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Ingénieur Cyber Sécurité (Architecture IA) - Expérimenté Contexte et objectif de la mission Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, une entreprise du secteur de la technologie appliquée à la gestion d’actifs souhaite recourir à une prestation pour accompagner et assister les équipes IT dans la poursuite de l’intégration des bonnes pratiques de sécurité dans les différents projets. La prestation IA / Cyber aura lieu au sein de la direction sécurité, dans une équipe de sécurité informatique transverse composée d’environ 30 personnes, en charge de la sécurité informatique du groupe. Cette équipe accompagne le département IT et les métiers dans la prise en compte de la sécurité et le respect des bonnes pratiques. Missions principales : 1. Accompagner la sécurité dans les projets IA - Définir et mettre en œuvre les mesures de sécurité adaptées aux systèmes intégrant de l’intelligence artificielle - Analyser les risques liés aux modèles et aux données - Encadrer les choix technologiques - Veiller à la conformité avec les standards de sécurité et les réglementations en vigueur - Collaborer étroitement avec l’équipe en charge du déploiement des solutions IA ainsi qu’avec les métiers Réalisations attendues sur ce volet - S’assurer que les projets IA s’intègrent dans la méthodologie d’accompagnement sécurité des projets - Mener des analyses de risques sur les scénarios d’attaque IA afin d’en dériver une posture cyber - Apporter la vision de conformité à l’IA Act - Participer aux conceptions et aux revues d’architecture afin de garantir que les IA déployées respectent les standards de sécurité et de conformité requis - Vérifier le besoin d’ajouter des scénarios de détection par le SOC - Définir et déployer des solutions de protection des IA, notamment de type AI Security Posture Management - Communiquer en interne et en externe sur la sécurité de l’IA et les risques associés - Maintenir à jour l’état de l’art des techniques d’IA et des risques associés - Former les équipes internes sur les nouvelles technologies IA et fournir un support technique continu - Contribuer à la diffusion d’une culture de l’IA au sein de l’organisation - Participer à des ateliers groupe en tant qu’expert et contribuer à la création de futurs standards ainsi qu’à la réalisation d’études sur de nouvelles solutions 2. Mettre en place des solutions d’IA au profit de l’équipe Cyber - Tirer parti des technologies IA et Data Science pour faciliter le traitement d’activités récurrentes - Identifier des leviers d’efficacité sur l’ensemble des missions cybersécurité : gouvernance, réglementaire, opérationnel - Cartographier les cas d’usage IA de l’équipe Cyber et prioriser ceux apportant le plus de valeur, notamment sur des sujets comme le DLP, le SOC et l’évaluation des tiers - Proposer des solutions IA ou data-driven pour optimiser les activités Cyber ou sécurité au sens large - Mettre en œuvre les projets retenus en collaboration étroite avec l’équipe Cyber - Intervenir ponctuellement en renfort sur d’autres sujets de cybersécurité

