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Missions principales: - Développer des APIs Backend en Python - Concevoir et orchestrer des agents IA / LLM - Mettre en place des workflows avec LangGraph & Temporal - Intégrer le Tool Calling et MCP - Gérer les retries, fallbacks et erreurs - Intégrer différents modèles/fournisseurs LLM - Mettre en place des systèmes d'évaluation et de non-régression des agents - Suivre qualité, coûts, performances et latence - Participer aux choix d'architecture - Assurer l'observabilité et la mise en production Stack technique: Python 3.11+ · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes · LangGraph · Temporal · OpenAI · Anthropic · MCP · pytest

Vous souhaitez évoluer au cœur des enjeux de sécurité liés à l'intelligence artificielle au sein d'un environnement agile et innovant ? Nous recherchons un(e) Proxy Product Owner pour accompagner un Product Owner dans la structuration, la priorisation et le pilotage d'un backlog stratégique autour des sujets de sécurité de l'IA. Vos missions Maintenir et prioriser le backlog produit sous GitHub. Décliner les Epics en User Stories conformes à la Definition of Ready. Préparer et accompagner les objectifs de Sprint. Participer aux cérémonies Agile (grooming, planning, review). Garantir la qualité des critères d'acceptation. Faciliter le travail de l'équipe en assurant une visibilité constante sur les priorités.

Dans le cadre de l'automatisation de processus complexes par l'IA agentique, un grand compte recherche un développeur d'agents IA pour concevoir, développer et maintenir des agents autonomes ou semi-autonomes intégrés à son écosystème d'outils. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des besoins et des cas d'usage récurrents des équipes pour concevoir des solutions d'automatisation basées sur l'IA ▪ Le développement et la maintenance d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (agents de revue de code, de génération de documentation technique, de support N1) ▪ La conception des workflows agentiques : décomposition des tâches, orchestration, gestion des outils (tool use / function calling) ▪ Le développement de « skills » ou plugins spécialisant les outils d'IA générative sur les contextes métiers et documentaires (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes) ▪ La mise en place des garde-fous : validation humaine, gestion des erreurs, traçabilité des actions des agents ▪ La veille technologique active sur les frameworks d'orchestration d'agents

Teksystems recherche pour le compte de l'un de ses clients grand comptes un Développeur C# API IA (H/F) pour renforcer une équipe en pleine croissance. Si vous aimez apprendre, relever des défis techniques et évoluer dans un environnement stimulant, cette opportunité est faite pour vous. Le Consultant devra développer et faire évoluer des applications et API en C# au sein d'un environnement technique moderne, en bénéficiant d'une forte autonomie et en utilisant l'intelligence artificielle pour accélérer et optimiser les développements. Les tâches seront les suivantes : Développer et maintenir des applications en C#. Concevoir, implémenter et documenter des API robustes et évolutives. Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les solutions développées. Participer activement à l'amélioration continue des processus et outils de développement. Utiliser des outils d'intelligence artificielle dans le cadre des activités de développement : assistance au codage, documentation, tests, analyse et optimisation du code.

Envie de vivre la transformation des entreprises de l'intérieur, entre stratégie, data et IA ? 🚀 Notre BU Enterprise Transformation accompagne ses clients dans leurs projets de transformation, de performance et d'innovation, autour de 3 expertises : 🧭 Stratégie & Operating models : cas d'usage IA, roadmaps pour les comités de direction, gouvernance Data/IA, refonte des organisations 🤝 Excellence client : choix de CRM, nouveaux processus commerciaux, recommandations pilotées par la donnée 📊 Performance par la data & l'IA : qualité des données, plateformes data, déploiement de cas d'usage IA Votre rôle 💼 Aux côtés de consultant·es expérimenté·es, vous intervenez directement chez nos clients : analyse de données, livrables stratégiques et opérationnels, gestion de projet, réponses aux appels d'offres. Le tout dans une culture entrepreneuriale où l'entraide et la progression de chacun comptent vraiment.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme de gouvernance des données, nous recherchons un développeur Front-End expérimenté pour concevoir et faire évoluer des interfaces dédiées à la gestion, à la recherche et à la valorisation des données d'entreprise. La plateforme permet notamment de centraliser le vocabulaire métier, de structurer le catalogue de données, de visualiser les relations entre les données et de faciliter l'accès aux métadonnées grâce à des fonctionnalités de recherche avancées et à des interfaces intégrant l'intelligence artificielle. Missions principalesConcevoir et développer les interfaces Front-End de la plateforme à l'aide de Vue.js. Participer à la conception et à l'implémentation de nouvelles fonctionnalités dans un environnement orienté produit et sémantique. Développer des interfaces permettant de consulter et d'explorer le glossaire métier, le vocabulaire contrôlé et le catalogue de données. Concevoir des visualisations interactives représentant les relations entre les données et leur lignage. Faciliter l'exploration des métadonnées à travers des mécanismes de recherche à facettes et des interfaces intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Contribuer à l'interopérabilité de la plateforme et à la cohérence de son architecture. Participer à la définition et à l'application des standards de développement et d'architecture. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité de la solution. Environnement techniqueFront-End : Vue.js : expertise indispensable. TypeScript : niveau confirmé attendu. Données et intelligence artificielle : BigQuery : connaissances de base souhaitées. Intelligence artificielle : expérience confirmée, notamment dans l'intégration ou l'exploitation de fonctionnalités basées sur l'IA. Graphes de connaissances : expérience concrète dans la manipulation et la représentation visuelle de graphes. Environnement Back-End : Java et Spring Boot. Kafka et Kafka Streams. PostgreSQL.

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un renforcement majeur de ses équipes produits et projets, un acteur de référence dans la gestion de contenus multimédias recherche un(e) UI/UX Designer en prestation. Intégré(e) au sein d'un collectif d'innovation technologique, vous interviendrez sur la conception d'applications métiers et d'interfaces expertes complexes. Ces outils visent à superviser et assurer le contrôle qualité de plusieurs centaines de milliers de traitements basés sur l'Intelligence Artificielle au quotidien. Le contexte étant fortement axé sur l'innovation, vous travaillerez sur des concepts de rupture nécessitant la conception de MVP (Minimum Viable Products) à forte capacité de conviction auprès des utilisateurs et des directions métiers. Objectifs de la mission: Optimiser la qualité, la fluidité et la cohérence des parcours utilisateurs sur des interfaces expertes. Structurer, documenter et diffuser des pratiques UX partagées ainsi qu'un Design System commun. Concevoir des expériences utilisateurs hautement efficaces et adaptées à des environnements de tâches répétitives. Accompagner de manière transverse les équipes projets (Product Owners, développeurs) dans l'acculturation et l'intégration des démarches UX. Activités principales: Recherche & Exploration : Explorer et formaliser les problématiques utilisateurs, réaliser des benchmarks et études de parcours sur des applications complexes ou similaires. Conception UI/UX : Définir l'architecture de l'information et modéliser les parcours. Produire les wireframes et prototypes interactifs (basse et haute fidélité) sous Figma (ou équivalent). Ergonomie & Design System : Garantir le respect des standards ergonomiques, alimenter et faire évoluer les composants du Design System de l'organisation. Animation & Facilitation : Animer des ateliers de co-conception et de restitution UX avec les métiers et les parties prenantes. Suivi de production : Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour assurer la conformité et la qualité d'implémentation des livrables graphiques.

Hanson Regan recherche un IA and Data engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons un nouveau talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & IA AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement international, nous recherchons un(e) Senior Delivery Manager pour piloter la delivery de plusieurs Squads et assurer la coordination des dépendances, risques et releases., au sein d'un contexte de réorganisation complexe. Vos missions : Piloter la delivery de plusieurs Squads et synchroniser les jalons Gérer les dépendances intra/inter-domaines et les sujets d'intégration Suivre les risques, blockers, releases et quality gates Structurer les dashboards et le reporting de delivery sous Jira Accompagner les équipes sur les métriques DORA et l'amélioration continue Interagir avec les équipes Engineering, Product et les instances de gouvernance Contribuer à l'utilisation de l'IA générative pour optimiser le pilotage et la production documentaire Profil recherché : Expérience significative en Delivery Management / Program Management / Agile à l'échelle Excellente maîtrise de Jira et idéalement EasyBI Expérience des environnements multi-Squads et des dépendances techniques Bonne culture technique : API, CI/CD, plateformes, intégration Maîtrise des principes et métriques DORA Pratique avancée de l'IA générative / outils agentiques Anglais professionnel courant 📍 Île-de-France / mode hybride ⏱️ Mission longue ANGLAIS FLUENT

Emagine recherche un chef de projet IT Senior pour définir et superviser le développement et la mise en œuvre des technologies d'ontologies et sémantiques au sein de l'organisation. Ce poste vise à améliorer l'intégration et l'utilisation des données en identifiant les exigences et en établissant des structures de gouvernance efficaces. RésuméLe Senior IT Project Manager est responsable de l'amélioration de l'intégration des données, en s'appuyant sur une solide expérience des technologies ontologiques et sémantiques. Responsabilités :Identifier et documenter les exigences commerciales, fonctionnelles et techniques. Collecter, analyser et prioriser les cas d'utilisation métier. Définir des scénarios d'intégration pour le paysage des solutions de données. Évaluer les solutions disponibles sur le marché. Construire et gérer un processus formel de RFP avec les fournisseurs présélectionnés. Évaluer les fournisseurs et produire des recommandations. Fournir des estimations des coûts de mise en œuvre. Définir la gouvernance cible et le modèle opérationnel. Préparer une feuille de route pour l'industrialisation des ontologies. Indispensables :Expérience avérée en gestion de projet avec des technologies ontologiques. Solide expérience en solutions de données. Expérience avec des applications métier telles que PLM4A. Capacité à développer et gérer des processus de RFP. Compétences analytiques concernant la sélection des fournisseurs. Nice to Have :Expérience avec des solutions de graphes de connaissances. Familiarité avec les modèles de gouvernance. Connaissance des tendances en technologies sémantiques. Autres Détails :Lieu : Saint Ouen. Démarrage : ASAP, durée : > 12 mois, télétravail 2 jours par semaine.

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. Vous sécurisez cette plateforme dès sa conception : conteneurs, GPU, modèles et données, avec des interventions ciblées qui se cumulent avec votre activité (environ 100 interventions de 2 heures par an, soit environ 30 jours). Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : votre expertise est reconnue et votre travail sert l'intérêt général. Missions : Durcir les systèmes, conteneurs et orchestrateurs (ANSSI, CIS) - Gérer les vulnérabilités : pilotes GPU, frameworks, images de conteneurs - Analyser les risques propres à l'IA : fuite de données, injection de prompts, chaîne d'approvisionnement des modèles - Revoir les droits d'accès et la traçabilité - Répondre aux incidents et rédiger des notes de recommandation claires Démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM