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Dans le cadre d’un programme international de modernisation des infrastructures de sécurité publique en Amérique Latine, nous recherchons un Project Design Authority (PDA) Senior afin de piloter la conception technique d’une plateforme complexe de type Safe City. Véritable référent technique du projet, le consultant travaillera en étroite collaboration avec le Project Manager et les équipes clientes pour définir, valider et sécuriser les choix d’architecture. Il interviendra sur des sujets liés aux centres de commandement, systèmes de gestion des appels d’urgence, plateformes de gestion de crise et outils d’exploitation de données. Le rôle comprend l’animation d’ateliers techniques et fonctionnels, la validation des architectures, le suivi des activités d’intégration et de déploiement, ainsi que la participation aux instances de gouvernance du programme.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Business Analyst IA au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Dans le cadre du démarrage d’un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst expérimenté ayant une forte expertise sur Dataiku et une solide expérience sur des projets liés à la data (Big Data, Data Science) et à l’intelligence artificielle (LLM et IA Générative). Ce profil interviendra principalement dans la mise en place d’un POV IA Studio, une plateforme fédérant : • Les outils de Data Science (notamment Dataiku). • L’accès aux données SI • Une interface avec un socle LLM permettant de développer des fonctionnalités IA Générative du cas d’usage de POV. • Le/la candidat(e) sera intégré(e) dans une Squad Agile déjà en place et participera aux activités fonctionnelles et opérationnelles pour le bon déroulement du projet. Vos missions ? Conception et structuration fonctionnelle du POV Studio IA basé sur la plateforme Dataiku, incluant l’intégration d’accès aux données SI, à des outils MLOPS, et à un socle LLM pour faire de l’IA générative. Animation des ateliers métier pour recueillir les besoins et les transformer en user stories explicites. Rédaction des spécifications fonctionnelles et travail en étroite collaboration avec les équipes techniques (développeurs, Data Engineers) pour assurer la faisabilité et la pertinence des solutions proposées. Gestion du backlog métier en mode Agile, rédaction des récits utilisateurs dans des outils tels que Jira et mise à jour selon les priorités. Participation aux phases de tests : définition des plans de tests fonctionnels, exécution, et validation des fonctionnalités. Conduite de changement, assistance fonctionnelle et accompagnement des utilisateurs pendant la phase de déploiement (formation et supports utilisateurs). Collecte des feedbacks utilisateurs afin d’assurer le bon déroulement des développements d’usage sur le Studio IA, gestion des priorités et ajustement continu avec le Chef de projet et le Product Owner. Réaliser / rédiger l’analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement de la plateforme du POV, en collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique, en intégrant les exigences réglementaires (RGPD, gouvernance des données) et les règles éthiques, de confidentialité et de sécurité des données spécifiques au contexte bancaire).

Dans le cadre du renforcement de sa Direction des Opérations IT, notre client recherche un Architecte Technique Cloud Hybride & API , qui prendra un rôle de Responsable Technique sur ses plateformes d'intégration et d'infrastructure. Rattaché au Directeur des Opérations IT, vous définissez, pilotez et faites évoluer l'architecture technique dans un environnement combinant cloud public et cloud privé . Vous restez proche de la technique tout en portant une vraie responsabilité de cadrage, de normalisation et d'arbitrage. Vous encadrez une équipe de 5 personnes et siégez comme membre permanent de l'Architecture Review Board (ARB) . Vos responsabilités : Définir la stratégie d'architecture cloud public, privé et hybride : hébergement, résilience, scalabilité, performance. Concevoir et faire évoluer les plateformes d' API Management / API Gateway , en garantissant la conception, la sécurisation et la gouvernance des API . Piloter les socles d'intégration : ETL , échanges inter-applicatifs, architectures événementielles , flux batch et temps réel. Standardiser les socles techniques, les patterns d'architecture et les référentiels. Garantir la sécurisation des infrastructures et des échanges, l'observabilité, la fiabilisation et la documentation des flux. Contribuer à la roadmap technique : obsolescence, trajectoires de modernisation, choix technologiques structurants et analyse d'impacts (techniques, opérationnels, financiers, sécurité). Au sein de l' ARB : challenger les choix d'architecture, identifier les risques, formuler des recommandations et arbitrer les options techniques majeures. Encadrer, faire monter en compétence et animer techniquement votre équipe.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Responsable Exploitation SAP HANA pour un client basé à Lyon : Contexte : Mission de pilotage de l'exploitation d'un portefeuille applicatif SAP HANA on-premise. Le consultant intervient comme référent opérationnel central, à l'interface entre les équipes projets, d'exploitation, infrastructure, cyber et les instances de gouvernance. Il garantit la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements SAP en production. Tâches : Pilotage opérationnel des incidents majeurs et crises applicatives Préparation, sécurisation et suivi des mises en production (MEP) Administration SAP HANA : surveillance CPU/mémoire/stockage, gestion des utilisateurs et rôles, analyse de logs Exploitation et administration de l'ordonnancement batch sous Control-M Gestion des sauvegardes SAP HANA et contribution aux dispositifs PRA Reporting, coordination transverse et participation aux instances de gouvernance Production et maintien de la documentation d'exploitation (DEX, procédures, fiches incidents) Contribution à l'amélioration continue et à la montée en compétences des équipes N1/N2

