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nous recherchons un ingénieur pour intervenir sur une application critique en pleine transformation technologique (containerisation, CI/CD). Vos missions Développer et faire évoluer l'application (Java / Spring) Diagnostiquer et résoudre les incidents de production avec les partenaires techniques Piloter les reprises d'activité et proposer des améliorations Accompagner la recette et les tests de performance Travailler en équipe agile Votre profil Expérience confirmée en développement Java et intégration applicative Goût prononcé pour le troubleshooting Environnement : Spring Batch/Boot, WebSphere, IBM MQ, Oracle, OpenShift, Jenkins, Control-M Anglais courant indispensable Une connaissance du domaine des paiements est un plus

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Platform Engineer – Usine Logicielle & Cloud Public sur Chatillon Compétences techniques GitLab CI - Confirmé - Impératif ArgoCD - Confirmé - Impératif AWX - Confirmé - Impératif Backstage - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Descriptif: 2. Périmètre de la prestation 2.1 Contexte technique L'usine logicielle en production repose sur les composants suivants : - GitLab CI - Harbor - ArgoCD - AWX / Semaphore UI - SonarQube - Nexus - Helm - Terraform - Vault (HashiCorp) - Backstage IDP 2.2 Environnements cloud - Cloud privé : Suse/Rancher, OCP+ et VMware (infrastructure on-premise containerisée) - Cloud public AWS (Amazon Web Services) - Cloud public Azure (Microsoft) - Cloud public GCP (Google Cloud Platform) 2.3 Équipe produit d'intégration Le prestataire intégrera une équipe produit plateforme constituée de : 3. Description de la prestation attendue 3.1 Conception et ingénierie de la plateforme - Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. - Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services 3.2 Industrialisation et automatisation - Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP - Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX et Semaphore UI 3.3 Opération et run - Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des composants de l'usine logicielle - Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train - Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité - Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence

Contexte de la mission Le département Digital conçoit et déploie un portefeuille de produits digitaux au service des métiers et des BUs. Au cœur de la stratégie digitale, GreenPath Digital Platform est un produit digital (SaaS) interne qui regroupe en une interface web l'ensemble des outils de calcul d'empreinte environnementale. À travers une approche intégrée et un point d'entrée unique, la plateforme permet de quantifier l'empreinte hydrique, carbone ainsi qu'à terme d'établir un diagnostic avancé de la biodiversité et des autres indicateurs liés à la transformation écologique. GreenPath vise à accompagner les démarches commerciales et techniques des clients, collectivités locales, tertiaires et industriels ainsi qu'à suivre les propres plans de réduction d'impact écologique (en lien avec les objectifs de l'accord de Paris et les objectifs de développement de l'ONU notamment). Objectifs de la mission et tâches Développement en mode agile d'un backlog produit fondée sur des EPIC et des User Stories : - Participe au design - Développe et intègre les composants logiciels - Met en production les développements à partir d'une chaîne CI/CD. Les développements sont évalués au travers de Sonarqube - Réalise les Tests Unitaire et E2E - Formalise la documentation technique, documente son code - Améliore la qualité des livrables - Réduit le nombre de défauts applicatifs - Analyse les résultats S'inscrit dans une équipe de Développement Agile (Framework Scrum), et par là même contribue à la bonne réalisation des projets de l'équipe. Interagit au quotidien et au travers des cérémonies Scrum avec : le Product Owner, l'équipe de développement (Full Stack, DevOps), l'UX Designer, l'architecte et le Product Manager. Est force de proposition et apporte des solutions techniques qui permettent de répondre aux contraintes et engagements du Programme. Utilise la chaîne CI/CD et GitLab. Participe à définir et appliquer les bonnes pratiques de l'équipe, skills et harness IA. Utilise le PC et l'IDE de son choix (Mac + IntelliJ recommandé) avec une licence Copilot fournie (quota de tokens). Claude Code et/ou Antigravity pourraient être disponibles à l'avenir. Livrables US testées et documentées mises en production à chaque Sprint.

