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Nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité d’un Lakehouse data. Vous interviendrez sur la conception et l’orchestration de pipelines, l’optimisation des traitements et l’évolution de l’architecture data dans un environnement moderne basé sur AWS. Vos missions : Conception & orchestration Concevoir, développer et maintenir des pipelines Airflow pour l’ingestion et la transformation des données Mettre en place des frameworks et mécanismes d’automatisation Garantir la robustesse, la modularité et la résilience des workflows Traitement & gestion des flux Développer des composants pour le traitement de fichiers plats (CSV, JSON, Parquet…) et leur exposition via API Consommer et transformer des flux Kafka avec Spark Optimiser la performance et le partitionnement des traitements sur de gros volumes Collaboration analytique Collaborer avec les Data Analysts pour concevoir des agrégats métiers Créer et maintenir des vues Athena utilisées dans Tableau Garantir la cohérence, la fraîcheur et la traçabilité des données Évolution du Lakehouse Participer à la conception et à l’amélioration continue de l’architecture Créer et maintenir des tables de référentiel (clients, contacts, événements, interactions…) Implémenter ces référentiels avec Iceberg / Hudi Supervision & DataOps Assurer la supervision quotidienne des pipelines Mettre en place alerting et monitoring Produire et maintenir la documentation technique

Contexte La mission se déroule au sein d’une DSI d’un grand groupe industriel, en interaction avec de nombreuses équipes techniques (Infrastructure, Réseau, Cloud, Cyber, Applications, Bases de données, AD, PKI, etc.). Le consultant interviendra sur le support L3 et la coordination opérationnelle autour des services d’automatisation. Objectifs de la mission Le consultant confirmé aura pour rôle principal de : 1. Support L3 et résolution d’incidents Prise en charge des tickets L3 prioritaires liés aux automatisations (VMware, Windows 11, environnements serveurs). Participation aux sessions de diagnostic avec les équipes Réseau, Cyber, OS, Cloud… Contribution au maintien en conditions opérationnelles des workflows d’automatisation (shift France/Inde). 2. Suivi des impacts post‑projets Accompagnement après les mises en production majeures, notamment : Projets de migration cloud Obsolescences OS / logiciels Harmonisation de l’antivirus et du DLP Unification des GPO Identification et suivi des impacts sur le périmètre Automatisation 3. Participation à des projets techniques Participation aux évolutions d’architectures (ex : authentification, HA vs standalone). Contribution aux travaux de conformité Cyber. Suivi du cycle de vie des outils d’automatisation : Orchestrator UiPath Studio / Assistant Power Automate Desktop Task Capture 4. Études d’impact Réalisation d’analyses sur les projets Réseau / Cyber pouvant affecter les automatisations : Unification du proxy Unification AD Hardening Office Chantiers réseau structurants

DevOps Engineer – Azure / Kubernetes / CI/CD Localisation : Clermont-Ferrand (Hybride) Durée : Mission longue – démarrage ASAP Type : Freelance Contexte Notre client renforce son équipe DevOps et recherche un ingénieur expérimenté pour industrialiser les pipelines CI/CD, superviser les environnements cloud et assurer la fiabilité des plateformes, notamment en production. Missions • Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD • Déploiement, supervision et maintien en conditions opérationnelles • Mise en place de solutions de monitoring et gestion des incidents • Participation aux choix techniques et amélioration continue • Garantie des bonnes pratiques DevOps, sécurité et automatisation Environnement technique Azure, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Keycloak, Unix/Linux, architectures microservices. Profil recherché • Expérience confirmée en DevOps sur environnement cloud • Bonne maîtrise d’Azure et Kubernetes • Expérience CI/CD et exploitation production • Sensibilité aux sujets de sécurité et haute disponibilité Compétences appréciées : Java, bases de données, architectures event-driven.

L’ingénieur Devops aura pour missions principales de : Intégration & déploiement :  Installation, administration, Intégration et déploiement de logiciels fonctionnels et techniques sur tous les environnements et SI hébergés par la DNI dans une démarche et en suivant les pratiques DEVOPS  Objectif de mise à disposition fluide, qualitative et sécurisée des changements informatiques en collaboration rapprochée avec les membres des équipes de développement et en relais des équipes exploitation  Contribue à apporter une vision consolidée des changements  Assure la fiabilisation du packaging des releases en collaboration avec les équipes de développement  Référent transverse spécifique au projet MGAR/MRH vient renforcer l’activité des DEVOPS sur leur périmètre du POS respectif CICD :  Mettre en place les outils d'industrialisation et de déploiement continu multi filières (.Net,, Kubernetes, Data, legacy Cobol)  Automatiser, fiabiliser et optimiser les déploiements (via des quality gates)  Accompagner les équipes sur les outils mis en place OPS Ingénierie système  Garantir l'exploitabilité, fiabilité et la sécurité des applications  Piloter la fourniture des environnements et leur maintien en conditions opérationnelles dans le temps  Développer des outils de feedback continu Accompagnement  Partager les bonnes pratiques DEVOPS  Assurer la coordination avec les autres équipes de la DSI pour l'harmonisation des méthodes et des procédures de production Porter et contribuer à l'amélioration de la sécurité de bout en bout

ngénieur SRE/DEVOPS dans une équipe Agile pour construire les infras dans le cloud Azure grâce à TerraForm, construire les pipelines via GITLAB CI, gérer la bonne conduite de tous les process en suivant les exigences de production de l'équipe DEVOPS (30 personnes). Objectifs et livrables  Conception, participation à la définition de l’architecture et déploiement de l'infrastructure onPremise et Cloud  Conception & développement de scripts et APIs techniques  Configuration de middlewares  Analyser les anomalies sur les environnements de pré-production/ staging et de production  Définition des critères d’exploitabilité d’un applicatif  S’assurer de la mise en place des critères de sécurité définis  Être garant, de la mise en place de l'exploitabilité des applicatifs déployés en production (smokeTest, supervision, alerting, fiches consignes, KPI…), en suivant les critères d’exploitabilité définis par la communauté devops  Effectue le suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service  Accompagne les projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production : vérification du respect des critères d’exploitabilité  Élabore, réalise et fiabilise les plans d’ordonnancement des traitements de production  Automatiser les tâches manuelles automatisables, répétables et sans valeur ajoutée  Conception et construction des usines de déploiement logiciels  Maintien en condition opérationnelle des usines de déploiement logiciels existantes et des APIs associées, des outillages et infrastructures transverses  Réaliser de l'astreinte, notamment lors d'alertes en HNO  Travailler en mode agile dans les squads de développement (le mode agile ne doit pas empêcher le ticket JIRA)  Diffuser la connaissance et les bonnes pratiques devops, notamment en participant et en animant des communautés de pratiques Devops.  Documenter  Être force de proposition dans l'amélioration des techniques d'industrialisation et d’automatisation, grâce à de la veille technologique  Communication avec les autres équipes IT du groupe Support aux équipes de développement et d'exploitation Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANSIBLE Élémentaire Hashicorp VAULT Avancé Gitlab CI/CD Avancé LINUX Confirmé Cloud AZURE Confirmé Python Confirmé SQL Azure Avancé Bases DE données NoSQL Avancé terraform Confirmé BASH Shell Avancé Langues Niveau de langue Anglais Élémentaire

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'expert technique pour une installation/migration/support/automatisation/maintenance des outils sur notre périmètre technique au sein du Technology Office du Groupe Notre plateforme MECM (ancien SCCM) est disponible pour automatiser cette gestion de l'obsolescence de windows et des produits installés sur les serveurs windows. L'objectif est donc d'automatiser un maximum tous les besoins autours des produits microsoft afin de faciliter le travail de l'équipe N2. Missions principales Gestion de l'obsolescence des produits windows server particulièrement de Server 2016 vers des versions supérieurs.

Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights

Les missions du poste Dans le cadre d'un projet international stratégique, nous recherchons un(e) Ingénieur IA & Produits pour contribuer au développement de solutions d'IA avancées dédiées à l'enrichissement de contenus et de produits à forte valeur ajoutée. L'architecture technique et les problématiques seront alignées avec celles déjà déployées par l'équipe française, avec une forte dimension Prompt Engineering avancé et évaluation des performances. Vous interviendrez au croisement de la recherche appliquée, de l'ingénierie IA et de la logique produit. Vos missions - Prompt Engineering avancé - Concevoir et optimiser des stratégies de prompting complexes - Développer des chaînes de prompts robustes et industrialisables - Adapter les prompts selon les cas d'usage métier - Gérer la variabilité et la stabilité des outputs - Evaluation & métriques - Concevoir des pipelines d'évaluation des prompts - Définir des métriques de qualité (pertinence, factualité, robustesse) - Mettre en place des benchmarks comparatifs - Optimiser les performances selon précision / latence / coûts - Développement & mise en production - Concevoir des solutions intégrant LLM, Deep Learning et architectures agentiques - Développer des workflows multi-agents - Implémenter des modèles NLP (classification, extraction, enrichissement) - Industrialiser les solutions en environnement produit