Dans le cadre d’un programme de transformation Data à l’échelle internationale , un grand groupe du secteur industriel/aéronautique renforce sa gouvernance des données dans un environnement multi-sites et fortement intégré ( SAP S/4HANA , Salesforce , systèmes historiques), reposant sur un écosystème Microsoft Azure . Une plateforme data permet déjà l’ingestion et la consolidation des données, avec l’intégration de sources externes autoritaires pour améliorer la qualité et la déduplication . La priorité actuelle n’est pas la migration (déjà prise en charge par un partenaire dédié), mais l’ industrialisation du Master Data Management (MDM) et la structuration d’une gouvernance des référentiels robuste et scalable , notamment sur les domaines suivants : Business Partners (clients / fournisseurs) Adresses Matériels / Assets Autres data domains critiques L’enjeu principal consiste à passer d’une gestion ad hoc à un dispositif maîtrisé, outillé et pérenne . Le/la consultant(e) interviendra en lien direct avec le sponsor stratégique du programme et les référents internes MDM , à l’interface entre IT, Data et Métiers . Missions Assumer un rôle de référent(e) Data Governance / MDM au sein du programme de transformation. Gouvernance & cadrage Structurer et animer la gouvernance MDM ( Data Council , Data Owners , Data Stewards , RACI ). Définir la cartographie des data domains et clarifier les responsabilités associées. Formaliser le cadre de référence : glossaire , règles de gestion , standards , niveaux de criticité , KPIs data quality . Assessment & recommandations Conduire un diagnostic de maturité par domaine ( qualité, ownership, process, contrôles, outillage, adoption ). Analyser les flux inter-systèmes et les irritants métiers/IT . Produire un plan d’action structuré : priorités , quick wins , roadmap incrémentale (90 jours / 6 mois / 12 mois). Expertise fonctionnelle MDM (focus Business Partner / Adresses) Clarifier le modèle cible pour la gestion des Business Partners et des adresses (légal vs usage, multi-adresses, règles d’unicité). Recommander les bonnes pratiques référentielles dans un environnement SAP S/4HANA interfacé avec CRM et data platform . Sécuriser les workflows de création/modification , les validations , la traçabilité et les règles anti-doublons . Arbitrer la notion de “source of truth” entre ERP , CRM et sources externes . Déploiement & conduite du changement Définir une stratégie de pilotes prioritaires . Structurer une démarche progressive et orientée valeur . Accompagner la montée en compétences interne (transfert, templates, playbook MDM). Structurer la communication , la formation et l’ adoption des nouvelles pratiques.

Data engineer Spark Nantes La Squad Socles-Data a pour missions : • Le MCO de la plateforme Data Hub actuelle (DH V1). • La co-construction des nouvelles offres Data managées du nouveau Data Hub (DH V2) avec l’IT Groupe : o Prototypes, o Bêta-tests, o Pilotes, o Instanciation, o Homologation…etc. • La définition des normes, bonnes pratiques, guidelines pour simplifier/accélérer les futurs portages applicatifs sur Data-Hub V2. • Gouvernance opérationnelle. • La migration des Uses-Cases existants vers le Data-Hub V2 dans le Cloud privé BNPParibas. • Facilitage de l’usage des services Data. • Assurance du support et l’accompagnement des usagers des socles-Data. • Fournissement de l’expertise. Objectifs et livrables Les tâches sont: Data ingénieur : • Codage et testage des composants logiciels. • Formalisation des cas d’usages. • Conception et mise en œuvre des flux d’intégration de données. • Optimisation de la performance et la qualité logicielle. • Apport du support technique. • Bonne maitrise de l’écosystème Data / Java / SQL / Cloud. • Notions dans d’autres langages de programmation (Python, Scala) et connaître le fonctionnement des bases de données (SQL, NoSQL). Technologie Langage Niveau Starburst (Trino) SQL Moyen Astronomer Airflow Python Moyen Spark 3 Java (Scala selon vos applications) Avancé Cloud (Kubernetes, COS(S3), Vault) Bas DevOps (Gitlab, Jenkins, ArgoCD, Ansible) Go, Yaml Bas Log As a Service (elk) Moyen Java Moyen SQL Moyen Python Moyen Scala (selon vos applications) Moyen Compétences demandées Compétences Niveau de compétence SCALA Confirmé Apache Airflow Confirmé APACHE Confirmé

Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Dans le cadre de projets IT structurants, nous recherchons un Tech Lead Fullstack capable de piloter une ou plusieurs squads et de garantir la qualité des livrables dans des environnements exigeants. Vous interviendrez sur des projets long terme avec des enjeux forts autour de la scalabilité, sécurité et performance . Missions : Co-construire la roadmap technique avec les équipes produit et architecture Encadrer une équipe de 4 à 6 développeurs et assurer leur montée en compétence Définir et challenger les architectures techniques Participer activement au développement (hands-on) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD et pratiques DevSecOps Garantir la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Assurer la communication avec les équipes infra, sécurité et produit Suivre la performance des applications (monitoring, SLA) Environnement technique : Backend : Java 17+/21, Spring Boot Frontend : React, Next.js, Angular DevOps : Git, GitLab CI/CD, Terraform, Docker Cloud : AWS (Azure / GCP en plus) Data : PostgreSQL, MongoDB Qualité : Tests unitaires, intégration, E2E

