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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d’intervenir sur différentes plateformes stratégiques : RH Finance Produits Digitaux Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d’architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data. L’objectif est d’assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes. Vos missions Architecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les évènements métier Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra Gouvernance & Qualité des données Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier Formaliser les règles de qualité de données Participer à la gouvernance Data des plateformes Contribuer à l’amélioration continue des standards Data Conformité & Data Lineage Analyser la conformité des APIs avec l’architecture Data Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis Réaliser et maintenir le Data Lineage Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données Architecture & Documentation Rédiger les dossiers d’architecture Data Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business Compétences recherchées Impératives Data Architecture Data Governance Data Modeling Data Lineage API Data Analysis Collibra Importantes Gouvernance Data Qualité des données KPI / Business Metrics Architecture orientée événements Documentation d’architecture

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, intervenant sur des plateformes de traitement de données à grande échelle. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l'équipe mène des projets stratégiques de modernisation de la plateforme Big Data. Les principaux enjeux portent sur la migration des traitements vers Apache Spark, ainsi que sur la refonte de la plateforme de données dans le cloud avec Databricks à moyen terme. Dans ce cadre, vous interviendrez sur le développement et l'optimisation des pipelines de données, la fiabilisation des traitements et l'accompagnement de la transformation de l'écosystème Data. Vous devrez maîtriser les technologies Spark et Databricks, et justifier d'une expérience en modélisation de données, et transformation des traitements Data. Responsabilités : - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark ; - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud ; - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données ; - Documentation et partage de connaissances.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation SI au sein d'un grand groupe du secteur Assurance, nous recherchons un Architecte Data & Cloud capable d'accompagner les équipes métiers, études et infrastructures dans la définition des architectures cibles de demain. Vous interviendrez sur des programmes à forts enjeux autour de la modernisation des plateformes de données, du cloud, de l'IA et de la gouvernance des architectures. Vos missions Définir et faire évoluer les architectures applicatives, techniques et data. Accompagner les équipes d'architecture et d'urbanisation dans les études d'opportunité, benchmarks et choix de solutions. Construire les trajectoires d'évolution des SI et les feuilles de route technologiques. Participer à la conception des plateformes Data, Cloud et IA. Valider les choix techniques réalisés dans le cadre des projets. Collaborer étroitement avec les équipes infrastructures, développement, sécurité et exploitation. Contribuer aux projets de transformation technique et aux initiatives d'innovation. Réaliser des études exploratoires sur de nouvelles technologies et participer aux Proof of Concept.

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Dans le cadre de la mise en place de SAP S/4HANA, notre client recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en gouvernance de la donnée et Master Data Management afin d’accompagner la structuration et le pilotage du chantier Data. La mission s’inscrit dans un programme de transformation majeur avec des enjeux forts autour : de la qualité des données, de la gouvernance, des référentiels métiers, des rôles et responsabilités, et de la préparation à la bascule S/4HANA. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra comme référent gouvernance et MDM afin de : piloter le chantier Master Data dans le cadre du programme S/4HANA, structurer la gouvernance des données, identifier et accompagner les Data Stewards métiers, définir les rôles et responsabilités, conseiller les équipes projet sur les bonnes pratiques MDM, contribuer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données, accompagner les métiers dans la conduite du changement autour de la gouvernance Data. Votre mission (si vous l’acceptez) : Gouvernance & organisation Définir et structurer la gouvernance des données Identifier les Data Owners et Data Stewards Mettre en place les rôles, responsabilités et processus de gouvernance Animer les ateliers métiers et IT Participer aux instances projet et comités de pilotage Master Data Management Cartographier les référentiels critiques Participer à la définition des règles de gestion et de qualité de données Accompagner les travaux de nettoyage, qualification et fiabilisation des données Contribuer à la stratégie de migration des données vers SAP S/4HANA Définir les workflows de création/modification/validation des données Pilotage projet Coordonner les différents acteurs métiers et techniques Suivre les actions, risques et dépendances Produire les reportings et indicateurs de suivi Être force de proposition sur l’organisation cible et les outils de gouvernance Accompagnement & conduite du changement Sensibiliser les équipes aux enjeux Data Accompagner les métiers dans l’adoption des nouveaux processus Participer à la documentation et aux supports de formation Le terrain de jeu et compétences attendues ? Gouvernance Data Master Data Management SAP S/4HANA Data Quality Animation d’ateliers métiers Pilotage transverse Gestion de projet Conduite du changement SAP MDG Informatica / Collibra / Stibo / Talend Méthodologies de gouvernance Data Connaissance des référentiels clients, fournisseurs, articles ou finance Le profil que nous recherchons : Vous avez 5 à 10 ans d’expérience minimum autour du Master Data Management et/ou de la gouvernance Data. Vous avez une expérience significative sur des projets SAP ECC / SAP S/4HANA ainsi qu'une expérience en environnement de transformation SI complexe Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 600€ et 750€ (Selon votre expertise) Modalités : Localisation : Boulogne-Billancourt Télétravail : 2 jours par semaine Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : longue visibilité souhaitée Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

