Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'une mission au sein d'une équipe spécialisée en automatisation et support Cloud, vous interviendrez sur le suivi et la résolution des incidents liés aux environnements Cloud et aux processus d'orchestration. Vous serez chargé d'analyser les demandes bloquées sur le portail Cloud, d'identifier les causes racines des dysfonctionnements, de catégoriser les incidents et de coordonner leur résolution avec les équipes techniques (systèmes, réseaux, bases de données, sécurité et infrastructures). Vous assurerez le suivi des incidents clients, l'analyse des blocages au niveau des orchestrateurs BPM, ainsi que la coordination avec les éditeurs et partenaires techniques. Vous participerez également au maintien et à l'amélioration des dispositifs de supervision, à la documentation des anomalies et à la rédaction des procédures opérationnelles. Dans un environnement Cloud en pleine transformation, vous contribuerez à l'optimisation des processus de support, à l'automatisation des opérations et à l'amélioration continue de la qualité de service.

Architecte Technique Agile, Cloud, Kubernetes et architectures Microservices Nantes (2 jours sur site / semaine) Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, API, Microservices, Azure, AWS, Angular, React, Git, GitLab, Jenkins, Ansible, Helm, Istio, Apache HTTP Server, SQL Server, Ubuntu, Windows Serve 02/11/2026 36 mois Ce poste est ouvert à la pre-embauche Nantes (2 jours sur site / semaine) Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, API, Microservices, Azure, AWS, Angular, React, Git, GitLab, Jenkins, Ansible, Helm, Istio, Apache HTTP Server, SQL Server, Ubuntu, Windows Serve Le consultant interviendra en qualité de Architecte Technique au sein d'un écosystème applicatif critique dédié à la diffusion et au traitement de données temps réel. Il sera responsable du cadrage technique des projets, de l'accompagnement des équipes de développement et de la définition des solutions techniques garantissant performance, résilience et évolutivité des applications. Il participera aux études amont, contribuera aux choix technologiques, assurera la cohérence des architectures applicatives et pilotera les orientations techniques en collaboration avec les architectes et les équipes produit. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud et Big Data composé de nombreuses applications interconnectées reposant sur des architectures API et Microservices. Le consultant devra également intervenir sur les problématiques de dette technique, d'obsolescence, de modernisation et d'amélioration continue des plateformes. Il réalisera notamment : • définition de solutions techniques conformes aux standards d'architecture ; • études techniques et analyses d'impact ; • accompagnement des équipes de développement dans l'implémentation des solutions ; • revues techniques et challenge des propositions des centres de services ; • conception et réalisation de POC ; • documentation technique et documentation d'exploitation ; • plans de modernisation, migration et décommissionnement ; • accompagnement à la résolution d'incidents complexes de production. Le consultant assurera également un rôle d'expertise auprès des responsables d'application, Product Owners, architectes et équipes d'exploitation afin de garantir la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en œuvre. Une forte expérience dans des environnements Agile, Cloud, Kubernetes et architectures Microservices est attendue, ainsi qu'une capacité à évoluer dans des organisations complexes nécessitant coordination transverse et excellent relationnel.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en agentic coding. Vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe • Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de la sécurité de ses environnements Cloud et de ses solutions d'intelligence artificielle, notre client recherche un Expert en sécurité IA et sécurité des applications Cloud. L'expert interviendra en tant que référent technique sur les problématiques de sécurité liées aux applications Cloud, aux modèles de langage (LLM) et aux systèmes d'IA agentique. Il contribuera à définir et à mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, à identifier les vulnérabilités et à accompagner les équipes techniques dans la sécurisation de leurs architectures et de leurs développements. Missions principalesAssurer le rôle de référent interne en matière de sécurité de l'IA et des applications Cloud. Analyser et sécuriser les architectures Cloud, les API, les applications conteneurisées et les environnements serverless. Identifier et prévenir les risques de sécurité liés aux LLM, au RAG, aux bases de données vectorielles et aux agents IA. Sécuriser les serveurs MCP et les outils de développement assistés par des agents IA. Réaliser des analyses de vulnérabilités, des audits de sécurité et des exercices de modélisation des menaces. Intégrer et maintenir les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps et sécuriser les infrastructures définies par code (IaC). Accompagner les équipes de développement et Cloud dans la remédiation des vulnérabilités. Formuler des recommandations de sécurité claires et adaptées aux interlocuteurs techniques et métiers. Assurer une veille continue sur les menaces et les évolutions en matière de sécurité de l'IA. Expertise en sécurité IA : LLM, RAG, agents IA, MCP et référentiels OWASP. Expertise en sécurité Cloud et applicative : AWS, Azure ou GCP, Docker, Kubernetes, API et Linux. Maîtrise de la programmation, de l'analyse de vulnérabilités et des mécanismes d'authentification (OAuth2, OIDC, SAML). Expérience en DevSecOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et audit de sécurité. Connaissance des environnements MLOps et des services d'IA Cloud.

