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Prestation d'ingénieur DevOps en automatisation Ansible / AAP2 (Ansible Automation Platform) , intégré à une équipe transverse Linux , dont la mission est de concevoir, sécuriser et industrialiser l’automatisation interne au sein d’un SI complexe et multi-équipes. Expertise technique pointue sur Ansible et AAP2 Administration complète d’une infrastructure Ansible Automation Platform containerisée (AAP2) . Maîtrise des Execution Environments (EE) : build, optimisation, publication, versioning. Développement et maintenance de playbooks, rôles, collections, inventaires dynamiques et custom facts . Gestion avancée de la sécurité : Vault, RBAC, Policy-as-Code, intégration API AAP. Accompagnement des utilisateurs sur les bonnes pratiques Ansible et structuration du code. Industrialisation de l’automatisation via CI/CD Conception et maintenance de pipelines CI/CD (Jenkins, Bitbucket) pour le code Ansible et les EE. Intégration de tests automatisés avec Molecule pour fiabiliser les livrables. Sécurisation des workflows d’automatisation : scans automatiques , gestion des secrets , revue de code . Participation à la chaîne DevSecOps : qualité, sécurité, traçabilité. Architecture, design et bonnes pratiques Participation à la définition et évolution de l’architecture d’automatisation . Contribution à la normalisation des pratiques et à la mise en place de guidelines Ansible . Application des principes DevSecOps dès la conception. Collaboration avec les équipes infra, sécu et métiers pour assurer la cohérence des solutions. Support transverse et capitalisation Support et accompagnement des utilisateurs internes (formation, coaching). Rédaction de documentation claire, à jour et structurée . Participation à la permanence d’équipe (8h-19h) pour garantir la continuité du service.

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Ingénieur DevOps – Applications Métiers" pour un client dans le secteur de la finance. Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure Build Workplace , le client — acteur majeur du secteur financier — recherche un Ingénieur DevOps spécialisé dans les applications métiers . Cette mission s’inscrit dans une démarche d’ industrialisation, d’automatisation et de modernisation des environnements applicatifs , au sein d’un département Technologie en forte croissance. ⚙️ Rôle et responsabilités En tant qu’ Ingénieur DevOps – Applications Métiers , vous interviendrez sur tout le cycle de vie des applications internes et SaaS, en lien direct avec les utilisateurs métiers et les équipes infrastructure. Vos principales missions seront : Intégrer et gérer le cycle de vie des applications métier (SaaS et internes) en environnement Windows. Recueillir les besoins métiers , animer des ateliers et rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles. Déployer, configurer et automatiser les applications via Python3, Docker et PowerShell . Assurer la sécurité et la conformité : gestion des accès, intégration SSO (Azure AD, Okta) , IAM et politiques de sécurité. Piloter les projets techniques : coordination, reporting, suivi des risques et plannings. Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de compétences aux équipes internes. Fournir un support niveau 2/3 aux utilisateurs finaux et participer à l’amélioration continue des processus.

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients un : Ingénieur DevOps E-commerce (H/F), Expérience en e-commerce requise, PHP. Mission à LONGPONT (91). Déplacements sur site obligatoire. Projet : construction d'un site e-commerce reposant sur Adobe Commerce Cloud, avec une architecture headless et dans un contexte de migration d'Oracle ATG vers Magento et d'une mise à jour de l'ERP SAP. Vous accompagnez dans: la mise en œuvre des environnements de test et de production, la mise en place de la CI/CD. Votre mission plus précisément : o Concevoir et gérer des infrastructures cloud (AWS ; Terraform). o Implémenter des architectures et assurer la surveillance et la gestion des performances des infrastructures. o Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab). o Automatiser les déploiements o Développer et maintenir des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes. o Mettre en place des audits de sécurité et des bonnes pratiques DevSecOps tout en renforçant la sécurité. o Assurer une veille technologique, tout en étant force de propositions. • Certifications AWS (AWS Certified DevOps Engineer, Solutions Architect) et Kubernetes (CKA/CKS) appréciées Environnements : Magento, Node.js, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, AWS, Terraform.

· Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD) · Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement · Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes · Assurer un support sur les anomalies escaladées de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements · Suivre, échanger et conseiller dans le cadre de son activité d’autres profils plus juniors

Au sein d’Atyos, nous évoluons dans un contexte pur Cloud, qui vous permettra de travailler sur des sujets d’automatisation d’environnements et de mise en place de pipeline CI/CD sur la plateforme Cloud AWS Nous attachons beaucoup d’importance à la curiosité et à la veille technologique et nous offrons du temps et des moyens à chacun pour se former et se certifier sur les technologies que nous utilisons ou que nous utiliserons. La mission: La mise en place de workflows d’intégration et de déploiement continu Le design des processus de déploiement d’application traditionnelles et cloud native L’automatisation des déploiements des différents environnements L’accompagnement des évolutions de plateformes, afin de soutenir au mieux les applications La mise en place des process de monitoring / alerting / logging La consolidation et la refactorisation des scripts d’IaC Mise en place de tests de performance Notre contexte technique: OS : Amazon Linux, CentOS/RHEL, Windows Server Orchestration des conteneurs : Amazon ECS, Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Gestion de code source : GitLab, GitHub CI/CD : GitLab CI, GitHub Action Scripting : Bash, Python, PowerShell Monitoring : Prometheus, Grafana

On recherche pour notre client final grand compte un Ingénieur Devops Digital Backbone pour intervenir sur la plateforme Digital Backbone. La prestation sera en lien avec le chapitre DevOps dont le référent sera le SDL (Solution Delivery Lead) » et travaillera avec le Product Owner de l'équipe « Digital Backbone ». Les activités attendues sont les suivantes : o Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform). o Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l'environnement de développement jusqu'à la production. o Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement. o Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone. o Rédaction et mise à jour de la documentation technique. o Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet. o Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise. Livrables o Scripts et configurations pour l'automatisation du déploiement des services o Pipeline CI/CD conformes aux exigences sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps o Documentation technique des composants d'infrastructure ainsi que les chaîne CI/CD o Dashboards pour le monitoring des services Digital Backbone.

Support Technique Niveau 2 et 3 sur Cloudera Data Platform • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. • Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. • Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. • Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. • Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka • Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. • Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. • Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. • Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. • Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement • Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. • Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. • Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure • Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. • Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. • Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme. Documentation et Transmission de Connaissances • Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. • Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. • Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2.

Rattaché au Centre d’Expertise IT , le consultant interviendra au sein de l’équipe Dataflow pour accompagner les projets et les Centres de Services (CDS) dans le delivery, la mise en production et la supervision des flux de données . Il jouera un rôle clé dans la fiabilité, la sécurité et la performance des flux, tout en contribuant à l’amélioration continue du socle d’ingestion et des outils d’industrialisation. Le poste implique une forte collaboration avec les équipes techniques, une rigueur dans l’exécution et une capacité à anticiper les incidents afin d’assurer la continuité opérationnelle des systèmes de données . Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins des projets et CDS Vérifier la conformité technique et sécurité des demandes Concevoir, produire et documenter les flux (DAT / DEX) Appliquer les transformations techniques nécessaires (DQM) Déployer et intégrer les flux sur les différents environnements Superviser et exploiter les flux avec Datadog (analyse et résolution d’incidents) Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des flux en production Rédiger et exécuter les procédures d’exploitation Contribuer à la maintenance, l’évolution et la sécurisation du socle technique d’ingestion Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des flux

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région Valence. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir et développer des applications web internes ; - Participer à la définition et à la mise en place de l'architecture technique ; - Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus (CI/CD) ; - Collaborer avec les équipes Data, BI et ERP pour assurer la cohérence applicative ; - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code ; - Déployer la première application interne servant de preuve de concept. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Notre client est un éditeur de jeux vidéo majeur, reconnu pour ses licences internationales et sa croissance rapide (plus de 15 studios intégrés depuis 2019). Dans une logique d'innovation et de mutualisation des services, l'entreprise a constitué une cellule R&D, dédiée au développement de solutions transverses et à la modernisation de ses environnements techniques via des pratiques DevOps et Cloud Native. Au sein de cette équipe agile de quatre personnes basée à Montpellier, vous interviendrez sur le projet d'une plateforme SaaS qui fait le lien entre les jeux et les studios. Votre rôle sera clé dans l'évolution de l'architecture logicielle et l'accompagnement technique des équipes internes. Vous aurez notamment pour missions : - Concevoir et maintenir une infrastructure cloud-native sur Google Cloud Platform (GKE & Cloud Run), garantissant performance et scalabilité. - Définir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements fiables et automatisés (GitLab CI, FluxCD, approche GitOps). - Gérer la synchronisation sécurisée des secrets et politiques via External Secrets Operator et Kyverno. - Développer des microservices backend en Go (Golang), dans une logique de décomposition du monolithe existant. - Collaborer avec les équipes produit et techniques pour optimiser les workflows et réduire les frictions de livraison. Vous rejoindrez une structure à taille humaine, avec une culture de la liberté et de la responsabilité : un esprit start-up au sein d'un grand groupe. Avantages et conditions : - CDI - statut cadre - forfait jour - 1 jour de télétravail par semaine - 8 jours de RTT - Locaux spacieux, proches de la gare, avec un réfectoire et une ambiance passionnée de développeurs de jeux - Rémunération : 60 à 70 KEUR selon profil - Environnement exigeant mais flexible, offrant une grande autonomie et de réelles perspectives d'impact sur la stratégie technique du groupe