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur open source H/F à Paris, France. Contexte : Dans le cadre d’un projet innovant de transformation digitale, nous recherchons un Développeur IA Senior pour concevoir et déployer une solution intelligente dédiée au traitement automatisé de données issues de systèmes industriels . L’objectif : développer une nouvelle génération d’outils permettant d’exploiter efficacement des mesures terrain, détecter des anomalies et contribuer à des stratégies de maintenance prédictive . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement d’une solution IA, avec notamment : Conception d’une architecture de traitement de données autonome Développement d’algorithmes permettant : L’identification automatique de signaux spécifiques dans des séries temporelles La détection d’anomalies et leur qualification Mise en place de pipelines de traitement de données intégrant des modèles d’IA Analyse et corrélation de données multiples pour identifier des signaux faibles Participation à la construction de datasets et à leur exploitation Définition et suivi des indicateurs de performance (KPI) Intégration dans un environnement Big Data Industrialisation de la solution (performance, scalabilité, maintenance) Rédaction de la documentation technique et suivi projet 🛠️ Environnement technique Langages : Python, C++ IA / Data : Machine Learning, traitement de signaux, analyse de données Architecture : pipelines data, edge computing, systèmes distribués Méthodologies : Agile 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant que développeur IA / data engineer senior Solide expérience en développement de solutions IA en environnement industriel Bonne maîtrise des problématiques de traitement de données complexes Capacité à intégrer des solutions dans un existant technique contraint Connaissances en : systèmes critiques cybersécurité optimisation des ressources ✅ Les + du poste Projet à fort impact technologique et opérationnel Environnement mêlant IA, industrie et innovation Participation à la mise en place d’une solution scalable et auto-apprenante

Contexte : Dans le cadre de l’évolution et de la maintenance de notre plateforme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, nous recherchons un consultant expert pour intervenir sur la migration de données et l’optimisation du module DBDI . La mission vise à sécuriser et fiabiliser les flux de données tout en garantissant l’intégration avec les architectures existantes.Missions principales : Réaliser la migration de données au sein de l’environnement 3DEXPERIENCE. Exploiter et configurer le module DBDI pour automatiser les transferts et transformations de données. Intervenir sur le module TFT pour le suivi et la traçabilité des flux. Participer à la conception et à l’optimisation de l’architecture technique (Apache, Tomcat, Webservices REST). Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques pour assurer la qualité et la cohérence des données migrées. Produire une documentation technique et fonctionnelle sur les processus mis en place.

Développeur Fullstack Angular / Java – Orientation Front F/H Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en forte croissance depuis 2017. Nos 300 experts accompagnent les grandes organisations dans leurs projets de transformation digitale, de la stratégie à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture profondément humaine. Votre mission : En tant que Développeur(se) Fullstack Angular / Java, avec une dominante Front‑end, vous interviendrez sur des projets innovants au cœur des enjeux de transformation de nos clients. Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation d’interfaces web modernes, performantes et orientées expérience utilisateur. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des interfaces web riches et ergonomiques en Angular. · Participer à la création de composants réutilisables, design systems et parcours utilisateurs fluides. · Développer et maintenir des API et services back-end en Java / Spring Boot. · Contribuer à la définition des architectures front et à l’optimisation des performances. · Travailler en méthodologie agile au sein d’équipes pluridisciplinaires. · Collaborer avec nos experts UX/UI, DevOps, Cloud et Data pour industrialiser les solutions. · Garantir la qualité du code : tests unitaires, revues, bonnes pratiques, automatisation. · Développer dans une logique Craftsmanship et d’excellence logicielle. Votre futur environnement technique · Front-end : Angular, TypeScript, RxJS, NgRx, HTML5, SCSS · Back-end : Java 17/21, Spring Boot, API REST, microservices · DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…), Docker, Kubernetes · Cloud : Azure, AWS ou GCP · Qualité : tests unitaires & intégration (Jest, Karma, JUnit), Sonar, automatisation

