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Contribuer à la conception, la sécurisation, l’exploitation et l’amélioration continue de la Landing Zone AWS, avec une priorité forte donnée au maintien en condition opérationnelle et au support des clients internes utilisant la plateforme. Principales responsabilités Assurer le run de la Landing Zone AWS et garantir sa stabilité opérationnelle Prendre en charge le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Identifier et mettre en œuvre des optimisations techniques et opérationnelles Participer aux rituels Agile de l’équipe Traiter le backlog Jira et contribuer aux User Stories définies par le PO et le PM Produire et maintenir la documentation d’architecture ainsi que les procédures de run Assurer la communication interne avec les équipes du socle Interagir avec les clients internes , pôles, clusters et autres entités du Groupe Contribuer, selon les besoins, à des sujets de build et d’ automatisation Soft skills Esprit d’analyse Rigueur Autonomie Force de proposition Capacité à communiquer et à partager l’information Bon relationnel avec des interlocuteurs techniques et métiers Livrables attendus Documentation technique de la plateforme Documentation des projets hébergés sur la plateforme Procédures de run Contributions aux sujets d’optimisation et de fiabilisation Éléments liés au projet FinOps le cas échéant

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Senior. Véritable pivot technique, vous serez le point de contact privilégié pour les sujets opérationnels de déploiement, de gestion d'infrastructure et d'automatisation. Vous évoluerez dans un écosystème complexe (grands comptes) et collaborerez étroitement avec les Product Owners, les Architectes, les Tech Leads et les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité et la performance de nos plateformes Pilotage de l’Infrastructure & Déploiement Gestion Cloud (AWS) : commissionnement et décommissionnement des ressources (EC2, RDS, ELB/ALB, S3). CI/CD & automatisation : maintenir et faire évoluer la chaîne Jenkins (jobs, pipelines). Piloter la migration vers GitLab CI. Gestion applicative : installation des composants (JRE, PHP, Apache, PostgreSQL) et déploiement des applications (configuration Zuul). Infrastructure as Code (IaC) : préparation des playbooks Ansible et des Helm Charts pour l'orchestration Kubernetes. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Analyse & résolution : diagnostic d'incidents de production et optimisation des performances (RAM, CPU, FS, transactions). Garant des process : veiller au respect des bonnes pratiques (Git flow, Nexus) et gérer les ouvertures de flux inter-plateformes. Sécurité & documentation : maintenir à jour les dossiers de configuration, d’exploitation et les images Docker. Collaboration & Conseil Alerter les équipes projets sur les risques de configuration ou de performance. Assurer l'interface avec les équipes d'infrastructure centrales lors des phases critiques de mise en production. Environnement Technique Cloud & Orchestration : AWS (S3, RDS, API Gateway), Docker, Kubernetes (EKS). CI/CD & Qualité : Jenkins, GitLab CI, Maven/NPM, Git, Sonar, Nexus. Observabilité : ELK Stack. Data & Middleware : Kafka (Event-Driven), PostgreSQL 16, Apache, Nginx, Tomcat. Langages & Scripts : Groovy (pipelines), Java (8/17), Helm, Liquibase, Flyway, REST. Sécurité : SSL, OAuth2, SSO, PingID/PingAM.