ContexteDans le cadre des équipes Web Solutions Digitales sur le produit Espace Client, vous rejoignez une équipe dynamique et conviviale composée de Scrums, développeurs et Tech Leads, organisée en équipes produit (« feature teams »). Vous mettez vos compétences techniques Web au service de nos Directions Métier IARD, Vie, Protection Juridique, Sinistres et Assistance. À l'heure où les parcours omnicanaux débutent majoritairement sur le digital, cette mission constitue une invitation à contribuer activement à la stratégie de l'entreprise, en prenant en charge la réalisation des développements front-end et back-end des parcours de l'Espace Client. MissionsVous assurez la conception et le développement de parcours Web front-to-back en technologies Java et Angular. Dans un cadre agile, vous intervenez sur les produits « parcours business » et menez les activités suivantes : Développement Front-End· Concevoir et implémenter des interfaces utilisateurs interactives et réactives en technologie Angular. · Réaliser les tests unitaires et d'intégration. · Collaborer avec les Product Owners et Proxy Product Owners afin de garantir une expérience utilisateur optimale. · Assurer la compatibilité et l'optimisation des performances sur différents navigateurs et appareils. Développement Back-End· Développer et maintenir des API robustes et évolutives en Java. · Intégrer des bases de données et assurer la gestion sécurisée des données. · Participer à l'architecture et à la conception des systèmes afin de garantir leur fiabilité, leur robustesse et leur évolutivité. Collaboration et gestion de projet· Travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing produit pour livrer des solutions complètes. · Participer aux cérémonies agiles. · Contribuer aux revues de code afin d'améliorer continuellement les processus de développement. · Réaliser la documentation technique : spécifications techniques, Technical Stories, diagrammes de séquence et documentation des API.

Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.

Dans le cadre du renforcement de son dispositif de sécurité, notre client – un grand groupe bancaire – recherche un Ingénieur CyberArk pour intervenir en support niveau 2 sur son infrastructure de gestion des accès à privilèges. Vous intégrerez une équipe sécurité dédiée aux environnements critiques et contribuerez activement à l'exploitation et à l'évolution de la solution CyberArk. Vos principales responsabilités : Assurer le support N2 sur la plateforme CyberArk (gestion des incidents, du niveau courant au plus complexe) Analyser et résoudre les problématiques liées aux coffres, safes, policies et comptes privilégiés Gérer les incidents de production et contribuer aux cellules de crise si nécessaire Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et participer à l'optimisation de la plateforme Participer aux mises à jour, patching et évolutions de la solution Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité, IAM et production Participer aux audits de sécurité et aux contrôles réglementaires (contexte bancaire) Être en interaction avec les équipes CyberArk globales (anglais requis)

Dans le cadre du déploiement de GitHub Copilot auprès d'équipes de développement, nous recherchons un(e) Formateur(trice) / Expert GitHub Copilot pour accompagner la montée en compétence des développeurs et structurer l'adoption de l'outil dans la durée. La mission combine formation, expertise technique, accompagnement terrain et pilotage de l'adoption. Vos principales missions :- Formation & accompagnementConcevoir et faire évoluer les parcours de formation Copilot, du niveau débutant à avancé. Animer des formations et ateliers auprès de développeurs, Tech Leads, Architectes et équipes QA. Concevoir des supports pédagogiques : exercices pratiques, guides, fiches réflexes et playbooks de prompting. Adapter les contenus aux langages, frameworks et cas d'usage rencontrés. Évaluer les acquis et mesurer la progression des participants. - Expertise & adoptionDéfinir les bonnes pratiques d'utilisation de GitHub Copilot : sécurité, données sensibles, propriété intellectuelle et qualité du code. Identifier les cas d'usage à fort impact et accompagner leur industrialisation. Suivre les indicateurs d'adoption et de valeur : licences actives, utilisation, acceptation des suggestions, ROI. Construire et diffuser une bibliothèque de prompts et de bonnes pratiques. Assurer une veille sur les évolutions de l'écosystème GitHub Copilot et contribuer à la feuille de route.

Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous intervenez sur le volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un Data Engineer qui prend en charge la partie technique. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Prendre en charge le cadrage fonctionnel des besoins Data, en lien avec les métiers 2. Analyser les rapports existants et identifier les données nécessaires 3. Définir et enrichir les objets métiers (OBM) 4. Rédiger les spécifications 5. Prioriser et gérer le backlog Data 6. Accompagner la recette métier

Dans le cadre d'une TMA (tierce maintenance applicative) d'applications web .NET / React chez un grand compte, nous recherchons un Tech Lead senior dont le rôle principal est d'orchestrer la TMA : donner le cap technique, coordonner les intervenants et garantir la cohérence et la qualité de l'ensemble. Ce n'est pas un poste de développeur : il faut rester assez hands-on pour comprendre et challenger le code, mais la valeur attendue est dans la hauteur de vue, la coordination et la relation client. VOS MISSIONS • Piloter et orchestrer les activités techniques de la TMA • Être l'interlocuteur technique de référence auprès du client et des équipes • Analyser les incidents, évolutions et demandes complexes • Challenger les solutions techniques proposées par les développeurs et participer aux revues de code • Garantir la cohérence et la qualité de l'architecture applicative, participer aux choix d'architecture et aux études techniques • Coordonner les développeurs et les différents contributeurs de la TMA • Suivre la qualité, les délais et les engagements techniques ; anticiper les risques et proposer des plans d'action • Mettre en place les bonnes pratiques de développement • Assurer la circulation de l'information entre développement, exploitation et métier Démarrage ASAP. Mission en Île-de-France (site précisé lors du premier échange), mission longue. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE • Backend : C#, .NET, .NET Core et versions récentes de .NET, API REST, architectures distribuées • Frontend : React, JavaScript, TypeScript • Architecture : conception applicative, API et microservices selon contexte, design patterns • Outillage : CI/CD, pratiques DevOps, revues de code, qualité logicielle

Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre d'un projet automatisation chez notre client en Métropole Lilloise (20 min de voiture), nous recrutons un Ingénieur QA Automatisation Cypress et/ou Playwright (F/H) pour intégrer notre équipe coordonnée par notre QA Lead. Notre ingénieur QA automatisation travaillera dans un contexte Agile SAFE auprès d'une équipe dynamique et bienveillante. Ainsi, votre mission sera de : Définir le processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests Préparer et valider les périmètres des tests à automatiser Reporter les anomalies rencontrées sur JIRA Rédiger les plans de tests d'automatisation Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Automatiser dans un premier temps les tests de non-régression après analyse des possibilités du projet Être force de proposition sur les outils d'automatisation utilisés Communiquer avec les équipes de tests manuels et le test leader Estimer la charge de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation des tests Implémenter la rédaction des scripts en environnement Cypress et Playwright Réaliser les campagnes de tests Backend et Front End Développer, maintenir et mettre à jours les tests autos Rédiger les rapports de tests Télétravail : 3 jours de remote non consécutifs et 2 jours de présentiel non consécutifs.

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grand compte un consultant devops en intégration des applications, avec 10 ans d'expérience minimum. L'intégration consiste à accompagner le maître d'œuvre informatique de la phase de conception jusqu'à la mise en production afin de garantir l'exploitabilité de son application. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs). La charge induite par l'arrivée de projets informatiques et l'évolution des applications en intégration nécessite de recourir à une prestation d'un Expert-Devops dans ce domaine. Dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : Accompagnement à l'installation et configuration des clusters. La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners) - Hashicorp Vault - Artifactory - Kaniko - Trivy - Grype - Syft - Checkov - Kubernetes - ArgoCd Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex :Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT dédiée à l'intégration et à la production applicative, nous recherchons un Tech Lead expérimenté capable d'apporter un leadership technique fort et une vision transverse sur l'ensemble des environnements. La mission s'inscrit au sein d'une équipe pluridisciplinaire intervenant sur des sujets à forte criticité liés au cycle de vie des applications, à l'industrialisation des processus et à la fiabilité des plateformes. Le consultant aura pour rôle de coordonner l'activité technique de l'équipe sans responsabilité hiérarchique. Il contribuera à l'organisation et au suivi des travaux, à la priorisation des activités ainsi qu'à l'anticipation des risques techniques et opérationnels. Véritable référent, il accompagnera les équipes dans leurs choix technologiques et participera activement aux réflexions d'évolution des architectures et des outils. Les missions couvrent notamment l'accompagnement des équipes de développement sur l'ensemble du cycle de vie applicatif, l'intégration et l'amélioration continue de l'usine logicielle, la gestion des solutions de bases de données, l'optimisation des performances des environnements ainsi que la gestion du cycle de vie des composants techniques. Le Tech Lead sera également impliqué dans le pilotage des incidents de production et d'anteproduction. À ce titre, il coordonnera les différents intervenants, assurera la communication autour des incidents, pilotera les actions de résolution et participera aux retours d'expérience visant à améliorer durablement la qualité de service. Dans un contexte multi-projets et multi-technologies, le consultant devra faire preuve d'autonomie, de pragmatisme et d'un excellent sens de la coordination afin de garantir l'avancement des sujets tout en maintenant un haut niveau d'exigence technique.

Le programme Mythos d'AXA vise à gérer les vulnérabilités tout au long des processus de développement et de déploiement afin de protéger les actifs de l'entreprise, de garantir la conformité et de préserver la confiance des clients. Ce programme contribue également à l'amélioration continue du niveau de sécurité en intégrant des pratiques de gestion des vulnérabilités dans le cycle de vie du développement logiciel. Description du service Le spécialiste de la gestion des vulnérabilités est chargé d'identifier, d'évaluer et d'atténuer les vulnérabilités de sécurité au sein des produits logiciels. Cela inclut la gestion des mises à jour des dépendances, l'examen des résultats de sécurité issus de divers outils de test et l'automatisation des workflows de correction. Ce poste implique une collaboration étroite avec les équipes de développement, de DevOps et de sécurité afin d'intégrer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de garantir que les applications restent résilientes face aux menaces émergentes.