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Missions : Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage Cartographier les données et les flux de données Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration Avantages Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales Rémunération compétitive Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply

Dans ce cadre, le consultant interviendra sur la gestion end-to-end des projets Data, depuis l’analyse et la formalisation des besoins métiers jusqu’à la livraison finale des données, en coordination avec les équipes techniques et métiers concernées. Exemples non exhaustifs de tâches à accomplir : • Planifier, organiser et diriger les projets de l’initiation à la clôture. • Assurer le suivi de l’avancement des projets et la gestion des risques. • Coordonner les équipes internes et externes, veillant à une communication efficace et à la collaboration entre les parties prenantes. • Assurer la liaison entre les équipes techniques et les utilisateurs pour garantir une compréhension mutuelle des exigences et des solutions. • Collaborer avec les équipes de développement pour s’assurer que les solutions proposées sont mises en œuvre conformément aux spécifications. • Proposer des solutions adaptées aux points bloquants identifiés et participer à leur validation. • Faciliter les réunions de travail de projet, les ateliers de travail et les sessions de revue. • Préparer et présenter des rapports d’avancement aux parties prenantes.

Missions Concevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack technique Backend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Contexte de la mission Dans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l’IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d’accompagner les évolutions d’une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d’experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l’écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets d’architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l’ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l’adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l’évolution de l’architecture Data Contribuer à l’amélioration de la gouvernance, de l’automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & Cloud Snowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IA Airflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CD GitLab Artifactory SonarQube Langages Python SQL Shell

🚨 Opportunité Freelance – Senior Platform / Kubernetes Engineer (Bare Metal → GCP) 🚨 Je recherche actuellement un Senior Platform / Kubernetes Engineer pour intervenir chez l’un de mes clients dans un contexte de plateforme Kubernetes déjà en production sur infrastructure Bare Metal, avec une trajectoire de modernisation et d’évolution vers GCP. Le rôle est fortement orienté Platform Engineering, automatisation, fiabilisation et amélioration continue de l’expérience développeur sur des environnements cloud-native à forte criticité. ⚠️ Anglais professionnel obligatoire (échanges réguliers dans un contexte international). 🎯 Vos missions : • Faire évoluer et industrialiser une plateforme Kubernetes existante • Administrer et optimiser des infrastructures Bare Metal / Edge • Automatiser les déploiements et l’infrastructure via l’Infrastructure as Code • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD • Déployer et maintenir les solutions d’observabilité, monitoring et logging • Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Platform Engineering • Accompagner la transition progressive vers des environnements GCP • Contribuer à la fiabilité, la performance et la résilience de la plateforme 🛠 Environnement technique : • Kubernetes • Helm • GitOps • Terraform • GitLab CI / GitHub Actions • Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki • Langages : Go, Python • Infrastructure Bare Metal / On-Premise / Edge Computing • Linux • GCP (trajectoire de migration) 📍 Localisation : France 🏠 Mode de travail : Full Remote 🗣 Langue : Anglais professionnel impératif 📩 Contact :

Manager Reporting Réglementaire & Qualité des DonnéesContexte Dans le cadre d’un remplacement temporaire, nous recherchons un consultant confirmé pour assurer le pilotage d’une équipe en charge du contrôle de la qualité des données des reportings réglementaires au sein d’un environnement Banque de Financement / Capital Markets. L’équipe intervient sur les reportings réglementaires transactionnels liés aux opérations de marchés et contribue à garantir la conformité réglementaire ainsi que l’amélioration continue des contrôles qualité des données. Les reportings couverts incluent notamment : EMIR SFTR MIFID II MMSR TRACE GTR La mission s’inscrit dans un environnement international avec des interactions régulières entre les équipes métiers, IT, Compliance et Operations, réparties entre Paris et Mumbai. Missions Le consultant aura pour responsabilités : Assurer le pilotage opérationnel de l’équipe en charge des contrôles qualité des données réglementaires Déployer la roadmap des contrôles qualité des données en lien avec les exigences réglementaires Garantir la conformité et le respect des échéances réglementaires Suivre les anomalies et piloter les plans de remédiation Coordonner les échanges entre les équipes IT, métiers, Operations et Compliance Participer à la gestion des demandes des régulateurs Assurer le suivi des risques, KPI et reportings de gouvernance Produire les reportings d’avancement hebdomadaires et mensuels Accompagner la montée en charge et l’organisation d’une équipe en environnement international Participer aux comités de gouvernance et aux instances de pilotage Réaliser la documentation et la passation en fin de mission

