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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de nos environnements cloud AWS, nous recherchons un ingénieur expérimenté pour renforcer nos équipes sur des sujets de développement, d'automatisation, d'infrastructure et de DevSecOps. Vous interviendrez sur la conception de plateformes cloud modernes, sécurisées et automatisées, dans un contexte international exigeant en matière d'industrialisation. MissionsConcevoir, déployer et automatiser des plateformes cloud sur AWS Mettre en place et faire évoluer l'Infrastructure as Code (Terraform) Améliorer, fiabiliser et sécuriser les chaînes CI/CD Développer des outils, scripts et services d'automatisation en TypeScript / Node.js, Python et Bash Concevoir et déployer des architectures serverless Renforcer la sécurité des environnements cloud (durcissement, gestion des accès, intégration de la sécurité dans les pipelines) Contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications (Docker / Kubernetes) Accompagner et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques Cloud et DevSecOps Compétences requisesIndispensable TypeScript / Node.js AWS (expérience confirmée) Attendues Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps & CI/CD Architectures serverless Sécurité cloud Docker / Kubernetes Python / Bash

Nous recherchons un profil orienté Développement et DevOps pour contribuer à l'évolution, la sécurisation et l'industrialisation d'une plateforme engineering. Le candidat interviendra aussi bien sur les aspects développement, automatisation, CI/CD, observabilité et accompagnement des utilisateurs. Points importants : Profil davantage orienté Développement Python / Plateforme Engineering qu'Ops pur. Forte composante DevOps avec CI/CD, Kubernetes, observabilité et automatisation. Capacité à créer des outils et services facilitant l'autonomie des équipes tout en les accompagnant dans leur utilisation.

Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour renforcer une équipe dédiée à l'adoption du cloud et au FinOps. La mission consiste à développer des capacités d'automatisation au service de la maîtrise des coûts cloud, de la durabilité, de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience développeur. Missions principales : Concevoir et développer des solutions assistées par IA pour des cas d'usage Cloud et FinOps Développer et maintenir des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation pour collecter, traiter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud Contribuer à l'amélioration continue des outils, du reporting et des capacités d'analyse FinOps Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI donnant une vision actionnable de l'usage, des coûts et des leviers d'optimisation Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation pour gagner en scalabilité et réduire l'effort manuel

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos consultants sur des projets techniques à forts enjeux, avec une attention particulière portée à l'expertise, au suivi et à l'évolution professionnelle. Aujourd'hui, nous recherchons un Platform Engineer / SRE confirmé (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur banque / assurance, dans un contexte de transformation Cloud, plateformes et production. 🔍 Contexte Vous rejoindrez des équipes techniques expérimentées travaillant sur des environnements critiques, avec de forts enjeux de disponibilité, résilience, sécurité, performance et automatisation. Le poste s'adresse avant tout à un profil orienté Platform Engineering / SRE, avec une forte culture production et Cloud. Une expérience DevOps ou DevSecOps constitue également un réel atout. 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Cloud et conteneurisées Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes / OpenShift Garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la sécurité des plateformes Automatiser les déploiements et les opérations via des outils CI/CD et Infrastructure as Code Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring et d'observabilité Participer à l'industrialisation et à la sécurisation des environnements de production Collaborer avec les équipes Développement, Infrastructure, Ops et Sécurité Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE, DevOps et DevSecOps 🛠 Environnement technique Kubernetes / OpenShift GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Terraform / Infrastructure as Code Environnements Cloud Monitoring et observabilité Automatisation et scripting Sécurité des plateformes et des pipelines Scaleway apprécié 👤 Profil recherché Expérience confirmée sur des fonctions de Platform Engineer, SRE ou DevOps orienté production Très bonne maîtrise de Kubernetes et/ou OpenShift Solide expérience des environnements Cloud et conteneurisés Bonne maîtrise des problématiques de CI/CD, automatisation et Infrastructure as Code Forte culture production, fiabilité et disponibilité Sensibilité aux problématiques de sécurité et DevSecOps Une expérience dans des environnements critiques, notamment banque / assurance, est appréciée Autonomie, capacité d'analyse et goût du travail en équipe ℹ️ Informations pratiques Contrat : CDI ou Freelance Démarrage : selon disponibilité Mode de travail : hybride, selon le contexte client Rémunération ou TJM étudié selon votre expérience, votre expertise et le périmètre de la mission 🎁 Pourquoi rejoindre K-LAGAN ? Projets techniques à forte valeur ajoutée Accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours Perspectives d'évolution Formations et développement des compétences Afterworks et événements d'équipe Avantages CDI : RTT, formations, jour d'anniversaire offert… 🌱 Qui sommes-nous ? K-LAGAN est un groupe de conseil technologique présent en Europe et en Amérique latine depuis près de 20 ans. Nous accompagnons nos clients autour de différents domaines d'expertise : Cloud & Infrastructure, Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité. 👉 Vous travaillez aujourd'hui sur des environnements Kubernetes / OpenShift, Platform Engineering, SRE ou DevOps orientés production ? Échangeons ensemble sur votre parcours, vos attentes et nos projets actuels. 🚀 Your Growth, Our Vision

SRE / Platform Automation Engineer - Cloud Souverain (H/F) Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Cloud Souveraine de grande envergure, mon client recherche un SRE / Platform Automation Engineer pour renforcer ses équipes en charge de la fiabilité, de l'automatisation et de la performance des services d'infrastructure. Cette mission stratégique vise à réduire les tâches manuelles, améliorer la disponibilité des services et industrialiser les opérations sur des environnements Cloud critiques. Vos missions Concevoir et développer des solutions d'automatisation pour les opérations d'exploitation, les contrôles de santé et les actions correctives. Améliorer la fiabilité des plateformes en mettant en place des indicateurs SLO, mécanismes de détection et processus de remédiation. Développer et maintenir des pipelines CI/CD ainsi que des infrastructures as Code. Construire des tableaux de bord, alertes et outils d'observabilité pour optimiser la supervision des services. Participer à la résolution d'incidents complexes et aux analyses de causes racines. Accompagner les équipes Infrastructure, Réseau, Stockage, Kubernetes et OpenStack dans l'amélioration continue des opérations. Contribuer aux sujets de sécurité, conformité, gouvernance et documentation technique.

Au sein d'un environnement critique, sécurisé et fortement réglementé, vous participerez à la conception et au déploiement des infrastructures Windows de nouvelle génération. Vos principales responsabilités seront : Concevoir et déployer des plateformes Windows Server. Installer, configurer et sécuriser les environnements Microsoft. Administrer et intégrer les services Active Directory. Mettre en œuvre et maintenir les stratégies de groupe (GPO). Développer et optimiser des scripts d'automatisation PowerShell. Intégrer les solutions de supervision, sauvegarde et sécurité. Participer aux projets d'amélioration et de standardisation des infrastructures. Rédiger la documentation technique. Assurer le transfert de compétences vers les équipes d'exploitation.

Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

La mission consiste à intervenir au sein d'une équipe Ingénierie Solutions dans le secteur du transport et de la mobilité, sur un périmètre lié aux infrastructures autoroutières. Le consultant aura pour rôle de contribuer à l'industrialisation, à l'automatisation et à l'amélioration continue des chaînes de delivery applicatif. Il interviendra notamment sur les workflows CI/CD, la gestion des versions, la containerisation, l'orchestration, l'Infrastructure as Code, la gestion des artefacts, la qualité logicielle et la sécurisation des secrets.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

ContexteLe présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Fabric d'une grande entreprise du secteur ferroviaire. MissionsRUN et fiabilité de la plateforme Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. Investiguer et résoudre les incidents de production. Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. Construction et évolution du socle Data Développer et maintenir les services de la plateforme. Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Modernisation et migration Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. Accompagner la transition des usages existants. Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. Services Data et consommation Développer les services d'exposition et de consommation des données. Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. Participer à l'ouverture multi-client des services Data. Gouvernance et services Data Platform Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.

Dans le cadre d'une mission de transformation d'un environnement Cloud, nous recherchons un(e) Expert(e) Cloud AWS / FinOps & Infrastructure. L'objectif de la mission est d'optimiser la performance technique et économique de l'infrastructure existante et de fluidifier les interactions entre les équipes Infrastructure et Software Engineering. La mission est résolument hands-on et orientée résultats. Le profil recherché devra être capable d'analyser l'existant, d'identifier rapidement les principaux leviers d'amélioration puis de participer directement à leur mise en œuvre. Vos principales responsabilités : Analyser l'architecture et les usages AWS existants. Identifier et mettre en œuvre les principaux leviers d'optimisation des coûts Cloud. Prioriser les actions selon leur impact, leur complexité et les gains attendus. Optimiser le dimensionnement et l'utilisation des ressources AWS. Travailler sur les problématiques de scalabilité, performance, compute, stockage et caching. Analyser et optimiser les problématiques réseau liées à l'infrastructure. Cartographier et documenter l'environnement existant. Contribuer à une meilleure gestion des composants et ressources de l'infrastructure. Réduire les points de friction entre Infrastructure et équipes de développement. Participer à l'évolution progressive de l'environnement vers une approche Platform Engineering. Mesurer les résultats obtenus et construire les prochaines itérations d'amélioration. L'approche recherchée est pragmatique : comprendre, prioriser, implémenter et mesurer, plutôt que produire uniquement des recommandations stratégiques.

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable

Renfort DataOps sur une plateforme Data AWS pour un client industriel en forte croissance des usages Data et IA. La mission consiste à industrialiser l'exploitation en fiabilisant les pipelines, automatisant les déploiements, outillant l'observabilité et structurant l'exploitation avec des procédures robustes. Localisation : Ile de France (Essonnes, 91). Contexte et enjeux de la mission : notre client exploite une plateforme Data sur AWS dont les usages (analytics, science des données, cas d'usage IA) croissent rapidement. Cette montée en charge exige d'industrialiser l'exploitation : fiabiliser les pipelines, automatiser les dépôtêtements, outiller l'observabilité et structurer l'exploitation avec des procédures et runbooks robustes.

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement