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Le Tech Lead sera responsable de la conception technique, du pilotage des équipes de développement et de la mise en œuvre des standards d’architecture au sein d’un centre de compétences digital. Livrables attendus : Architecture one-pager Data contracts ADRs / HLD Modèle sémantique & KPI tree Runbook / SLOs Modèle de coûts Missions principales : Collaborer avec les parties prenantes, les delivery leads et les product owners pour comprendre les besoins, identifier les points de douleur et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Assurer le suivi régulier des progrès auprès du management, en présentant les jalons atteints, les difficultés rencontrées et les prochaines étapes. Garantir la qualité technique, la performance et la maintenabilité des solutions développées. Compétences techniques requises : Maîtrise des architectures cloud et du développement orienté API Connaissance des frameworks front-end (React, Angular, Vue.js) Maîtrise des technologies back-end (Node.js, Java Spring) Expérience avec les frameworks d’intégration (ESB, API Gateway, microservices) Pratiques DevOps : CI/CD, tests automatisés, conteneurisation, orchestration Connaissance des plateformes data (Snowflake, BigQuery) et des infrastructures AI/ML (atout)

Contexte du projet : Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale, CBX Group accompagne un grand acteur dans la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme Big Data. Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté pour renforcer l’équipe Data et piloter la conception, le développement et la mise en production de traitements batch et temps réel, tout en encadrant les Data Engineers de la squad. Missions principales : Piloter la conception et le développement de pipelines en Spark SQL et Java Spark (batch & streaming). Définir les standards de développement et garantir la qualité technique de la squad (revues de code, bonnes pratiques, CI/CD). Concevoir et optimiser des traitements temps réel (Kafka, MongoDB, event-driven). Accompagner le design des usages Data en lien avec les Product Owners et le métier. Assurer l’optimisation et le tuning des traitements Spark pour garantir performance et scalabilité. Encadrer et coacher les Data Engineers de l’équipe, favoriser le partage de connaissances. Documenter l’architecture et les traitements dans Confluence, assurer le support et la maintenance. Participer aux rituels agiles et contribuer à la roadmap technique de la plateforme. Stack technique : Cloudera / MAPR, Java 11/17/21, Spark 2/3, Spring Boot, Kafka, MongoDB, Jenkins, Kubernetes, ArgoCD, SonarQube ; cloud GCP

Pour un gros client industriel nous cherchons, un Tech Lead Data. Il devra maitriser Azure Data Bricks, et avoir de bonnes connaissances sur Power BI. En terme de langages, Python et SQL sont indispensables. Il devra comprendre l'anglais technique au minimum. Mission sur Clermont-Ferrand, démarrage dès que possible, 2 jours de télétravail possibles par semaine. Compétences transverses Niveau d'expérience : 3 à 5 ans minimum Compétences : Azure Data Bricks ; Power BI ; Python ; SQL Langues : Anglais requis Profil : Tech Lead Data ou Ingénieur Data expérimenté Démarrage de mission : ASAP Durée de mission : Longue durée Télétravail : Partiel (2 j par semaine)

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 7kbz633w88

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : wkau5pqvbh

🔎 Mission Tech Lead DATA (DataIku / Tableau / Starburst) Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour accompagner une équipe Data (~10 personnes) dans un contexte de transformation outillée et de structuration des offres Data. 🎯 Responsabilités : Piloter la transformation de l’équipe sur les axes DataIku, Tableau, Starburst Mener des études de solutions et proposer des choix techniques pertinents Structurer et industrialiser les produits data « sur étagère » Développer et faire évoluer des produits Data (BO, DataIku, Tableau, Starburst…) Concevoir et optimiser les modèles de données (MCD – MLD – MPD) Réaliser des requêtes SQL complexes Accompagner les PO dans la relation avec les métiers ✅ Profil recherché : Expertise avancée sur DataIku (indispensable) Minimum 5 ans d’expérience en Tech Lead Data Leadership confirmé : capacité à challenger, fédérer et accompagner une équipe Excellente communication orale & écrite (rédactionnel inclus) Compétences solides en ELT/ETL et DataViz Approche Ops : industrialisation systématique des solutions Bonus : maîtrise de Business Objects / SAS et connaissance des métiers Finance / Assurance Vie 📅 Informations pratiques : Démarrage : ASAP Localisation : Niort, hybride 3j sur site 2 j TT (3j TT négociable) Durée : mission longue (Build & Run)

