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Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme Mistral AI On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions d'IA générative souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à la conception de l’architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique • Participer aux daily meetings animés par le Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner • Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Contexte de la mission : La Direction Exécutive Operations lance une transformation majeure des outils de gestion de contacts de ses centres d’appels. L’objectif est de remplacer les solutions existantes par une plateforme unifiée et cloud, répondant d’une part, à l’obsolescence annoncée (fin de support prévue en 2027) des solutions Genesys on-premises actuellement utilisées par les Services Clients B2C et B2B, d’autre part, aux nouvelles exigences d’agilité et d’innovation portées par le groupe. À la suite d’une étude de marché et d’un appel d’offres menés en 2025, le client a retenu la solution DIABOLOCOM pour porter cette transformation. Le déploiement s’inscrit dans un programme global dont la première phase, prévue de novembre 2025 à juillet 2026, concerne la mise en œuvre d’un socle «?Voix?» pour les activités de service client B2C et B2B. Ce projet a pour objectifs stratégiques de : • Favoriser l’intégration des technologies émergentes en intelligence artificielle?: agents conversationnels nouvelle génération (LLM), bots IA générative, quality monitoring automatisé, et conseiller augmenté, afin d’offrir des expériences enrichies et personnalisées. • Accélérer la vitesse de déploiement et d’évolution des parcours clients grâce à des outils visuels no code, permettant une adaptation rapide et autonome en production, en remplacement des développements anciens (VXML). • Renforcer la compréhension client et la fluidité des interactions par l’amélioration des capacités du SVI en langage naturel et l’intégration optimale des outils de contact avec les outils CRM conseillers. • Déployer un socle permettant, dans un second temps, de rationaliser et mutualiser les médias de contact (téléphone, chat, email, réseaux sociaux, etc.) pour une gestion omnicanale efficace sur une plateforme unique, consolidant la relation client multi-activités au sein du groupe. • Déployer un socle commun évolutif réunissant les centres d’appels de plusieurs directions, pour constituer le tremplin d’une relation client intelligente, agile, scalable, et ouverte aux innovations futures. À travers ce programme, le client vise à se doter d’une nouvelle génération de solution de relation client, parfaitement alignée avec les enjeux digitaux, opérationnels et d’excellence de service. Objectifs/Descriptif de mission : 1. Objet de la prestation La présente consultation a pour objet deux administrateurs mis à disposition par le prestataire et pilotés fonctionnellement par un responsable . La prestation vise à assurer, dans la durée, l’administration, l’évolution, l’optimisation et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Diabolocom, incluant les composantes SVI, routage ACD, files d’attente, compétences, utilisateurs, supervision et conformité RGPD. Les administrateurs interviendront comme référents techniques et fonctionnels de la solution, en support des équipes , dans le respect des processus, priorités et arbitrages définis par le responsable. 2. Périmètre de la prestation 2.1 Organisation Le prestataire devra fournir : Deux administrateurs Diabolocom dédiés, disposant d’une expertise confirmée sur la plateforme Les administrateurs seront : Opérationnellement pilotés et priorisés par un responsable, sans autonomie décisionnelle sur les choix structurants. 2.2 Administration fonctionnelle et technique Diabolocom Les administrateurs auront en charge l’ensemble des activités suivantes : • SVI – Administration et évolution • Création, modification et optimisation des arborescences SVI • Gestion et mise à jour des scripts vocaux • Prise en compte des cas de non-réponse, saturation, erreurs et fermetures • Contribution à l’optimisation continue de l’expérience utilisateur (UX) • Documentation systématique des scénarios SVI [dossier de paramétrages | • Routage des appels et ACD • Paramétrage et maintenance des règles de routage avancé : - compétences, - disponibilité, - priorités • Gestion des débordements entre files • Traitement des cas d’indisponibilité ou de saturation • Mise en œuvre des priorisations spécifiques (VIP, Premium, etc.) • Mise à jour et maintien de la documentation des règles de routage [Cahier de...Diabolocom ] 2.3 Gestion des files, activités et compétences Les administrateurs assureront : • La création et le paramétrage des files d’attente • L’ajustement des paramètres opérationnels : - taille de file, - temps d’attente maximal, - musique d’attente • La création et la maintenance des activités • La définition, l’attribution et l’évolution des compétences (skills) • Le maintien d’un mapping à jour : - files / activités / compétences / agents [dossier de paramétrages] 2.4 Utilisateurs, profils et paramétrage agent Les administrateurs auront la responsabilité de : • Créer et maintenir les profils utilisateurs personnalisés : - Agent, - Superviseur, - Administrateur • Gérer les permissions et droits d’accès selon les règles définies par SFR • Configurer la WebRTC et les groupes d’utilisateurs • Paramétrer l’environnement agent : - Statuts - softphone, - notifications • Maintenir les matrices de droits et les guides utilisateurs [dossier de paramétrages 2.5 Supervision, reporting et codes de clôture Les administrateurs assureront : • La définition et la maintenance des codes de clôture • Leur alignement avec les besoins de reporting • La configuration et l’évolution des tableaux de bord • La gestion des accès à l’écoute et aux enregistrements • L’automatisation des rapports clés [dossier de paramétrages| 2.6 Enregistrement et conformité RGPD Les administrateurs interviendront sur : • Le paramétrage des enregistrements d’appels • L’intégration et la maintenance des messages d’information clients • La documentation RGPD associée : - finalités, - durées de conservation, - droits des utilisateurs • La mise à jour continue des éléments de conformité [dossier de paramétrages) 2.7 Tests, mises en production et accompagnement Le périmètre inclut : • La réalisation des tests fonctionnels : - parcours SVI, - routage, - saturation, - horaires • L’accompagnement des phases de recette • La préparation et l’exécution des mises en production • Le monitoring post-déploiement et les ajustements [dossier de paramétrages| 2.8 Formation, support et optimisation continue Les administrateurs auront également pour mission : • La formation continue : - des administrateurs • La production et la mise à jour des supports de formation • Le support post-déploiement • L’optimisation continue : - du SVI, - du routage, - des performances opérationnelles

