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Project Manager IT – AssuranceDans le cadre du déploiement international d'un produit d'assurance, nous recherchons un Project Manager IT pour accompagner le pilotage de l'implémentation au sein du système d'information. Vous interviendrez en support du Project Manager interne et assurerez la coordination des équipes métiers, techniques et partenaires internationaux, jusqu'à la validation des principaux parcours : souscription, gestion des sinistres et facturation. Vos principales missions : Piloter l'avancement du projet et coordonner les différents contributeurs internes et externes. Superviser le paramétrage d'un Policy Management System (PMS). Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles, stratégies de recette et jeux de tests. Piloter l'intégration et la cohérence des flux de données entrants/sortants. Organiser et suivre les phases de recette et d'homologation. Tester les Webservices et interfaces digitales avec des outils tels que Postman. Assurer le suivi de la documentation projet, des livrables et des indicateurs d'avancement. Coordonner les échanges avec des équipes et partenaires internationaux. Profil recherché : Expérience confirmée en gestion de projets IT dans le secteur de l'assurance. Bonne connaissance des PMS, flux de données et processus d'assurance. Solides compétences en Data/BI : SQL, Power BI, Cognos. Maîtrise des outils de test de Webservices (Postman ou équivalent). Capacité à travailler en transverse dans un environnement international et multiculturel. Rigueur, autonomie, sens de la coordination et orientation résultats.

À propos de Storm GroupStorm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l'Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d'innovation technologique et de modernisation des systèmes d'information. À travers nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons au développement de solutions innovantes, performantes et sécurisées. Dans le cadre de projets stratégiques autour de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Tech Lead IA & Agent Platforms (H/F) pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes permettant de déployer des services d'intelligence artificielle à grande échelle. Contexte de la missionVous interviendrez au sein d'un environnement technologique dédié au développement et à l'exploitation de plateformes d'intelligence artificielle, au service des besoins métiers. Les travaux couvrent notamment l'intelligence artificielle générative (GenAI), les plateformes d'exécution, la conception d'agents autonomes, les architectures cloud natives et les outils nécessaires à l'industrialisation des services IA. En tant que Tech Lead IA, vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques, l'évolution des architectures et l'accompagnement des équipes de développement. Vous contribuerez également à la conception de frameworks permettant d'intégrer, de déployer et d'exploiter des modèles et services IA, ainsi qu'au développement d'agents intelligents et de tools reposant sur le protocole MCP (Model Context Protocol). Vos missions1. Leadership technique et architectureDéfinir et porter la vision technique sur votre périmètre de responsabilité. Accompagner les équipes dans les choix d'architecture, de conception et d'industrialisation. Garantir la qualité, la cohérence, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Définir et promouvoir les standards de développement et les bonnes pratiques techniques. Réaliser des revues de code et challenger les choix d'implémentation. Assurer une veille technologique sur les architectures IA, les frameworks et les outils émergents. 2. Pilotage des projets techniquesContribuer à la définition et à la priorisation des roadmaps techniques. Encadrer techniquement les projets et les évolutions structurantes des plateformes. Participer à l'estimation, au découpage et à l'organisation des travaux. Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées. Coordonner les contributions des différentes équipes impliquées dans la conception et le déploiement des solutions. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de maintenabilité. 3. Conception et développement des plateformes IAConcevoir, développer et faire évoluer des plateformes dédiées à l'intelligence artificielle. Contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA générative et des agents autonomes. Concevoir et maintenir des frameworks facilitant l'intégration, le déploiement et la mise en production de modèles et de services développés par des équipes tierces. Développer des architectures de services robustes, modulaires et évolutives. Participer à l'évolution des frameworks et des composants techniques du pôle. Concevoir, développer et publier des tools MCP permettant aux agents IA d'interagir avec des outils, des données et des services externes. Contribuer au développement d'agents IA et à leur intégration dans les systèmes d'information. Garantir l'interopérabilité des composants et la qualité des interfaces exposées. 4. Industrialisation, exploitation et amélioration continueGarantir la performance, la fiabilité et l'exploitabilité des solutions mises en œuvre. Participer au maintien en condition opérationnelle des plateformes. Concevoir et améliorer les mécanismes de supervision, de journalisation et d'observabilité. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des chaînes CI/CD. Identifier les axes d'amélioration des processus, des outils et des architectures. Veiller à la résilience et à la capacité d'évolution des plateformes. Intégrer les exigences de sécurité et les bonnes pratiques de développement dès la conception. 5. Accompagnement et montée en compétence des équipesAssurer un rôle de référent technique auprès des développeurs. Accompagner les équipes dans la résolution de problématiques techniques complexes. Organiser et réaliser des revues techniques et des revues de code. Partager les bonnes pratiques et favoriser la diffusion des connaissances. Contribuer à la montée en compétence des collaborateurs. Promouvoir une culture technique fondée sur la qualité, l'innovation et l'amélioration continue. Votre profilDe formation supérieure en informatique ou en ingénierie logicielle, vous justifiez d'une expérience significative en développement logiciel et en conception d'architectures techniques. Vous avez déjà exercé un rôle de référent technique, de Tech Lead ou d'architecte logiciel et souhaitez contribuer à des projets innovants autour de l'intelligence artificielle. Vous êtes capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en intervenant concrètement dans le développement et la résolution de problèmes techniques complexes. Compétences techniques indispensablesDéveloppement : excellente maîtrise de Python. Architecture : conception d'architectures de services et de solutions modulaires. Développement d'API : conception et intégration de services web et d'API. Industrialisation : automatisation, CI/CD, tests et déploiement. Exploitation : observabilité, supervision, diagnostic et fiabilité des services. Intelligence artificielle : intérêt marqué pour la GenAI, les agents autonomes et les plateformes IA. Leadership technique : capacité à guider les choix d'architecture et à accompagner les développeurs. Compétences appréciéesConteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. Architecture cloud native : conception et exploitation de services distribués. Architecture distribuée et événementielle : conception de systèmes robustes et évolutifs. Protocoles et intégration IA : MCP (Model Context Protocol), outils et agents IA. Frameworks IA : expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents ou d'intégration de modèles. MLOps / LLMOps : industrialisation, déploiement, supervision et amélioration continue des services IA. Sécurité : gestion des accès, sécurisation des API et prise en compte des exigences de sécurité dans les architectures. Vos qualitésLeadership technique et capacité à fédérer une équipe autour de choix structurants. Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Vision globale des architectures et aptitude à arbitrer. Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. Curiosité technique et capacité à expérimenter de nouvelles approches. Communication claire, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexes. Orientation résultats et sens du service. Pourquoi rejoindre Storm Group ?Des projets innovants : participez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Des enjeux techniques ambitieux : intervenez sur des plateformes IA, des agents autonomes et des architectures modernes. Un rôle à impact : contribuez directement aux choix d'architecture et aux orientations technologiques. Une expertise reconnue : développez votre savoir-faire sur des sujets au cœur de la transformation numérique. Un accompagnement de proximité : bénéficiez d'un suivi par les équipes Storm Group tout au long de votre mission. Storm Group — We Storm The Change.

Besoin d'un FP&A corporate dans le secteur du BTP suite à un départ. Mission orientée coûts siège, consolidation et reporting, avec une forte part de modélisation budgétaire et de travail sous Excel. Périmètre : • Consolidation des données et du reporting des agences, avec gestion de plusieurs axes analytiques • Participation aux processus budgétaires et à la modélisation. • Production d'analyses et présentations en CODIR / COMEX • Accompagnement de la direction sur différents travaux en fonction des priorités Conditions : • Temps plein • Paris • Présentiel, avec possibilité de négocier 1 jour. • Compétences en modélisation budgétaire / BP et Excel • Idéalement issu du TS

Mission de l'équipe : Au sein d'une grande banque européenne, la mission s'inscrit dans les activités de Cash Management, dans un environnement international. L'équipe est chargée de la qualification des fichiers de paiement transmis par les clients entreprises, de l'analyse des anomalies et de la sécurisation de leur intégration dans les environnements de test. Le chef de projet Testing intervient en coordination avec les équipes métier, IT et les chefs de projet en France et à l'international. 1. Qualification des flux de paiement et paramétrage des environnementsAssurer la création et le paramétrage des environnements de qualification clients selon les modalités de connectivité bancaire : SWIFT FIN, FileAct, FTPS, SFTP et EBICS. Réaliser les tests des fichiers de paiement XML et suivre leur bonne intégration dans les environnements de qualification. 2. Analyse des rejets et investigation techniqueAnalyser les fichiers de paiement en anomalie, en suspens ou rejetés, en s'appuyant sur les spécifications techniques et fonctionnelles. Effectuer les injections, extractions et réexécutions de fichiers nécessaires aux investigations. Identifier les causes des dysfonctionnements en coordination avec les équipes IT et les experts fonctionnels. 3. Coordination, restitution et amélioration continueRestituer les résultats des tests et les conclusions des investigations dans un langage clair et exploitable par les interlocuteurs clients. Accompagner les nouveaux utilisateurs dans la prise en main des outils de test et contribuer à l'amélioration des processus et de la documentation de qualification. Prestations demandéesLa mission aura pour principales responsabilités : • Paramétrer les environnements de test et les connectivités bancaires. • Réaliser les tests d'intégration des fichiers de paiement XML et MT. • Analyser les rejets, anomalies et suspens de traitement. • Effectuer les injections, extractions et réexécutions de tests. • Coordonner les investigations avec les équipes métier et IT. • Formaliser et restituer les résultats des tests aux interlocuteurs clients. • Participer à l'amélioration des procédures et à la formation des utilisateurs. Secteur d'activité : Banque / Corporate Banking / Cash Management Calendrier : Du 16/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que MLOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir, développer et maintenir les socles, plateformes et outils Big Data / MLOps afin d'accompagner le développement des usages Data et IA. Participer aux projets de migration et d'évolution des plateformes Big Data (OS, Spark, Cloudera, Hadoop). Contribuer à l'amélioration continue des outils MLOps et au développement de nouvelles solutions adaptées aux besoins des utilisateurs. Participer au cadrage technique et à la définition des architectures et solutions applicatives. Assurer le développement, l'intégration et la recette technique des solutions sur les environnements Big Data / MLOps. Superviser, optimiser et améliorer les performances, la scalabilité et la fiabilité des plateformes existantes. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des plateformes Big Data et des outils MLOps, notamment sur les problématiques d'accès aux données. Assurer le traitement des incidents, le support technique et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, métiers et IT afin de garantir des solutions performantes et adaptées aux besoins. Contribuer à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement. Environnement technique / fonctionnel : Big Data, Hadoop, Cloudera, Spark, Python, Scala, Bash, GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, Kubernetes, Elasticsearch, Logstash, Kibana, MLflow, Airflow, TensorFlow, MLOps, Data / IA.

À propos du poste Tu cherches une mission de développeur·se fullstack en freelance ou en CDI à Lille ? Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur du e-commerce opérant à l'international, un·e Software Engineer Fullstack pour rejoindre son équipe produit eCommerce. Responsabilités Concevoir et développer des interfaces riches, modernes et performantes avec Vue.js 3 / Nuxt Intégrer et interagir avec des APIs et services backend GraphQL développés sous NestJS Développer des APIs et des flux de données performants sur une stack Java / Spring Boot / SQL Consommer et traiter des flux de données en temps réel via Kafka Garantir la qualité et la robustesse du code grâce aux tests unitaires et E2E Participer activement à l'amélioration continue du pipeline CI/CD et des pratiques de déploiement Stack technique Frontend & eCommerce : Vue.js 3, Nuxt, Tailwind CSS, Micro Frontends Backend & API : NestJS (TypeScript), GraphQL, Java, Spring Boot Data & Messaging : SQL (PostgreSQL/MySQL), Redis, Apache Kafka DevOps & Tooling : Docker, Kubernetes, GitLab CI, Shell Script (Bash)

Contexte de la mission Prendre en charge l'activité planification Compétences techniques : connaissance CTM mainframe et distribué connaissance JCL mainframe connaissance Service Now serait un plus Expertise CTRL-M et analyse des chaines Compétences demandées Planification des batchConfirmé Bmc Control-m Expert Service-Now Confirmé JCL Avancé Analyse des chaines Confirmé Localisation Mission basée à Le Mans, France Modalité de réalisation en présentiel Calendrier Début souhaité ASAP Durée du bon de commande : 3 mois Durée estimée de la mission : Plus de 6 mois

