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Au sein d'une équipe Core Network intégrée à une business unit Cloud Platform Engineering, le poste consiste à combiner pratiques réseau et DevOps pour rationaliser les opérations, automatiser l'infrastructure et délivrer des services réseaux fiables et scalables. Le consultant contribuera techniquement à la livraison de fonctionnalités sur des composants réseaux (activités de Build pilotées via les rituels Scrum), participera au maintien en condition opérationnelle des composants, automatisera par le développement des solutions d'infrastructure réseau, participera au Run sur les modules, scripts et automates développés par l'équipe, et prendra part aux projets d'innovation et d'amélioration du réseau. Les domaines d'intervention comprennent : AWS & GCP Cloud VPC Management (VPC, Endpoint, NCC, TransitGateway, SharedVPC, PSC, PrivateLink), Cloud segmentation (VPC Inspection, Security groups, PrivateLink, VPCEndpoints), Cloud Transit (AWS DirectConnect, GCP partners Interconnect, Cloud routers), Private DNS (Route53, CloudDNS, Infoblox). Mission longue, en présentiel sur le site de Lille avec possibilité de télétravail 2 jours par semaine. Compétences obligatoires : Terraform, Python, Git, GCP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

NetDevOps - Core Network. Au sein de l'équipe Core Network et de la BU Cloud Platform Engineering, le prestataire contribuera à la livraison de fonctionnalités techniques sur des composants réseaux et à l'automatisation des solutions d'infrastructure réseau. Activités attendues : contribuer techniquement aux engagements de l'équipe dans la livraison de fonctionnalités (activités de Build pilotées au travers des rituels Scrum), participation régulière aux activités de maintien en condition opérationnelle des composants réseaux, automatisation par le développement des solutions d'infrastructure réseau, participation au Run sur les modules, scripts et automates développés par l'équipe, participation aux projets d'innovation et d'amélioration, et proposition et mise en œuvre d'améliorations et de solutions innovantes (Build & Run). Domaine de responsabilité / composants techniques : AWS & GCP Cloud VPC Management - VPC, Endpoint, NCC, TransitGateway, SharedVPC, PSC, PrivateLink ; Cloud segmentation - VPC Inspection, Security groups, PrivateLink, VPCEndpoints ; Cloud Egress Filtering - Fortinet, Zscaler ; Cloud Transit - Routeurs Cisco, AWS DirectConnect, GCP partners Interconnect, Cloud routers ; IP Management - IPAM Netbox, Infoblox, RFC1918 ; Backbone réseau - Bandwith On-Demand, BGP, OSPF, Juniper ; External partners connectivity - VPN IPSEC, VPN SSL, ZTNA ; Private DNS - Route53, CloudDNS, Infoblox. Mission longue. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer Senior à posture de lead, pour porter une plateforme de données AWS lancée from scratch pour une équipe des marchés actions. Chaque nuit, des batchs produisent des prix, des sensibilités et du PnL sur plusieurs centaines de millions de lignes. Les équipes métier connaissent ces données, mais ont besoin d'un expert pour construire des pipelines industriels. Vous pilotez le projet au quotidien, en appui du Tech Lead qui valide les grandes orientations. Vos missions : - Porter le projet de bout en bout : cadrage avec le métier, découpage, priorisation et plan de livraison. - Proposer et défendre les choix d'architecture, et arbitrer en autonomie. - Encadrer deux développeurs (un junior, un confirmé) : standards de code, revues, montée en compétences. - Définir la stratégie de refactoring d'un projet existant, priorisée par risque et par valeur. - Construire un framework commun piloté par configuration et développer les pipelines Python / PySpark sur AWS Glue. - Orchestrer avec Step Functions et EventBridge, organiser le stockage S3 (Parquet ou Iceberg) et l'exposition via Glue Data Catalog et Athena. - Mettre en place la qualité des données et le monitoring, et optimiser performances et coûts. - Industrialiser avec l'équipe DevOps : Terraform, CI/CD, tests. Vous rejoignez Ingéniance en CDI et intégrez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-SIYUA

Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client dans le domaine de la mobilité un Consultant Tech Lead DevOps Senior AWS Databricks Vous interviendrez sur une plateforme hébergée sur AWS, sur les outils de CI/CD et sur Databricks. Missions Administrer les plateformes et assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que le run du socle. Faire évoluer la plateforme en la développant, en la robustifiant et en la simplifiant. Elle doit répondre aux besoins métiers, à la conformité réglementaire, aux exigences RSE et à la stratégie data du groupe. Intégrer des applications externes, souvent en SaaS. Respecter les exigences de la DSI : cybersécurité, performance, maintenabilité, résilience et maîtrise des coûts (FinOps). Profil : Une expérience de plus de 10 ans DevOps et Data 5 ans minimum sur DevOps Cloud en environnement Databricks Certification AWS Sécurisation d'un socle Big Data (profil hybride Data Engineer / DevOps) 10 ans en administration, déploiement et orchestration sur cloud public AWS Terraform CI/CD, GitLab CI de préférence Gestion d'incidents de production niveau N3 Outils de sécurité et de monitoring, gestion des logs Pourquoi rejoindre Astrelya ? Une gestion de carrière sur mesure. Un accompagnement par un manager dédié. Une politique active de formations / certifications (technique, métier, leadership). Une offre variée de missions innovantes et ambitieuses. Des primes de cooptation intéressantes. Un partenariat avec un réseau de crèches. 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des événements corporate (afterworks, événements, teambuilding). Cette annonce vous correspond ? Postulez ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Descriptif de la mission : Dans le cadre de ses activités d'innovation et de transformation digitale, le client recherche un Lead Senior Innovation Cloud & Edge IA pour accompagner les projets de la Direction Innovation. La mission consiste à : Concevoir et piloter des architectures Edge IA et Cloud AWS pour des environnements opérationnels contraints. Administrer et sécuriser la plateforme AWS Innovation : Landing Zone, IAM, Control Tower, FinOps et cybersécurité. Mettre en place des solutions d'automatisation et d'IA agentique, notamment via AWS Bedrock, MCP, Claude Code et Kiro. Développer et accompagner des projets innovants autour de l'IA, Robotique, AR/VR/XR et Blockchain. Industrialiser et moderniser les applications vers des architectures cloud-native et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. Structurer les pratiques DevOps / CI-CD avec GitLab et accompagner les équipes internes via la formation et le partage de bonnes pratiques. Environnement technique : AWS, Terraform, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes/ECS, NVIDIA Jetson, AWS Bedrock, MCP, IA agentique, IAM, CloudWatch, Control Tower. Profil recherché Lead Cloud & IA avec une solide expérience en AWS, Cloud/Edge, DevOps et IA, capable de piloter des projets innovants de bout en bout. Expertise AWS : Control Tower, IAM, ECS, S3, RDS, CloudWatch. Maîtrise de Terraform, Docker et GitLab CI/CD. Expérience en architecture Cloud-native et Infrastructure as Code. Connaissance de l'IA générative/agentique, AWS Bedrock et MCP. Expérience en Edge Computing / systèmes embarqués, idéalement NVIDIA Jetson. Capacité à travailler sur des projets innovants : IA, robotique, AR/VR/XR. Bonnes compétences en architecture, cybersécurité, automatisation et accompagnement des équipes. Déplacement à Paris 75012