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer confirmé pour une mission longue à Paris. Le consultant sera responsable de la création et du maintien d’une architecture de pipelines de données optimale, en automatisant les processus manuels, en optimisant la livraison de données et en repensant l’infrastructure pour plus d’évolutivité. Il s’agira d’assembler des ensembles de données volumineux et complexes répondant aux besoins opérationnels, de créer l’infrastructure nécessaire à l’extraction, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources grâce aux technologies SQL et BigQuery, et de développer des outils d’analyse permettant de fournir des insights exploitables sur l’acquisition de clients, l’efficacité opérationnelle et la performance globale. Le consultant collaborera étroitement avec les experts data et analytics pour améliorer continuellement la fonctionnalité des systèmes de données.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un département Finance & Épargne, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté. Vous accompagnerez une équipe composée d’une dizaine de collaborateurs dans la transformation de ses outils et méthodologies, avec un focus particulier sur DataIku, Tableau et Starburst . Votre rôle sera double : assurer un leadership technique et opérationnel tout en guidant l’équipe dans la structuration et l’industrialisation de ses produits Data. Vous serez amené à réaliser des études de solutions, proposer des architectures adaptées aux besoins métiers et développer des produits fiables et pérennes. Vous interviendrez sur la modélisation de données (MCD, MLD, MPD), la mise en place de requêtes complexes en SQL, ainsi que sur le suivi de l’industrialisation des solutions. Vous participerez à la constitution d’offres de services Data et apporterez un support technique de proximité aux Product Owners. Enfin, vous contribuerez à la montée en compétences de l’équipe, en incarnant un rôle de leader et moteur , capable de challenger les choix techniques et d’insuffler une dynamique positive.

Je recherche pour mon client du secteur des assurances un Tech Lead Data (pas d'un point de vue technique, mais bien de leader). Le but est de mener à bien des études de solutions afin de proposer la solution technique en adéquation avec la problématique posée. Une expertise DATAIKU est demandée. Le profil ne sera pas un "éxécutant" mais bien la personne qui accompagnera le métier, en comprenant leur besoin, dans le but de trouver les meilleures solutions techniques. La posture de leader est un pré requis et il sera en charge de constituer son équipe par la suite.

Missions principales : - Conception et développement : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT en utilisant PySpark sur Databricks pour traiter de grandes quantités de données. - Leadership technique : Encadrer une équipe de Data Engineers, assurer la qualité du code, la conformité aux bonnes pratiques et participer aux revues de code. - Architecture et innovation : Participer à l’architecture des solutions Big Data sur Azure, proposer des optimisations et innovations techniques. - Gestion de projet : Collaborer avec les Product Owners et autres parties prenantes pour définir les besoins, estimer les efforts et respecter les délais. - Sécurité et conformité : Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données en respectant les standards et réglementations (ex : GDPR). - Veille technologique : Se tenir informé des évolutions des technologies Big Data, Azure, Python, Spark.

Notre client, recherche un Tech Lead GCP (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Rejoindre une équipe data innovante dans le secteur bancaire pour piloter la mise en œuvre d’une plateforme de traitement de données via datalake, dans un environnement multi-cloud (GCP/Azure). - Récupérer les données issues de sources externes - Exploiter le datalake pour le traitement et la production d’agrégats (journaliers, hebdomadaires, mensuels) - Mettre en œuvre la chaîne complète d'ingestion, validation, croisement et alimentation du datalake - Développer en conformité avec les règles d’architecture définies - Documenter les user stories avec le support du Product Owner - Produire les scripts de déploiement - Gérer la priorisation et la correction des anomalies - Assister les équipes d’exploitation - Participer à la mise en place de la chaîne de delivery continue - Automatiser les tests fonctionnels

Je recherche un profil senior Data Engineer avec une évolution rapide vers un poste de Tech Lead. Points clés : • Solides connaissances et pratique en Python (design, tests, processus de développement, etc.) • Data Engineering : architecture big data / modélisation / optimisation / environnement distribué • Connaissance du cloud AWS ; un niveau intermédiaire minimum est requis, avec une expérience pratique • Bon esprit d'équipe et capacité d'adaptation • Bonnes compétences en communication en anglais L'objectif est de développer une plateforme basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume important de données dans les différents pays où le client opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant d'accéder à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs. Outre ses responsabilités techniques, le data engineer veillera au respect des directives du groupe concernant l'utilisation du cadre interne et l'architecture. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des solutions communes pour la plateforme. Le rôle du data engineer senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : • Ingestion des données • Traitement et normalisation des données. • Distribution des données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer le cadre commun, notamment en matière de surveillance, de CI/CD, de tests, de performances, de résilience, de pratiques de développement et de qualité du code.

Nous recherchons un Tech Lead Data (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique autour d’une plateforme digitale innovante, connectée à des infrastructures réparties dans plusieurs pays. L’objectif de la mission est de contribuer au développement, à l’évolution et au maintien en conditions opérationnelles d’un Data Lake et de ses pipelines. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines Data sur Databricks, Python, Spark SQL et Azure Blob Storages . Participer aux déploiements sur les environnements de test et de production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants logiciels en production. Collaborer avec les équipes de développement Web, IoT, SQL et autres pôles techniques. Apporter un support technique et participer aux choix d’architecture et de conception. Contribuer activement à une organisation en méthodologie Agile (SCRUM) au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