Le contexte Pour l'un de nos clients, nous recherchons un développeur ServiceNow senior pour intervenir sur le périmètre IRM (Integrated Risk Management), avec un appui ponctuel sur les modules ITSM et CSM. Vos missions Participer à la convergence applicative et à la migration de modules back-office vers l'environnement Workspace IRM Renforcer l'équipe sur la construction d'un flux réglementaire Contribuer aux évolutions d'une solution couvrant les métiers Risques et Conformité Concevoir et superviser les implémentations IRM, et guider l'équipe sur les besoins fonctionnels Réaliser les développements, d'abord sur des périmètres définis, puis en autonomie Assurer le suivi du RUN : priorisation, délais de traitement, remontée des alertes et des incidents

Mission de l'équipe : Accompagner la structuration et l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein des équipes métier d'un grand acteur des services financiers. L'objectif est de développer des usages concrets, maîtrisés et conformes des outils d'IA existants afin d'améliorer la productivité, la qualité des livrables, l'efficacité opérationnelle et la capitalisation des connaissances. 1. Acculturation et adoption de l'IA générative Accompagner les équipes opérationnelles et les fonctions transverses dans la compréhension et l'utilisation des outils d'IA générative. Identifier les opportunités d'amélioration des activités quotidiennes : réduction des tâches manuelles, automatisation de tâches répétitives, accélération de la production de livrables et amélioration des pratiques métier. 2. Identification et cadrage des cas d'usage IA Organiser et animer des ateliers avec les équipes afin d'identifier les irritants opérationnels, les tâches répétitives et les processus pouvant bénéficier de l'IA. Recenser et formaliser les cas d'usage, puis les évaluer selon des critères homogènes : valeur métier, fréquence d'utilisation, gains potentiels, complexité, disponibilité des données, risques et conformité. 3. Priorisation et construction de la feuille de route Constituer et maintenir un portefeuille priorisé des cas d'usage identifiés. Privilégier les opportunités permettant d'obtenir rapidement des résultats visibles avec les outils existants, quantifier les bénéfices attendus des autres cas d'usage et proposer une trajectoire de mise en œuvre pragmatique. 4. Accompagnement au changement et montée en compétence Favoriser l'appropriation durable de l'IA générative par les collaborateurs en développant leur autonomie et leurs réflexes d'utilisation. Encourager le partage de bonnes pratiques, les retours d'expérience et la valorisation d'exemples concrets issus des usages métier. Prestations demandéesLes principales responsabilités attendues sont les suivantes : Préparer et animer les ateliers d'identification des opportunités IA. Réaliser un diagnostic de maturité et cartographier les usages existants. Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métier. Évaluer les cas d'usage selon leur valeur, leur faisabilité et leurs risques. Construire et maintenir un portefeuille priorisé des opportunités IA. Proposer une feuille de route opérationnelle et accompagner la montée en compétence des collaborateurs. Livrables attendus : Plan d'animation des ateliers avec les équipes. Diagnostic de maturité IA et cartographie des usages existants. Cartographie des cas d'usage identifiés, avec évaluation des objectifs et bénéfices attendus. Feuille de route pragmatique et priorisée de mise en œuvre. Secteur d'activité : Services financiers Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Vous intégrez le pôle Gestion des événements, au sein du dispositif ITIL (incidents, problèmes, changements). L'événement intervient en amont de l'incident : vous traitez l'ensemble des alertes remontées par la supervision, et vous qualifiez chaque alerte (légitime ou non) avant qu'elle ne devienne un incident. Vos missionsAnalyser et qualifier les événements générés par les outils de supervision Distinguer les alertes légitimes des faux positifs, en vous appuyant sur votre connaissance de l'environnement Exploiter l'hypervision, qui centralise les outils de supervision et crée automatiquement les tickets dans ServiceNow (SNOW) Exploiter de gros volumes de données pour fiabiliser le traitement des événements