Dans le cadre d’une initiative groupe de modernisation et standardisation des transformations de données, le client cherche un Data Engineer expérimenté dbt pour soutenir la mise en place d’une plateforme dbt (industrialisation, bonnes pratiques, pipelines robustes et scalables) dans un contexte international (anglais fluent). Mission : -Définir et déployer les best practices dbt (standards de dev → déploiement) avec le responsable technique ELT. -Contribuer à l’architecture ELT (stratégie, modèle, gouvernance d’intégration des données). -Capturer le besoin : faisabilité technique, estimation de charge, rédaction spécifications techniques. -Concevoir et développer les jobs dbt (connecteurs/implémentation), assurer déploiement, UAT, documentation. -Assurer le support technique : optimisation, configuration, MCO, audits de jobs, amélioration continue. -Piloter l’analyse de gaps et accompagner la migration des solutions existantes vers dbt. -Animer formation / transfert de connaissances et contribuer à la communication (communauté ELT, présentations). -Co-définir stratégie de logging et gestion d’événements. Profil attendu : -Expert dbt capable de définir des standards et d’industrialiser une plateforme (dev, tests, déploiement). -À l’aise pour co-construire une architecture ELT et des modèles de données (gouvernance, conventions). -Capable de faire du support/MCO dbt (optimisation perf, configuration, audit, fiabilisation). -Expérience migration/standardisation à l’échelle groupe (gap analysis, inner source, diffusion bonnes pratiques). -Capable d’estimer, rédiger des spécifications, documenter et former. -Anglais fluent (workshops, formation, communautés internationales).

contexte de la mission intervention chez un client grenoblois sur des sujets data environnement orienté cloud aws avec exploitation d’un datalake besoin d’un profil capable de couvrir à la fois la data ingénierie et une partie data visualisation missions principales conception, développement et maintenance de pipelines data exploitation et optimisation d’un datalake sur aws traitement, transformation et intégration des données via talend mise à disposition des données pour les équipes métiers création de dashboards et reporting sous power bi participation aux choix techniques et à l’amélioration continue des architectures data environnement technique cloud / data : aws (lambda, athena, glue, step functions, rds, s3) etl : talend data visualisation : microsoft power bi profil recherché expérience significative en data engineering bonne maîtrise de l’écosystème aws data (datalake) solide expérience sur talend (obligatoire) capacité à produire des dashboards power bi autonomie et capacité à intervenir en environnement projet

