisant le développement rapide, scalable et sécurisé de solutions GenAI à l’échelle de l’entreprise. Autonomisation du développement : piloter la création de kits de développement intuitifs et prêts à l’emploi, permettant aux équipes internes de concevoir et déployer des applications GenAI avec rapidité, efficacité et cohérence. Adoption fluide : concevoir et mettre en place des processus d’onboarding performants garantissant une adoption simple, engageante et réussie pour les nouveaux utilisateurs dès le premier jour. Innovation continue : rechercher, évaluer et promouvoir les fonctionnalités GenAI les plus avancées du marché, afin de rester à la pointe des tendances technologiques et de maintenir un avantage compétitif. Compétences et expérience requises Pour réussir dans ce rôle, vous disposerez d’une solide expertise : Expérience confirmée : minimum 2 ans d’expérience pratique en tant que consultant en systèmes d’information, avec un parcours prouvé en intelligence artificielle, notamment dans le domaine GenAI. Maîtrise de GenAI sur GCP : connaissance pratique des services GenAI de Google Cloud Platform (GCP), incluant une bonne compréhension des outils et concepts tels que ADK, Agent Engine, Memory Bank, Session Agent Engine, Evaluation et Retrieval Augmented Generation (RAG Engine, Vertex AI Search). Communication internationale : un bon niveau d’anglais est indispensable pour collaborer efficacement avec des équipes internationales et interagir avec des parties prenantes variées. Collaboration et influence : excellentes qualités relationnelles, capacité à communiquer, esprit d’équipe et aptitude à favoriser l’adoption et la réussite collective.

Leadership et architecture technique Porter la trajectoire technique du Cloud Privé (RHOSO). Concevoir les architectures d’infrastructure et accompagner leur évolution. Arbitrer les choix techniques en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité, de résilience et d’exploitabilité. Définir les standards d’architecture, d’Infrastructure as Code et d’automatisation. Animer les revues d’architecture, de code et de code Infrastructure as Code. Accompagner et faire monter en compétence les ingénieurs de l’équipe. Garantir la cohérence technique entre les équipes Infrastructure, Réseau, Développement, DevOps et Ingénierie. Industrialisation des déploiements Industrialiser et fiabiliser les déploiements de l’infrastructure et des services. Standardiser les pratiques autour de Terraform, Ansible et Packer. Structurer l’orchestration des déploiements avec Nomad et Consul. Concevoir et faire évoluer les pipelines GitLab CI/CD. Définir des patterns de déploiement reproductibles, automatisés, auditables et documentés. Réduire les opérations manuelles et améliorer la fiabilité des mises en production. Sécuriser la gestion des configurations, des versions et des secrets. Développement des services managés internes Concevoir et faire évoluer un catalogue de services managés à destination des équipes internes. Industrialiser le provisioning de services tels que PostgreSQL, MariaDB, OpenSearch, RabbitMQ ou Redis. Mettre en place une expérience self-service simple, fiable et documentée. Définir le cycle de vie des services : création, configuration, supervision, sauvegarde, mise à jour et décommissionnement. Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en services techniques industrialisés. Définir les niveaux de service, les capacités, les règles de sécurité et les modalités d’exploitation. Garantir la maintenabilité et l’observabilité des services mis à disposition. Ingénierie et exploitation Architecturer et exploiter une infrastructure combinant OpenStack, Ceph, SDN et firewalls. Réaliser l’ingénierie nécessaire à l’hébergement de services techniques et télécoms. Participer au maintien en condition opérationnelle et de sécurité de la plateforme. Superviser les composants matériels, systèmes, réseaux et logiciels. Analyser les incidents complexes et coordonner les actions de résolution. Animer les retours d’expérience et définir les plans d’amélioration associés. Contribuer à l’amélioration de la disponibilité, des performances et de la résilience de la plateforme. Participer ponctuellement aux opérations réalisées dans les datacenters franciliens.

🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Architecte Solution SI Cloud Contexte Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu’Architecte Solutions SI : - Organiser et suivre l’accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d’une part et les objectifs de modularisation, rationalisation et d’alignement du SI d’autre part, et dans le respect du cadre d’architecture. -Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI. MISSIONS : Dans le cadre des travaux, l’Architecte Solutions SI sera amené à traiter : - Activités de modélisation : Les modélisations applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets - Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production - Accompagner les projets dans la définition de leur solution d’architecture et la rédaction du dossier d’architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d’architecture) - Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI - Participer à la définition des principes, règles et standard d’architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) - Promouvoir le cadre d’architecture (fonctionnel, applicatif et données) L’architecte devra fournir les prestations suivantes : - Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), Archimate, TOGAF, Modélisation dans MEGA HOPEX, - Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, - Délivrance d'avis d'architecture, - Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, - Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur. Compétences attendues : Architecture technique orientée Cloud (connaissances AWS et/ou GCP, OpenShift/Kubernetes), infrastructures & réseau (PRA/PCA), Sécurité (IAM/IAG, WAF/WAAP, ...), Production/Exploitation IT (Observabilité par ex). Expériences attendues dans l'intégration de solutions, accompagnement à la mise en œuvre d'environnements des projets métiers, ainsi que projets liés aux évolutions d'infrastructures et sécurité.

Contexte Client Dans le cadre du renforcement de nos activités, nous recherchons un QA Analyst Fonctionnel disposant d’une solide expérience sur les environnements mobiles (iOS / Android) et capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de test, depuis l’analyse des besoins jusqu’à la qualification des anomalies. Une sensibilité aux problématiques liées aux systèmes d’IA et aux comportements non déterministes constitue un véritable atout. Missions À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser les exigences fonctionnelles et les User Stories afin de définir la stratégie de test adaptée. Concevoir les scénarios de tests, préparer les jeux de données et assurer le suivi des campagnes de validation. Réaliser les tests fonctionnels et de non-régression sur les applications mobiles iOS et Android, en prenant en compte les différents environnements et parcours utilisateurs. Identifier, qualifier, reproduire et prioriser les anomalies, puis assurer leur suivi avec les équipes de développement. Valider les échanges backend et les API (JSON, HTTP) à l'aide d'outils tels que Postman. Participer à l'amélioration continue des processus QA et à l'optimisation de la couverture de tests. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de stratégies de test adaptées aux systèmes d'IA et aux comportements non déterministes (validation des résultats, jeux de données, tests de prompts, etc.). Veiller au respect des standards d'accessibilité et des guidelines Android et iOS afin de garantir une expérience utilisateur optimale. Environnement technique Jira, Xray, Postman, BrowserStack, TestFlight, Charles Proxy / Proxyman, Android Studio Logcat, JSON, HTTP, iOS, Android.

Monitoring et Observabilité : • Mise en place de solutions de monitoring (Datadog) • Surveillance de l’état de santé du périmètre SIRH, KPI Intégration et API : • Utilisation d’API REST / SOAP. • Utilisation de Oracle Integration Cloud (OIC) pour l’échange de données et l'automatisation de processus. • Evolution vers une Architecture orientée événements (EDA) : publication dans des topics Kafka. Automatisation et Ordonnancement : • Planification et gestion de jobs d'ordonnancement dans BMC Software Control-M. • Analyse et résolution en cas de dysfonctionnement • Automatisation de tâches diverses, notamment les tests et les flux de données Rédaction de Scripts : • Création et maintenance de scripts en cmd, PowerShell, Python. • Automatisation de tâches répétitives via ces scripts