Missions : construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack déploiement automatisé des outils (Ansible) mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement Linux, Cloud, Ansible, Grafana, Terraform, Jenkins, Prometheus, GitLab, Java, Maven, Vault, Docker, Kubernetes, Rancher, Nexus, SonarQube, Selenium, Cucumber, JMeter, ZAP, Openstack, Loki, Promtail,

Assurer le MCO et la supervision des environnements applicatifs. Participer au déploiement et à l’industrialisation des chaînes CI/CD. Contribuer aux projets de modernisation du SI (migration vers OpenShift, automatisation, etc.). Collaborer avec les équipes de développement, d’infrastructure et de production. Identifier et mettre en œuvre des actions d’amélioration continue (performance, fiabilité, sécurité). Fournir une expertise technique et un rôle de conseil au sein de la tribu. Participer au support de niveau 2/3 et à la gestion des incidents .

Ingénieur DevOps / Dataiku Dans le cadre d'une approche Agile / DevOps, au sein de l'équipe Application Production Support en lien avec le Domaine Data de la DSI, la prestation requise doit apporter le support technique aux projets Data utilisant le produit Dataiku. Missions principales Maîtrise du produit Dataiku Maîtrise des installations en environnement Cloud IBM Relais et garant de la Production tout au long du cycle des produits Responsabilités Contribution dans les projets Cloud et dans la prise en compte des exigences de production Participation à la définition des solutions techniques Veille de la stabilité des environnements techniques (Production/hors Production) via le monitoring et la supervision des solutions techniques Coordination des actions des autres équipes de la Production sur les tâches projets Coordination et suivi des actions lors des incidents Mobilisation des personnes nécessaires à la résolution des incidents Rédaction des comptes-rendus Activités détaillées Participation aux réunions de l'équipe projet Partie prenante des activités et des décisions collectives Collaboration avec les Service Reliability Engineer (SRE) et Application Production Support (APS) Relation étroite avec la Cloud Core Team Mise en place de solutions automatisées pour le provisionnement et le déploiement Suivi de la Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Suivi des évolutions des applications, middlewares et services Formations requises Cloud 101 – les bases Cloud OPS Bronze – niveau intermédiaire Compétences attendues Bonne capacité de communication Travail en équipe Partage d'informations utiles Faculté d'adaptation Autonomie Organisation Reporting de son activité Documentation

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

AMAGO IT recherche pour l'un de ses clients dans le cadre d'une prestation de longue durée en IDF un : Devops Senior Kubernetes H/F Mission détaillée : ● Mise en œuvre de solutions de sécurisation du socle SSO/LDAP, garantissant la conformité et la fiabilité des accès. ● Déploiement avancé de Kubernetes pour l’orchestration de conteneurs, la scalabilité des applications et la résilience des déploiements. ● Maîtrise de l’architecture Cloud Native, avec un accent sur l’observabilité, la sécurité et la haute disponibilité dans des environnements Kubernetes. ● Conception d’infrastructures as-code avec Terraform, intégrées aux workflows de déploiement et de scaling dynamique. ● Mise en place de pipelines CI/CD robustes (GitLab CI/CD, Bitrise, Codemagic, Jenkins, Azure DevOps, GitHub Actions) pour automatiser tests, builds et déploiements multienvironnements. ● Utilisation de Docker pour la conteneurisation et l’optimisation des cycles de développement. ● Expérience multi-cloud sur Azure et Google Cloud Platform (GCP), incluant le déploiement et la gestion de clusters managés (AKS, GKE) ainsi que le développement de Cloud Functions