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de cybersécurité, notre client recherche un Responsable SecOps pour piloter une équipe d'experts techniques et garantir l'efficacité opérationnelle du SOC. Véritable référent technique, vous assurez le lien entre les équipes opérationnelles et le management, tout en contribuant à l'amélioration continue des capacités de détection et de réponse aux incidents. Vos missions Pilotage opérationnel Animer et coordonner une équipe d'ingénieurs et d'experts SecOps. Organiser le traitement des alertes (priorisation, rotations, escalades). Être le référent technique de l'équipe et intervenir sur les incidents les plus complexes. Développer une culture d'amélioration continue et d'excellence opérationnelle. Suivi de la performance Définir, suivre et faire évoluer les indicateurs de performance (MTTD, MTTR, taux de faux positifs, SLA, etc.). Produire des tableaux de bord et reportings à destination du management. Identifier les axes d'amélioration et piloter les plans d'actions associés. Participer à la montée en maturité du dispositif SecOps. Exploitation et gestion des incidents (RUN) Superviser les investigations menées sur les alertes de cybersécurité. Garantir la qualité des analyses et des réponses apportées par l'équipe. Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises cyber, en France comme à l'international. Veiller au maintien en conditions opérationnelles des outils de sécurité. Amélioration continue & Innovation Participer à l'intégration de nouvelles technologies de détection et de réponse. Optimiser les règles de détection, les cas d'usage SIEM et les playbooks SOAR. Être force de proposition sur les évolutions techniques et organisationnelles du dispositif. Gouvernance & Collaboration Assurer une veille technologique et réglementaire. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Réseau, IT et les autres domaines de la cybersécurité. Contribuer à la définition de la stratégie de sécurisation des environnements. Environnement technique SIEM (impératif) SOC EDR SOAR Infrastructures IT Outils de Threat Intelligence et de détection

Périmètre d’intervention Automation & RPA (prioritaire) Développement de robots avec UiPath . Analyse des processus métiers et identification des opportunités d’automatisation. Rédaction de documentation (processus, exceptions, logs). Maintenance et optimisation des robots existants. Power Platform Conception de workflows avec Power Automate . Développement d’applications métiers avec Power Apps . Mise en place de bonnes pratiques (gouvernance, sécurité, performance). Accompagnement des utilisateurs métiers (support, amélioration continue). Développement Web & Intégration Développement/maintenance d’applications : Front-end : Angular. Back-end : NestJS. Interfaçage avec des CMS (ex : Drupal). Création d’APIs et intégration avec des outils tiers. Responsabilités clés Assurer le delivery de bout en bout (analyse → dev → test → mise en production). Être force de proposition sur les solutions techniques. Travailler en proximité avec les métiers . Contribuer à la structuration des pratiques (documentation, standards, gouvernance). Identifier et réduire les risques (shadow IT, dépendances techniques).

Expert Endpoint / Workplace – Toulouse Périmètre : Gouvernance du packaging (éviter les incidents tels que les déploiements incontrôlés) Gestion des images et contrôle des processus de distribution de logiciels Renforcement et conformité (BitLocker, AV, correctifs) Surveillance des performances et de l'expérience utilisateur Coordination avec Service Desk pour une séparation appropriée des tâches Compétences requises : SCCM / gestion du cycle de vie des points de terminaison Emballage logiciel et gouvernance du déploiement Application des bases de sécurité Automatisation du lieu de travail

Dans le cadre du déploiement de nouveaux sites industriels (MRO, montage et fabrication), le client recherche un Chef de Projet Senior capable de piloter l'ensemble du système d'information usine, depuis le cadrage jusqu'au transfert au Run. Le consultant interviendra sur un périmètre transverse couvrant les infrastructures, réseaux, cybersécurité, workplace, applicatifs métiers (SAP, MES, PLM, GMAO) et informatique industrielle. Il sera garant du respect des coûts, délais, standards et exigences qualité du Groupe. Une expérience significative en environnement industriel est indispensable. Missions : -Piloter les projets de déploiement SI usine de bout en bout -Recueillir les besoins métiers et définir les stratégies de déploiement -Construire et maintenir les macro et micro-plannings projet -Coordonner les équipes DSI, métiers, usine et prestataires -Assurer le suivi budgétaire CAPEX/OPEX et le pilotage financier -Piloter les risques, dépendances et plans d'actions -Organiser et animer les comités de pilotage et instances de gouvernance -Coordonner les audits, plans de remédiation et exigences cybersécurité -Définir et piloter les stratégies de tests et recettes -Superviser les Go/No-Go et les déploiements sur site -Organiser le transfert vers les équipes RUN et la montée en compétences locale -Réaliser les clôtures projet et les retours d'expérience (RETEX) Profil attendu : Nous recherchons un Chef de Projet Senior disposant d'au moins 15 ans d'expérience dans le pilotage de projets de déploiement SI complexes en environnement industriel. Le candidat doit posséder une forte culture infrastructures, réseaux, applicatifs métiers et informatique industrielle. Il devra être capable de coordonner des équipes multidisciplinaires et de piloter des programmes stratégiques à forts enjeux dans le respect des standards qualité, sécurité et documentation.

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Context: Le client renforce la protection de ses environnements de production et de ses données critiques en standardisant ses plateformes de sauvegarde autour de Veeam. Dans un contexte international, vous intervenez sur des environnements VMware on-premise et AWS (EC2, RDS), avec de fortes exigences de disponibilité, de RPO/RTO et de résilience cyber (production 24/7). Mission Exploiter les solutions de sauvegarde Veeam afin de garantir la protection et la restauration des systèmes critiques , et contribuer à la stratégie PRA/DRP de l’entreprise. Description · Build & Run · Installer, configurer et faire évoluer la solution Veeam. · Créer et optimiser les jobs de sauvegarde et de restauration pour les workloads (VM, bases de données, services cloud). · Assurer la supervision quotidienne, le capacity planning et le support de niveau 3 sur les incidents sauvegarde. · PRA / DRP & Gouvernance · Contribuer à la définition et aux tests des scénarios de PRA/DRP. · Participer à la définition de la politique de sauvegarde, de la rétention et de la classification des données. · Accompagner et former les équipes IT (N2, infra, cloud) aux bonnes pratiques Veeam. Environnement technique · Sauvegarde : Veeam Backup & Replication, Veeam for AWS, Veeam ONE. · Infrastructures : VMware, cloud AWS. · Contexte : Environnements de production critiques 24/7, forte exigence de disponibilité et de sécurité.

La mission d’ingénierie DevOps IA sera assurée au sein de l’équipe Développement et Automatisation. Pour cela, la mission nécessite de posséder une expertise sur les outils DevOps ainsi que sur les processus et bonnes pratiques associées à ces technologies (méthodes AGILE). La mission implique de disposer d’une très bonne connaissance généraliste des technologies de l’IT (système, réseaux, bases de données, stockage, middleware, etc.). La mission sera réalisée entre les squads « CICD » et « Dev Expert » de l’équipe. Elle consistera à : • Industrialiser l’usage d’agents IA dans les processus internes. • Intégrer des agents avec des systèmes d’entreprise via MCP. • Développer des scripts, outils et connecteurs en Python. • Concevoir et maintenir des workflows d’automatisation avec N8N. • Assurer l’intégration entre outils DevOps, APIs, services IA et applications métiers. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité, d’observabilité et de gouvernance. • Accompagner les équipes dans l’utilisation des solutions IA et des automatisations mises à disposition. • Documenter les architectures, workflows, connecteurs et standards d’exploitation. • En cas de test de notification push, vérifiez l’environnement avant envoi. •Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : implementation •Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client •Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine • Les astreintes (HNO, etc…) : Oui • La possibilité de renouvellement : Oui

