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Ce qui vous attend : Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez l'équipe Global Information Technology Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data &Analytics utilisée par l'ensemble des entités de l'entreprise. Vos responsabilités : En tant que membre du squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. • L'enrichissement de la documentation a l'attention des utilisateurs • La conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) Référence de l'offre : 84pnryl1vj

Dans le cadre de cet appel d'offres, nous vous proposons une description précise des rôles et responsabilités attendus pour le poste au sein de notre squad Data and Analytics Platform . Cette équipe est dédiée à la gestion et au développement de notre infrastructure data, en assurant la conformité, la sécurité et l'efficacité des solutions déployées. Rôles et responsabilités : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure : Vous serez en charge de concevoir, mettre à jour et maintenir le code Terraform nécessaire pour nos environnements Azure et/ou AWS, en veillant au respect strict des règles de sécurité internes de TotalEnergies ainsi que des meilleures pratiques du secteur. Enrichissement de la documentation : Vous assurerez la mise à jour régulière de la documentation technique à destination des utilisateurs, afin de garantir une compréhension claire des outils et des processus mis en place. Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CI/CD) : Vous participerez à la conception, à la mise en œuvre et à la maintenance des pipelines CI/CD automatisés, favorisant une livraison rapide et fiable des solutions data. Profil recherché : De formation Bac+5 en informatique ou diplôme équivalent. Vous êtes sensibilisé(e) aux principes de gouvernance, de sécurité et de réglementation relatives aux données et à leur exploitation. Ce poste requiert une expertise technique approfondie, une capacité à travailler en équipe sur des projets complexes, ainsi qu'une attitude proactive pour garantir la conformité et la performance des solutions déployées.

Missions principales : Conception et déploiement d’architectures cloud AWS (VPC, EC2, RDS, Lambda, ECS/EKS, S3, CloudFront, etc.) en adéquation avec les besoins métiers et les bonnes pratiques DevOps/FinOps. Migration d’applications et de bases de données vers AWS, avec une approche progressive et sécurisée, en collaboration avec les équipes internes. Optimisation des coûts et des performances des infrastructures existantes, en utilisant des outils comme AWS Cost Explorer, Trusted Advisor, et des scripts d’automatisation (Terraform, CloudFormation).

Au sein d'une équipe de 7 ML Engineers , vous serez l'expert Infrastructure dédié au pôle ML. Votre mission est de bâtir, maintenir et faire évoluer la stack technique permettant de propulser des systèmes de Machine Learning scalables et fiables. Vous ferez le pont entre le monde du DevOps et celui de la Data Science pour garantir l'efficacité opérationnelle des pipelines de production. Missions : Gestion de l’Infrastructure : Maintenir et optimiser la stack infrastructure dédiée au ML en respectant l'état de l'art et les bonnes pratiques AWS. Automatisation (IaC) : Provisionner et gérer les ressources via Terraform pour assurer la reproductibilité des environnements. Orchestration de Workflows : Piloter et configurer les pipelines de données complexes et les workflows ML via Apache Airflow (MWAA). Support Projets Spécifiques : Collaborer avec l'équipe sur l'intégration d'outils avancés comme les bases de données vectorielles (Vectiroeilles), Open Search et l'indexation. Cycle de vie ML : Mettre en place des serveurs dédiés MLFlow pour le suivi de l'entraînement des modèles et optimiser les phases de prédiction. Exploitation SageMaker : Utilisation intensive d'Amazon SageMaker pour l'entraînement et le déploiement de modèles.