Contexte du poste Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation du système d'information, un groupe industriel français recherche un Chef de Projet Data Senior H/F pour accompagner la structuration, le déploiement et l'évolution de sa plateforme Data. Vous rejoindrez la DSI afin de piloter des initiatives à forte valeur ajoutée autour de la valorisation des données, de l'industrialisation des usages Data et de la mise en place de nouvelles solutions au service des métiers. Missions principales Piloter les projets de conception, de déploiement et d'évolution du Data Lakehouse Coordonner les parties prenantes métiers, IT et les partenaires externes Déployer le Data Catalogue et assurer la gestion des métadonnées Garantir la qualité, la conformité et la gouvernance des données Coordonner l'intégration des données issues des principaux systèmes sources de l'entreprise : ERP Infor LN, PLM, MES et autres applications métiers Définir et mettre en œuvre les modèles de données cibles en lien avec les besoins métiers Accompagner les initiatives stratégiques autour du jumeau numérique et de la GMAO Piloter les actions d'amélioration de la qualité des données : règles de contrôle, indicateurs et plans de remédiation Sécuriser la migration des données et des usages vers la nouvelle plateforme Data Suivre les plannings, budgets, risques, dépendances et indicateurs de performance Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance Data

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Chef de Projet HUB Data afin de piloter la création et le déploiement d'une plateforme centralisée de données. Ce projet structurant a pour objectif de créer un référentiel unique permettant de centraliser, fiabiliser et redistribuer les données issues des différents systèmes de l'entreprise (ERP, CRM, outils métiers, etc.) afin d'améliorer la performance opérationnelle et le pilotage de l'activité. Vos missions Rattaché(e) à la Direction Transformation, vous serez responsable du pilotage du projet de bout en bout : Recueillir et formaliser les besoins métiers et techniques. Définir la cible fonctionnelle et la roadmap du projet. Piloter les phases de cadrage, conception, réalisation et mise en service. Concevoir l'architecture du Hub Data et les flux d'échanges entre les systèmes. Coordonner les équipes métiers, la DSI, les partenaires et les prestataires. Assurer le suivi des risques, des délais, du budget et des livrables. Préparer les instances de gouvernance et assurer le reporting projet. Accompagner les métiers dans l'adoption de la solution et son amélioration continue.

Contexte: Le programme porte l’enjeu stratégique de transformation de la relation client chez notre client. MISSIONS : Dans un environnement complexe, ce projet de mise en place du CRM SalesForce s’appuie sur les principes de l’agilité à l’échelle issus du Framework « SAFe ». Pour le Socle Client et Connaissance Client, il s’agit de construire et mettre à disposition des marques des fonctionnalités du CRM, qui s’appuie sur Salesforce. Les principaux enjeux 2026 sont la sécurisation du déploiement, la MEV du réseau et la mise en oeuvre du projet Net Message

Dans ce contexte, le Groupe souhaite faire appel à un profil expérimenté de pilote de recette / recetteur pour renforcer la pratique de la recette, en intervenant à la fois sur les projets opérationnels en cours et sur la structuration durable des pratiques au sein de la Direction Data. Le profil interviendra au sein de la Direction Data, en coordination étroite avec : • les équipes métiers, • les chefs de projet MOA et MOE, • les équipes Data (data engineers, data analysts, modélisateurs), Objectifs et livrables Le pilote de recette / recetteur , doit disposé d’une expérience avérée dans la conduite de recettes sur des projets data et décisionnels, et présentant une bonne maîtrise des méthodologies de recette, des outils de gestion de campagnes et de la qualification de la qualité de données. La prestation se déroulera selon deux axes articulés et menés en parallèle : Phase d’audit initial — Revue des pratiques de recette et recommandations (2 à 4 semaines) En début de mission, le prestataire conduira une revue des pratiques actuelles de recette au sein de la Direction Data et des projets en cours ou récemment livrés. L’objectif est d’établir un diagnostic partagé et de formuler des recommandations concrètes visant à améliorer durablement la pratique de la recette. Cette phase initiale, d’une durée de 2 à 4 semaines, comprendra notamment : • un état des lieux des pratiques actuelles : stratégies de recette, organisation, rôles et responsabilités, outillage, livrables ; • une analyse de la couverture de recette (fonctionnelle, data, non-régression, performance) sur un panel représentatif de projets ; • une évaluation des processus de gestion des anomalies, de leur traçabilité et de leur traitement ; • un benchmark synthétique des bonnes pratiques de marché et des standards applicables, notamment sur les projets data et décisionnels ; • l’identification des points forts à capitaliser, des écarts et des risques associés ; • la formulation de recommandations priorisées et opérationnelles : méthodologie cible, modèles de livrables, outillage, gouvernance, indicateurs de pilotage de la recette ; • la proposition d’un plan d’amélioration progressif (quick wins et chantiers de fond) Les livrables attendus de cette phase comprendront : un rapport de diagnostic, un plan de recommandations priorisées, un cadre de référence de la recette (méthodologie, modèles de livrables types) et une feuille de route d’amélioration. Recette opérationnelle sur les projets en cours et accompagnement de la mise en œuvre. Il est également attendu que le profil recette opérationnellement les projets en cours, en parallèle de la phase d’audit. Le pilote de recette n’intervient pas uniquement en pilotage : il prend en charge la conduite et l’exécution effective des recettes sur les projets data et décisionnels, tout en accompagnant la mise en œuvre progressive des recommandations issues de la phase d’audit. Les activités attendues comprennent notamment : • la définition et la formalisation des stratégies de recette des projets ; • la conception et la rédaction des cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation) ; • l’organisation, le pilotage et l’animation des campagnes de recette ; • l’exécution effective des tests de recette, notamment sur des environnements data (requêtes SQL, contrôles de cohérence, contrôles de qualité de données) ; • la gestion des anomalies : qualification, priorisation, suivi de résolution, communication ; • la production des bilans de recette et des PV de validation ; • la diffusion et l’adoption des bonnes pratiques au sein des équipes (acculturation, accompagnement, modèles partagés) ; • la contribution à la mise en place d’indicateurs de pilotage de la recette (couverture, qualité, délais, charge) ; • la capitalisation des enseignements entre projets.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 Product Owner Data / Ventes 📍Lieu : Boulogne Billancourt 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte : Dans le cadre de la transformation de son environnement Data , un grand acteur recherche un Product Owner Data pour intervenir sur des sujets liés au pilotage des ventes et de la performance financière . Enjeux : Structuration et évolution d’un environnement Data orienté business Suivi des indicateurs clés : CA, ventes, trésorerie, pilotage commercial, contrôle de gestion Valorisation de la donnée pour la prise de décision Missions principales : Recueil et analyse des besoins métiers autour de la Data Gestion et priorisation du backlog Data Pilotage des livrables et suivi de la qualité des données Participation aux phases de recette et analyse des anomalies Suivi des KPIs et performance produit Coordination entre équipes métiers et techniques Participation aux rituels Agile Profil : Expérience confirmée en Data (Data Product / Data projet) Bonne compréhension des enjeux data liés au pilotage d’activité Maîtrise des environnements Agile Capacité à interfacer métiers et IT

Notre client, acteur reconnu dans le secteur bancaire, recherche son futur Ingénieur SRE / Platform Engineer (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de sa plateforme technique et de ses pratiques d’industrialisation. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme et à l’intégration, vous intervenez principalement sur des sujets Build avec pour objectif de structurer un environnement technique fiable, automatisé et orienté self-service. Votre rôle est de faciliter le travail des équipes de développement en mettant à disposition des outils et standards robustes, dans une logique de Platform Engineering, avec une forte culture Infrastructure as Code. Vous évoluerez dans un environnement hybride combinant GCP et Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et maintenir des infrastructures automatisées (Terraform, Helm) * Développer des outils et templates en self-service pour les équipes applicatives * Construire et optimiser les pipelines CI/CD * Mettre en place des solutions d’observabilité (monitoring, alerting, logs) * Assurer un support avancé sur les incidents applicatifs critiques (N3) * Intégrer les exigences de sécurité dans les processus CI/CD * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour faciliter les déploiements * Participer à la structuration et à l’évolution de la plateforme technique Compétences techniques * Cloud : GCP (environnement principal) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Infrastructure as Code : Terraform * CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins * Observabilité : Datadog, Prometheus * Environnements distribués : microservices, APIs Une expérience en développement (Node.js, Go ou Python) sera un réel atout.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement et de l'accélération de son pôle Data suite à une réorganisation interne, notre client recherche un Data Engineer Confirmé pour accompagner plusieurs chantiers stratégiques de modernisation de sa plateforme Data. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation technologique avec la migration de l'architecture Data existante vers Microsoft Fabric, ainsi que la refonte et la migration de nombreux pipelines de données. Les avantages de la mission : Projet stratégique de transformation Data. Forte exposition aux technologies Microsoft Fabric. Participation à une migration d'envergure au cœur de la plateforme Data. Environnement technique moderne et stimulant. Équipe Data structurée et collaborative. Forte autonomie sur les sujets confiés. Mission avec visibilité et possibilité de prolongation. Mode de travail hybride avec 3 jours de présence sur site à Bordeaux.

Rattaché à la direction Finance / Data, vous jouez un rôle clé dans la construction et l'exploitation de la plateforme data France. Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI Le poste ne se limite pas à la création de reporting : il s'agit d'un rôle à forte valeur analytique et data engineering, de la modélisation jusqu'à l'exploitation métier.

Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel En détail : • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique : • Ecosystème DATA SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera)

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant technico-fonctionnel SAP SD (Data Migration) pour un client basé dans le 92 : Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation vers S/4HANA, notre client recherche un consultant SAP SD pour intervenir sur un périmètre de migration de données, avec un focus spécifique sur les processus de rechange et réparation. Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes métier, l’intégrateur ainsi que les équipes techniques en charge de la data migration. Tâches : Définir la stratégie de reprise de données sur le périmètre SD Recueillir et formaliser les besoins avec les équipes métier Définir les règles de transformation entre ECC et S/4HANA Analyser les données sources et leur qualité Identifier et corriger les erreurs de transformation et de chargement Participer aux cycles de tests de migration Assurer la validation des données migrées avec les métiers Interagir avec les équipes techniques et l’intégrateur pour sécuriser les flux de données