CONTEXTE Grand groupe du secteur assurance/prévoyance, engagé dans un plan de transformation pluriannuel (« Plateformisation ») visant l'excellence de la relation client omnicanal et l'amélioration du NPS clients et collaborateurs. La Direction du Digital et de l'Expérience Client et Conseiller pilote la trajectoire fonctionnelle des ambitions métier dans un cadre Agile SAFe. Le besoin porte sur le pilotage d'un projet d'automatisation de la mise à jour des données personnelles (ADRESSE, EMAIL, TELEPHONE) depuis l'espace client vers l'ensemble des applicatifs internes, dans le respect des exigences légales et réglementaires (protection des données personnelles). Objectif cible : livraison d'une solution opérationnelle lors de la release de février 2027. Un profil est recherché pour ce projet (1 personne). RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Phase de Maturation (démarrage – octobre 2026) Affiner le cadrage fonctionnel et technique du projet Organiser et animer le Kick-off avec les parties prenantes (début juillet) Définir les processus cibles et les flux de données ; formaliser les process outils et gestes métier Élaborer le plan projet détaillé (ressources, planning, budget) et identifier les risques potentiels Travailler en étroite collaboration avec l'architecte pour s'aligner sur la trajectoire des systèmes de circulation des données Collaborer avec le Data Owner Personnes (métier) et le Data Steward pour garantir l'adéquation de la solution et la conformité des données Phase de Build (octobre 2026 – février 2027) Piloter la conception, le développement et l'intégration de la solution d'automatisation Coordonner les équipes techniques internes et/ou les prestataires externes Assurer le suivi du planning, du budget et des livrables Organiser et superviser les phases de tests (unitaires, intégration, recette métier) Gérer la communication et le reporting auprès des parties prenantes ; anticiper les contrôles juridiques et de conformité Préparer et coordonner le déploiement et la mise en production de la solution LIVRABLES ATTENDUS Comptes-rendus d'ateliers et de réunions Spécifications fonctionnelles et techniques détaillées Plan projet (planning, budget, ressources) Matrice des risques et plan d'actions associé Stratégie de tests et cahiers de recette Process applicatifs et gestes métier (si besoin) Rapports d'avancement réguliers Documentation technique et utilisateur Plan de déploiement

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative . Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d’accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d’une plateforme de recherche de nouvelle génération , destinée à faciliter le travail d’équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation d’une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l’accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l’infrastructure de calcul. L’objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s’agit d’un rôle d’ingénierie opérationnel, à l’intersection du calcul scientifique , des outils de recherche , de la data engineering et du développement logiciel de niveau production . Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d’exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l’exécution des notebooks, l’annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d’une communauté d’utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d’analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l’accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d’architecture relatives aux environnements d’exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

Compétences techniques Denodo : base views, derived views, interface views Intégration de sources hétérogènes : bases relationnelles, APIs REST/SOAP, fichiers, cloud, web services Optimisation des performances : cache management, query optimization, data movement Création et maintien de data services / APIs Gouvernance et traçabilité des données Tests de qualité, performance et cohérence Outils / environnement Jira, Wiki, Data Catalog Stack Data incluant Dataiku et outils BI Compétences transverses Pratiques Agile (daily, sprint planning, review, rétro) Documentation technique Modularité, réutilisabilité, sécurité Vision d'ensemble sur l'architecture Data globale

JCW recherche pour un client bancaire un consultant MOA Liquidité: • Recueillir et formaliser les besoins des équipes trésorerie, ALM, risques et finance • Traduire les besoins fonctionnels en spécifications data et IT • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (mapping, règles de gestion) Modélisation & conception des données • Concevoir et faire évoluer les modèles de données pour les besoins de liquidités et des reportings réglementaires • Définir les règles d’alimentation des bases de données (sources, transformations, agrégations) • Élaborer les mapping de données entre systèmes sources et cibles • Participer à la structuration des zones de consommation des données • Formaliser les règles de gestion et les calculs associés Chaînes d’alimentation & qualité des données • Identifier et résoudre les anomalies liées aux transformations de données • Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence

Dans le cadre de l’évolution majeure d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand groupe international, nous recherchons un(e) Test Lead Data / QA Automation Engineer afin d’accompagner un programme de transformation à forts enjeux de qualité et de migration de données. La plateforme permet l’ingestion, le traitement, l’enrichissement et la mise à disposition de données provenant de multiples sources externes. Une nouvelle version est actuellement en cours de développement avec des enjeux importants autour de la fiabilité des données, de l’automatisation des tests et de la migration d’un historique conséquent. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et Product Managers, vous serez responsable de l’ensemble du périmètre qualité et tests. Vos principales missions seront : Définir et piloter la stratégie de tests globale du produit Rédiger les plans de tests et préparer les campagnes de recette Concevoir les scénarios de tests fonctionnels, d’intégration, end-to-end et non fonctionnels Participer à la validation des migrations de données à forte volumétrie Définir et préparer les jeux de données de test Automatiser les tests de données via Python Mettre en œuvre l’automatisation des tests IHM et API lorsque nécessaire Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats Identifier, qualifier et suivre les anomalies Produire les reportings d’avancement et les indicateurs qualité Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit, Data et techniques