🚀 Développeur AWS / Amazon Connect – Serverless (RUN & BUILD) 📍 Région parisienne – Mode hybride 📅 Démarrage : ASAP Dans le cadre d’un remplacement, nous recherchons un Développeur AWS senior pour intervenir sur une plateforme Contact Center internationale en forte croissance, utilisée par plus de 1 000 conseillers répartis sur une douzaine de centres. Vous interviendrez dans un environnement RUN + BUILD , au cœur d’un écosystème cloud moderne et structuré. 🎯 Vos missions🔹 Amazon Connect (Build & Run) Évolutions sur les parcours IVR, routing, queues, prompts, hours Exploitation et évolution des fonctionnalités analytics / transcripts Support production : analyse d’incidents, RCA, correctifs Contribution aux évolutions voix et intégrations IA selon roadmap 🔹 Développement AWS Serverless Développement de fonctions Lambda et APIs en Node.js et/ou Python Respect des standards qualité (clean code, tests unitaires, maintenabilité) Intégrations avec des systèmes tiers (CRM, SSO, APIs internes) 🔹 Data & Reporting Maintien et évolution de pipelines data (streaming → stockage → requêtage) Exploitation des données pour les besoins métiers 🔹 CI/CD & Infrastructure Pipelines GitLab, quality gates, déploiements multi-environnements Infrastructure as Code (Terraform) Participation aux mises en production et au troubleshooting 🛠 Environnement technique Amazon Connect (multi-région) AWS Lambda, API Gateway, CloudWatch Node.js, Python Terraform GitLab CI/CD Kinesis, S3, Athena Intégrations CRM / SSO Sujets voix & analytics avancés

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de notre client, nous recherchons un(e) Data Engineer AWS expérimenté(e) (5 à 7 ans d’expérience minimum), capable d’intervenir sur des plateformes data à forte volumétrie et à forts enjeux de performance, de sécurité et de coûts. Missions 1️⃣ Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Contrôler et garantir la disponibilité des données et des services Assurer le suivi des traitements et la gestion des incidents Répondre aux demandes de données ad hoc et analyser les anomalies Développer des correctifs et des évolutions si nécessaire Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs et accompagner les équipes 2️⃣ Design & construction de services et pipelines data Concevoir et mettre en place des flux de données (acquisition, transformation, exposition) Développer des pipelines robustes et performants (batch et temps réel) Réaliser des modélisations de données adaptées aux usages métiers Mettre en place les traitements sur différents formats (CSV, XML, JSON, Parquet) Ordonnancer les traitements et gérer les dépendances (Airflow) Développer et maintenir des flux temps réel via Kafka (MSK) Réaliser les tests unitaires et d’intégration Participer aux revues de code et veiller au respect des standards Gérer les déploiements sur l’ensemble des environnements Enrichir et maintenir la documentation technique Environnement technique AWS : S3, EMR, EKS, EC2, Lambda, Athena Spark (Scala), Python, SQL Kafka Airflow Dataiku GitLab & GitLab CI Terraform

Compétences techniques : Datadog - Expert - Impératif Cloud AWS - Confirmé - Important Prometheus/Grafana - Confirmé - Important Vos principales missions : Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Objectifs et livrables Ta mission sera de Garantir la robustesse de la plateforme (DRP, PCA) Monitorer et prendre des actions proactives de management de la plateforme de stockage (Storage Lens, Cloudtrails) Assurer le support et l'accompagnement sur S3, Glue, Unity Catalog Déployer de nouvelles ressources infra via Terraform et maintenir l'existant Etroite collaboration avec les ops engineer de notre team infra centrale et notre staff ops Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management) Déploiement de Unity catalog et activations de ses nouvelles features (lineage, managed tables etc.)

