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Au sein d'une organisation internationale, vous pilotez l'analyse de performance des marques au niveau multi-marchés : - Leadership du développement d'insights par marque (objectifs, évaluation de campagnes). - Application de benchmarks funnel au service des décisions stratégiques. - Garantie de la fiabilité de la collecte de données (campagnes, briefs) et harmonisation entre marchés. - Animation de revues de performance multi-marchés : exactitude, alignement reporting, insights actionnables. - Construction de reportings consolidés multi-marchés. - Interface senior entre équipes brand et équipes CRM / digital / site. - Déploiement d'un framework de mesure (culture test & learn). - Analyses proactives pour identifier des opportunités de croissance. - Relation directe avec la direction marketing (CMO), traduction des données en recommandations stratégiques.

ContexteAprès une phase de cadrage stratégique (processus end-to-end, gouvernance, rôles, capacités attendues), le projet entre en phase d'exécution : Proof of Concept pour tester le Target Operating Model, évaluation structurée des scénarios Buy, Make ou Hybrid, formalisation des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, préparation du choix de la solution cible, puis accompagnement de sa conception, de son intégration et de son déploiement. Le projet est organisé en quatre workstreams (Platform & Tools, Data, Process, Value & Engagement) ; le Business Analyst IT intervient principalement dans le stream Platform, en coordination étroite avec les autres streams. MissionsInterface entre les équipes des Affaires Médicales, les équipes Digital, Data et IT et les partenaires externes du projet Recueil et analyse des besoins métier ; animation d'ateliers multidisciplinaires Cartographie et modélisation des processus Traduction des besoins métier et du Target Operating Model en cas d'usage, parcours utilisateurs, user stories et critères d'acceptation Rédaction des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles et de spécifications exploitables par les équipes techniques et les fournisseurs Gestion et priorisation du backlog Contribution au cadrage et à l'exécution du PoC (test du Target Operating Model et des principales capacités fonctionnelles et techniques) Définition des critères d'évaluation de la solution, gap analysis et analyse de couverture fonctionnelle ; contribution à l'évaluation des scénarios Buy, Make ou Hybrid Production des éléments de décision permettant de sécuriser le PoC puis le choix de la solution cible Préparation et coordination des recettes fonctionnelles et UAT Gestion des risques, dépendances, hypothèses et décisions Accompagnement de la conception, de l'intégration et du déploiement de la solution cible, en cohérence avec l'écosystème applicatif, les principes d'architecture, les exigences de sécurité, de protection des données et de conformité, et les initiatives connexes Outils & EnvironnementAnglais courant Expérience en systèmes d'information et dans le domaine des Affaires Médicales ; connaissance des processus des Affaires Médicales Expérience du dialogue avec des architectes, équipes Data, experts sécurité et fournisseurs Atout majeur : expérience des plateformes digitales et des projets Data / IA en environnement pharmaceutique réglementé Appréciés : compréhension des activités de Medical Insight Management ; expérience des solutions CRM ou plateformes dédiées aux Affaires Médicales Appréciés : expérience de projets intégrant de l'IA ou du traitement de données non structurées ; environnements soumis à des exigences de Data Privacy, sécurité et compliance Apprécié : maîtrise d'outils de gestion des exigences, backlog, tests et documentation collaborative

Bonjour à tous 👋 Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. 🎯 Le contexte L'équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire… L'objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. 🔎 Vos missions : • Recueillir et comprendre les besoins métiers • Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes • Réaliser des analyses statistiques et du datamining • Construire des features et développer des modèles de Data Science • Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale • Analyser les résultats et formuler des recommandations business • Automatiser les traitements récurrents • Collaborer avec les équipes Data et BI • Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers • Documenter les travaux réalisés 🛠️ Les indispensables : • 3 ans minimum d'expérience professionnelle hors stage et alternance • Data Science / Datamining • Python avancé • SQL avancé • Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. 📍 Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l'écoute d'une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre, n'hésitez pas à me contacter en MP ! 📩

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Le rôle principal du Data Scientist est d'améliorer les moteurs de recommandation des clients en utilisant des technologies innovantes, notamment l'apprentissage par renforcement/reinforcement learning Responsabilités :Proposer, évaluer et mettre en œuvre des solutions basées sur des données. Présenter les résultats de modélisation et les recommandations en anglais aux parties prenantes du projet. Influencer les décisions stratégiques par des insights basés sur les données. Développer des pipelines MLOps et retraining. Compétences Requises :Expertise en modélisation Data Science. Compréhension solide des techniques et méthodologies de Data Science. Expérience avec les environnements Cloud (GCP préférable). Au moins 3 ans d'expérience en Data Science. Expérience en A/B testing. L'apprentissage par renforcement/reinforcement learning Google cloud/GCP CI/CD Python Atouts :(Py) Spark, Causal Inference. Détails Complémentaires :Localisation : Île-de-France Durée estimée : mission longue (> 1 an). Équipe : 5 personnes, avec présence sur site de 2 à 3 jours par semaine.