📍 Contexte de la mission La prestation se déroule au sein d'une équipe en charge de l'expertise technique et de l'accompagnement BUILD/RUN sur des offres d'infrastructure conteneurisée On-Premise et des solutions développées autour de Kubernetes et OpenShift. Le prestataire pourra s'appuyer sur différentes équipes spécialisées : Systèmes, Réseaux, Sécurité, CloudOps, ainsi que sur les équipes en charge des plateformes. Dans le cadre de la transformation de l'infrastructure conteneurisée, nous recherchons un Expert OpenShift / Kubernetes pour participer à la mise en œuvre, à l'industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles d'une nouvelle plateforme basée sur Red Hat OpenShift, avec des enjeux forts de haute disponibilité, évolutivité, automatisation et sécurité. 🎯 Missions principales Mise en œuvre & administration OpenShift Concevoir, déployer et maintenir des clusters OpenShift robustes et évolutifs. Réaliser la configuration, l'administration et l'optimisation des clusters. Assurer le BUILD et le RUN de la plateforme. Automatisation & GitOps Automatiser le provisionnement des clusters et les déploiements applicatifs. Mettre en œuvre des pratiques Infrastructure as Code / GitOps. Utiliser des outils tels que Ansible, AWX, ArgoCD, Terraform ou équivalents. Support & expertise technique Assurer un support de niveau expert sur la plateforme OpenShift. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux performances, aux applications, aux déploiements et aux mises à jour. Participer aux opérations de maintenance et d'évolution de la plateforme. Supervision & observabilité Mettre en œuvre et maintenir les solutions de supervision et de journalisation. Travailler notamment avec Prometheus, Grafana, Elasticsearch et Kibana. Sécurité & obsolescence Appliquer les bonnes pratiques de sécurité sur la plateforme. Gérer notamment le RBAC, les politiques réseau et l'analyse des vulnérabilités. Assurer le suivi du patch management et de l'obsolescence de la plateforme. CI/CD Intégrer OpenShift dans les chaînes CI/CD. Industrialiser les déploiements applicatifs. Intervenir sur des outils tels que GitLab CI, Jenkins et Ansible/AWX. Accompagnement des équipes Collaborer avec les équipes de développement pour la conteneurisation et le déploiement des applications. Accompagner les équipes dans l'utilisation de la plateforme OpenShift. Participer à la documentation des infrastructures et des processus. 🔄 Migration Kubernetes → OpenShift Un enjeu majeur de la mission concerne la migration d'une ancienne plateforme Kubernetes vers une nouvelle plateforme OpenShift. Le consultant interviendra notamment sur : La conception et la mise en place d'une Migration Factory. L'accompagnement des équipes dans les différentes étapes de migration. La préparation et la réalisation des migrations. La transition et la MCO de la plateforme Kubernetes existante. La sécurisation et l'industrialisation de la nouvelle plateforme OpenShift. Une très bonne connaissance de Kubernetes est donc indispensable pour assurer la continuité et la transition entre les deux plateformes. 🔧 Prérequis techniques Expertise OpenShift / Red Hat Très bonne maîtrise de Kubernetes Maîtrise des technologies de conteneurisation : OpenShift, Kubernetes, Docker Expérience sur les environnements BUILD / RUN / MCO Maîtrise des pipelines CI/CD GitLab CI, Jenkins Ansible / AWX ArgoCD / GitOps Terraform ou outil équivalent Bon niveau en Python Connaissances en supervision/observabilité : Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana Bonnes connaissances en sécurité Kubernetes/OpenShift : RBAC, Network Policies, vulnérabilités Expérience en automatisation et déploiement industrialisé

