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Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de plateformes logicielles embarquées, nous recherchons un Ingénieur·e DevOps / Intégration Logicielle pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation des chaînes d’intégration continue et de livraison logicielle. Votre rôle : Vous interviendrez au cœur des activités d’intégration et de déploiement logiciel, en étroite collaboration avec les équipes architecture, développement logiciel et gestion de projet, afin de garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des livraisons. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Maintenir et faire évoluer la chaîne d’intégration continue basée sur Jenkins. - Automatiser les processus de build, génération de versions et gestion des releases. - Intégrer les différentes briques logicielles issues des équipes de développement au sein des branches et tags dédiés. - Adapter les Makefiles, recettes Yocto et patches pour assurer la cohérence des builds. - Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD. - Accompagner les développeurs dans les problématiques de build, d’intégration et d’outillage DevOps. - Contribuer à la migration et à l’évolution des dépôts de code vers des environnements Git modernes. - Participer aux revues de code et à l’amélioration des processus d’intégration logicielle. - Mettre en œuvre les outils d’analyse statique et de qualité du code. - Contribuer à la génération d’images Docker pour l’harmonisation des environnements de développement. Vous serez également impliqué dans l’exploitation et l’évolution de l’infrastructure technique : - Administration d’un cluster Kubernetes. - Configuration et maintenance d’infrastructures on-premise via Ansible. - Mise en place et exploitation des solutions de monitoring (Grafana, Prometheus). - Support aux équipes projet pour le suivi des livraisons logicielles et la production des rapports de version.

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Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de plateformes logicielles embarquées, nous recherchons un Ingénieur·e DevOps / Intégration Logicielle pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation des chaînes d’intégration continue et de livraison logicielle. 💻💼 Votre rôle : Vous interviendrez au cœur des activités d’intégration et de déploiement logiciel, en étroite collaboration avec les équipes architecture, développement logiciel et gestion de projet, afin de garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des livraisons. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Maintenir et faire évoluer la chaîne d’intégration continue basée sur Jenkins. - Automatiser les processus de build, génération de versions et gestion des releases. - Intégrer les différentes briques logicielles issues des équipes de développement au sein des branches et tags dédiés. - Adapter les Makefiles, recettes Yocto et patches pour assurer la cohérence des builds. - Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD. - Accompagner les développeurs dans les problématiques de build, d’intégration et d’outillage DevOps. - Contribuer à la migration et à l’évolution des dépôts de code vers des environnements Git modernes. - Participer aux revues de code et à l’amélioration des processus d’intégration logicielle. - Mettre en œuvre les outils d’analyse statique et de qualité du code. - Contribuer à la génération d’images Docker pour l’harmonisation des environnements de développement. Vous serez également impliqué dans l’exploitation et l’évolution de l’infrastructure technique : - Administration d’un cluster Kubernetes. - Configuration et maintenance d’infrastructures on-premise via Ansible. - Mise en place et exploitation des solutions de monitoring (Grafana, Prometheus). - Support aux équipes projet pour le suivi des livraisons logicielles et la production des rapports de version.

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Nous recherchons, pour l’un de nos clients grands comptes, " un(e) Ingénieur DevOp'S (H/F) " Missions principales : Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour rejoindre l'équipe Système TEAM au sein d’une entité du groupe, en charge de la migration vers un cloud souverain GCP. L’équipe accompagne transversalement les équipes projets dans l’automatisation des déploiements applicatifs et infrastructures, dans un environnement hétérogène (cloud, on-prem, legacy). Missions principales Accompagner les équipes projets dans la mise en place et la standardisation des bonnes pratiques DevOps, notamment autour de l’automatisation des déploiements applicatifs et infrastructures. Assurer le support et la maintenance des pipelines CI/CD (principalement Jenkins) et des environnements Kubernetes (GKE, OpenShift). Participer à la migration des applications et infrastructures vers le cloud souverain GCP. Co-développer et maintenir des outils internes d’automatisation et d’infrastructure as code. Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure, sécurité et développement pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des déploiements. Contribuer à la montée en compétences des équipes applicatives sur les standards et outils DevOps. Participer aux exercices de PRA/PRI en automatisant la reconstruction des environnements.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