Bonjour à tous 👋😀 Nous recherchons actuellement un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data Science & Insights chez l'un de nos clients. 🎯 Le contexte ? Vous travaillerez sur des problématiques autour de la data client : comportement client, performance des offres, optimisation des campagnes, segmentation, scores d'appétence, sujets réglementaires… 🔎 Vos missions : Recueillir les besoins des équipes métiers et formaliser les problématiques Préparer, nettoyer et analyser les données Réaliser des études statistiques et du datamining Créer des features et développer des modèles de Data Science Collaborer avec les équipes Data et BI Automatiser certains traitements lorsque nécessaire Restituer vos analyses et recommandations auprès des équipes métiers Documenter vos travaux et assurer leur suivi Nous recherchons surtout une personne autonome, rigoureuse, pragmatique et orientée business, avec un bon esprit d'équipe et capable de vulgariser des sujets data auprès d'interlocuteurs métiers. 📩 Intéressé(e) ? Vous connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre ?

Dans le cadre d'un environnement international, nous recherchons un Consultant Brand Analytics & Marketing Insights capable d'accompagner les équipes marketing dans le pilotage et l'analyse de la performance des marques. Vous contribuez au développement d'insights permettant de définir les objectifs, évaluer les campagnes et accompagner les décisions stratégiques au niveau régional. Vos principales responsabilités : Développer des insights spécifiques aux marques pour accompagner la définition des objectifs et l'évaluation des campagnes. Identifier et appliquer les benchmarks pertinents sur les différentes étapes du funnel marketing. Suivre la performance des campagnes et accompagner les marchés dans l'analyse des résultats. Identifier les problématiques de collecte ou de qualité des données et contribuer à harmoniser les pratiques entre les différents marchés. Produire des reportings et présentations centralisés permettant de restituer clairement la performance marketing. Transformer les données et résultats de campagnes en recommandations concrètes et exploitables. Collaborer avec les équipes Brand, CRM, Digital, Web et Data. Contribuer à la mise en place d'une approche Test & Learn et de frameworks de mesure adaptés aux initiatives marketing. Réaliser des analyses proactives afin d'identifier des opportunités de croissance et d'amélioration de la performance. Accompagner les parties prenantes seniors dans l'interprétation des données et la prise de décision.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Business Analyst IT – Affaires Médicales H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale, une direction internationale des Affaires Médicales et Patients souhaite structurer et industrialiser sa capacité de Medical Insight Management. L'objectif est de transformer des signaux issus de différentes sources médicales en insights exploitables pour la prise de décision : définition des priorités, collecte et standardisation des observations, génération, validation et priorisation des insights, puis traduction en actions avec une boucle de feedback. Après une phase de cadrage stratégique portant sur la définition du Medical Insight, le processus end-to-end, la gouvernance, les rôles et les capacités attendues, le projet entre en phase d'exécution. Celle-ci comprend un Proof of Concept (PoC) pour tester le Target Operating Model, l'évaluation structurée des scénarios Buy, Make ou Hybrid, la formalisation des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, la préparation du choix de la solution cible, puis l'accompagnement de sa conception, de son intégration et de son déploiement. Le projet est organisé en quatre workstreams : 1) Platform & Tools, 2) Data, 3) Process, 4) Value & Engagement. Le Business Analyst IT intervient principalement dans le stream Platform, en coordination étroite avec les autres streams. Mission Assurer l'interface entre les équipes des Affaires Médicales, les équipes Digital, Data et IT ainsi que les partenaires externes. Le Business Analyst IT recueille et formalise les besoins métier, contribue au cadrage et à l'exécution du PoC et accompagne l'évaluation, la conception, l'intégration et le déploiement de la solution cible. Principales responsabilités Recueillir et analyser les besoins métier et animer des ateliers multidisciplinaires. Cartographier et modéliser les processus. Traduire les besoins métier et le Target Operating Model en cas d'usage, parcours utilisateurs, user