Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

Le service réalise le développement de l'ensemble des services BIGDATA , et garantit : - L’exploitabilité des présentations mises en œuvre - L'expertise des ensembles applicatifs - Le planning global de production - Le support au pilotage. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L’automatisation basée sur Cloudera CDP 7.1 à base d’Ansible et Terraform dans un contexte hybride cloud interne et serveurs physiques - Maintien de la production - La gestion des nouvelles demandes de nos bénéficiaires - Livraisons des projets qui apportent de la valeur à nos bénéficiaires - L’automatisation de l'administration et des demandes (self-service, API, scripts) - La mise en place des tests de nouveaux composants Environnement technique :  Ansible  Apache NiFi  Hadoop (Big Data)  Kafka  Scripting (GuitHub, Ansible, AWX, shell, vba)

En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Luxe H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques du Luxe • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur du Luxe • Prévoir les tendances du marché du Luxe et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : atfd0ce6uo

Contexte business / Business context : Accompagner les Business Process Owners en leur fournissant des dashboards et des analyses pertinentes sur les données issues : Principalement de Cornerstone onDemand pour la première personne qui travaillera sur les données formation Sur les données issues de Workday pour la seconde personne qui travaillera sur les données Talent & Performance Périmètre / Scope : (Détailler le périmètre fonctionnel & géographique / Detail functional & geographic scope) Worldwide Objectifs du projet / Goals of project Au sein du HR Data Office, vous accompagnerez les Business Process Owners de la formation et du Talent & Performance dans la définition, la création de tableaux de bords PowerBI et la mise en avant des éléments pertinents pour servir ces deux fonctions.

Ingénieur QA Data au sein d’une équipe agile dédiée à la qualité des données, des modèles et des fonctionnalités d'une plateforme logicielle interne. Le rôle consiste à garantir la conformité, la fiabilité et la performance des produits data, à maintenir la documentation, à contribuer à l’amélioration continue et à harmoniser les pratiques qualité en collaboration avec les équipes techniques et support. Planification et exécution de tests (fonctionnels, données, performance, ML), automatisation, rédaction de tests de non-régression, audits qualité, gestion de la documentation data/ML, mise en place de processus qualité, suivi des normes, veille réglementaire, support utilisateurs.

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un(e) Ingénieur Data Ops : Le rôle couvre notamment : La mise en place d’une plateforme d’IA générative (Azure AI Foundry) ; L’industrialisation des flux et processus DataOps ; La mise en place d’API sécurisées via Azure API Management ; L’automatisation des déploiements à l’aide de GitLab CI/CD ; Le développement en Python ; La mise en place de la traçabilité, de l’observabilité et de la gouvernance des usages IA. Le contexte est structurant, très exposé en interne, avec de la construction from scratch, de l’architecture, de l’industrialisation et un vrai rôle de référent technique sur la GenAI.

Missions Coordination : Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher, en exploitant les techniques d’IA pour faciliter la gestion et la migration des schémas de données. Documenter, préparer et suivre les scripts et workflows de migration automatisés, assister l’identification des correspondances data via IA (machine learning, NLP…). Proposer les premiers use cases DATA & IA opérationnels pour la ligne de production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Assurer la veille et le reporting sur les sujets Data & IA, optimiser la collaboration multi-métiers. Missions Techniques : Être le bras droit du coordinateur Data, prendre en charge l’implémentation des scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA), sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique, etc. Structurer les datasets pour l’entraînement et le déploiement sur la ligne (règles de qualité, normalisation, automatisation des flux). Assurer la documentation technique et la transmission des compétences vers les équipes.

Objet de la prestation Le consultant interviendra pour assurer le support opérationnel et contribuer à la fiabilité, la performance et la bonne utilisation des plateformes Big Data. Missions principales Assurer le support de niveau 2 en production (PROD) sur les plateformes Spark, Airflow et Starburst. Prendre en charge la gestion des incidents , l'analyse des causes racines ( RCA ) et la résolution. Contribuer à l' optimisation des traitements Spark sur Kubernetes : tuning, configuration, dimensionnement, gestion des ressources. Optimiser et fiabiliser l' orchestration Airflow/Astronomer . Participer à la gestion des catalogues Starburst (Trino) et au suivi des performances des requêtes distribuées. Accompagner les équipes métiers pour un usage efficace, sécurisé et performant des plateformes. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation , procédures et guides utilisateurs. Participer à l' amélioration continue de l'écosystème : automatisation, standardisation, observabilité, fiabilité. Compétences techniques attendues Expertise en environnement Data / Production Expérience confirmée en exploitation Big Data en production . Technologies (au moins 2 maîtrisées) Kubernetes / IKS / OpenShift Apache Spark Apache Airflow / Astronomer Starburst (Trino) Compétences associées Maîtrise du support et du troubleshooting sur des services déployés sur Kubernetes (Helm charts, opérateurs…). Solide expertise en monitoring / observabilité : logs, métriques, dashboards. (Dynatrace, Kibana, Grafana…) Bonnes pratiques d'exploitation de traitements distribués. Connaissances approfondies en : Tuning Spark Profiling applicatif Gestion fine des ressources (executor, driver, mémoire, shuffle…) Compétences en scripting : Bash, Python, Ansible (appréciées). Maitrise des chaînes CI/CD : Git, Jenkins, GitLab CI… Compétences en sécurité : Hashicorp Vault Secrets , PKI, gestion des certificats. Compétences transverses Excellente capacité d'analyse et de diagnostic d'incidents complexes. Rigueur et fiabilité en environnement de production critique. Capacités rédactionnelles pour formaliser procédures, guides et rapports. Bon relationnel et capacité à accompagner les équipes métiers. Français et anglais opérationnel. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Contexte de la mission Au sein de l'entreprise, la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux Stratégiques La valorisation de la donnée est au cœur de notre stratégie de transformation pour 2025-2026. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA Les missions principales incluront : Conception de Pipelines (ETL) : Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données. Compétences Techniques et Expertise Requises Nous recherchons un profil technique avec une forte appétence pour les outils d'industrialisation de la donnée Domaines de compétences clé Niveau Souhaité : Profil de niveau III exigé. Dans l'idéal une maîtrise de l'outil Dataiku est souhaitée pour la préparation et l'industrialisation des flux. Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification. Visualisation : Connaissance de l'intégration et de l'optimisation des données pour Tableau (ou équivalent )) Modélisation : Expertise en modèle de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre œuvre Expérience solide dans la conception et l'implémentation de processus ETL/ELT Expérience BO / SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser. Connaissance du métier de l'assurance vie serait un réel plus également Dispositif Souhaité : 3j sur site à Minima sur Niort des autonomie

