Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Le scope fonctionnel du projet "360 Client" est bien cadré et consiste à mettre en place une "plateforme" qui consommera des données issues de systèmes métiers, et utilisera des services IA tels que la qualification des demandes et l'aide à la réponse. Le Chef de projet que nous recherchons aura plusieurs rôles : piloter le projet et coordonner les directions / services impliqués réaliser les ateliers et produire les livrables tels que spécifications et US, cahiers de tests et recette, accompagner les métiers dans l'appropriation accompagner le passage du projet vers les équipes RUN Les dimensions que le Chef de projet aura en charge sont : le projet d'intégration de la plateforme, qui est cadré et où il faut aller dans les détails le chantier data qui doit mettre à disposition les données qui seront consommées par la pf. Un CRM, un MDM Client et des API existent, mais il faudra cadrer, spécifier, piloter etc le reste à faire sur le chantier DATA et pour les futurs services IA

Product Owner / Data Steward capable de jouer un rôle central dans la transformation Data & IA de l’entreprise. Profil recherché : Expérience solide en change management , transformation et accompagnement d’équipes Aisance dans l’ animation , la facilitation et la fédération de publics variés (contexte international) Capacité à structurer une vision , construire une roadmap et piloter le changement Sensibilité aux enjeux Data / IA (pas besoin d’expertise technique) Curiosité pour comprendre les modèles de données, référentiels et la sémantique Mission : Donner du sens à la démarche “Data & IA driven” Animer ateliers, communautés et groupes de travail Contribuer à l’acculturation Data/IA (sensibilisation, formations) Suivre l’adoption, valoriser les succès et ajuster les pratiques Faire le lien entre les équipes data, IA, IT et gouvernance Compétences Connaissance des data platforms (stockage, transformation, visualisation) Compétences en Data Governance et Data Modeling Excellentes compétences relationnelles, organisationnelles et d’animation

Profil recherché – Data Analyst Lead (Expert) Nous recherchons un Data Analyst Lead senior (10+ ans d’expérience) disposant d’une forte expertise en analyse et conception de solutions data, dans un environnement Grande Distribution . Le candidat devra : Posséder une expérience significative en Grande Distribution (impératif) Être capable de concevoir, challenger et sécuriser des solutions data complexes Avoir une solide maîtrise de la modélisation de données Être reconnu pour son leadership transverse Savoir accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Analysts Être à l’aise dans l’animation d’ateliers, de communautés et d’instances de gouvernance Comprendre les enjeux business retail et les usages métiers de la donnée 🛠 Compétences techniques attendues 🔴 Compétences impératives Connaissance opérationnelle de la Grande Distribution KPI : ventes, marge, stock, approvisionnement Pilotage de la performance magasin Logiques multienseignes Compréhension des usages métiers Analyse de données (niveau confirmé / expert) Modélisation de données (niveau confirmé / expert) Conception de solutions data SQL avancé 🟠 Compétences importantes Environnements Big Data (Databricks, Azure) Python / Scala Conception de modèles de données communs Structuration et alignement des KPI métiers Data Quality / Data Observability Documentation et bonnes pratiques de développement Expérience en méthodologie SAFe / Agile 🟢 Outils & Environnement technique SQL Databricks Microsoft Azure Python / Scala Power BI MicroStrategy PowerDesigner DataGalaxy SODA Jira 🎯 Compétences comportementales (soft skills) Leadership et posture de référent Capacité à challenger et arbitrer Excellente communication transverse (IT / Métiers) Esprit structurant et rigoureux Orientation solution et performance Capacité à vulgariser des sujets complexes