Nous recherchons un Data Engineer AWS pour intervenir sur l’exploitation et l’évolution d’une plateforme Data & Analytics dans un contexte de projet structurant. La mission s’inscrit dans un programme de maintenance et d’industrialisation des solutions Cloud et Big Data. Missions principales : Assurer le support applicatif et technique de niveau 1 et 2 sur les solutions Data. Participer à la maintenance évolutive et à l’amélioration continue des plateformes existantes. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics en respectant les standards de qualité et de performance. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle liée aux livrables. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences collective. Estimer les charges, participer à la conception technique et au déploiement des solutions.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Ops . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Ops . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Senior Data Ops Engineer pour rejoindre son équipe en charge du Datalake. La donnée est au cœur de la stratégie de notre client, guidant chaque décision de la conception à l'expérience utilisateur. L'équipe est responsable de la mise à disposition du stockage, de la robustesse, de la scalabilité et de la gouvernance technique du patrimoine de données. Descriptif de la mission : Les missions sont : Garantir la robustesse de la plateforme : Gestion du DRP et du PCA. Monitoring et pilotage : Actions proactives de management de la plateforme de stockage (Storage Lens, Cloudtrails). Support et accompagnement : Expertise sur S3, Glue et Unity Catalog. Infrastructure as Code : Déploiement de nouvelles ressources via Terraform et maintenance de l'existant. Collaboration : Travail en étroite collaboration avec les ingénieurs infra et les équipes ops. Accompagnement et formation : Définition et promotion des bonnes pratiques, conseil lors de la conception des pipelines de données. Développement du futur : Automatisation de la gouvernance (Data contract registry, access management) et déploiement de Unity Catalog (lineage, managed tables, etc.).

. Maintien du plan de production et de l'ordonnanceur Control-M (scripting batch en shell) . Supervision, monitoring et alerting de l'ensemble des Assets via l'outil Datadog . Déploiements des Assets via process Rundeck en PreProduction et en Production en HNO et en HO · Contributions aux projets d'évolution et/ou de mise en place de solution métier (Asset ou service) Environnement: AWS, EKS, Terraform . Traitement d'incidents N1/N2 de nature infra et applicative sur l'ensemble des environnements (Recette, PreProd, Prod) -Expérience sur les pratiques ITIL demandées

Environnement Cloud & Production Critique Contexte : Au sein d’une organisation internationale disposant d’un écosystème digital à forte exposition, vous rejoignez l’équipe Infrastructure. Votre rôle est central dans la garantie de la fiabilité, de la performance et de la disponibilité des services numériques en production. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes de développement afin de concevoir, déployer et maintenir des systèmes répondant à des standards élevés de qualité, sécurité et résilience. Missions principales : 1. Pilotage de l’infrastructure au sein des feature teams Intégré à une ou plusieurs équipes produit, vous êtes responsable du backlog infrastructure associé. À ce titre, vous : Gérez les sujets d’infrastructure dans les backlogs produits Collaborez avec les Product Owners et Tech Leads pour définir la stratégie technique locale Participez aux rituels agiles des équipes Consolidez et pilotez la capacité de traitement des sujets infra Priorisez les demandes de Build en fonction des enjeux business et techniques 2. Build & Infrastructure as Code Concevoir et déployer l’infrastructure nécessaire aux applications (serveurs, bases de données, réseau, etc.) Garantir la qualité, la stabilité et la sécurité des environnements déployés Mettre en œuvre et maintenir l’Infrastructure as Code Valider les Merge Requests liées à l’infrastructure Adapter la répartition des sujets en fonction de la maturité technique des équipes Encourager le partage de connaissances (pair programming, mentoring) 3. Observabilité & Performance Concevoir et maintenir les systèmes de monitoring et d’alerting Contribuer aux tests de performance Améliorer la fiabilité, la disponibilité et la scalabilité des services Planifier et optimiser la capacité des infrastructures 4. Incident Management & Production Gérer les incidents en environnement de production critique Participer aux analyses post-mortem et à l’amélioration continue Mettre en place des plans de reprise d’activité (Disaster Recovery) Garantir la conformité aux standards de sécurité 5. Automatisation & Optimisation Automatiser les tâches répétitives Optimiser les coûts cloud et l’utilisation des ressources Maintenir une documentation claire et à jour Accompagner et former les développeurs sur les bonnes pratiques SRE Environnement technique Cloud & Containers AWS, Kubernetes, Docker Infrastructure as Code & Automation Terraform, Helm, Kustomize, Ansible CI/CD & GitOps GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Observabilité Prometheus, Grafana, Loki, Tempo Data & Messaging PostgreSQL, MySQL, MongoDB Kafka / systèmes de messaging Sécurité Vault, gestion d’identité (OIDC / SSO)