Le rôle du Data Engineer dans ce projet consistera à : * Concevoir et implémenter les composants/pipelines d'ingestion de données en scala spark (glue jobs, sans utilisation de solutions managées type Databricks) * Traiter et normaliser les données * Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture medaillon (silver + gold layers) et notre modèle uniformisé/harmonisé à toutes les plateformes (aggrégateurs, market exchanges) * Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud * Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers * Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework : great expectation) et gérer le data calatog * Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) * Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … * Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données * Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. * Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes.

🔍 Nous recherchons un Ingénieur Data Senior pour renforcer une équipe en charge de la conception et de l’optimisation de pipelines ETL (Informatica PowerCenter) sur des bases de données massives (20 To+ : Oracle/SybaseIQ). Vous participerez également au développement d’applications Java (Springboot, Maven) et à l’amélioration des processus de release et de performance. 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir et optimiser des pipelines ETL complexes (Informatica PowerCenter). ✅ Développer des applications Java (Springboot, Maven) pour des solutions data robustes. ✅ Collaborer avec les analystes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques. ✅ Gérer les releases : Sécuriser les changements, appliquer les bonnes pratiques de codage. ✅ Optimiser les performances : Traitement par lots, planification, automatisation. ✅ Résoudre des problèmes avec une approche pragmatique et proactive. ✅ Travailler en équipe pluriculturelle (environnement anglophone, secteur bancaire/assurance un plus).

🔎 Ingénieur Réseau Datacenter – F5 (H/F) CDI IDF : Guyancourt (78) Client : (Banque) CDI : 40-45 K€ 3 jours sur site, 2 jours de TT Poste à forte dominante F5 au sein d’une équipe Réseau Datacenter. Déploiement, configuration et exploitation F5 BIG-IP Expertise LTM / APM / iRules , MCO / MCS, automatisation Participation aux projets d’évolution et mises en production Support N3 F5 et gestion d’incidents complexes Environnements critiques Datacenter (Cisco, NSX-T, VXLAN, BGP) Compétence clé : F5 BIG-IP

Azure Data Integration Analyst - 93 - Anglais fluide 📍 93 | 🏢 3 jours sur site 🗓 ASAP | ⏳ 12 mois renouvelables Pour un grand groupe international , nous recherchons un ingénieur Data Integration , pour renforcer une équipe Global HR , dans un environnement full Microsoft Azure / MSBI . 🎯 Contexte & Mission Vous intervenez sur des flux de données RH globaux, hébergés et traités dans un écosystème Azure : Recueil et analyse des besoins métiers (nouveaux flux, évolutions, revues de design global) Cadrage fonctionnel et coordination des réalisations data jusqu’au Go Live Garantie de la cohérence entre besoins métiers et implémentation technique Interaction étroite avec les équipes Data, IT Architecture et HR global Exploitation et restitution de la donnée via Power BI 📩 Mission freelance uniquement – présence sur site indispensable. Profils très expérimentés recherchés. #Freelance #ConsultantSI #DataIntegration #Azure #MSBI #PowerBI

Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l'orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l'infrastructure. Prestations attendues Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Contexte Dans le cadre de la création de l’équipe data, nous recherchons un(e) Data Engineer orienté gestion de la donnée , capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft , avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données . Missions principales Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation). Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants. Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier. Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données. Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python . Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers , dans une logique transverse, afin de comprendre et répondre aux besoins liés à la donnée. Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données. Environnement technique Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud) Python (scripting, automatisation, traitement de données) Data pipelines / ETL – ELT Modélisation de données SQL Profil recherché Formation en informatique, data ou équivalent Expérience confirmée en tant que Data Engineer / DBA orienté data Solide compréhension de la gestion et de l’organisation des données Capacité à travailler en toute autonomie , tout en sachant évoluer efficacement dans un environnement transverse et collaboratif À l’aise dans des environnements techniques complexes Autonome, rigoureux(se), avec un bon esprit d’analyse Anglais professionnel obligatoire Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.

En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Tâches à réaliser : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion batch et streaming Implémenter des traitements Data robustes, industrialisés et observables Participer à la construction d’une architecture Lakehouse moderne Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données Contribuer à l’industrialisation (CI/CD, DataOps, automatisation) Collaborer étroitement avec les Data Architects, Platform Engineers, Product Owners et équipes métier Appliquer les bonnes pratiques de sécurité by design et de conformité Participer à la documentation et au transfert de connaissances