Je recherche un Data Analytics Engineer (entre le Data Engineer et le Data Analyst). ayant un anglais fluent avec une forte composante modélisation analytique et interlocution métier. Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, Mon client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe . Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Ce que tu dois faire concrètement Définir la nouvelle stratégie de gestion des images Docker : nommage, versionning, registre (stockage), cycle de vie, scanning de vulnérabilités, etc. Implémenter cette stratégie : mettre en place les outils, pipelines et processus retenus Intégrer tout ça dans la plateforme DevSecOps existante pour que les opérations de CI fonctionnent avec ce nouveau système En résumé : Repenser et mettre en place la façon dont mon client gère ses images Docker dans ses usines logicielles, en respectant les contraintes de sécurité d'un grand groupe bancaire. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Le problème à résoudre La façon dont les images Docker (les "boîtes" contenant les environnements d'exécution des applications) sont gérées doit être repensée : probablement parce que l'existant pose des problèmes de sécurité, de maintenabilité, de performance ou de standardisation. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international

Dans le cadre de l’optimisation et de la sécurisation de ses outils de pilotage RH, un grand groupe souhaite faire évoluer son environnement décisionnel basé sur Power BI. Les reportings actuels reposent sur une solution SI-RH tierce et nécessitent encore plusieurs traitements manuels. L’objectif est d’industrialiser les processus de reporting, renforcer la gouvernance des données et améliorer la gestion des accès tout en enrichissant la couverture fonctionnelle grâce à de nouveaux indicateurs et tableaux de bord. Cette mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de la plateforme data avec une cible technologique orientée Microsoft Fabric. Les enjeux principaux portent sur la scalabilité des solutions, la confidentialité des données RH, la maintenabilité des développements et la mise en place d’une architecture robuste capable d’accompagner les futurs besoins métiers. Le consultant interviendra à la fois sur les aspects techniques et fonctionnels, en lien avec les équipes métiers RH et les parties prenantes du projet. Missions : -Analyser l’existant et identifier les axes d’amélioration des reportings Power BI -Automatiser les processus de reporting actuellement réalisés manuellement -Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels -Participer à la mise en œuvre de la cible Microsoft Fabric -Concevoir et optimiser les modèles de données -Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de gouvernance des accès (RLS, Entra ID) -Garantir la conformité des traitements vis-à-vis des exigences RGPD -Animer des ateliers de recueil des besoins avec les équipes métiers -Participer aux comités projet et accompagner les décisions fonctionnelles -Rédiger la documentation fonctionnelle et technique -Préparer une solution robuste, documentée et transférable vers les équipes RUN -Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des développements Profil attendu : Nous recherchons un Data Analytics Engineer confirmé à senior disposant d’une solide expérience sur Power BI et les environnements décisionnels Microsoft. Le candidat devra être capable d’intervenir aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels, avec une forte capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions analytiques performantes. Une expérience significative en modélisation de données, gouvernance des accès et sécurisation des données est indispensable. Une bonne connaissance de Microsoft Fabric est attendue afin d’accompagner la transformation de la plateforme data. Une expérience dans un contexte SI-RH constitue un véritable atout. Le consultant devra faire preuve d’autonomie, de rigueur, d’excellentes capacités de communication et être à l’aise dans l’animation d’ateliers et la coordination avec les parties prenantes métier.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son système d’information, notre client déploie une solution Google Apigee Hybrid pour industrialiser sa plateforme API Management. La mission vise à concevoir, sécuriser et opérer une plateforme robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Objectifs Accompagner les équipes internes sur les volets architecture, gouvernance, automatisation, sécurité et exploitation, en garantissant une intégration optimale avec l’écosystème cloud et DevOps existant. Objectifs et livrables Périmètre Architecture & Design Conception de l’architecture cible Apigee Hybrid (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). Intégration avec l’écosystème cloud (IAM, sécurité, logging, monitoring, registry d’artefacts). Définition des patterns d’exposition, de sécurité et de gouvernance API. Mise en place de Shared Flows, Policies et standards transverses. Implémentation & Industrialisation Déploiement d’Apigee Hybrid sur une plateforme conteneurisée (OpenShift/Kubernetes). Automatisation des pipelines CI/CD (Tekton, ArgoCD). Provisioning et configuration via Terraform. Automatisation des opérations via Ansible. Intégration avec un outil de gestion des secrets (type Vault). Sécurité & Gouvernance Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, mTLS, quotas, rate limiting). Mise en place d’un cadre de gouvernance API (naming, versioning, lifecycle management). Accompagnement sur la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. Support & Transfert de compétences Coaching des équipes de développement et d’exploitation. Rédaction de guides, standards et modèles (proxies, shared flows). Participation aux comités d’architecture et d’urbanisation.