Nous recherchons un Expert Talend pour rejoindre un groupe industriel international dans le cadre d'un programme d'évolution SI. Vos missions principales seront : - Proposer des best practices et guidelines pour l'outil Talend Data Management, du développement au déploiement : définition et implémentation des standards avec le Tech Lead ETL. - Supporter l'implémentation du projet : qualification, transformation et intégration de données. - Assurer le support pour l'optimisation et la configuration de l'outil Talend Data Management (support technique). - Co-définir l'architecture, la stratégie et le pattern ETL, en collaboration avec les experts techniques du groupe. - Capturer les besoins : définir la faisabilité technique et la charge de travail associée. - Concevoir des connecteurs/jobs avec le Tech Lead Talend. - Développer, déployer, tester et documenter les jobs Talend. - Réaliser des audits de jobs. - Préparer et animer des sessions de formation / transfert de connaissances. - Participer à la stratégie d'intégration de données et à la gouvernance. - Définir les prérequis techniques et les templates. - Étudier l'analyse des écarts pour les cas d'usage de migration (de la solution existante vers Talend). - Participer au pilote Inner Source avec l'entité du groupe. - Rédiger des spécifications techniques. - Participer à la communication : présentations, communauté WW ETL. - Fournir les meilleures pratiques pour maintenir le système dans des conditions opérationnelles optimales. - Co-définir la stratégie de logging et la gestion des événements.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client ( banque privée) basé à Paris 1er un Change Manager H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché au DSI, les missions principales du Change Manager H/F seront : A. Stratégie et Cadre de Gestion des Changements : * Définir et maintenir la politique de gestion des changements : typologie, criticité, règles de séparation des tâches, exigences de preuve, niveaux d'autorisation. * Définir les critères "risk-based" : impacts sur la Confidentialité, l'Intégrité, la Disponibilité, les services et processus Métiers CIF, dépendances, exigences de tests, plan de retour arrière, fenêtre de déploiement, besoins d'astreinte. * Établir les règles d'éligibilité pour les changements standard (pré-approuvés), les contrôles associés et les mécanismes d'automatisation. B. Gouvernance et Arbitrage (CAB) : * Organiser et animer les CAB (Change Advisory Board) : ordre du jour, qualité des dossiers, décisions, priorisation des changements, arbitrages, gestion des conflits de calendrier. * Encadrer la gestion des changements urgents : critères stricts, justification, contrôle a posteriori, actions de remédiation, réduction de la récurrence. * Assurer l'alignement avec le RSSI, le service des risques et la conformité pour les changements à haut risque (sécurité, données, services critiques). C. Architecture de Solution, Sous Gouvernance d'Architecture d'Entreprise : * Concevoir l'architecture de solution pour les processus et outils ITSM associés à la gestion des changements, en conformité avec les standards d'urbanisation définis par l'Architecte d'Entreprise. * Produire les dossiers d'architecture nécessaires (HLD, LLD), cartographies des impacts, et soumettre ces dossiers aux revues d'architecture. * Définir le modèle de données et les référentiels nécessaires à la gestion des changements (services, CIF, dépendances), ainsi que les règles de qualité des données. * Concevoir les intégrations avec l'écosystème IT (annuaire, supervision, CI/CD, vulnérabilités, CMDB, ticketing, knowledge base). D. Implémentation et Livraison des Solutions au RUN : * Paramétrer et déployer des solutions ITSM (ex. ServiceNow, Jira Service Management) : workflows, formulaires, règles d'approbation, dashboards, notifications, automatisations. * Piloter les tests fonctionnels et d'intégration, organiser les mises en production, garantir la stabilisation post-démarrage. * Produire la documentation de passage en exploitation : runbooks, procédures d'exploitation, supervision, sauvegarde, procédures de support, critères d'acceptation RUN, et plan de transfert de compétences. E. Intégration Change, Release et Calendrier de Déploiement : * Assurer la cohérence entre la gestion des changements, la gestion des releases, le patching, le calendrier et les contraintes d'exploitation. * Contrôler la readiness des releases : plan de déploiement, plan de rollback, communication, support, procédures de retour arrière testées. * Garantir la complétude des dossiers de changement avant validation CAB, y compris les éléments nécessaires pour l'exploitation. F. Amélioration Continue, Conformité et Contrôle Interne : * Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) : taux de réussite des changements, incidents post-change, dérogations, non-conformités. * Piloter les actions d'amélioration continue : révision des processus, évolution des outils, formation des équipes. * Maintenir une capacité de réponse aux audits et contrôles internes : traçabilité, horodatage, justification des actions, preuves de tests et de rollback. 3. Livrables Attendus : * Politique et procédure Change Management : workflows ITSM, modèle de gouvernance CAB. * Calendrier des changements : PV des comités CAB, registre des décisions et actions. * Dossiers standard de changement : analyse d'impact, plan de tests, plan de rollback, check-list mise en production, post-implémentation review. * Dossiers d'architecture : HLD, LLD, modèle de données, intégrations, exigences non fonctionnelles, exploitabilité. * Packages de configuration et documentation de livraison : paramétrage, scripts, intégrations, guides d'administration. * Dossier de passage en exploitation : runbooks, procédures support, supervision, alerting, sauvegarde, critères d'acceptation RUN, transfert de compétences. * Tableau de bord KPI et KRI : rapports mensuels, registre des dérogations, plans de remédiation. 4. Indicateurs de Performance (KPI/KRI) : KPI : * Taux de succès des changements (sans incident majeur). * % de changements livrés dans la fenêtre prévue et conformément au plan. * Délai de cycle par typologie (standard, normal, urgent). * % de changements standard automatisés et conformes. * % de livraisons acceptées par le RUN sans réserves majeures. * % de dossiers complets acceptés sans reprise. * Taux de conformité des solutions livrées aux standards d'architecture. KRI : * Taux d'échec des changements (Change failure rate) et taux de rollback. * % de changements urgents et dérogatoires. * Changements non autorisés ou non tracés. * Incidents majeurs post-change, notamment sur les services CIF. * Non-conformités récurrentes (preuves manquantes, validations absentes, tests insuffisants). * Réserves RUN non levées avant jalons critiques. * Écarts aux standards d'architecture (dérogations non approuvées).