stories et critères d'acceptation. Rédiger les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles ainsi que des spécifications exploitables par les équipes techniques et les fournisseurs. Gérer et prioriser le backlog. Contribuer au cadrage et à l'exécution du PoC, notamment pour tester le Target Operating Model et ses principales capacités fonctionnelles et techniques. Définir les critères d'évaluation de la solution, réaliser des gap analyses et des analyses de couverture fonctionnelle, et contribuer à l'évaluation des scénarios Buy, Make ou Hybrid. Produire les éléments de décision nécessaires pour sécuriser le PoC et le choix de la solution cible. Préparer et coordonner les recettes fonctionnelles et les UAT. Gérer les risques, dépendances, hypothèses et décisions. Accompagner la conception, l'intégration et le déploiement de la solution cible en cohérence avec l'écosystème applicatif, les principes d'architecture, les exigences de sécurité, de protection des données et de conformité, ainsi que les initiatives connexes. Dialoguer avec les architectes, les équipes Data, les experts sécurité et les fournisseurs. Environnement technique Domaines : systèmes d'information, Affaires Médicales, Medical Insight Management Méthodes et pratiques : Target Operating Model, PoC, gestion de backlog, user stories, critères d'acceptation, gap analysis, UAT Enjeux : plateformes digitales, Data, IA, Data Privacy, sécurité et conformité Profil recherché Expérience Expérience en systèmes d'information et dans le domaine des Affaires Médicales. Connaissance des processus des Affaires Médicales. Expérience du dialogue avec des architectes, des équipes Data, des experts sécurité et des fournisseurs. Compétences techniques Recueil et analyse des besoins métier, modélisation des processus et formalisation d'exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Gestion et priorisation de backlog, rédaction de user stories et définition de critères d'acceptation. Cadrage de PoC, évaluation de solutions et préparation de recettes fonctionnelles et UAT. Compétences personnelles Capacité à animer des ateliers multidisciplinaires et à coordonner des interlocuteurs métier, techniques et externes. Capacité à gérer les risques, les dépendances, les hypothèses et les décisions. Langues Anglais courant. Compétences / Qualités indispensables : Analyse des besoins métier et modélisation des processus, Rédaction d'exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, Gestion et priorisation de backlog, Cadrage de PoC et évaluation de solutions, Connaissance des systèmes d'information et des Affaires Médicales, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des plateformes digitales et des projets Data/IA en environnement pharmaceutique réglementé ; compréhension du Medical Insight Management ; expérience de solutions CRM ou de plateformes dédiées aux Affaires Médicales ; projets intégrant l'IA ou le traitement de données non structurées ; expérience des exigences de Data Privacy, sécurité et conformité ; maîtrise d'outils de gestion des exigences, du backlog, des tests et de la documentation collaborative.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie digitale et de l'optimisation continue de l'expérience joueur, notre client fait évoluer son modèle opérationnel en intégrant l'équipe Product Analytics directement au sein de la Direction Expérience Clients et Opérations Digitales, sous la responsabilité de la Responsable Product. Cette organisation vise à créer une synergie quotidienne avec les équipes Product, Design et Expérimentation. L'ambition est de placer la donnée et la connaissance client au cœur du cycle de vie produit pour maximiser l'impact business de chaque évolution. Au sein de la Loterie en Ligne, le Consultant Digital Product Analyst Sénior interviendra exclusivement sur la Verticale Rétention. Ce périmètre stratégique couvre l'intégralité des problématiques de rétention, anti-churn et d'également des joueurs digitaux sur le site web et les applications mobiles. Sa mission s'inscrit dans la déclinaison des axes stratégiques du groupe : élever la performance, protéger et engager les clients, et développer l'autonomie des collaborateurs grâce à des méthodes, outils et solutions innovantes. Périmètre : Loterie en Ligne – Verticale Rétention Rattachement : Direction Expérience Clients et Opérations Digitales > Responsable Product > Équipe Product Analytics Durée de la mission : ~12 mois (220 jours) — prévoir une passation en décembre 2026 Objectifs et livrables Missions Le consultant