Contexte de la mission Au sein de la direction de la sécurité informatique d'un grand groupe financier, vous intégrez une équipe Cyber transverse d'une vingtaine de personnes, responsable de la sécurité du groupe et de l'accompagnement des équipes IT et métiers. La mission porte sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle au service des activités cybersécurité : automatisation de processus récurrents, détection d'anomalies, gouvernance, conformité réglementaire et gestion des tiers. Une douzaine de cas d'usage ont été identifiés et priorisés. Vous prenez en charge leur cadrage, leur développement en cycles courts et leur mise en production, avec l'appui d'un développeur dédié. Démarrage : septembre 2026 — Durée : 12 mois —2 jours de télétravail

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data innovantes. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de traitement de données Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation Participer à l’amélioration continue des plateformes Data Industrialiser les traitements et automatiser les workflows Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Participer aux phases de tests, validation et mise en production Environnement technique Plateformes Data Cloud Pipelines ETL / ELT Outils d’orchestration & automatisation Environnements IA & Machine Learning Architecture Data moderne & scalable Méthodologies Agile & DevOps

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer Microsoft Fabric pour intervenir sur un projet de migration d’envergure de Google Cloud Platform (GCP) vers Microsoft Fabric. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre technique de la plateforme cible et participerez à la conception et au développement de pipelines de données robustes, scalables et performants. Vous intégrerez une équipe Data experte évoluant dans un environnement Cloud Azure moderne, Agile et orienté excellence technique. Vos missions En tant que Senior Fabric Engineer, vous serez responsable de : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données avec Microsoft Fabric Data Factory et Dataflows Gen2 Mettre en œuvre la migration des données depuis Google BigQuery vers les environnements Fabric Lakehouse et Data Warehouse Développer des connecteurs et workflows d’intégration pour différentes sources : SAP, Salesforce, Oracle, fichiers, APIs, SFTP, etc. Participer à la réécriture des traitements ETL existants sous Talend vers Microsoft Fabric Optimiser les pipelines de données afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts Réaliser les revues de code et accompagner les profils plus juniors Participer aux cérémonies Agile : daily meetings, sprint planning, rétrospectives Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement et de CI/CD

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Expert Cloudera (RUN & MCO) / Big Data Platform Engineer sur Paris. EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme, avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on?premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on?prem / cloud) Rédaction de documentation technique, procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI?CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d’une mission stratégique en environnement de production critique, nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on?premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud. La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l’objet : d’un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d’une migration progressive des usages vers le cloud, et du remplacement d’un profil historique/fondateur de la plateforme. Ce n’est pas un rôle de : Data Engineer DBA

Context Je recherche un Responsable SIRH et Data RH pour un acteur majeur du domaine des infrastructures de télécommunications et de diffusion audiovisuelle en France. (radio, TNT, mobile, data centers) Mission Dans un contexte de transformation des outils RH (Workday, ADP, SIMBEL…) et de structuration de la Data RH, vous pilotez la performance et la fiabilité de nos systèmes RH et des données associées. Très opérationnel(le), vous intervenez directement sur les outils et les données avec pour objectif de garantir une donnée RH fiable, cohérente et exploitable, au service des équipes (notamment Comp & Ben), en réduisant les retraitements manuels et en améliorant les processus. Vos missions seront les suivantes : Côté SIRH : faire tourner et faire évoluer les outils * Définir et piloter la roadmap SIRH * Recueillir les besoins métiers et mettre en œuvre les évolutions (Workday, ADP, SIMBEL…) Arbitrer entre projets (BUILD) et activités RUN, forte dominante RUN * Analyser et résoudre les anomalies avec les métiers et la DSI * Superviser le RUN (accès, incidents, maintenance, performance) * Piloter les relations avec la DSI, les éditeurs et les intégrateurs * Suivre les aspects contractuels et budgétaires des outils * Piloter et ajuster les interfaces entre systèmes RH et outils connexes (Opteam…) Côté Data RH : fiabiliser et structurer * Déployer une gouvernance de la donnée RH claire et opérationnelle * Structurer les référentiels (dictionnaire de données, règles de gestion) * Contrôler et améliorer la qualité des données (fiabilité, cohérence, complétude) * Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité * Animer fonctionnellement les acteurs métier garants de la donnée * Identifier les écarts et piloter les actions de fiabilisation * Garantir une donnée disponible, cohérente et exploitable * Contribuer à la réduction des retraitements manuels * Définir et formaliser les besoins d'automatisation / cas d'usage data & IA * Assurer la coordination RH / IT / utilisateurs dans le respect du RGPD

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : o8jpoxea2p