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Architecte Applicatif. Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Expérience sur des architectures containerisées Modélisation de processus Métier, et Architecture de Données (MCD, Data Quality) Maîtrise des technologies Open, Natives et IA Gén : solutions techniques et Architecture Technique (K8S/Openshift/Linux/RedHat/Cloud/IA Gén) - Solide expérience en architecture applicative et en intégration de systèmes d’information aussi bien sur des socles java, J2EE que dans les environnements containerisés. - Capacité à traduire des besoins fonctionnels en solutions applicatives concrètes. - Bonne compréhension des patterns d’intégration (API, messaging, événements, synchrones/asynchrones). - Connaissance des enjeux de performance, de résilience et de montée en charge. - Sensibilité aux problématiques de sécurité applicative et de conformité. - Capacité à évoluer dans des environnements complexes, multi-applicatifs et fortement interconnectés. - Analyser les évolutions demandées de leur cohérence avec l’architecture existante. - Proposer des solutions applicatives adaptées, en tenant compte des contraintes de performance, de sécurité et de scalabilité. - Etudier les impacts sur les composants applicatifs, les interfaces et les flux. - Contribuer à la documentation d’architecture (Avis, schémas, dossiers d’instruction). - Participer aux réunions d’architecture, aux ateliers de cadrage et aux instances de validation.

Business Analyst Technico-Fonctionnel KELIA – Retraite (H/F) Mission longue – Full télétravail (avec quelques déplacements à Issy les Moulineaux) Dans le cadre d’un grand projet de migration de portefeuilles retraite pour un acteur majeur du secteur assurantiel, nous recherchons un BA technico-fonctionnel expérimenté avec une forte appétence data et ETL. Contexte de la mission Vous interviendrez sur la mise en place d’une usine de migration légère visant à intégrer un volume important de rentes et de contrats vers le progiciel KELIA . La mission nécessite réactivité, rigueur et une bonne compréhension des enjeux métier Retraite, avec des échanges ponctuels avec l’éditeur sur des sujets de mapping complexes. Vos missions Définir les règles de transcodification entre les systèmes sources et le format d’intégration KELIA Concevoir et développer les flux de transformation de données via l’ETL KNIME (à défaut ALTERYX ) Piloter la qualité des données , les contrôles de cohérence et le mapping technique Accompagner les phases de tests et les répétitions de bascule Réaliser le mapping des événements générateurs liés aux encaissements Formaliser les spécifications fonctionnelles et techniques Fournir les jeux de tests pour la recette des systèmes avals Travailler en collaboration avec les équipes projet et les outils de suivi (JIRA) Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience sur le fonctionnel Retraite 3 ans d’expérience sur le progiciel KELIA Capacité à manipuler des fichiers pivots complexes (plats, XML, API) Profil BA hybride , à l’aise sur le métier et les outils data Rigueur, sens de l’organisation, esprit d’équipe et adaptabilité Modalités Localisation : Mission full télétravail , avec présence ponctuelle sur site (région parisienne) à la demande Durée : 1 an, renouvelable Démarrage : ASAP Statut : Salarié ou Freelance TJM max (freelance) : selon expertise KELIA / ETL