Je cherche pour un de mes client un Analyste Sécurité Offensive sur Maison Alfort Expérience : +7 années Localisation : Maison Alfort. 2jours de présentiel (lundi et jeudi)+ 3 jours de TT Mission longue - 3 ans Démarrage : Asap Contexte L'équipe CAS (Cellule d'Architecture Sécurité) au sein du pôle expertise de la direction Cyber Sécurité recherche un Analyste Sécurité Offensive pour renforcer ses activités offensives. Cela comprend : * Les pentests automatisés enrichis à l'IA dont la solution est en cours de sélection Pilotage des campagnes de Red teaming (4 par an) délégué Les pentests manuels, qui sont délégués à un prestataire externe Une Offre bug bounty à définir Missions Piloter des pentests automatisés enrichis à l'IA dont la solution est en cours de sélection Connaissance des solutions tels que (Horizon3 AI, Aikido, etc.) Organiser et planifier les pentests avec les équipes agiles Être en backup sur les pentests manuels Challenger les prestataires sur méthodologie et vulnérabilités Organiser et planifier les pentests avec les équipes agiles Suivre l'exécution des tests et collecter les livrables Participer à la stratégie offensive globale et les campagnes de red teaming * Valider le périmètre et le planning des campagnes Suivi opérationnel en lien avec l'équipe CAS Participer à l'appel d'offre bug bounty Participer à la définition du programme de bug bounty Liste des technos Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud) Connaissances des méthodologies d’évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Access Management: OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes OS : Linux/Windows/MacOs Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe

Contexte de la mission Groupama Supports et Services est un Groupement d’Intérêt Economique (GIE) au service du Groupe Groupama, dont l’ambition est de répondre aux attentes croissantes des entités du Groupe en délivrant un service reconnu au niveau des meilleures pratiques du marché, tout en contribuant à l’amélioration de la performance collective du Groupe. La mission s'inscrit dans un contexte complexe autour le la Data au sens large dans la suite de la transformation Data Centrique du SI en lien avec plusieurs programmes stratégiques déjà en cours mais avec différents lots à venir sur une durée pluri annuelle. Objectifs et livrables Mission d' architecte, - Accompagner les architectes et urbanistes fonctionnels à la réalisation de dossiers d’études et de benchmark aux choix de solutions et d’architectures fonctionnelles mais aussi à la définition des trajectoires et cibles applicatives pour servir les évolutions métier de Groupama/Gan et ses filiales - Contribuer aux projets Clients sur la conception et le contrôle de l’architecture (applicative, technique & infrastructures) - Prendre la responsabilité de définir et faire évoluer la trajectoire des solutions et des architectures techniques en relation étroites avec les équipes supports aux développements et l'ingénierie des infrastructures. -Travailler de concert avec l’équipe Pilotage de la transformation Technique dans le cadre des projets techniques. - Réaliser ou participer aux projets d’études exploratoires ou d’expérimentations sur de nouvelles technologies ou solutions. Support et accompagnement auprès des projets clients et techniques quant à la conception de l'architecture Dossier d'architecture technique Contrôle et validation de la conception de l'architecture Technique des projets Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Java EE Avancé Stockage DE données Expert Spark Streaming Confirmé Éditeurs DE graphiques raster Confirmé ETL Confirmé HDFS Confirmé Microsoft Azure Confirmé Google Cloud Expert GRAPHQL Confirmé POSTGRESQL Confirmé mongodb Confirmé CONTAINERISATION Confirmé IA Confirmé Cloudera Manager Confirmé Sécurité Internet Confirmé Apache Iceberg Confirmé Programmation Python Avancé avro Confirmé Oracle Exadata Expert ORACLE Expert

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promouvoir la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : OAuth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Mission Dans le cadre de projets stratégiques Cloud & IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Cybersécurité afin d’accompagner les équipes sur les sujets sécurité liés aux infrastructures Cloud, containers et IA. Vos missions Accompagnement cybersécurité des projets Cloud, Containers et IA Générative Réalisation d’analyses de risques et recommandations de sécurité Validation des besoins et baselines sécurité Mise en œuvre du Security by Design Participation à la définition des standards sécurité Contribution à la sécurisation des architectures Kubernetes/OpenShift et Infrastructure as Code Compétences requises Expertise sécurité Cloud (AWS / Azure / GCP) Très bonnes connaissances Kubernetes / Docker / OpenShift Expérience sécurité des containers et images Connaissances IA Générative : LLM, RAG, guardrails, agentique Maîtrise des problématiques OAuth2, JWT, OWASP Expérience en analyse de risques et architecture sécurité Anglais professionnel Compétences appréciées Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps Certifications : CISSP, CCSP, GIAC, CKS Profil Architecte Cybersécurité / Cloud Security Architect Expérience en environnement bancaire ou critique appréciée Forte capacité d’analyse et de communication

Profil recherché : Maîtrise avancée de Kubernetes (architecture, administration de clusters) Connaissance de la gestion des secrets (Vault) Solides compétences réseau :reverse proxy (Traefik) authentification (Keycloak, JWT, OIDC) Très bonne compréhension de GitLab et des pipelines CI/CD Connaissance de l’approche GitOps (ArgoCD) Compétences en observabilité dans un environnement Kubernetes : Prometheus, AlertManager, Grafana Connaissances appréciées en bases de données relationnelles (PostgreSQL) Maîtrise des environnements GNU/Linux Capacité à intervenir sur : l’évolution de frameworks data science (Python) la maintenance/optimisation des pipelines CI/CD l’amélioration du logging, monitoring et traçabilité la mise en production d’outils et solutions IA Force de proposition, curiosité technologique et participation active aux POCs Rigueur, autonomie, sens du partage et qualité documentaire Anglais obligatoire Missions : Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez au sein d’une direction Data qui accompagne les métiers et les entités internationales dans leurs projets de data science, depuis la définition des use cases jusqu’à la mise en production des modèles. L’environnement est dynamique, international, avec un esprit « start-up » intégré à un grand groupe, regroupant des data scientists (computer vision, NLP, scoring), des ML engineers et une équipe dédiée aux projets IA. Vous contribuerez à la conception, l’évolution et la haute disponibilité d’une plateforme de data science complète, comprenant : un environnement d’exploration et de développement Python développé en interne, un framework d’industrialisation des modèles, une plateforme d’exécution des modèles, un outil de community management dédié. Votre rôle consistera à assurer l’administration, l’exploitation et l’automatisation des clusters, à optimiser les images Docker et à gérer l’exécution de plusieurs centaines de containers en production. Vous porterez également la vision technique de la plateforme, piloterez les choix d’architecture, assurerez une veille technologique continue et rédigerez la documentation technique. Vous participerez à la maintenance et à l’évolution des frameworks data science, des pipelines CI/CD, de l’observabilité des plateformes, ainsi qu’à la mise en production des solutions IA. Vous serez force de proposition et interviendrez sur des POCs. Stack technique : Infrastructure / DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), cloud privé Containers : Docker, Kubernetes Langages : Python, Golang, Bash Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Sécurité : Vault Outils DevOps : Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS Systèmes : GNU/Linux Prérequis : • 7 ans d’expériences • Anglais courant (contexte international) • Kubernetes, Docker, CI/CD • ML/OPS développement IA sur Python • Certifications un + • Scripting bash from scratch