🎯 Contexte Inventiv-IT, ESN en forte croissance, recherche un Responsable Recrutement & RH pour piloter la stratégie RH et recrutement en France et au Maroc. Véritable relais entre la direction, les équipes commerciales et techniques, le poste combine management, organisation, recrutement et accompagnement RH . 🚀 Missions principales1. Organisation & structuration Définir les rôles, responsabilités et avancements des équipes. Mettre en place une organisation plus agile, transparente et collaborative (Lean Organisation). Déployer la démarche auprès des fonctions support (Commerce, RH, Marketing), puis l’étendre aux autres équipes. 2. Sourcing & recrutement Développer et adapter la stratégie de recrutement en fonction de la croissance. Manager l’équipe recrutement au Maroc (+2 personnes) et animer les recrutements en lien avec l’équipe commerciale (+8 personnes). Centraliser les KPI recrutement et les présenter au CODIR. Recruter les profils stratégiques : Développeurs Fullstack, Tech Lead, Data Architect/Engineer, DevOps/DevSecOps, Directeur de programme, etc. Mettre en place un processus structuré et efficace de sourcing et d’onboarding. Collaborer avec le Marketing pour renforcer la marque employeur. Assurer une veille marché et introduire des pratiques innovantes. 3. Gestion RH & suivi Définir le modèle RH (fiches de poste, mécanismes de rémunération, pyramide RH). Instaurer une culture de la performance et du résultat, pilotée par objectifs. Suivre régulièrement les collaborateurs, recueillir les feedbacks et gérer les entretiens annuels & professionnels. Développer un modèle de rémunération attractif et motivant. 4. Formation & développement Définir un plan de financement des formations. Construire un plan de formation structuré par grade (GPEC). Identifier et mettre en place les plateformes de formation adaptées. Accompagner les managers dans le déploiement du plan de formation. ✅ Profil recherché Minimum 4 ans d’expérience, dont une première en ESN (impératif) . Excellentes compétences en communication et leadership. Capacité à animer et fédérer plusieurs équipes (France & Maroc). Proactif, structurant et force de proposition. Bonne connaissance des métiers IT (Data, DevOps, Développement, Architecture…).

Missions principales Assurer la conception et le développement des flux ODI pour les projets Data & BI. Définir l’ architecture technique et les standards de développement des intégrations de données. Piloter l’équipe technique ODI : planification, répartition des tâches, suivi de la qualité. Garantir la performance et la scalabilité des processus ETL. Participer à la mise en place de l’ industrialisation et automatisation des traitements (orchestration, batchs, alerting). Superviser le déploiement, le monitoring et la maintenance des environnements ODI. Travailler en collaboration avec les équipes Data, BI et DevOps pour aligner les livrables techniques avec les besoins métiers. Être force de proposition sur les évolutions de l’architecture et des outils.

CONTEXTE Dans le cadre de la transformation data de l’entreprise, l’équipe BI & Analytics est en cours de réflexion sur l’adaptation et la modernisation de son offre de service BI avec l’adoption potentielle de nouvelles solutions d’ici à fin d’année 2025. Actuellement, les outils sont SAS Guide, SAS VIYA, BO et Qlik sense. Dans sa transformation, l’entreprise a fait le choix d’un data hub GCP. Recherche Product Owner BI (Pilotage opérationnel & Vision de transformation BI) MISSION Dans le cadre d’un remplacement de 6 mois, nous recherchons un Product owner BI expérimenté capable d’assurer le pilotage produit en garantissant la livraison continue des cas d’usage fonctionnels et poursuivant la transformation des outils et usages BI (vision cible, montée en compétences, expérimentation d’outils). L’équipe se compose de 3 personnes au support outils BI, 3 Tech Leads, 3 Data Analystes et 1 Responsable d’équipe aussi SM. La mission reposera sur le : • Pilotage produit des besoins BI (backlog, cas d’usage, priorisation, validation produit) • Vision stratégique BI (choix d’outils BI, plan de transformation, montée en compétences) Périmètre de la mission 1. Pilotage produit & backlog BI • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier en lien avec les directions utilisatrices • Prioriser les cas d’usage BI selon leur valeur, urgence et faisabilité • Rédiger et maintenir un backlog BI clair et structuré (user stories, critères d’acceptation, jeux de test) • Suivre l’avancement des développements et valider les livrables avec les utilisateurs et BL 2. Animation agile & coordination fonctionnelld • Préparer et co-animer les rituels agiles avec le Scrum Master (affinements, plannings, revues) • Travailler au quotidien avec les développeurs, Tech Leads et Data Analystes • Porter la voix du métier et des business line au sein de l’équipe 3. Qualité fonctionnelle et validation métier • Garantir la cohérence et la qualité des tableaux de bord, rapports et datamarts livrés • Valider les livrables BI avec les utilisateurs finaux • Documenter les solutions de manière claire et accessible 4. Vision stratégique & transformation BI • Apporter son expérience aux équipes data et à la hiérarchie sur une vision stratégique et transformation de la BI • Identifier les cas d’usage pertinents pour tester de nouveaux outils BI en coordination avec les métiers et Business Line • Piloter les POCs : cadrage, expérimentation, retour d’expérience • Construire un plan de montée en compétences pour l’équipe (formations, coaching, accompagnement) • Contribuer à la stratégie de gouvernance et de self-service BI 5. Interface métier & conduite du changement • Animer les ateliers de cadrage fonctionnel avec les métiers • Présenter les livrables de façon claire, orientée valeur • Être ambassadeur de la transformation BI auprès des directions utilisatrices • Suivre les retours utilisateurs et les indicateurs d’adoption