interviendra en tant que référent analytique expérimenté auprès d'équipes métiers pluridisciplinaires. Il devra faire preuve de proactivité, d'une forte capacité à défendre ses convictions et d'une maîtrise de Piano Analytics, Content Square, Excel, Jira Cloud et Confluence Cloud. Ses missions s'articulent le long de la chaîne de valeur Analytics : Le consultant interviendra en tant que référent analytique sénior auprès d'équipes métiers pluridisciplinaires. Il devra faire preuve de proactivité, d'une forte capacité à défendre ses convictions et d'une maîtrise confirmée de Piano Analytics, Content Square, Excel, Jira Cloud et Confluence Cloud. Ses missions s'articulent le long de la chaîne de valeur Analytics : • Accompagner au quotidien les Product Owners dès les phases amont pour cadrer leurs besoins, définir les méthodologies de mesure et sélectionner les KPIs pertinents afin d'identifier et de dégager de la valeur au travers du delivery Product. • Anticiper les impacts des nouvelles fonctionnalités, des temps forts commerciaux ou des campagnes marketing sur l'ensemble de la chaîne de valeur Analytics, depuis la collecte jusqu'à la mise à jour des flux BI, des tableaux de bord et des analyses ad hoc. • Assurer, en synergie avec l'équipe tracking, le cadrage, la relecture et la validation des plans de marquage conformément à la taxonomie définie, afin de garantir la cohérence du modèle de données et de participer activement à son enrichissement. • Être en alerte sur l'identification des anomalies de marquage ou de collecte sur les parcours de rétention, et assurer le suivi ainsi que la priorisation des correctifs dans Jira Cloud en lien avec les équipes tracking et produit. • Assurer la relation avec les partenaires Data et BI en leur fournissant les requêtes API et les exports nécessaires à la réalisation ou à l'évolution de rapports croisant plusieurs sources et dimensions. • Concevoir, alimenter et maintenir les dashboards décisionnels dans Piano Analytics et Power BI pour assurer un monitoring régulier de la performance du site et des applications de la Loterie en Ligne et détecter rapidement les changements de tendance. • Intégrer et exploiter des briques d'Intelligence Artificielle ou des solutions Agentic natifs aux solutions Analytics ou ou internes pour faciliter l'accessibilité à la donnée, démocratiser l'accès à l'information et accélérer la prise de décision au sein des équipes produit. • Réaliser des analyses exploratoires et des audits sur les parcours contribuant à la rétention utilisateur (ex : programme de fidélité, feature anti-churn, etc) afin d'identifier les points de friction, de dégager des opportunités de conversion et de formuler des recommandations d'évolutions produits jusqu'à leur industrialisation. • Structurer et enrichir la démarche d'expérimentation avec les équipes Product et Design en proposant des hypothèses d'A/B tests, en cadrant les protocoles de mesure et en analysant les résultats pour guider les décisions de déploiement. • Évaluer la performance des nouvelles fonctionnalités mises en production et répondre aux demandes d'analyses ad hoc dans des délais courts, en valorisant la donnée de manière claire et impactante et en quantifiant systématiquement l'impact business. • Développer la maturité analytique des équipes Product et Design à travers des sessions de formation, d'onboarding sur les outils Piano Analytics et Power BI et le partage de bonnes pratiques orientées vers la création de valeur et l'insight. • Centraliser, documenter et mettre à jour dans Confluence Cloud l'ensemble de la connaissance relative aux parcours, au suivi des mises en production, à l'historisation des projets clés et aux méthodologies d'analyse. Livrables attendus La réussite de la mission sera mesurée par la qualité, la clarté, le respect des délais et l'impact business des livrables suivants : • Cadres de mesure produit définissant les KPIs de succès et les objectifs chiffrés en amont de chaque nouvelle fonctionnalité. • Plans de marquage validés, expressions de besoins de collecte et cahiers de recette tracking. • Backlog et tickets de suivi des anomalies et des évolutions de marquage tenus à jour dans Jira Cloud. • Requêtes SQL, requêtes API et fichiers d'extraction de données structurés sous Excel à destination des équipes métiers et des partenaires Data et BI. • Dashboards automatisés de suivi de la performance sur Piano Analytics et Power BI. • Flux, assistants ou outils basés sur l'IA et l'Agentic mis à disposition des équipes pour faciliter l'accès autonome à la donnée. • Bilans de performance post-mise en production mesurant l'adoption des caractéristiques et quantifiant la valeur business générée. • Études exploratoires de parcours et analyses ad hoc livrées sous PowerPoint, intégrant systématiquement les constats chiffrés, les insights et des recommandations actionnables. • Protocoles de cadrage et bilans d'analyse statistique des A/B tests avec recommandation de déploiement ou d'itération. • Supports de formation, guides d'onboarding outils et supports de restitution présentés lors des ateliers avec les équipes Product et Design. • Documentation méthodologique, référentiel des bonnes pratiques et historisation des analyses tenus à jour dans Confluence Cloud. • Comptes rendus réguliers d'activité et de réunions de suivi. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Autonomie -Avancé Présentation orale -Avancé Analyse du piano -Avancé Présentation PowerPoin-Confirmé Automatisation du processus DES -Élémentaire Esprit de synthèse -Avancé Collecte DE données -Avancé Exploration de données -Confirmé Analyse de données -Avancé Visualisation des données (Power BI, Piano Analytics) -Confirmé Méthodologie Agile / Scrum -Élémentaire AppsFlyer -Élémentaire Kameleoon -Avancé Compétences analytiques -Confirmé ContentSquare -Avancé Optimisation du taux de conversion- Élémentaire Microsoft Excel -Confirmé Notion AI / Agentique -Élémentaire Qualité et gouvernance de la donnée -Avancé Adaptabilité -Confirmé JavaScript de cadre -Élémentaire

🌍 Contexte Dans le cadre du développement international d'une plateforme digitale B2B dédiée à la gestion et à l'optimisation des ressources en eau, nous recherchons un(e) Senior UX Designer / UX Researcher. Déjà déployée à grande échelle sur plusieurs marchés européens, la solution poursuit aujourd'hui son expansion à l'international. Dans ce contexte, vous prendrez le lead sur l'expérience utilisateur afin d'identifier les principaux axes d'amélioration et de contribuer à la trajectoire UX de la roadmap 2027. La mission est fortement orientée UX Research, ergonomie et facilitation d'ateliers (80-90 %). L'UI Design n'est pas au cœur du poste, un Design System complet étant déjà en place. 🎯 Vos missions Réaliser un audit UX approfondi de la plateforme et identifier les principaux pain points utilisateurs. Préparer et animer des interviews utilisateurs et ateliers de co-conception, en France et à l'international. Analyser, structurer et prioriser les feedbacks utilisateurs existants. Transformer les insights issus de la recherche en recommandations UX concrètes. Concevoir et optimiser les parcours utilisateurs, user flows et wireframes. Simplifier l'expérience sur une plateforme manipulant des données et processus métiers complexes. S'appuyer sur le Design System existant pour prototyper rapidement les solutions. Collaborer étroitement avec les équipes Produit et les différentes parties prenantes. Participer à la construction de la roadmap UX 2027. 🛠️ Environnement UX Research User Interviews Facilitation d'ateliers / Co-conception Audit UX User Flows & Wireframes Architecture de l'information Prototypage Design System Produit B2B / SaaS Environnement Data-heavy Équipe internationale et distribuée

Couvre 5 postes liés entre eux sur l'engagement des professionnels de santé et des patients : deux Business Analysts (0013, 0014), un chef de projet intégrations (0009) et deux directions de programme (0007, 0011). Le poste en une phrase : vous transformez les besoins des équipes commerciales, médicales et patients d'un laboratoire international en solutions digitales (CRM, MDM, plateformes d'insights), de l'expression du besoin au déploiement dans les filiales. Tronc commun : missions • Faire l'interface entre les métiers (forces de vente, affaires médicales, affaires patients), l'IT, la data et les fournisseurs. • Recueillir et formaliser les besoins : ateliers, processus, exigences fonctionnelles, user stories. • Contribuer au choix de solutions : POC, scénarios Buy / Make / Hybrid, RFP, grilles d'évaluation. • Garantir la conformité : RGPD, données de santé, sécurité, codes de pratique pharmaceutiques. • Accompagner tests, recettes (UAT) et déploiements internationaux par vagues. Tronc commun : profil • Expérience en pharma ou sciences de la vie, idéalement sur les processus commerciaux, médicaux ou patients. • Connaissance des écosystèmes CRM (Veeva, Salesforce) et des données de référence HCP / HCO. • Habitude des environnements réglementés et des déploiements multi-pays. • Anglais courant, déplacements possibles. Ce qui fait la différence 0013 Business Analyst CRM Obligatoire : Veeva, roll-outs internationaux. Fortement souhaité : pharma. Option : Veeva OpenData, GetResponse, certifications BA ou Veeva 5 à 8 ans de BA CRM 0014 Business Analyst Medical Insight Obligatoire : SI des affaires médicales. Fortement souhaité : projets data ou IA en pharma réglementée. Option : Medical Insight Management, CRM médical, données non structurées BA senior (N4) 0009 Chef de projet Intégrations CRM Obligatoire : intégration CRM (API, middleware, iPaaS), pharma réglementée, PMI ou Prince2 N4 0007 Chef / Directeur de projet senior Medical Insight Obligatoire : expérience médicale ou pharma, pilotage multi-streams, POC puis RFP, PMI ou Prince2 10 ans et plus 0011 Directeur de programme IT Patient Engagement Obligatoire : programme international global / local, CRM, MDM, SaaS, RFP, PMI / PgMP. Fortement souhaité : pharma, Medical ou Patient Affairs 12 ans et plus

Notre client, un laboratoire pharmaceutique international, lance la phase de réalisation d'un programme Groupe de structuration de l'engagement patient, après une phase de faisabilité menée en 2026. Le programme repose sur un modèle opérationnel global/local et doit aboutir à un écosystème digital connecté : MDM et CRM des organisations de patients, référentiel des patient insights, portail patient et analytics. La mission se fait pour le compte de la DSI, en binôme avec le Directeur de programme métier. Missions Piloter le stream Platform & Digital : planning directeur IT, budget, ressources, pilotage QCDR, registres des risques, dépendances et décisions, reporting selon les standards Groupe Porter la gouvernance du programme : core team hebdomadaire, comités programme et steering, dossiers pour le comité d'investissement Groupe, design authority avec Architecture et Sécurité, escalades vers les sponsors Définir l'architecture cible par vague de pays (dont les spécificités US et Chine), prendre les décisions Make / Buy / Upgrade et construire la matrice d'interopérabilité avec les plateformes existantes (MDM, CRM, gestion de contenus, finance) Cadrer le volet data : gouvernance et master data des organisations de patients, qualité, traçabilité des insights, conformité RGPD et données de santé Organiser les synergies avec les programmes connexes (CRM global, Medical Insights) : droits de décision, instances d'alignement, mutualisation des assets, cohérence des roadmaps, préparation des arbitrages transverses Préparer le Go Realization : spécifications fonctionnelles Patient Insight Management et PRM, chiffrage IT, business case, roadmap digitale par vagues Conduire les consultations et RFP : cahier des charges, grille de scoring, soutenances, recommandation Piloter les intégrateurs et éditeurs sur le build, les intégrations, les tests, la recette et la MEP, puis le déploiement par vagues (pilote puis extension) et la transition vers le run Coordonner le programme avec les entités Digital, Architecture, Data, Sécurité, Privacy, Compliance, Achats, Finance, les filiales et les partenaires externes

Notre client, un grand groupe international, recherche 2 Directeurs de Programme IT pour 2 projets différents : un profil par projet. 📍 Île-de-France + télétravail partiel 🚀 Démarrage : décembre 2026 ⏳ Missions longues 🔹Profil 1 / Projet 1 – Programme CRM / MDM / Data Contexte Le programme passe de la phase de cadrage à la réalisation. Il vise à construire un écosystème digital connecté : référentiels, CRM, plateforme d'insights et portail. Vous portez tout le volet IT, en binôme avec le Directeur de Programme Métier. Missions Piloter le programme IT : planning, budget, ressources, risques et reporting Définir l'architecture cible et préparer les décisions Make / Buy / Upgrade Cadrer la partie data : master data, qualité, traçabilité, RGPD Coordonner le programme avec d'autres programmes liés Mener les appels d'offres et piloter les éditeurs et intégrateurs jusqu'au déploiement Profil Directeur de programme IT senior Expérience pharma ou life sciences Bonne connaissance CRM (Veeva, Salesforce…) et MDM Contexte international, anglais courant 🔹 Profil 2 / Projet 2 – Programme Digitalisation R&D Contexte Le programme vise à moderniser et digitaliser les activités de recherche (processus, données et outils) en environnement réglementé. Vous pilotez la partie IT, en lien avec le Directeur de Programme Métier. Missions Planifier, coordonner et suivre l'intégration des nouvelles solutions Suivre le planning, les ressources, le budget, la qualité et les risques Piloter les appels d'offres : cahier des charges, soutenances, négociation commerciale et juridique Piloter l'intégrateur et l'éditeur Coordonner les équipes Métier, Data et DSI Profil Directeur de programme IT senior Expérience pharma R&D et GxP obligatoire Expérience d'intégration SAP, Oracle ou ERP Gros appels d'offres et pilotage de grands éditeurs et intégrateurs Français et anglais courants Pourquoi postuler ? ✅ Programmes stratégiques avec beaucoup de visibilité auprès de la direction ✅ Missions longues dans un grand groupe international ✅ Télétravail partiel Intéressé(e) ? Postulez avec votre CV à jour . merci

Au sein d'une équipe Data rattachée à la gouvernance des activités IT d'un grand groupe bancaire, la mission vise à mesurer l'usage et la valeur des projets informatiques, tout en améliorant l'efficacité des processus métiers. Le consultant interviendra auprès de plusieurs établissements afin d'analyser les parcours opérationnels et l'utilisation des outils par les collaborateurs. MissionsAnalyser et cartographier les processus métiers de la banque de détail. Étudier les parcours liés aux comptes courants, paiements, virements, opérations entre comptes, crédits et autres activités bancaires Retail. Exploiter Celonis pour visualiser les processus réels et mesurer leur performance. Identifier les goulots d'étranglement, écarts, non-conformités et tâches à faible valeur ajoutée. Définir des indicateurs de performance et de suivi des processus. Produire des analyses et des vues dans Celonis. Réaliser des diagnostics, benchmarks et synthèses. Formuler des insights et recommander des axes d'amélioration. Préparer et présenter les résultats aux équipes métiers, Data et IT. Accompagner le pilotage des initiatives de Process Mining.

Dans un environnement cloud et data, le Senior Run & Reliability Engineer intervient sur le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité et la disponibilité des plateformes et des services de production. Il apporte un support technique avancé sur les environnements Azure, Databricks et les plateformes associées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus opérationnels. Ses principales missions sont les suivantes : Support opérationnel avancé : assurer le support technique de niveau expert sur les plateformes cloud, les environnements data et les services de production associés. Gestion des incidents : piloter ou coordonner la résolution des incidents de production, assurer le suivi des actions correctives et contribuer au rétablissement rapide des services. Analyse des problèmes et des causes racines : réaliser des analyses approfondies (Root Cause Analysis – RCA), identifier les causes des dysfonctionnements récurrents et proposer des mesures préventives. Gestion des changements : contribuer à la préparation, à l'évaluation et au suivi des changements techniques afin de limiter les risques opérationnels. Supervision et observabilité : mettre en place, maintenir et optimiser les dispositifs de supervision, les métriques, les logs, les traces et les alertes pour anticiper les incidents et faciliter leur diagnostic. Exploitation Azure : assurer le suivi opérationnel des services Azure, notamment Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Storage et Azure Key Vault. Exploitation Databricks : surveiller les Jobs et Workflows Databricks, analyser les logs, diagnostiquer les erreurs d'exécution et résoudre les problèmes de performance. Administration opérationnelle d'Azure Batch : assurer le suivi des pools de calcul, des jobs, des tâches et du cycle de vie des nœuds de calcul. Analyser les problématiques liées à l'autoscaling, aux quotas, à l'ordonnancement des traitements et aux workloads conteneurisés. Diagnostic technique transverse : analyser les incidents impliquant plusieurs composants ou domaines techniques afin d'identifier rapidement les dépendances et les causes des dysfonctionnements. Automatisation des opérations : contribuer à l'amélioration des processus d'exploitation grâce au scripting, à l'automatisation et aux outils DevOps. Amélioration continue de la fiabilité : identifier les axes d'amélioration de la disponibilité, de la résilience et de la performance des plateformes. Coordination opérationnelle : collaborer avec les équipes techniques concernées, coordonner les interventions et assurer une communication claire pendant les incidents majeurs. Résilience et reprise d'activité : contribuer, le cas échéant, aux exercices de reprise après sinistre (Disaster Recovery – DR) et à la validation des procédures de restauration.