Contexte Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Expert (e) Cybersécurité, en charge des tâches suivantes : Vos missions Pilotage et réalisation de pentests Audit applicatifs (audits de code SAST et DAST) Conduite et réalisation d'audits techniques (architecture et configuration), Audit de conformité (NIS 2, NIST, LPM, ISO 27001…) Analyses de risques (EBIOS RM) Conseil et accompagnement aux entreprises Rédaction de livrables (comptes-rendus de réunion, notes de synthèse, schémas d'architecture, rapports d'audits, dossiers d'analyse de risques, dossiers d'exploitation...) Pilotage de projets techniques cybersécurité Gestion d'incidents, gestion de crises, PCA, PRA Localisation : La Défense, avec une possibilité de distanciel Démarrage : 1er trimestre 2027 Rémunération : +/- 75K en package selon profil (intéressement mis en place en 2015) Vos atoutsDiplômé(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+4/5 (école d'ingénieurs ou université) en informatique ou systèmes d'information, vous justifiez d'environ 10 ans d'expérience sur des fonctions similaires. Vous disposez d'une solide expertise en cybersécurité et êtes en mesure d'accompagner les équipes. Vous avez une bonne maîtrise des méthodologies et outils de tests d'intrusion (Pentest) sur les environnements Web, infrastructures, systèmes et réseaux. Vous maîtrisez les principaux environnements et outils de cybersécurité : firewalls, sondes IDS/IPS, solutions SIEM, antivirus, EDR, ainsi que les référentiels et normes tels qu'ISO 27001. Passionné(e) par les enjeux de sécurité des systèmes d'information, vous intervenez sur des sujets liés à la mise en œuvre des exigences de sécurité, à la conformité réglementaire et à l'accompagnement des clients et partenaires dans leurs projets de sécurisation. Reconnu(e) pour votre esprit d'analyse, votre capacité de synthèse, votre écoute active et votre curiosité intellectuelle, vous appréciez le travail collaboratif et le partage de connaissances. Enfin, vous disposez d'un bon niveau d'anglais, vous permettant d'évoluer dans un environnement professionnel international.

Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA ▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA ▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets ▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code ▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires ▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances ▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

Description and Location Profil recherché : Expert DevSecOps / LLMOps Senior Expérience sur GitLab CI/CD, Kubernetes et Terraform Expertise en industrialisation de plateformes d'IA générative Solides compétences en sécurité, observabilité et exploitation Capacité à accompagner les équipes et à partager les bonnes pratiques Rôle : Contribuer à l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation des plateformes d'IA générative du Portail Multi-IAG et accompagner leur évolution vers des architectures LLMOps et IA Agentique. Missions : Concevoir et faire évoluer les architectures DevSecOps, LLMOps et IA Agentique. Industrialiser les plateformes d'IA générative et automatiser leur déploiement. Mettre en œuvre les pratiques de sécurité, conformité et observabilité. Assurer le support expert N2/N3 et le maintien en conditions opérationnelles. Optimiser les performances, la qualité de service et les coûts d'exploitation. Accompagner les équipes et contribuer à la documentation technique. Compétences clés GitLab CI/CD & DevSecOps ++++ Kubernetes / OpenShift / Docker / Helm +++ Terraform & Infrastructure as Code +++ Google Cloud Platform +++ Python / Bash +++ LLMOps & IA Générative +++ Observabilité (Grafana, OpenTelemetry, Langfuse) +++ Sécurité LLM & Gouvernance +++ API REST / OpenAPI +++

Notre client vient de renouveler les machines Tufin obsolètes et souhaite configurer un module supplémentaire : Secure Change et l'interfacer avec son ITSM (ServiceNOW). Il souhaite également avoir des reporting disponibles dans son outil web PowerBi basé sur l'API Tufin. (exports de préférence en powershell). L'application Tufin est configurée en on-premise sur des appliances Tufin (T-820-worker nodes et T1220-data node) en Aurora. L'objectif est également un accompagnement sur la mise en place de la haute disponibilité et l'ajout du périmètre AWS. Prestation attendue Dans le cadre de cette prestation, le prestataire aura pour mission de : - Etablir les workflows avec Safran pour les demandes suivantes : • ouvertures/fermetures de flux réseaux • mises à jour de groupes de sécurités sur les équipements • vérifications de flux réseaux • extract de règles pour une application/service donné - Interfacer ces workflows avec l'ITSM du groupe (ServiceNOW) et le module SecureChange de Tufin. - Mettre à disposition des exports basés sur l'API Tufin. Le but est de construire des KPI (nombre de demande par jour/semaine, nombre de règles modifiées, nombre d'objets, nombres d'objets dupliqués) et construire ces rapports PowerBI basés sur ces exports. - Mettre en place la migration du RUN Tufin vers une équipe dédiée Run N-1 et N-2 actuellement supporté par les experts N-3. Rédaction de document d'exploitation, arbre de décision, aide à la rédaction d'offres de service telle que : création de compte, demande d'export, etc. - Supporter notre client dans l'exploitation du module SecureTrack en proposant des améliorations et/ou des best practices de l'éditeur. - Support à l'ajout des équipements réseaux AWS sur Tufin. Livrables • Les workflows (de préférence sous MS visio) • Les documents demandés par l'équipe SNOW pour l'interfaçage des 2 applications (contenant le nom des champs des formulaires SecureChange par exemple) de type contrat d'interface • Les guides d'exploitations de SecureChange et SecureTrack destinés à l'équipe de RUN N-1 et N-2 sous format word et pdf. • Les exports (dont le/les script/scripts) et les rapports pour les KPI sous PowerBI • Support de formation à destination des référents Réseaux expert N-1/2/3 (sous PPT) Tous les documents (sauf contre-indication) devront être rédigés en Français ET en Anglais. Les prestations ci-dessus devront être réalisées à partir du 01/03/2024 et se terminer au plus tard le 30/09/2024.

DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) profil sénior (+7 ans d'expérience) 470 € et pour un profil confirmé (entre 3 à 5 ans d'expérience) 370 €. Mission de 36 mois. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Dans le cadre de la définition de sa stratégie technique IA, un grand compte recherche un Architecte IA pour cadrer les choix structurants et urbaniser l'intégration des solutions d'intelligence artificielle dans son système d'information. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition de l'architecture cible des solutions IA : choix des modèles (propriétaires, open-weight, hébergement), patterns d'intégration (RAG, agents, fine-tuning), urbanisation dans le SI existant ▪ L'élaboration des schémas d'intégration et d'urbanisation ▪ Les arbitrages entre performance, coût, sécurité et réversibilité ▪ La définition des standards et patterns réutilisables pour les équipes de développement ▪ L'évaluation des solutions du marché et des nouveaux modèles (build vs buy) ▪ Le cadrage des exigences non fonctionnelles : scalabilité, traçabilité, souveraineté des données ▪ L'accompagnement des équipes projet dans la déclinaison des choix d'architecture ▪ La rédaction des dossiers d'architecture et la présentation en comité

ContexteAu sein du groupe automation lab, vous serez dans le domaine Support Cloud pour traiter les tickets (demandes clients) qui bloquent dans le portail Cloud opéré par l'orchestrateur BPM (Business Process Management : outil IBM Business Automation) ou sur la dMZR IBM (via la MarketPlace et le swagger). Vous serez amené à travailler avec tout le Delivery (Linux, Windows, x86, IKS...), les équipes base de données, les équipes sécurité, etc., afin d'identifier les root cause sur les blocages des demandes. Le support Cloud est en pleine transformation, la rigueur et l'organisation seront un véritable appui pour la réussite de cette mission. MissionsSupport Cloud IBM & orchestrateur Ansible SCCM SFM Python IKS, Kub Linux Red Hat, Virtualization VMware ESX Gestion des protocoles et technologies : TCP/IP, TLS/SSL, ICMP, LDAP, Virtual Directory Service, SFTP, SMTP, SSH, X509, PKI, OpenSSL, GPG/PGP, Java, HTML/CSS, MySQL, Socks 5 Développement Java basé sur OpenSource ; système de gestion d'accès basé sur des standards, implémentation RBAC jusqu'au niveau 1, API LDAP (OSGI repository), interface d'administration web (Remote Application Platform) Suivi des demandes du portail Cloud : IBM Cloud (Cloud dédié) Traitement des incidents clients et accompagnement client sur le suivi des incidents Suivi des blocages des demandes via l'orchestrateur ; savoir les expliquer, les corréler aux différents incidents Analyse, catégorisation et dispatching des demandes aux bonnes équipes pour résolution Collaboration conjointe avec IBM (ouverture de tickets, challenge, etc.) Documentation des anomalies rencontrées et des modes opératoires Maintien et suivi du monitoring, connaissance BPM (orchestrateur IBM Cloud) Connaissance environnement Cloud : K8S, etc. Outils & EnvironnementLangages et outils : Java, Python, Terraform Orchestrateurs et plateformes : K8S, OpenShift, Ansible, SCCM Middleware, bases de données Systèmes d'exploitation : Windows Server 2012/2016/2019, Linux RHEL 7 Scripting : Shell, Powershell Compétences réseau et sécurité : TCP/IP, TLS/SSL, LDAP, PKI, OpenSSL, GPG/PGP Cloud IaaS Linux RHEL 7 Virtualisation : VMware ESX Autres : bonne maîtrise du langage SQL

Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

La mission consiste à intervenir en tant qu'AI Vulnerability Remediation Engineer / DevSecOps Security Engineer dans le cadre d'un programme de cybersécurité pour un acteur majeur du secteur assurance / services financiers. Le consultant aura pour rôle d'industrialiser la remédiation des vulnérabilités applicatives en s'appuyant sur l'IA et l'automatisation des pipelines CI/CD. Il interviendra sur l'analyse et la priorisation des vulnérabilités remontées par les outils SAST, SCA, DAST et Qualys, la génération de correctifs via des modèles d'IA, la validation des patches, ainsi que la mise en place d'un workflow automatisé couvrant la détection, la génération du correctif, les tests, la revue et l'intégration.