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

Description de la mission:Dans le cadre du renforcement des équipes d'un acteur majeur du secteur de l'Énergie, nous recherchons des Ingénieurs de Production / Cloud FinOps passionnés par les architectures Cloud AWS et l'optimisation des performances opérationnelles et financières. Vous intégrerez un environnement agile, exigeant et hautement disponible, où vous contribuerez directement au maintien en condition opérationnelle (MCO) et à l'optimisation des coûts/infrastructures Cloud. Vos missions principales:Production & MCO Cloud : Assurer le maintien en condition opérationnelle, le déploiement et le suivi de l'infrastructures Cloud AWS. FinOps & Optimisation : Monitorer, analyser et optimiser les coûts des ressources AWS (FinOps), tout en maintenant le niveau de performance et de sécurité requis. Automation & IaC : Concevoir, automatiser et gérer les déploiements d'infrastructures via Terraform. Support & Amélioration continue : Analyser les incidents complexes de production, proposer des plans d'amélioration et accompagner l'évolution de la plateforme. Agilité : Évoluer dans un cadre méthodologique Agile (SAFe).

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS. Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Vos principales responsabilités Data Platform & Cloud AWS Administrer et faire évoluer les plateformes Data. Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations. Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps. DataOps, DevOps & automatisation Industrialiser les traitements et les déploiements Data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code. Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés. Monitoring & support Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels. Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité. Sécurité & gouvernance Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès. Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data. Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.

📍 Contexte de la mission : Intervention au sein d'une DSI engagée dans une modernisation de ses plateformes et de ses pratiques d'exploitation, avec des enjeux forts autour de la disponibilité des services, de l'automatisation, de l'observabilité et de l'accompagnement des équipes techniques. 📍 Missions principales : – Pilotage de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes – Gestion des incidents, problèmes et amélioration continue – Encadrement et accompagnement d'une équipe technique – Participation aux projets de transformation Cloud et DevOps – Suivi des indicateurs de performance, supervision et observabilité – Collaboration avec les équipes projets, développement et infrastructure Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs • Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) 📍 Environnement : AWS, Kubernetes, Linux, GitLab CI/CD, Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, CloudWatch, méthodes Agile / SAFe. 📍 Informations mission : – Démarrage : ASAP (ou un mois Max) – Localisation : Neuilly sur seine – Durée : longue mission Rythme : 2 jours de télétravail et 3 jours sur site

Notre client, un acteur de premier plan dans le domaine de la gestion d'investissements quantitatifs, recherche un Ingénieur Cloud & Plateforme expérimenté pour accompagner l'évolution de sa plateforme technologique. Ce poste est axé sur l'adoption du cloud, la standardisation des plateformes, la transformation DevOps et l'amélioration du cycle de développement logiciel au sein des environnements de recherche et de production. En collaboration avec des ingénieurs, développeurs et chercheurs quantitatifs de haut niveau, vous jouerez un rôle clé dans la migration de charges de travail critiques vers AWS, la modernisation des pratiques CI/CD, l'amélioration de l'écosystème Python et l'accélération de l'adoption des infrastructures conteneurisées. Une expérience dans les services financiers n'est pas requise. L'équipe recherche avant tout un ingénieur disposant d'une solide expertise en technologies cloud, ingénierie de plateformes, développement logiciel et automatisation. Responsabilités principalesAccompagner la migration des plateformes de recherche et de production vers AWS, notamment pour les environnements de calcul haute performance (HPC). Évaluer, refondre et standardiser les pipelines CI/CD afin d'améliorer la cohérence, la fiabilité et l'efficacité des déploiements. Moderniser l'écosystème de développement Python en optimisant le packaging, la gestion des dépendances, les tests, le linting et le typage. Piloter l'adoption de Docker et des technologies de conteneurisation, en définissant les bonnes pratiques et en maintenant un catalogue d'images de référence. Mettre en place des processus robustes de gestion des versions, des déploiements et de la configuration afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la reproductibilité des environnements. Collaborer étroitement avec les développeurs, chercheurs et équipes quantitatives afin de promouvoir l'excellence technique et l'efficacité opérationnelle. Compétences et expérience requisesPlus de 7 ans d'expérience en Cloud Engineering, Platform Engineering, DevOps ou Site Reliability Engineering (SRE). Solide expérience pratique avec AWS, notamment les services EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, VPC et AWS Batch. Expérience de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform ou des outils équivalents. Excellente maîtrise des outils CI/CD, tels que GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents. Expertise avancée en Docker et en conteneurisation. Très bonnes compétences en administration Linux et en scripting Shell. Maîtrise du développement Python, y compris des outils de gestion des paquets et des dépendances. Bonne compréhension des systèmes d'exploitation, de la concurrence (concurrency), de l'optimisation des performances, de la gestion CPU/mémoire et des environnements distribués. Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes d'ingénierie, de recherche et quantitatives. Expérience appréciéeExpérience des environnements HPC (High Performance Computing) ou de calcul distribué à grande échelle. Expérience auprès d'équipes de data science, de recherche ou de développement quantitatif. Une connaissance des marchés financiers, du trading quantitatif ou d'environnements techniques exigeants constitue un atout.