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

ROLE ET RESPONSABILITE : La mission comprendra les tâches suivantes : · Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

combinant des technologies traditionnelles (Java, React) et des solutions NoCode (Xano) . Le poste s’inscrit dans un environnement technique exigeant, nécessitant une forte capacité de structuration, de coordination et de prise de décision technique. 🔹 Missions principales Concevoir et définir l’ architecture technique globale des solutions Assurer le rôle de référent technique et garantir la cohérence des développements Mettre en place et faire respecter les standards techniques et bonnes pratiques Challenger les besoins fonctionnels et techniques avec les équipes produit (PO, PM, BA) Accompagner et encadrer les équipes de développement Coordonner les travaux entre les équipes de développement et d’infrastructure Participer aux choix techniques, à la conception et aux chiffrages Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions Réaliser des revues de code et assurer la conformité des livrables 🔹 Livrables attendus Conception technique détaillée Architecture logicielle documentée Standards et bonnes pratiques de développement Suivi technique des développements 🔹 Environnement technique Architecture hybride : NoCode (Xano) + développement classique Backend : Java (Spring / JEE) Frontend : React APIs REST Outils DevOps : Git, Jenkins, Docker, Kubernetes Base de données : PostgreSQL 🔹 Compétences requises Expertise en architecture logicielle Très forte maîtrise de Java (expert) Bonne maîtrise de React (souhaitée) Expérience sur des architectures hybrides (NoCode / LowCode appréciée) Bonne compréhension des API et flux de données Connaissance des environnements Agile Expérience en encadrement technique / leadership 🔹 Langues Français courant (obligatoire) Anglais professionnel (souhaité) 🔹 Conditions Type de mission : Lead technique / architecture Démarrage : ASAP Environnement : projets digitaux innovants

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un QA Big Data pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et produits data. Vous analyserez les architectures et flux existants, identifierez les risques qualité et proposerez des stratégies de test adaptées aux environnements Big Data et analytiques. Vous concevrez et mettrez en œuvre des tests automatisés sur les traitements batch et streaming (qualité des données, complétude, fraîcheur, cohérence, non-régression), en utilisant des frameworks et outils adaptés (Great Expectations, dbt tests, Python, SQL ou équivalent). Vous serez responsable de la définition des critères d’acceptance data, de la mise en place de contrôles qualité et de la surveillance des anomalies en production. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour intégrer la qualité dans les pipelines CI/CD et les processus de delivery. Vous participerez également à l’analyse des incidents data, à l’amélioration continue des pratiques de test et à la documentation des standards qualité au sein de la plateforme.

Product Owner Data / Observabilité - ASAP - 92 Dans le cadre d’un produit de monitoring & réconciliation de données (E-commerce, Retail, CRM), nous recherchons un Product Owner expérimenté pour piloter la fiabilité des flux et la détection d’anomalies dans un environnement international. 🎯 Objectifs et Environnements Priorisation des use cases (contrôles & alerting) Traduction besoins métier → backlog / user stories Suivi roadmap & qualité des dashboards Microsoft Azure (SQL, Functions) Microsoft Power BI Microsoft Power Automate 👤 Profil Recherché PO spécialisé Data / monitoring / intégration Bonne compréhension des flux data Anglais courant #Freelance #ProductOwner #Data #Observabilité #Monitoring #Ecommerce

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Data : Missions principales : Ø Concevoir, développer et optimiser des flux de données performants et robustes. Ø Alimenter les entrepôts de données et DataMart du périmètre Assurance Vie. Ø Participer à la conception de modèles de données :,MCD, Modélisation dimensionnelle, Schémas adaptés aux besoins métier Assurance Vie. Ø Industrialiser les processus de préparation, transformation et contrôle de la donnée. Ø Forte utilisation de Dataiku pour automatiser et standardiser les workflows. Ø Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence (notamment Tableau). Ø Optimiser la préparation et la performance des jeux de données pour les équipes métiers. Ø Garantir la qualité, la performance et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines et environnements DATA. Ø Contribuer à l’amélioration continue, à la résilience et à l’optimisation des processus existants.

