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Business Analyst Data / GenAI - Snowflake & AI Cortex (H/F) Mission freelance longue durée - Full Remote (rattachement Lyon) Le contexte Au sein d'une équipe Agile, vous intervenez sur un projet stratégique de transformation digitale de la chaîne de valeur Commerciale. L'enjeu : déployer une fonctionnalité "Talk to your data" permettant aux collaborateurs métiers d'interroger les données en langage naturel, grâce à un AI Agent (LLM) qui génère automatiquement des requêtes SQL fiables. Le produit est aujourd'hui utilisé par 35 utilisateurs, avec un objectif d'extension à 700+ utilisateurs d'ici fin 2026. Vous intervenez sur le backend et la couche sémantique, garants de la qualité, de la cohérence et de la pertinence des requêtes générées par l'IA. Stack & environnement * Snowflake (incluant Snowflake AI Cortex) * SQL avancé / modélisation de données * Concepts GenAI / LLM * Méthodologie Agile (Scrum) Vos missions Compréhension fonctionnelle & cohérence produit * Assurer l'alignement entre les besoins métiers et les capacités du data product * Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité globale de la plateforme Coordination & gestion des exigences * Collaborer avec les équipes sources pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données * Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités User Stories & Backlog * Participer à la rédaction des user stories et à la définition des fonctionnalités * Contribuer à la planification des releases et à la priorisation des features * Garantir que les user stories sont prêtes pour le développement et alignées avec la roadmap * Valider ou rejeter les livrables selon les critères d'acceptation Quality Assurance * Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test * Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques * Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels

Bonjour à tous 😀 Je recrute un ML Engineer / MLOps expérimenté pour intervenir sur des sujets IA Générative avec un fort enjeu d’ industrialisation et de mise en production . 👉 Le rôle est clé : transformer des cas d’usage IA en solutions robustes, scalables et maintenues en production (RAG, fine-tuning, optimisation des modèles). 🔴 MUST HAVE • Solide expérience en Python /Pandas/ SQL • Expérience en mise en production de modèles IA • Compétences MLOps (déploiement, monitoring, industrialisation) • Maîtrise des architectures GenAI (RAG, fine-tuning) • Expérience sur Docker / Kubernetes • Environnement Cloud (AWS) • Maîtrise d’au moins un framework ML ( PyTorch, TensorFlow… ) 🟢 NICE TO HAVE • Expérience en Prompt Engineering • Outils type LangChain / frameworks LLM • Expérience optimisation performance (coûts, latence) • Cas d’usage GenAI en production • Environnement data / pipelines d’ingestion

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : h07ygwznqb

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist pour l'un de nos clients du secteur pharmaceutique. Vous interviendrez sur le site client situé dans le département Seine-Maritime. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développer en Python des algorithmes et scripts modulaires intégrables sur GCP, basés sur les modèles statistiques métiers ; - Automatiser les tâches répétitives et proposer des solutions simples, robustes et à forte valeur ajoutée ; - Mettre en place des scripts de collecte, structuration et ingestion des données issues des équipements industriels vers GCP ; - Assurer le rôle de relais technique entre les équipes métiers, l'IT et la Data Factory, tout en développant des outils de visualisation et en contribuant à l'acculturation Data des équipes locales.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Dans le cadre d’un projet stratégique pour notre client, nous recherchons un Expert Cloudera CDP pour intervenir sur une plateforme Big Data à forte volumétrie. Missions principales Administrer et maintenir la plateforme Cloudera CDP 7.x Assurer le bon fonctionnement des composants Big Data (stockage, traitement, flux) Mettre en place et optimiser les pipelines de données Gérer la sécurité et la gouvernance des données Participer à l’automatisation des déploiements et des configurations Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques (troubleshooting) Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme Environnement technique Cloudera CDP 7.x HDFS, YARN Hive, Impala Spark Kafka NiFi Ranger, Atlas Apache Iceberg Sécurité Kerberos Chiffrement des données (TDE, Key Trustee) Gestion des accès via Ranger DevOps / Automatisation Terraform Ansible GitLab CI/CD

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Data Engineer Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS, API Springboot VANNES Profil : • Expertise Forte sur ces technos avec une très bonne communication avec une expérience significative sur les technologies Cloudera. • La mission se déroule sur le site de Vannes et nécessitera d’être présent à minima 3 jours par semaine sur le site (dont les Mardi et Jeudi) Prestation : • Assure le développement et l’intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la Squad • Prépare, réalise la mise en production avec les équipes expertes; assure le SAV • Gère et maintient la documentation fonctionnelle et technique • Contribue à l’assistance à l’utilisation des solutions • Contribue aux séances d'affinage technique en phase de conception • Réalise une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances • Contribue à alimenter le contenu du backlog pour prévoir les développements futurs • Analyse du patrimoine existant Le besoin est d'accompagner la squad dans un contexte de développement et de maintenance de solutions Data (Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS) et d'API Springboot. Profil : • Expertise Forte sur ces technos avec une très bonne communication avec une expérience significative sur les technologies Cloudera. • La mission se déroule sur le site de Vannes et nécessitera d’être présent à minima 3 jours par semaine sur le site (dont les Mardi et Jeudi)

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)