Développement, livraison et maintenance des applications Front-End et Back-End supportant l'ensemble de la chaîne d'activité Biométhane (Front, Back Office et Comptabilité) : 60 % Recherche et mise en œuvre des meilleures solutions techniques en s'appuyant sur les outils existants, en collaboration avec les développeurs, les business analysts, le lead technique ainsi qu'avec plusieurs autres équipes : 20 % Support et maintien en conditions opérationnelles de l'environnement de production : 15 % Rédaction et maintien de la documentation technique et des pages Wiki : 5 %

Vous intervenez sur le déploiement, l'administration et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des composants du périmètre webMethods. Vous accompagnez les responsables de composants, les responsables d'applications et les équipes de support N2 lors des projets, des évolutions techniques et de la résolution des incidents. Votre rôle Déploiement et administration des composants webMethods · Accompagner les responsables de composants et d'applications dans l'implémentation de solutions techniques sur les différents environnements, en phase projet ou de maintenance · Configurer et administrer les composants dans le respect et en conformité avec les normes en vigueur · Automatiser et documenter les déploiements afin d'assurer la reproductibilité des actions menées et réduire le risque d'erreur · Participer aux tests de performance et de résilience · Veiller au maintien en condition opérationnelle et de sécurité des composants, en veillant à l'intégrité et à la confidentialité des données Préparation et mise en œuvre des changements techniques · Qualifier les changements et préparer les actions, le plan de travail et les livrables nécessaires à leur réalisation · Émettre un avis pour le CAB (comité d'analyse des demandes de changement) en tant que responsable de la réalisation du changement · Réaliser les changements et documenter les interventions et les retours d'expérience · Organiser et assurer les interventions en Heures Non Ouvrées (HNO) pour les opérations critiques si nécessaire Résolution des incidents et traitement des problèmes · Diagnostiquer les incidents, rétablir le service ou escalader (responsables de composants, éditeurs concernés, etc.) · Participer aux téléconférences de résolution des incidents et accompagner les équipes de support N2 dans les investigations · Ouvrir et qualifier les problèmes pour recherche de cause racine notamment en cas d'incidents récurrents · Analyser les problèmes, assurer leur suivi et solliciter d'autres groupes de résolution si nécessaire · Proposer et implémenter des corrections pérennes Fiabilisation de l'exploitation et transmission au support N2 · Analyser les services délivrés, les processus en place et proposer des améliorations et des simplifications · Rédiger et actualiser les procédures et les éléments de diagnostic utiles à la résolution des incidents · Former les équipes de support N2 sur les technologies du périmètre · Assurer un suivi régulier, donner de la visibilité sur le plan de charge et remonter les alertes

ContexteDans le cadre d'une démarche d'amélioration continue et d'adoption pragmatique de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Consultant(e) IA & Automatisation capable d'accompagner des équipes métiers dans l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage concrets permettant de gagner en productivité, réduire les tâches manuelles et limiter les risques d'erreur. La mission intervient dans un environnement logistique / e-commerce / e-3PL, auprès d'équipes couvrant notamment les activités Produit, Data, Support, Expérience Livraison et Relation Client. L'objectif n'est pas de lancer de grands programmes IA, mais d'identifier des quick wins à forte valeur ajoutée, de les prototyper rapidement et de les déployer auprès des utilisateurs. MissionsTravailler directement avec les équipes afin de comprendre leurs activités, processus et tâches quotidiennes. Identifier les tâches répétitives, chronophages ou sources d'erreurs pouvant être optimisées grâce à l'IA ou à l'automatisation. Proposer des solutions simples, réalistes et adaptées aux besoins des utilisateurs. Prioriser les cas d'usage selon leur valeur métier, leur faisabilité et leur ROI. Concevoir et réaliser rapidement des POC / prototypes. Mettre en œuvre des automatisations et assistants IA directement utilisables par les équipes. Connecter si nécessaire les solutions IA aux outils, données et applications existantes via API ou workflows. Tester les solutions avec les utilisateurs et les améliorer de manière itérative en fonction de leurs retours. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils. Mesurer les bénéfices obtenus : temps gagné, réduction des erreurs, amélioration de la productivité et de la qualité.