Ce projet de refonte vise à : Unifier et moderniser les parcours client. Optimiser la gestion des interactions et du ticketing. Intégrer des agents d'Intelligence Artificielle (IA) et des solutions d'IA conversationnelle afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client. Objectifs et missions principales: Contribuer aux choix d'architecture (CCaaS, IA, intégration SI, gestion des flux, données). Contribuer à la définition de la cible (et de la trajectoire) fonctionnelle et technologique intégrant les solutions de centre de contact as a Service (CCaaS), le ticketing et les agents IA. Intégrer et déployer la solution Genesys Cloud (omnicanal, routage, IVR, bots). Assister les équipes métiers à la configuration de la solution Zendesk (Support, automatisations, SLA). Concevoir et gérer les intégrations (API, SSO, flux événementiels). Être l'interface entre les métiers, les équipes DSI (architecture, applicatives, sécurité, data, cloud) et les éditeurs. Livrables attendus: Contributions aux choix d'architecture et aux définitions de la cible fonctionnelle et technologique. Configurations et déploiements des solutions Genesys Cloud et Zendesk. Spécifications et implémentations des intégrations (API, SSO, webhooks). Documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre. Comptes-rendus de réunions et de workshops. Supports de formation et d'accompagnement des équipes métier.

Développeur senior Java/Spring Boot (5 ans+) recruté en CDI, solide sur les microservices, les APIs REST et les tests automatisés, avec développement en environnement cloud (idéalement AWS) et une maîtrise frontend Angular ou React. Critère différenciant : bonne connaissance des enjeux et outils IA. MISSIONS PRINCIPALES Développement Backend Java Développer des microservices production-ready avec Java 17+ / Spring Boot (Spring Security, Spring Data, gestion des transactions, optimisation des performances) Concevoir et documenter des APIs REST (OpenAPI/Swagger), gérer le versionning et les erreurs Opérer des patterns event-driven via Kafka ou RabbitMQ en production Développement Frontend Contribuer au développement de composants complexes en Angular 17+ ou React (TypeScript, RxJS ou Hooks) Utiliser les patterns de state management (NgRx ou Redux) selon le contexte Qualité, Tests & DevOps Écrire des tests automatisés (JUnit 5, Mockito, TestContainers) avec une vraie pyramide de tests — pas du test en fin de sprint Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins), gérer les images Docker Participer activement à la réduction de la dette technique et aux revues de code IA Appliquée au Développement Utiliser au quotidien les outils IA (GitHub Copilot, Cursor ou équivalents) pour la génération de code, les tests, la documentation et le debugging Partager les bonnes pratiques d'utilisation IA au sein de l'équipe et contribuer à l'évangélisation de ces outils Mentorat & Contribution Architecturale Accompagner les développeurs moins expérimentés (code review, pair programming, tech talks) Participer aux choix architecturaux avec le Tech Lead et contribuer aux décisions techniques sur les projets

Missions principales 🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases

Dans le cadre d’un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l’optimisation d’agents IA utilisés dans l’analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d’observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d’analyse d’incidents. Mettre en place et maintenir l’observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l’amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l’amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.

Votre mission Concevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l’IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l’IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d’usage ou des agents IA. Il s’agit de construire le système qui utilise l’IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu’au code aux tests jusqu’au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécifications a) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l’interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l’IA a) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de delivery a) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conception a) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise a) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l’idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du delivery Améliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d’automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub