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Nous recherchons un AI Engineer expérimenté (profil plateforme / SRE / sécurité) pour intervenir sur une plateforme GenAI à grande échelle, utilisée pour construire, déployer et opérer des agents IA dans un environnement enterprise. Contexte de la mission Mission au sein d’un grand groupe international du secteur beauté / cosmétique , fortement investi dans la construction d’une plateforme GenAI interne à l’échelle groupe. Vous rejoindrez une équipe Data & AI en charge de la plateforme d’agents GenAI utilisée par l’ensemble des équipes internes pour industrialiser leurs cas d’usage. L’enjeu n’est plus uniquement de créer des agents, mais de garantir leur sécurité, observabilité, maîtrise des coûts et gouvernance à grande échelle . Vous interviendrez sur les fondations techniques du platform engineering : sécurité, FinOps, identité agent, observabilité et infrastructure as code. Périmètre technique🔐 1. Guardrails & sécurité IA Détection prompt injection Filtrage input/output Détection & masquage PII Policy-as-code (OPA / équivalent) SDK de sécurité pour tous les agents 💰 2. FinOps / Cost governance Attribution des coûts par agent / équipe Budgets & alerting Détection d’anomalies de consommation LLM Optimisation du routing de modèles (qualité vs coût) Visibilité sur les coûts MCP / outils externes 📊 3. Observabilité plateforme Tracing bout-en-bout (LLM, tools, MCP) Metrics : latence, tokens, erreurs, coût SLO platform-level Stack : OpenTelemetry, Cloud Logging/Trace, outils type Langfuse / Arize 🏗️ 4. Infrastructure as Code (Terraform) Modules Terraform pour déploiement d’agents GitOps multi-environnements (dev / QA / prod) IAM, secrets, réseau, observabilité Standardisation des déploiements 🧑‍💻 5. Agent Identity & sécurité Authentification des agents Workload identity / OAuth / OIDC Délégation d’identité utilisateur Audit des actions agents Gestion des accès API & MCP

Contexte L’entité assure la disponibilité, l’évolution et les mises en production des applications de reporting réglementaire d’une grande institution financière internationale Global Markets, ainsi que la surveillance des communications et la gestion d’un portefeuille applicatif lié à des référentiels instruments. La prestation visée porte exclusivement sur le reporting réglementaire. Environnement technique Système d’exploitation : Linux (Ubuntu / RedHat) Data & streaming : PostgreSQL, MSSQL, Oracle, Opensearch, logstash, kafka, airflow, spark Langages de développement : HTML, CSS, JS, Python, Bash Protocoles & interfaces : TCP, HTTP / REST API IA : LLM, MCP, Agents Conteneurisation & orchestration : docker/podman, kubernetes Supervision : Grafana, Nagios, ICINGA, Dynatrace Déploiement : Ansible, GIT, Artifactory Jira pour le suivi des actions de l'équipe Servicenow pour gérer les requests & les incidents Missions Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l’évolution de l’application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous ICINGA & Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards).

Data Product Manager senior Anglais 550 e par j Soutenir l'équipe de gestion de produit dans l'alignement de la stratégie produit Gapp avec les OKR produit. Accompagner l'équipe dans l'identification des problèmes utilisateurs et l'élaboration d'hypothèses pour atteindre les objectifs. Favoriser une culture de l'expérimentation en fournissant outils et expertise. Par d'une feuille de route axée sur les fonctionnalités à une feuille de route axée sur la valeur et les résultats : Contribuer à définir un modèle clair de responsabilité pour la feuille de route produit. Aider les chefs de produit à formuler des objections constructives face aux demandes des parties prenantes. Intégrer une culture axée sur les données, avec des indicateurs clairs (ARPU, conversion, fidélisation). Renforcer la stratégie de monétisation et son impact commercial. 550 e par j

Nous recherchons un Business Analyst DATA senior, pour renforcer l'équipe cliente de Conseil et Valorisation de la Data. Les missions seront les suivantes : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Votre mission Votre rôle est crucial : rendre l’IA réellement actionnable en production . Vous intervenez sur toute la chaîne applicative, du backend à l’interface utilisateur, en intégrant des modèles d’IA (LLM, multimodaux…) dans des produits concrets et utilisés. Vos responsabilités principales : Concevoir et développer des applications fullstack robustes et scalables Intégrer des modèles d’IA (LLM, vision, texte, multimodal) dans des workflows applicatifs réels Exposer et consommer des API IA de manière performante et sécurisée Travailler sur la mise en production des modèles et leur exploitation (MLOps) Collaborer avec les équipes Data, Produit et UX pour transformer les cas d’usage IA en fonctionnalités utilisateurs Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des applications