Il s’agit d’une mission de développeur Senior JAVA AWS. La tribe est responsable de l’alimentation et l’exposition des données descriptives des assets à savoir : les établissements, les services associés et leurs informations descriptives. L’équipe API se compose d’un Product Owner, d’un TechLead, 4 développeurs et d’un QA. Elle a 2 missions : Assurer le développement de nouvelles fonctionnalités sur l’ensemble des API du périmètre. Ces API REST (4 au total) fournissent les détails descriptifs de leurs assets. Il s’agit d’applications Java/Spring hébergées sur le Cloud AWS. Assurer développement de notre nouvelle chaîne CI/CD qui amènera l’équipe vers de l’intégration continue et du déploiement continu. La CI/CD valide de manière automatique et complète l’application : tests unitaires, tests d’intégration, mutation testing, quality gates… L’équipe délivre une fois par Sprint en production. 1- Vos missions et responsabilités Au sein de cette Feature Team, en tant que développeur vous devrai : • Participer à la conception et maintenance des services du projet • Analyser et concevoir des systèmes adaptés au contexte du projet • Analyser, identifier et traiter les dysfonctionnements • Effectuer des tests unitaires • Participer aux différents rituels de l’équipe • Participer à la relecture du code • Rédaction de documentations techniques • Être force de proposition dans la résolution de problèmes, d’amélioration de la qualité du code

Vos principales missions : 1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques 2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog 3. Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Architect Azure & Databricks (H/F). 🏭 Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. Description du poste 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Configurer, structurer et mettre en œuvre l’environnement Azure Data Lake et Databricks afin de répondre aux besoins d’ingestion et de traitement des données. 🔸 Créer des pipelines d’ingestion robustes sous Apache NiFi , intégrant des sources industrielles variées et respectant les contraintes techniques de performance, de mémoire et de réseau. 🔸 Mettre en place et maintenir un Unity Catalog garantissant la gouvernance, la traçabilité et le Data self-service . 🔸 Veiller à la stabilité de l’environnement , à la qualité du code, à la performance des traitements et à la complétude de la documentation technique. 🔸 Promouvoir la solution auprès des utilisateurs, rédiger la documentation associée et contribuer activement au partage de connaissances au sein de l’équipe Data.

Contexte du service : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la vision et de la stratégie du produit Collaborer avec des équipes transverses pour garantir la bonne livraison du produit Description du service : Représenter la voix du client et défendre les besoins des utilisateurs Prioriser et gérer le backlog produit en cohérence avec les objectifs business Faciliter les cérémonies agiles et les processus de prise de décision Livrables du service : • Traduire en exigences techniques les demandes des parties prenantes et des clients • Proposer des solutions aux problèmes soulevés • Mettre en œuvre la roadmap définie avec le Product Manager • Prioriser et gérer le backlog avec l’équipe de développement • Améliorer et faire évoluer le produit

Missions & Stack Core : Développement backend robuste avec NodeJS et TypeScript . Infrastructure : Déploiement et gestion via AWS Amplify & AWS Lambda Méthodologie : Approche AI-Driven (tu sais utiliser l'IA pour coder plus vite et mieux). Profil recherché Expertise Paiement : Une solide culture des PSPs (Stripe, Adyen, etc.) Mindset : Une bonne dose de patience (essentielle pour les phases de debug et les itérations). Autonomie : Capacité à prendre des décisions techniques sur un environnement cloud simplifié.

*** Data Manager – Hybride – Lyon *** RED Global est à la recherche d’un Data Manager pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients dans le cadre de leurs projets en cours. Profil recherché: 8-10 ans d’expérience en tant que Responsable Data/ Data Manager Capacité à manager des équipes et différentes plateformes. Management Opérationnel Excellentes compétences de communication Détails de la mission: Démarrage : ASAP Localisation : Hybride – Lyon – 2/3 jours sur site par semaine Durée : contrat de 6 mois puis passage en CDI Langues : Français et Anglais obligatoire