Contexte Rattaché au Responsable Infrastructure, le consultant accompagnera notre programme Move to Cloud en pilotant la construction de nouvelles solutions via l'Infrastructure as Code (Terraform) afin d'industrialiser et d'accélérer nos déploiements. Une présence sur site est requise, avec la possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Le candidat doit résider dans les Alpes-Maritimes. Un niveau d’anglais courant est indispensable afin d’assurer les escalades L3 et le support auprès de nos équipes IT internationales. Missions principales Administration et optimisation de notre infrastructure actuelle AWS (EC2, S3, FSx, DS, Storage Gateway) Déploiement et gestion d’infrastructure via Terraform Mise en place du monitoring datadog Optimisation des coûts AWS via la mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps Automatisation des déploiements et standardisation des environnements Support N2/N3, gestion d’incidents complexes et contribution aux projets d’évolution Création et maintien d’une documentation complète (architecture, processus de déploiement, procédures opérationnelles) Partager les connaissances et les meilleures pratiques afin de favoriser une culture d’amélioration continue au sein de l’équipe Missions complémentaires Virtualisation : Administration d'environnements virtualisés VMware/Nutanix Data Protection & Identity : Gestion de l'Active Directory et d'une solution de sauvegarde

Résumé: Le développeur AWS/Amazon Connect a pour mission principale d'assurer la stabilité et l'évolution de la plateforme Contact Center utilisée par plusieurs centres de contacts. En plus du développement, ce poste nécessite de travailler sur des processus de déploiement et de troubleshooting. Responsabilités: Assurer la stabilité et l'évolution des parcours téléphoniques / IVR. Développer et maintenir des composants AWS serverless (APIs, intégrations, data pipelines). Participer aux déploiements et au troubleshooting sur les environnements DEV / OAT / PROD. Évoluer sur Amazon Connect avec accompagnement interne prévu. Must Haves: Minimum 5 ans d'expérience sur AWS / serverless / environnements de production. Excellente maîtrise du développement en Node.js et/ou Python. Solide connaissance des infrastructures cloud AWS. Aisance dans un environnement RUN + BUILD. Autonomie, esprit d'équipe et bonne communication. Nice to Haves: Expérience en Amazon Connect en production. Connaissance de Contact Lens et de sujets voix. Expérience d’intégration avec Salesforce et APIs (CTI). Connaissance en data & reporting orientée contact center. Expérience avec Apigee (bonus). Other Details: Équipe: 3 développeurs AWS/Connect, 1 Tech Lead, 1 Product Owner, 2 QA. Process de mise en production: Change Request -> validation -> fenêtre de MEP. Environnement technique: Amazon Connect, AWS Lambda, Node.js, Terraform, etc.

Data Engineer Senior afin d’accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution de ses solutions data. Le prestataire interviendra sur les sujets d’architecture, de modélisation, d’optimisation des pipelines et contribuera activement à la stratégie Lakehouse de l’entreprise. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Mettre en œuvre des flux batch , streaming et ingestion via API . Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et industrialiser les pipelines via DBT , Spark et Iceberg . Contribuer à l’évolution de l’architecture Lakehouse de l’entreprise. Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud (AWS ou équivalent). Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow . Mettre en œuvre l’ Infrastructure as Code ( Terraform ). Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés ( Docker , Kubernetes ). Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements. Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données (tests, validation, contrôles automatisés). Documenter les architectures, pipelines et règles métier. Garantir la conformité des flux, notamment dans le cadre RGPD .

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un intégrateur AWS Platform Engineer sur Paris 02. Contexte: Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe Global Information Technology Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data &Analytics utilisée par l’ensemble des entités de l’entreprise. Rôles et responsabilités : En tant que membre du squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. • Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL : De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS. • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA. • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Expérience requise : 2 ans d’expérience minimum : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro-services : • Python • APIs (REST, event-driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision Langues : Anglais et Français