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

Contexte de la mission Détails du projet : Lieu : Europe (Fuseau horaire CET) Mode de travail : Télétravail complet ou hybride (Barcelone, Espagne) Date de démarrage : 1er avril Durée : 6 mois Possibilité de prolongation : Oui, jusqu’à 3 mois supplémentaires Langues : Anglais, Espagnol (souhaité mais pas obligatoire) Résumé du projet Le rôle de Senior DevOps Engineer est axé sur l’observabilité, avec pour mission principale la migration des systèmes de monitoring de Splunk vers New Relic. Il s’agit également de définir, mettre en place et faire respecter les standards, la gouvernance et les bases techniques relatives à l’observabilité à travers diverses plateformes. Objectifs et livrables Responsabilités principales et activités clés : Diriger la migration des outils de monitoring de Splunk vers New Relic Concevoir et mettre en œuvre la gouvernance de New Relic (structure des comptes, tagging, alertes, dashboards, SLOs) Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière d’observabilité au sein des équipes d’ingénierie Implémenter des fonctionnalités d’observabilité (logs, APM, infrastructure, tracing, synthetics, intégrations) Collaborer avec les équipes applicatives pour l’intégration et le instrumentation des services Automatiser les configurations d’observabilité à l’aide de Terraform et les intégrer dans les workflows CI/CD via GitHub Fournir une expertise technique sur Azure, Terraform, GitHub Actions et les pratiques d’observabilité Aligner la surveillance et les alertes avec les SLIs/SLOs Soutenir l’amélioration continue des opérations, de la fiabilité, de la performance et de la sécurité

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Je recherche pour un client grand compte un Senior DevOps / Platform Engineer afin d’intervenir au sein d’une Software Factory en pleine structuration , dans un contexte de forte montée en charge des plateformes digitales. Contexte Vous interviendrez sur des plateformes critiques, avec des enjeux importants de : scalabilité standardisation des pratiques industrialisation des déploiements observabilité applicative data streaming Missions Structuration des pratiques DevOps / Platform Engineering Standardisation des déploiements applicatifs (Helm, CI/CD) Industrialisation des pipelines Mise en place et évolution de l’ observabilité applicative Accompagnement à l’adoption de OpenTelemetry / OpenSearch Contribution à l’évolution d’une plateforme Kafka / MSK Mise en place de mécanismes de self-service Participation à la définition de la roadmap technique

L'objectif de la mission est d'intervenir en tant qu’Ingénieur DevOps APIM au sein d’une équipe en charge de l’implémentation, de l’administration et du maintien en condition opérationnelle de plateformes d’API Management basées sur WSO2 et Kong, dans un environnement Cloud et Kubernetes. Les travaux attendus sont : - Mettre en œuvre les solutions d’API Management (WSO2, Kong). - Participer aux rituels Agile (daily meetings, backlog, roadmap). - Déployer et maintenir les plateformes API en environnement Kubernetes. - Implémenter les éléments de backlog définis par le Squad Lead. - Proposer des solutions techniques face aux problématiques rencontrées. - Collaborer avec les équipes produit et techniques. - Contribuer aux démonstrations et formations autour des solutions API. - Participer aux astreintes techniques du socle. - Assurer le support et le bon fonctionnement des plateformes (BUILD & RUN). Livrables attendus sont : - Plateformes API Management opérationnelles et maintenues. - Déploiements automatisés et documentés. - Documentation technique et supports de formation. - Résolution des incidents et amélioration continue.

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements S3NS, nous recherchons un Senior DevOps capable d’accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs plateformes souveraines. Vous interviendrez sur des missions d’audit technique, d’analyse des architectures existantes et de définition de trajectoires d’évolution adaptées aux contraintes S3NS. Vous participerez à la mise en place de pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et de gouvernance, ainsi qu’à l’automatisation des déploiements via Infrastructure as Code. Vous contribuerez à la structuration des processus DevOps, à la documentation des standards techniques et à la montée en compétence des équipes client. Votre rôle combinera une forte expertise technique et une dimension conseil, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes à des interlocuteurs variés (techniques, sécurité, exploitation et métiers).