ACCROCHE SI TU AIMES ASSEMBLER LES PIÈCES POUR CRÉER DES SYSTÈMES PERFORMANTS, CE POSTE N’ATTEND QUE TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Garantir l’intégration fluide et efficace des applications Travailler sur des projets critiques en assurant la compatibilité et la performance des systèmes Relever des défis techniques pour optimiser les échanges entre applications et infrastructures Êre au cœur des déploiements et assurer le bon fonctionnement des applications métier Alors rejoins une équipe où ton expertise en intégration applicative sera essentielle ! Au sein d’un acteur majeur du secteur tu participeras Analyse des besoins et spécifications techniques, tu réaliseras Déploiement et configuration des applications, tu piloteras Optimisation des flux entre les systèmes, tu assureras Automatisation des processus d’intégration, tu mettras en place Gestion des incidents et support aux équipes, tu coordonneras Sécurisation des échanges et des interactions applicatives, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions SI, tu effectueras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, systèmes et applications ou équivalent Tu justifies d’une expérience de ans minimum en intégration applicative Maîtrise des environnements Expertise en AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Méthodique, tu assures une intégration fluide et sans accroc Pragmatique, tu trouves des solutions adaptées aux contraintes techniques Communicant(e), tu facilites la collaboration entre équipes Dev et Ops Autonome, tu es capable de gérer plusieurs intégrations en parallèle Réactif(ve), tu interviens rapidement en cas de dysfonctionnement Curieux(se), tu restes en veille sur les nouvelles solutions d’intégration Orienté(e) performance, tu optimises chaque déploiement pour maximiser l’efficacité des systèmes

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand groupe de renom dans le retail, nous recherchons un(e) Développeur(se) Front Senior Node.js / React Native avec une forte sensibilité QA pour intervenir sur une application mobile cœur de métier utilisée par les points de vente pour piloter leur performance. Vous intégrerez une squad agile pluridisciplinaire (PO, dev back, RA, QA) au sein du DataLab et interviendrez à la fois sur le développement frontend et les activités de tests technico-fonctionnels. Vos activités seront : Côté Développement Front (niveau Senior) Développer de nouvelles fonctionnalités frontend (mobile) Maintenir et faire évoluer l’application React Native Mettre en place et exécuter les tests unitaires Optimiser la performance et la qualité du code Participer aux revues de code et à l’amélioration continue Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI) Résoudre les problématiques techniques (debugging) Collaborer étroitement avec les équipes produit et métier Participer à la conception technique et au prototypage Côté QA / Tests Participer aux rituels agiles (sprint planning, ateliers, rétrospectives) Analyser les User Stories et cas d’usage Réaliser les chiffrages Définir la stratégie de tests selon les attentes métier Rédiger les plans de tests, jeux de données et prérequis Exécuter les campagnes de tests Suivre et qualifier les anomalies avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de tests Rédiger les procès-verbaux de recette Environnement technique : Développement (impératif / senior) : Node.js / JavaScript / React Native API REST & GraphQL (Express, Apollo) GitLab CI / CI-CD (confirmé) Firebase (bon niveau) QA & outils : XRAY (bases requises) JIRA (confirmé) Postman (bases requises)

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation des plateformes applicatives d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un DevOps Engineer Build & Run pour intervenir sur des environnements critiques en production. Vous intégrerez une équipe DevOps / Production en charge de la migration des applications legacy vers une plateforme cloud interne, de l’industrialisation des déploiements et du maintien en conditions opérationnelles. 🛠 Vos missions🔹 Build Construction et évolution des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (GitLab CI, Jenkins…) Industrialisation via Ansible / Terraform Participation aux migrations vers Kubernetes / OpenShift Amélioration continue des chaînes d’intégration et de livraison 🔹 Run Mises en production Gestion des incidents N2/N3 Analyse et résolution des anomalies Supervision et monitoring (ELK, Grafana, Prometheus…) Participation aux astreintes Optimisation de la performance et de la fiabilité des environnements 🧩 Environnement technique CI/CD : GitLab CI, Jenkins Containerisation : Docker Orchestration : Kubernetes / OpenShift Automatisation : Ansible, Terraform Systèmes : Linux (RHEL) Monitoring : ELK, Grafana, Prometheus Cloud : Environnement cloud privé / hybride

Au sein d’équipes pluridisciplinaires (systèmes, embarqué, interfaces et intégration), vous interviendrez sur des projets de déploiement de solutions de mobilité intelligente. Vos missions principales :Mise en place des plateformes Installation et configuration des plateformes usine Mise en place des environnements informatique, réseau, matériel embarqué et WiFi Validation technique Validation des exigences techniques et fonctionnelles Tests en usine et sur site Participation aux campagnes de validation et qualification Documentation et reporting Rédaction des dossiers de validation usine et site Mise en place d’ indicateurs de suivi Reporting régulier sur l’avancement des activités Coordination projet Participation aux réunions d’avancement Interaction avec les équipes : systèmes embarqué production industrielle Support et déploiement Rédaction de manuels utilisateurs Support aux équipes sur site Participation aux déploiements terrain Des déplacements ponctuels sur site sont à prévoir.

