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CDI

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Directeur de Programme IT / Data (H/F)

ALTEN
Publiée le
Data Strategy
Gestion de projet
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre d’un programme stratégique de migration des plateformes data et BI, ce poste joue un rôle central. Il implique une collaboration étroite avec des équipes techniques et métiers, et s’inscrit dans une dynamique de transformation du SI, avec des enjeux forts en gouvernance et coordination. Intervenir sur le pilotage transverse d’un programme de migration de plateforme data , en assurant la coordination des équipes techniques et métiers Contribuer à l’animation de la gouvernance du programme (comités de pilotage, comités techniques, suivi des décisions et arbitrages) Coordonner les différentes squads techniques et gérer les interdépendances entre les chantiers Intervenir dans la gestion de la relation avec les métiers , en animant les ateliers d’expression des besoins et en accompagnant la transformation des usages Contribuer à la gestion du changement et à la communication auprès des utilisateurs finaux Piloter le suivi budgétaire du programme (OPEX / CAPEX), l’allocation des ressources et les arbitrages nécessaires Contribuer à l’identification et au suivi des risques projet , ainsi qu’à la mise en place de plans de mitigation Garantir la qualité des livrables et le suivi des migrations de flux de données et de restitutions BI Piloter la stratégie de décommissionnement des usages obsolètes et la rationalisation des infrastructures Contribuer à la documentation, capitalisation et préparation des instances de gouvernance du programme
Freelance

Mission freelance
DATA SCIENTIST - sénior

Geniem
Publiée le
Data science
Dataiku
Machine Learning
6 mois
Lille, Hauts-de-France
Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais
CDI

Offre d'emploi
Data Scientist F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Python
SQL
Mérignac, Nouvelle-Aquitaine

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Data Scientist F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Python
Pytorch
Scikit-learn
Montpellier, Occitanie

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Data Analyst Sénior F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Data management
Scrum
SQL
Montpellier, Occitanie

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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Machine Learning Engineer

OBJECTWARE
Publiée le
Machine Learning
3 ans
40k-72k €
400-600 €
Île-de-France, France
• L’analyse automatique des justificatifs produits par les clients dans le cadre des demandes de crédit • L’extraction et analyse d’informations à partir d’images et contrats dans le cadre des différents parcours clients des banques de détail • Le développement d’interfaces conversationnelles pour l’analyse des données bancaires • Le développement d’assistants virtuels pour les banques de détail Dans le cadre de ces projets, et en fonction de leur état d’avancement, les consultants assureront les missions suivantes : • Participation aux travaux de cadrage • Participation à la définition des approches techniques à tester • Exploration et mise en qualité des données • Développement et validation des modèles • Développement des solutions applicatives embarquant les modèles • Dimensionnement des environnements de production en collaboration avec les équipes IT des entités concernées • Participation au déploiement continu et au monitoring de la performance
CDI

Offre d'emploi
Data scientist confirmé F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Deep Learning
Nanterre, Île-de-France

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Data Scientist F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Montpellier, Occitanie

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Freelance

Mission freelance
Data Scientist – Forecasting / Snowflake

CHOURAK CONSULTING
Publiée le
Data science
Machine Learning
Python
1 mois
400-500 €
Lille, Hauts-de-France
Nous recherchons un Data Scientist pour intervenir sur une mission autour d’un sujet R&D en prévision des ventes , au sein d’un acteur du secteur retail. L’objectif de la mission est d’améliorer les stocks cibles en magasin grâce à la mise en place d’un modèle de prévision performant. Contexte de la mission Dans un environnement data existant reposant notamment sur Snowflake , vous interviendrez sur la mise en place des bases data et d’un système d’algorithmes de prévision des ventes . La mission se fera en collaboration étroite avec les équipes métiers , avec une approche itérative orientée résultats. Missions principales Mettre en place les prérequis data nécessaires aux travaux de modélisation. Développer un modèle de prévision des ventes . Exploiter et analyser les données disponibles dans Snowflake . Construire et tester des algorithmes de forecasting . Travailler en interaction directe avec les équipes métiers. Adopter une démarche R&D / POC avec itérations rapides .
CDI

Offre d'emploi
Consultant.e Data Scientist F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Apache Spark
Deep Learning
Git
Paris, France

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Offre d'emploi
Consultant.e Data Scientist F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Apache Spark
Deep Learning
Git
Niort, Nouvelle-Aquitaine

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Consultant.e Data Scientist F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Apache Spark
Deep Learning
Git
Nantes, Pays de la Loire

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MOA Business Data Analyst F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Big Data
JIRA
Kanban
Paris, France

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Consultant Data Scientist F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Python
SQL
69007, Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes

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Data Engineer / Data Analyst F/H - Système, réseaux, données (H/F)

█ █ █ █ █ █ █
Publiée le
Python
Scrum
SQL
Paris, France

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Freelance

Mission freelance
Data Scientist / AI Engineer

ESENCA
Publiée le
CI/CD
Docker
Google Cloud Platform (GCP)
1 an
Lille, Hauts-de-France
Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

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20k € 250k €

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