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Cyber . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Cybersécurité pour accompagner ses équipes dans l'objectif d'assurer un service d'ingénierie cybersécurité, notamment autour du déploiement d'un SOC et de la collecte de logs sécurité. L'enjeu est de renforcer l'enrichissement d'un puits de données sécurité pour permettre la corrélation d'événements et la mise en place d'alerting. Descriptif de la mission : Les missions sont : Mise en place et définition des mécanismes de collecte. Définition des patterns d’architectures de la collecte. Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schémas, flux, routage). Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure et sur les entités en filiales ou à l'étranger. Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible. Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents. Mise en place de processus d’onboarding de nouvelles sources de logs ou d’assets. Évolution du système de monitoring de l'infrastructure et de l'alerting sur la collecte. Création et évolution de dashboards avec Kibana. Réponse aux audits réglementaires et internes. Support et conseil aux entités utilisatrices des services. Contrôle de l'exhaustivité et de la qualité de la donnée collectée.

Vous rejoignez une Scale-up de 50 personnes spécialisée dans les solutions d'avantages salariés et les marketplaces B2B. Au sein d'une équipe technique de 10 personnes, vous intervenez dans un contexte de forte croissance et de transformation produit. Votre mission principale consiste à piloter la refonte technique du catalogue pour le solidifier avant l'intégration d'une brique de billetterie événementielle propriétaire. Vous serez également le moteur de l' innovation par l'IA pour différencier la plateforme sur son marché. Vos responsabilités : Architecture & Refonte : Concevoir et déployer des microservices évolutifs pour supporter la montée en charge du catalogue. Développement Fullstack : Assurer le delivery de fonctionnalités complexes avec une forte dominance Backend ( Node/NestJS ) et une maîtrise Frontend ( React ). Innovation IA : Explorer et intégrer des solutions d'Intelligence Artificielle pour transformer les usages de la marketplace. Qualité & Performance : Garantir une fiabilité maximale via des tests rigoureux et l'optimisation des bases de données ( PostgreSQL, Redis ).

Développeur senior Java/Spring Boot (5 ans+) recruté en CDI, solide sur les microservices, les APIs REST et les tests automatisés, avec développement en environnement cloud (idéalement AWS) et une maîtrise frontend Angular ou React. Critère différenciant : bonne connaissance des enjeux et outils IA. MISSIONS PRINCIPALES Développement Backend Java Développer des microservices production-ready avec Java 17+ / Spring Boot (Spring Security, Spring Data, gestion des transactions, optimisation des performances) Concevoir et documenter des APIs REST (OpenAPI/Swagger), gérer le versionning et les erreurs Opérer des patterns event-driven via Kafka ou RabbitMQ en production Développement Frontend Contribuer au développement de composants complexes en Angular 17+ ou React (TypeScript, RxJS ou Hooks) Utiliser les patterns de state management (NgRx ou Redux) selon le contexte Qualité, Tests & DevOps Écrire des tests automatisés (JUnit 5, Mockito, TestContainers) avec une vraie pyramide de tests — pas du test en fin de sprint Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins), gérer les images Docker Participer activement à la réduction de la dette technique et aux revues de code IA Appliquée au Développement Utiliser au quotidien les outils IA (GitHub Copilot, Cursor ou équivalents) pour la génération de code, les tests, la documentation et le debugging Partager les bonnes pratiques d'utilisation IA au sein de l'équipe et contribuer à l'évangélisation de ces outils Mentorat & Contribution Architecturale Accompagner les développeurs moins expérimentés (code review, pair programming, tech talks) Participer aux choix architecturaux avec le Tech Lead et contribuer aux décisions techniques sur les projets

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l’aide d’outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d’action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d’exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l’infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d’exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d’une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l’architecture réseau d’un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d’exploitation.

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Nous recrutons un·e Data Analyst Opérations & Maintenance (Paris) Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international, nous renforçons notre pôle Data & IA et recherchons un Data Analyst O&M capable de valoriser des données issues de réseaux industriels complexes (IoT, supervision, maintenance, signalisation…). 🎯 Votre mission : transformer des données opérationnelles en insights concrets pour améliorer la performance, la supervision des actifs, la sécurité et la sobriété énergétique. Vous interviendrez sur la conception de tableaux de bord (Qlik) , l’ analyse de données , la qualité , la documentation , et la collaboration avec les équipes métiers dans un environnement international. 🔍 Vos responsabilités Recueillir et prioriser les besoins métiers avec les PO, CSM et équipes opérationnelles. Explorer, auditer et qualifier les données issues des systèmes industriels. Concevoir et développer des tableaux de bord (Qlik principalement). Standardiser et rationaliser les modèles de données avec les Data Managers. Documenter les règles de gestion et maintenir le dictionnaire de données. Réaliser les recettes fonctionnelles et mettre en place des plans de tests data.

📍 Localisation : Lille (présence sur site obligatoire) 👉 Les profils ne pouvant pas être présents à Lille ne seront pas considérés. 🎯 Périmètre & prérequis indispensables (critères éliminatoires) Nous recherchons un profil très opérationnel , capable de concevoir, déployer et maintenir une plateforme cloud Azure moderne et sécurisée . 👉 Les candidatures ne seront pas retenues sans : Expérience solide sur Microsoft Azure (production) Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) Expérience en CI/CD (GitHub Actions ou Azure DevOps) Bonne compréhension des réseaux Azure (VNet, private endpoints, sécurité) Expérience en exploitation / run (monitoring, incidents, logs) 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur la mise en place et l’exploitation d’une plateforme cloud orientée automation et IA , avec des enjeux forts de : scalabilité sécurité performance industrialisation 🚀 Vos missions principales 🔹 Architecture & déploiement cloud Concevoir et déployer des architectures sur Azure Mettre en place des services type : App Service / Container Apps / AKS Gérer les ressources : stockage, bases de données, cache 🔹 Conteneurisation Construire et maintenir des environnements Docker Gérer les images (Dockerfiles, registry, optimisation) Déployer des applications conteneurisées 🔹 Réseau & scalabilité Configurer : VNet, NSG, private endpoints Mettre en place : load balancing (Application Gateway / Front Door) reverse proxy (Nginx / Traefik) Gérer la haute disponibilité et la montée en charge 🔹 CI/CD & exploitation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Superviser : logs monitoring alerting Gérer : incidents mises à jour sauvegardes / restauration 🔹 Sécurité Gérer les identités (Entra ID, managed identities) Mettre en place : gestion des secrets (Key Vault) RBAC isolation réseau Assurer la conformité (RGPD, données sensibles) 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure (App Service, AKS, Container Apps…) Data : PostgreSQL, Redis, Azure Storage Sécurité : Key Vault, Entra ID Containers : Docker, Azure Container Registry CI/CD : GitHub Actions / Azure DevOps Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics ➕ Bonus (fortement apprécié) Expérience avec : Azure OpenAI API LLM architectures RAG / vector databases Connaissance de : LangChain, LlamaIndex Sensibilité aux : coûts et performance des modèles IA

Mission Dans le cadre de projets stratégiques Cloud & IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Cybersécurité afin d’accompagner les équipes sur les sujets sécurité liés aux infrastructures Cloud, containers et IA. Vos missions Accompagnement cybersécurité des projets Cloud, Containers et IA Générative Réalisation d’analyses de risques et recommandations de sécurité Validation des besoins et baselines sécurité Mise en œuvre du Security by Design Participation à la définition des standards sécurité Contribution à la sécurisation des architectures Kubernetes/OpenShift et Infrastructure as Code Compétences requises Expertise sécurité Cloud (AWS / Azure / GCP) Très bonnes connaissances Kubernetes / Docker / OpenShift Expérience sécurité des containers et images Connaissances IA Générative : LLM, RAG, guardrails, agentique Maîtrise des problématiques OAuth2, JWT, OWASP Expérience en analyse de risques et architecture sécurité Anglais professionnel Compétences appréciées Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps Certifications : CISSP, CCSP, GIAC, CKS Profil Architecte Cybersécurité / Cloud Security Architect Expérience en environnement bancaire ou critique appréciée Forte capacité d’analyse et de communication

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Engineer GCP (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur assurance , basé à Niort, Nouvelle-Aquitiane. 🎯 Contexte Vous intégrerez une équipe Data en charge de la gestion et de l’optimisation des environnements Cloud GCP. Votre rôle sera central dans l’administration de la plateforme Data, la gestion des droits d’accès, l’optimisation des traitements de données et l’industrialisation des flux au sein de l’écosystème BigQuery. 🚀 Vos missions Gérer et administrer l’environnement BigQuery Assurer la gestion de l’infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Administrer les droits et accès pour les équipes Data Intervenir sur l’automatisation via Terraform (IaC) Développer et maintenir les flux Data avec DBT Participer à l’amélioration continue des performances et de la fiabilité de la plateforme Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d’industrialisation