Nous recherchons un Technicien Support informatique et logistique pour un de nos clients grand compte Mission : - Réception des palettes de nouveaux PCs - Déballage des équipements - Enregistrement dans le stock et dans ServiceNow - Préparation des expéditions des PCs vers les différents sites - Gestion du blanchiment et des retours des anciens PCs. Cette activité est souvent sous-estimée alors qu'elle représente une charge importante en manutention et en organisation. -Être à l'aise dans la configuration PCs (si nécessaire) -Titulaire du permis B

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance sémantique des modèles de langage et adapte l'IA générative aux cas d'usage métierDans le cadre du développement stratégique de ses solutions avancées de traitement automatique du langage naturel, un grand compte recherche un(e) NLP / LLM Scientist. Ton rôle sera central et à forte valeur scientifique : tu concevras, adapteras et évalueras des modèles de langage de pointe (LLMs propriétaires et modèles ouverts) pour répondre aux défis métiers spécifiques du groupe avec un niveau d'exigence maximal sur la performance, la fiabilité et la reproductibilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe de recherche appliquée et d'ingénierie IA de premier plan, en collaboration étroite avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les directions métiers. Dans un environnement équipé d'infrastructures de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus textuels d'entreprise riches et volumineux. C'est le cadre parfait pour mener une veille scientifique de pointe, expérimenter des techniques d'adaptation paramétrique avancées (LoRA, QLoRA) et déployer des architectures RAG robustes. Tes missions clésModélisation, Fine-Tuning & Architectures Génératives (Mode R&D & BUILD) : Analyser, benchmarker et sélectionner les architectures de modèles de langage les plus adaptées aux cas d'usage (arbitrage modèles propriétaires vs modèles open-weight comme Llama ou Mistral). Réaliser le fine-tuning et l'alignement de modèles ouverts sur des corpus métiers spécialisés en appliquant des techniques d'adaptation efficaces (PEFT, LoRA, QLoRA). Concevoir et optimiser des stratégies de prompting avancées et des chaînes d'augmentation par récupération (RAG) connectées à des bases vectorielles. Résoudre des problématiques de NLP classiques et génératives : extraction d'entités nommées (NER), classification sémantique, résumé automatique et recherche de similarité textuelle (spaCy, Hugging Face Transformers). Évaluation Scientifique, Benchmarking & Restitution (Mode LAB & ÉVALUATION) : Concevoir des jeux de données d'évaluation dédiés (benchmarks sur mesure) et formaliser des métriques quantitatives et qualitatives par tâche (précision, fidélité, consistance, BLEU/ROUGE, LLM-as-a-judge). Analyser rigoureusement les erreurs, quantifier les phénomènes d'hallucination et calibrer les scores de confiance des modèles. Assurer le suivi des expérimentations, le versioning des poids et des métriques via MLflow sur grappes GPU. Rédiger la documentation méthodologique et restituer avec clarté les conclusions scientifiques auprès d'interlocuteurs techniques et de sponsors métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) en NLP, Machine Learning, informatique ou linguistique computationnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en NLP et Deep Learning appliqué au texte (ou doctorat avec travaux appliqués). Expertise NLP & LLM Impérative : Maîtrise approfondie de la programmation en Python et du framework PyTorch. Excellente pratique de l'écosystème Hugging Face (Transformers, Datasets, PEFT, TRL). Expérience concrète du fine-tuning de modèles de langage open-weight (LoRA, QLoRA, Mistral, Llama). Solide compréhension des architectures RAG, des bases vectorielles et des bibliothèques NLP traditionnelles (spaCy). Maîtrise des protocoles d'évaluation rigoureuse de modèles génératifs et de l'analyse des erreurs. Culture d'Ingénierie & Outils : Utilisation de MLflow pour le tracking d'expériences et pratique des environnements de calcul sur GPU. Respect des bonnes pratiques de développement logiciel et de reproductibilité du code (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel (lecture/rédaction de publications scientifiques). Tes atoutsRigueur Scientifique et Esprit Critique : Approche méthodique indispensable pour concevoir des protocoles d'évaluation impartiaux et traquer les faiblesses algorithmiques. Excellence Rédactionnelle et Pédagogie : Capacité à synthétiser des concepts de recherche complexes et à vulgariser les résultats auprès de directions métiers. Curiosité et Veille Active : Passion pour l'état de l'art mondial en NLP et rapidité d'assimilation des nouvelles techniques de modélisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.