Nous recherchons un consultant Développeur Front Mobile Expert pour rejoindre un DataLab innovant situé à Châtillon . Vous intégrerez une « Squad Produit » agile chargée du développement et de l'évolution critique d'une application mobile à fort enjeu business. Cette application est centrale pour l'entreprise car elle restitue des indicateurs clés (KPIs) permettant aux utilisateurs de piloter leur performance opérationnelle et stratégique. Dans ce contexte exigeant, votre rôle sera hybride et pivot. Vous ne serez pas uniquement un exécutant de code, mais un garant de la qualité globale de la solution. Vous interviendrez sur un périmètre mixte DEV & QA , en collaboration étroite avec la Product Owner, le Release Manager, les développeurs back-end et les équipes métiers. La particularité de cette mission réside dans sa répartition des tâches, qui évoluera selon les Program Increments (PI). Pour le premier PI , votre focus sera majoritairement orienté vers la qualité avec une répartition d'environ 80 % de QA (Tests technico-fonctionnels) et 20 % de Développement . Ce ratio est susceptible d'évoluer vers plus de développement pur au fil de l'année, mais nécessite une ouverture d'esprit et une appétence forte pour la fiabilisation logicielle dès le démarrage. Vos responsabilités détaillées : Volet Assurance Qualité (QA) & Testing (Majeur au démarrage) : Vous serez le chef d'orchestre de la stratégie de test. Cela implique l'analyse et l'évaluation des User Stories, la contribution aux chiffrages et la définition de la stratégie de tests adaptée aux attentes métier. Vous rédigerez les plans de tests, identifierez les jeux de données nécessaires et exécuterez les cas de tests technico-fonctionnels. Vous serez responsable de la création, du suivi et de la qualification des anomalies via JIRA/XRAY, ainsi que de la rédaction des procès-verbaux de tests. Votre rigueur assurera que chaque livraison respecte les standards de qualité élevés du DataLab. Volet Développement Mobile (React Native / Node.js) : En tant qu'expert technique, vous assurerez le développement de nouvelles fonctionnalités frontend sur l'application mobile. Vous prendrez en charge la maintenance corrective et évolutive, l'optimisation des performances du code et la résolution de problèmes techniques complexes (debugging). Vous participerez activement aux revues de code (Code Reviews) pour maintenir une dette technique faible et optimiserez les pipelines CI/CD (GitLab CI) pour fluidifier les déploiements. Vie de l'équipe Agile : Vous serez immergé dans les rituels Scrum : Sprint Planning, Daily Meetings, Rétrospectives. Votre capacité à communiquer avec des équipes pluridisciplinaires et à comprendre les enjeux métiers sera déterminante pour le succès du produit.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir au sein d’un acteur structuré du secteur des services, sur une plateforme data moderne basée sur Microsoft Azure . 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de faire évoluer et industrialiser une plateforme analytique reposant sur Azure & Databricks , avec une forte interaction avec les équipes BI et métiers. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure. Mettre en œuvre des traitements et transformations sur Databricks (PySpark / SQL) . Modéliser et structurer les données pour la consommation BI. Collaborer avec les équipes Power BI pour optimiser les datasets. Participer à l’industrialisation (CI/CD, bonnes pratiques, documentation). Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data.

Au sein d'une équipe de 7 ML Engineers , vous serez l'expert Infrastructure dédié au pôle ML. Votre mission est de bâtir, maintenir et faire évoluer la stack technique permettant de propulser des systèmes de Machine Learning scalables et fiables. Vous ferez le pont entre le monde du DevOps et celui de la Data Science pour garantir l'efficacité opérationnelle des pipelines de production. Missions : Gestion de l’Infrastructure : Maintenir et optimiser la stack infrastructure dédiée au ML en respectant l'état de l'art et les bonnes pratiques AWS. Automatisation (IaC) : Provisionner et gérer les ressources via Terraform pour assurer la reproductibilité des environnements. Orchestration de Workflows : Piloter et configurer les pipelines de données complexes et les workflows ML via Apache Airflow (MWAA). Support Projets Spécifiques : Collaborer avec l'équipe sur l'intégration d'outils avancés comme les bases de données vectorielles (Vectiroeilles), Open Search et l'indexation. Cycle de vie ML : Mettre en place des serveurs dédiés MLFlow pour le suivi de l'entraînement des modèles et optimiser les phases de prédiction. Exploitation SageMaker : Utilisation intensive d'Amazon SageMaker pour l'entraînement et le déploiement de modèles.