Au sein d’une équipe plateforme BLEU, vous contribuerez à la conception, au maintien et à l’amélioration continue d’un socle cloud souverain mutualisé. Vous développerez et standardiserez des automatisations adaptées aux contraintes spécifiques de BLEU, notamment en matière de segmentation réseau, d’authentification, de chiffrement et de gestion des secrets. Vous travaillerez sur la création de modules Terraform réutilisables, la structuration des pipelines CI/CD et l’optimisation des processus de déploiement applicatif. En étroite collaboration avec les équipes sécurité et exploitation, vous veillerez à ce que chaque évolution respecte les exigences de conformité, de traçabilité et de gouvernance. Vous participerez également à la mise en place d’outils d’observabilité, de monitoring et d’alerting afin d’améliorer la visibilité sur l’état des environnements et d’anticiper les incidents. Votre rôle sera déterminant pour réduire la dette technique, renforcer la fiabilité de la plateforme et fluidifier les mises en production dans un cadre souverain exigeant.

Nous recherchons un consultant senior DevOps orienté sécurité et automatisation . Le profil attendu : Expertise DevOps / DevSecOps Très bon niveau en scripting et automatisation Capacité à optimiser et industrialiser les processus Expérience sur les workflows (idéalement Camunda) Profil autonome, mature, capable de challenger les équipes et d’interagir avec différentes entités L’objectif de la mission est d’accompagner notre client au quotidien dans l’amélioration de sa productivité, notamment à travers l’automatisation des processus et la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe technique en charge de plateformes de streaming de données, la mission consiste à intervenir en tant que Lead DevOps senior au sein d’une squad dédiée à plusieurs offres Kafka opérées à la fois on-premise et dans le cloud. Le consultant participera à l’administration avancée des clusters Kafka, aux activités de build et de run, ainsi qu’au support de niveau expert en environnement de production. Il contribuera également au maintien en conditions opérationnelles d’une offre en fin de vie, tout en accompagnant le développement d’une offre stratégique basée sur une approche “Kafka as Code”, incluant l’automatisation du provisioning, le développement d’outils et de pipelines (Python, Terraform, Airflow), et l’intégration CI/CD et GitOps. L’environnement technique repose notamment sur Linux, Docker, Kubernetes et des outils d’automatisation tels qu’Ansible et GitLab CI. Le poste requiert une forte autonomie, une expertise technique solide sur Kafka, ainsi qu’une capacité à intervenir en contexte critique, incluant une participation aux astreintes et à l’amélioration continue des processus d’exploitation et de supervision.

Dans le cadre de projets de transformation numérique, nous recherchons un Senior DevOps GCP pour accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs environnements cloud. Vous interviendrez sur des missions d’audit, de cadrage et de mise en œuvre de solutions DevOps sur GCP. Vous analyserez les architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution et mettrez en place des pipelines CI/CD adaptés. Vous contribuerez également à la sécurisation des environnements, à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration des pratiques d’observabilité. En parallèle, vous accompagnerez les équipes client dans leur montée en compétence sur GCP et les pratiques DevOps modernes.

Mission DevOps senior au sein du Groupe Exploitation Réseau Participation à l’évolution d’une plateforme DevOps dédiée aux équipes Data Construction et automatisation des chaînes CI/CD Maintien en conditions opérationnelles d’infrastructures Linux et outils Data Intégration middleware, conteneurisation, orchestration et supervision Collaboration étroite avec développeurs, architectes, sécurité et exploitants Documentation, support et amélioration continue de l'environnement Contribution aux évolutions techniques stratégiques, optimisation des workflows et renforcement continu de la fiabilité des services.

Dans le cadre de programmes de transformation digitale, nous recherchons un DevOps AWS pour accompagner nos clients dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et Cloud Native. Vous interviendrez sur des missions de diagnostic, d’audit et de mise en œuvre de solutions d’industrialisation des infrastructures AWS. Vous analyserez les environnements existants, identifierez les axes d’amélioration et proposerez des trajectoires d’évolution adaptées aux contraintes techniques et métiers. Vous participerez à la mise en place de pipelines CI/CD modernes, à l’automatisation des déploiements et à la sécurisation des architectures cloud. En parallèle, vous accompagnerez les équipes internes dans la montée en compétence sur AWS et les pratiques DevOps. Votre rôle sera à la fois technique et pédagogique, avec une forte dimension conseil.