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Contexte de la mission Au sein d'une grande organisation du secteur financier, la mission se déroule dans une équipe en charge de la gestion, de la centralisation et de l'évolution des référentiels transverses du système d'information. Nous recherchons un Business Analyst / Product Owner Senior disposant impérativement d'une expérience significative sur des problématiques de référentiels IT, notamment autour des applications, infrastructures, produits techniques ou assets IT. L'objectif principal est de contribuer à la conception et au développement d'une solution permettant de centraliser, structurer et gérer les produits et composants IT utilisés au sein du groupe. Missions principalesLe consultant interviendra sur deux axes majeurs : 1. Création d'un nouveau référentiel de Produits IT Recueillir et analyser les besoins des différentes entités et équipes IT. Participer à la définition du modèle du nouveau référentiel. Identifier et structurer les différents produits et composants IT : systèmes d'exploitation, SGBD, middleware, frameworks de développement, progiciels, solutions techniques, etc. Définir les règles permettant de centraliser et consolider les données provenant de différents systèmes. Participer à la définition des liens entre les produits IT, les applications et les différents assets du SI. Travailler sur des problématiques de versioning, cycle de vie et suivi de l'obsolescence des composants IT. Faire le lien entre les équipes métiers, IT, responsables applicatifs et équipes de développement. 2. Évolution d'un référentiel Applications existant Recueillir et challenger les nouveaux besoins. Animer les échanges et ateliers avec les différentes parties prenantes. Analyser les impacts fonctionnels et Data. Rédiger les spécifications fonctionnelles selon une approche BDD (Behaviour Driven Development). Alimenter et prioriser le backlog. Accompagner les équipes de développement et suivre les évolutions jusqu'à leur mise en œuvre. Participer à la recette et à la validation fonctionnelle des fonctionnalités.

Description de la missionDans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation souhaite renforcer son dispositif de gouvernance afin d'accompagner la croissance du portefeuille et de sécuriser le pilotage des différents projets. Le programme dispose d'un cadre de gouvernance structuré comprenant notamment des comités de pilotage, des revues de sponsors, des cycles de validation et des restitutions auprès des instances de Direction. Le dispositif de pilotage repose sur plusieurs fonctions complémentaires : une Direction de Programme en charge des arbitrages, un PMO responsable de la gouvernance et du reporting, ainsi qu'un profil Analytics/Data en charge de la chaîne de données. Le/la PMO Programme IA est responsable de l'intendance du programme, du contenu du socle de pilotage et de la production des différents éléments de reporting et de gouvernance. La mission est à temps plein et s'inscrit dans un dispositif permanent dont le périmètre est amené à évoluer avec la croissance du portefeuille. Principales responsabilitésGouvernance et animation des instancesOrganiser et suivre le calendrier des différentes instances de gouvernance. Préparer les ordres du jour, dossiers de séance et supports de présentation. Préparer et rédiger les comptes-rendus des différentes instances. Formaliser les décisions prises et assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à leur clôture. Garantir la préparation des éléments nécessaires aux revues de sponsors, comités de pilotage et instances de Direction. Veiller au respect du rythme et des standards de gouvernance du programme. Gestion du socle de pilotageMaintenir à jour un référentiel centralisé des projets et activités de Run. Consolider les informations relatives aux statuts, jalons, gates, dépendances, consommations et projections. Garantir la fiabilité, la complétude et la fraîcheur des informations de pilotage. Formaliser et maintenir les définitions des indicateurs utilisés dans les reportings. Veiller à ce que les différents reportings et supports de gouvernance soient issus d'une source de référence unique. Assurer la cohérence des informations diffusées entre les différentes instances. Collecte et fiabilisation des donnéesOrganiser la collecte des informations auprès des chefs de projet, responsables de périmètre et équipes opérationnelles. Définir des échéances de collecte et assurer leur respect. Identifier les informations manquantes ou incohérentes avant les échéances de reporting. Documenter les données non fournies, les écarts constatés et les actions de régularisation. Rapprocher les informations provenant de différentes sources. Participer à l'amélioration continue de la qualité des données de pilotage. Gestion des gates et gouvernance projetPréparer les dossiers nécessaires aux différentes étapes de validation du programme. Vérifier la complétude des dossiers avant présentation en comité. Assurer le suivi des conditions et actions définies à l'issue des gates. Maintenir la cohérence entre les étapes de gouvernance du programme et les cycles de gestion de projets. Assurer la traçabilité des décisions et des éléments ayant permis les arbitrages. Suivi budgétaireConsolider le suivi budgétaire des différents projets. Suivre les montants engagés, consommés, le reste à faire et les projections d'atterrissage. Suivre les consommations en euros et en jours, ainsi que les coûts liés aux activités de Run. Identifier les écarts entre les prévisions et le réalisé. Documenter l'origine des écarts et assurer leur suivi. Travailler en coordination avec les équipes de contrôle de gestion. Produire les éléments nécessaires au reporting budgétaire auprès des instances de gouvernance. Reporting et pilotageProduire les différents niveaux de reporting du programme. Préparer les reportings hebdomadaires, mensuels et trimestriels destinés aux différents niveaux de gouvernance. Consolider les risques, points durs, dépendances et plans d'actions dans un référentiel commun. Maintenir et suivre le plan de charge des ressources internes et externes. Identifier les incohérences entre les différents supports et assurer leur correction à la source. Garantir la fiabilité des informations présentées aux sponsors et aux instances de Direction. Outillage et automatisation par IAUtiliser des assistants IA et agents pour automatiser certaines activités de production du PMO. Automatiser ou accélérer la collecte, la consolidation et le rapprochement d'informations. Utiliser l'IA pour analyser des documents, comptes-rendus et transcriptions et en extraire des informations structurées. Contribuer au pré-assemblage des dossiers de séance et supports de gouvernance. Mettre en place des contrôles de cohérence entre les données chiffrées et les éléments textuels avant diffusion. Exploiter les chaînes d'automatisation développées par les équipes Data/Analytics et contribuer à leur amélioration continue. Garantir la validation humaine des informations produites et rester responsable de la fiabilité des éléments diffusés. Coordination et accompagnementAssurer la coordination avec les chefs de projet et les responsables de produits. Accompagner les équipes dans le respect des processus de pilotage et de reporting. Faciliter la circulation de l'information entre les différentes parties prenantes. Participer à l'expression des besoins et à la définition des évolutions des outils de pilotage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance et de reporting. Livrables attendusSocle de pilotage maintenu à jour. Dossiers et supports des différentes instances de gouvernance. Comptes-rendus, décisions et plans d'actions suivis jusqu'à clôture. Dossiers de validation et de passage des différentes gates. Reportings réguliers issus du socle de pilotage. Suivi budgétaire consolidé : engagé, consommé, reste à faire et atterrissage. Registre des risques, points durs et dépendances. Plan de charge des ressources internes et externes. Référentiels et tableaux de correspondance nécessaires au pilotage. Gabarits, modes opératoires et référentiel documentaire. Documentation permettant la reprise et la continuité de l'activité.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information et de modernisation des référentiels de données, nous recherchons un Directeur de Programme MDM / Data Senior pour piloter le déploiement d'un nouveau référentiel produits au sein d'un environnement international. Ce programme vise à fiabiliser les données de référence, harmoniser les processus métiers et moderniser les architectures existantes, tout en garantissant la continuité des opérations. Vous interviendrez sur un projet à forte criticité, impliquant de nombreuses équipes métiers, Data, Produit et IT. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage et à la coordination : nous recherchons un véritable leader opérationnel, capable de comprendre les problématiques techniques, d'identifier les blocages et d'intervenir concrètement pour sécuriser les différentes étapes du programme. Vous jouerez également un rôle clé dans les instances de gouvernance, avec une participation aux comités de direction et aux arbitrages stratégiques. Vos principales responsabilités1. Direction et pilotage du programme Piloter un programme de transformation MDM à forte criticité, de sa phase d'exécution jusqu'à sa mise en production. Définir et suivre la trajectoire du programme, les jalons, les livrables et les engagements. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Product Management, Data et IT. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et anticiper les risques. Assurer le suivi opérationnel des actions et garantir leur bonne exécution. Produire des reportings fiables permettant d'éclairer les décisions des instances de gouvernance. 2. Expertise MDM & Data Accompagner la transformation et la modernisation des référentiels produits. Comprendre les flux de données, les règles de gestion et les problématiques de qualité des données. Analyser les anomalies et identifier leurs causes avec les équipes techniques et fonctionnelles. Piloter les plans de correction et valider la résolution des anomalies critiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration des processus de gouvernance. 3. Sécurisation des migrations et des déploiements Piloter la préparation et l'exécution des migrations de données. Définir et sécuriser les stratégies de bascule vers les nouveaux systèmes. Coordonner les campagnes de tests, les recettes fonctionnelles et les validations métiers. Identifier et traiter les risques liés aux déploiements. Garantir la cohérence et la qualité des données migrées. Accompagner les mises en production et leur stabilisation. 4. Leadership et coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques et produit autour d'objectifs communs. Faciliter les prises de décision et lever les points de blocage. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et processus. Piloter les actions de conduite du changement. Faire le lien entre les enjeux stratégiques du programme et leur traduction opérationnelle. 5. Gouvernance et pilotage stratégique Participer aux instances de direction et aux comités de pilotage. Présenter l'avancement du programme, les risques et les décisions à prendre. Préparer et porter les arbitrages auprès des parties prenantes. Fournir une vision factuelle de l'avancement et des difficultés rencontrées. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques et la trajectoire du programme. Livrables attendusPlanning détaillé du programme et suivi des jalons. Registre des anomalies et plans de résolution. Plans de migration et de déploiement. Procès-verbaux de validation. Cartographie des risques et plans d'atténuation. Tableaux de bord de pilotage et supports de présentation aux instances de direction. Bilans de déploiement et d'adoption métier.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandéesLa mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Vos missions ? Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux. - Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation. - Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data. - Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations. - Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité. - Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les...

Missions principales: - Gestion des données Material Master - Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. - Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. - Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. - Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG: - Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. - Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. - Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données: - Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données: - Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. - Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). - Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus: - Dossiers de conception fonctionnelle. - Règles de gestion et de gouvernance des données. - Evolution du modèle de données Material Master. - Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. - Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.

Spécialiste Systèmes et Processus Finance (Finance System & Process Analyst). Le poste est centré sur la gestion des référentiels taxes (outils et processus fonctionnels) et la maintenance du paramétrage fiscal au sein des outils finance. L'objectif est d'assurer la conformité, la qualité des données et l'optimisation des flux et outils fiscaux afin de maîtriser le processus de la taxe de bout en bout (end-to-end). Activités et tâches principales : accompagnement et suivi des projets avec animation fonctionnelle, animation des outils sources en cas de flux non intégrés, collaboration quotidienne avec le PM et les autres FSS impactées pour garantir la maintenance des outils ; maintenance du référentiel fiscal et des outils de reporting, support et suivi des tickets, développement et mise à jour des reportings, contrôles d'intégrité des reportings ; accompagnement à la création d'un référentiel unique en collaboration avec le Delivery Owner (DO) / Chef de Projet et suivi du processus de changement de TVA ; accompagnement des entités locales pour intégrer leurs demandes, conseil sur la mise en place de processus comptables conformes et travaux de rapprochement en collaboration avec les équipes data finance. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Pour un acteur international de la gestion d'actifs, nous recherchons un Chef de projet MOE senior spécialisé en données de référence, pour renforcer son dispositif Data. Vous rejoindrez l'équipe qui gère plusieurs applications de Master Data Management. Ces applications alimentent et diffusent les référentiels financiers du groupe. L'enjeu principal est de connecter la plateforme de référentiels à des environnements data modernes (Snowflake, Databricks, S3, API) et de réduire les dépendances entre les applications. Le contexte est international. Vos missions Piloter et coordonner les projets qui touchent le périmètre MDM Contribuer à la conception des solutions de distribution et de partage de données Analyser les besoins métier, réaliser des études de faisabilité et proposer des simplifications Rédiger les spécifications fonctionnelles et les documents de conception, et chiffrer les charges Coordonner les équipes, suivre les plannings, organiser et animer les COPROJ et COPIL Participer à la maintenance corrective et évolutive, aux recettes et aux mises en production Produire les tableaux de bord de pilotage et de qualité Assurer le support aux utilisateurs et une veille sur les données d'actifs financiers

Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandéesRéférentiel de tiers et migration • Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. • Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. • Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. • Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. • Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. • Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data • Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. • Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. • Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. • Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. • Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. • Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. • Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. • Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. • Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Informations clésLocalisation : Massy (Essonne) Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Prix d'achat max (TJM) : 450 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 19/10/2027 Contexte de la missionAu sein de la Digital Factory Référentiel d'un grand groupe du secteur Retail, la mission s'inscrit dans la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle internationale. L'objectif est d'unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et accompagner la migration d'un système legacy/mainframe tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Missions & ResponsabilitésPour le projet Cockpit Data Référentiel, le Data Analyst Senior aura pour rôle de définir les KPI de performance, de produire les supports décisionnels pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance : Indicateurs & Pilotage : Définir, calculer et suivre les KPI de performance de la Direction Référentiel. Analyses End-to-End : Réaliser des analyses transversales sur les chaînes de Run pour identifier les dysfonctionnements et opportunités. Dashboards & Restitution : Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord décisionnels performants et intuitifs. Accompagnement Métier : Exploiter les indicateurs pour challenger et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Qualité des Données : Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité continue des données. Amélioration Continue : Identifier les axes d'optimisation des processus métiers et techniques. Profil recherchéFormation : Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data ou équivalent). Expérience : Plus de 7 ans d'expérience avérée en Data Analyse. Secteur : Une expérience dans le secteur du Retail / Grande Distribution est fortement appréciée. Atout : Des compétences complémentaires en Data Engineering constitueront un vrai plus.

Au sein d'une équipe Master Data Management (MDM), vous participerez à la conception et au développement de solutions de connectivité entre les applications de référentiels et les plateformes de distribution de données, notamment Snowflake et Databricks, en limitant les dépendances technologiques. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, les études de faisabilité, la rédaction des spécifications, l'implémentation des solutions, les recettes et la maintenance corrective et évolutive. Référent sur les projets transverses du périmètre MDM, vous contribuerez aux choix d'architecture, coordonnerez les travaux et les plannings, animerez les comités de suivi et assurerez le reporting ainsi que la documentation et le support aux utilisateurs, dans un environnement international lié à la gestion d'actifs et aux référentiels financiers.

Pour un client bancaire nous recherchons un PMO pour assurer le pilotage/coordination des travaux de contribution du programme Data dans les autres programmes réglementaires Profil recherché : consultant sénior ++ ou manager Le périmètre de la mission se décline en deux volets : La coordination des travaux entre les différents chantiers de la Direction Data (Data Quality, Data Management, Référentiels) en lien avec les programmes réglementaires La coordination des travaux entre la Direction Data et les autres programmes (RDARR, FDERR, Hub Finance)