Dans le cadre du renforcement de la sécurité de ses environnements Cloud, notre client recherche un Référent Cybersécurité Cloud expérimenté ou senior pour accompagner la conception, la sécurisation et l'évolution de ses infrastructures. Le consultant interviendra sur des architectures multi-Cloud, avec un rôle d'expertise technique et de référent auprès des équipes IT. MissionsDéfinir et accompagner la mise en œuvre des architectures de sécurité AWS, GCP et Cloud de confiance. Sécuriser les environnements IaaS, CaaS et FaaS, notamment sur les aspects réseau, VPC, hub & spoke, IAM et filtrage. Déployer et optimiser les dispositifs CNAPP, notamment Wiz, sur les volets CSPM, KSPM, CIEM et CWPP. Intégrer les exigences de sécurité dans les chaînes DevSecOps, avec GitLab CI, Terraform et les outils SAST/SCA. Analyser les risques techniques, identifier les écarts de sécurité et définir les plans de remédiation associés. Concevoir et rédiger les dossiers d'architecture technique HLD / LLD, tout en accompagnant les équipes dans leurs choix de sécurité.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de migration vers le Cloud AWS, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps AWS afin d'accompagner la mise en œuvre des infrastructures, l'automatisation des déploiements et la migration d'applications critiques vers le Cloud. Missions Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le déploiement des infrastructures via Infrastructure as Code. Participer aux travaux de migration d'applications vers AWS. Administrer et optimiser les environnements Cloud. Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps. Mettre en place les mécanismes de supervision et de monitoring. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'industrialisation. Collaborer avec les équipes d'architecture, développement et exploitation. Compétences requisesCloud AWS EC2 RDS ECS Fargate S3 ALB FSx CI/CD AWS CodePipeline GitLab CI/CD Jenkins Outils équivalents Infrastructure as Code Terraform Ansible DevOps Automatisation des déploiements Conteneurisation Industrialisation des environnements DevSecOps Monitoring et supervision Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en environnement DevOps. Solide expérience AWS. Maîtrise des pipelines CI/CD. Expertise Terraform et/ou Ansible. Bonne culture DevSecOps. Expérience de migration Cloud appréciée. Capacité à évoluer dans un contexte de transformation à grande échelle. Les plus Expérience sur des projets de migration AWS. Connaissance des stratégies Rehost / Replatform. Certification AWS. Expérience en environnement critique ou grands comptes.

ContexteGarantir la scalabilité et la fiabilité des produits via des tests fonctionnels et non fonctionnels automatisés. MissionsParticiper à la définition de la stratégie de test et au choix des outils techniques. Concevoir, déployer et maintenir un banc de tests automatisés (pytest). Développer des tests pour collecter et comparer les métriques système (performance, charge, etc.). Créer et maintenir des jeux de données pour les tests. Collaborer avec les équipes produit/dev/QA pour définir les limites de fonctionnement du système. Stack techniqueLangages : Python Outils : Docker, PostgreSQL, pytest, Github action, AWS DevOps : Ansible, Terraform, Grafana