Le rôle principal de l'Architecte de Plateforme IT - Microsoft est de définir et de mettre en œuvre un modèle de gouvernance global pour la Power Platform, facilitant ainsi l'adoption structurée et contribuant aux objectifs de transformation numérique de l'entreprise. Responsabilités : Définir le modèle de gouvernance de l'ensemble de la Power Platform et les normes d'administration. Établir et faire évoluer le cadre de Centre d'Excellence pour une adoption structurée. Contribuer à la feuille de route de la plateforme d'entreprise, en liaison avec les objectifs de transformation numérique. Provisionner et gérer les environnements, appliquer les politiques DLP et assurer la conformité des licences. Mettre en œuvre des tableaux de bord de télémétrie, de surveillance et de reporting pour la performance et l'utilisation. Superviser l'intégration avec Microsoft 365 et les services Azure. Collaborer avec les architectes de solutions pour aligner les services de plateforme avec les solutions métier. Compétences Techniques (Must Have): Certification Microsoft : Expert en Architecture de Solutions Power Platform (PL-600). Expertise solide en administration de Power Platform, provisioning d'environnements, politique DLP, modèles de licences et gouvernance des locataires. Compréhension approfondie de Microsoft 365, Azure Active Directory et intégration avec des cadres de sécurité et de conformité. Connaissance du kit de démarrage du Centre d'Excellence (CoE), des outils de surveillance et des pratiques de Gestion du Cycle de Vie des Applications (ALM). Autres Détails : Localisation : Ile de France , 92 Type de travail : 3 jours au bureau, 2 jours à distance, temps plein. Anglais fluent Durée de la mission : 6 mois.

"Contexte du besoin Nous recherchons un profil senior en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant. Le profil devra accompagner à la définition de l'architecture Data cible, la définition des standards, normes et bonnes pratique sur l'ensemble des socles Data et la mise en œuvre de la nouvelle plateforme Data. MISSIONS - Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). - Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). - Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. - Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. - Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance). Le profil devra justifier : - d’une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes, - d’une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité), - d’expériences significatives sur des projets incluant : la définition d’architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l’accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d’approches orientées produit." Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python" Livrables attendus Dossiers d'architecture cible, générale et détailée Cartographie des flux et sources de données Schéma d'intégration avec l'écosystem existant Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques Feuille de route et trajectoire cible Ateliers et comptes rendus Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages Environnement technique - technologique Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python Compétences Data Conception d'architecture plateforme Data : - maitrise des architectures Data - maitrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition, - capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant" Modélisation des données : - concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ; -harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ; - appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité)." Définition, conception et urbanisation de Produits Data Définition des standards, normes et bonnes pratiques Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs "Compétence liée à l'environnement " "Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire idéalement)"

Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des insights actionnables. Collaborer avec des équipes transverses pour identifier et résoudre les défis liés aux données. Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et un accompagnement aux parties prenantes pour favoriser la prise de décision basée sur les données

Contexte Un grand groupe engage un programme de modernisation d’applications internes historiquement développées sous InfoPath , avec des données stockées dans SharePoint . L’objectif est de migrer et rationaliser ces applications vers l’écosystème Microsoft Power Platform , tout en structurant une architecture pérenne, sécurisée et gouvernée. Objectif de la mission Analyser l’existant (InfoPath / SharePoint) Définir l’architecture cible Power Platform Concevoir et développer les nouvelles applications Mettre en place un cadre de gouvernance et de bonnes pratiques Garantir la performance, la sécurité et l’évolutivité Missions principales1️⃣ Analyse & Architecture Audit des formulaires InfoPath et workflows existants Analyse des structures SharePoint et flux de données Définition de l’architecture cible Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse si nécessaire) Choix des modèles (Canvas vs Model-Driven) Définition des environnements (Dev / Recette / Prod) Structuration des connecteurs et intégrations Mise en place des standards de gouvernance M365 2️⃣ Développement & Implémentation Développement d’applications Power Apps Automatisation via Power Automate Optimisation UX et performance Intégration SharePoint Online Mise en œuvre des bonnes pratiques ALM (Application Lifecycle Management) 3️⃣ Data & Sécurité Modélisation des données SharePoint / Dataverse Gestion des droits et rôles Sécurisation des accès Gestion des environnements Power Platform Documentation technique et architecture 4️⃣ Accompagnement Support au déploiement Transfert de compétences