Présentation de la missionAu sein de la Digital Factory Supply Chain, structure dédiée à la conception et au développement des services digitaux couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement (de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente), nous recherchons un(e) Data Analyst Senior. Vous interviendrez dans le cadre du projet Data Supply, composante majeure de la transformation de l'architecture data et de la gouvernance Supply Chain au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Le projet s'articule notamment autour de : La centralisation et la fiabilisation des données Supply Chain au sein du Data Lake sous environnement GCP / BigQuery. La valorisation et la diffusion automatisée des données auprès des directions métiers (reportings, extractions automatisées, pushs d'alertes). La structuration et la modélisation des données afin de fournir aux décideurs métiers des indicateurs fiables, automatisés et ciblés. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 28/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Modélisation & Gouvernance des DonnéesÉlaboration et maintien des modèles sémantiques, des dictionnaires de données et des référentiels de règles de gestion unifiés. Realisation de la cartographie des données sources et documentation détaillée des flux migrés vers le Data Lake. 2. Engineering, Data Transformation & AutomationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts BigQuery complexes. Mise en place et gestion de pipelines d'extractions et de diffusion automatisée de données. 3. Restitution & Visualisation BIConception, déploiement et optimisation de tableaux de bord interactifs et ergonomiques sous Looker Studio / Tableau. Identification, structuration et suivi des KPIs critiques pour le pilotage de la performance Supply Chain.

Contexte de la missionDans le cadre de ses projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, notre client, acteur majeur du secteur ferroviaire français, souhaite renforcer ses équipes avec un Product Owner Data. Au sein d'un environnement métier et technique complexe, vous serez responsable de la définition, de la priorisation et du pilotage de produits Data visant à répondre aux besoins des utilisateurs et à créer de la valeur à partir des données de l'entreprise. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes IT, afin de garantir la cohérence entre les besoins opérationnels, les enjeux stratégiques et les solutions développées. Vos missions1. Définition de la vision produit Data Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers et des utilisateurs. Définir la vision produit, les objectifs et la roadmap Data en cohérence avec les priorités métier. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée liés à l'exploitation et à la valorisation des données. Traduire les enjeux métier en besoins fonctionnels compréhensibles par les équipes techniques. 2. Gestion et priorisation du backlog Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances. Rédiger les epics, les user stories et les critères d'acceptation. Arbitrer les demandes et assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes de développement. Participer à la planification des sprints et aux cérémonies agiles. 3. Pilotage des projets et produits Data Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, architectes et équipes IT. Piloter la conception et la mise à disposition de solutions Data : pipelines de données, modèles de données, tableaux de bord, indicateurs et produits analytiques. Suivre l'avancement des développements, gérer les dépendances et anticiper les risques. Organiser les phases de recette fonctionnelle, valider les livrables et accompagner leur mise en production. 4. Gouvernance et qualité des données Veiller à la qualité, à la fiabilité, à la disponibilité et à la cohérence des données exploitées. Contribuer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des référentiels de données. Intégrer les exigences de sécurité, de traçabilité, de confidentialité et de conformité dans les produits développés. Travailler avec les équipes concernées pour garantir une utilisation maîtrisée et pérenne des données. 5. Accompagnement des métiers et amélioration continue Assurer l'alignement entre les parties prenantes métier et les équipes techniques. Communiquer sur l'avancement, les résultats et la valeur apportée par les produits Data. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en œuvre. Mesurer la performance des produits à l'aide d'indicateurs pertinents et identifier les axes d'amélioration.

L'équipe Une équipe moderne et ambitieuse, au cœur de la transformation de Signe+. Nous portons la transformation digitale de l'entreprise, avec des technologies actuelles, et nous avançons vite sans transiger sur la qualité. Chacun a un vrai périmètre, de l'autonomie et un impact visible sur l'activité. Missions • Concevoir, fiabiliser et superviser les flux de données de nos plateformes • Faire vivre nos référentiels et la qualité des données • Construire des pipelines modernes • Mettre les données au service des équipes métier : indicateurs, exports, tableaux de bord • Intégrer la conformité (RGPD, sécurité) dès la conception Référence de l'offre : 0icyexe7bt