Le poste AI Engineer (Platform / GenAI Infrastructure) H/F
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Nous recherchons un AI Engineer expérimenté (profil plateforme / SRE / sécurité) pour intervenir sur une plateforme GenAI à grande échelle, utilisée pour construire, déployer et opérer des agents IA dans un environnement enterprise.
Contexte de la missionMission au sein d’un grand groupe international du secteur beauté / cosmétique, fortement investi dans la construction d’une plateforme GenAI interne à l’échelle groupe.
Vous rejoindrez une équipe Data & AI en charge de la plateforme d’agents GenAI utilisée par l’ensemble des équipes internes pour industrialiser leurs cas d’usage.
L’enjeu n’est plus uniquement de créer des agents, mais de garantir leur sécurité, observabilité, maîtrise des coûts et gouvernance à grande échelle.
Vous interviendrez sur les fondations techniques du platform engineering : sécurité, FinOps, identité agent, observabilité et infrastructure as code.
Périmètre technique🔐 1. Guardrails & sécurité IADétection prompt injection
Filtrage input/output
Détection & masquage PII
Policy-as-code (OPA / équivalent)
SDK de sécurité pour tous les agents
Attribution des coûts par agent / équipe
Budgets & alerting
Détection d’anomalies de consommation LLM
Optimisation du routing de modèles (qualité vs coût)
Visibilité sur les coûts MCP / outils externes
Tracing bout-en-bout (LLM, tools, MCP)
Metrics : latence, tokens, erreurs, coût
SLO platform-level
Stack : OpenTelemetry, Cloud Logging/Trace, outils type Langfuse / Arize
Modules Terraform pour déploiement d’agents
GitOps multi-environnements (dev / QA / prod)
IAM, secrets, réseau, observabilité
Standardisation des déploiements
Authentification des agents
Workload identity / OAuth / OIDC
Délégation d’identité utilisateur
Audit des actions agents
Gestion des accès API & MCP
Profil recherché
2 à 5 ans d’expérience en platform engineering / SRE / cloud security
Forte expérience sur au moins 2 domaines :
FinOps / cost attribution
Infrastructure as Code (Terraform)
Identity & access management (OIDC, OAuth, workload identity)
Observabilité distribuée
Très bon niveau en Python (SDK / librairies internes)
Connaissances GCP : IAM, Cloud Run, Cloud Logging, Secret Manager
Familiarité avec les environnements GenAI / LLM (Vertex AI, agents, MCP)
Esprit sécurité / threat modeling / défense en profondeur
Forte autonomie technique (engineering hands-on)
Capacité à concevoir des plateformes utilisées par d’autres équipes
Esprit produit interne (developer platform thinking)
Pragmatique, orienté production et robustesse
Capacité à travailler en environnement complexe et distribué
Environnement de travail
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