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Contexte Nous recherchons un Devops de Platform Engineer pour répondre aux besoins des & équipes de fabrication applicatives. Au sein de la Platform Engineering dans la tribe, le Platform Engineer sera en charge de l’intégration et l’administration des offres. MISSIONS • Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, etc. ainsi que d’un ou plusieurs langages de programmation, notamment Python • Accompagné les clients internes « ME » projet sur la livraison de leurs applications dans le cloud • Être support des « ME » en cas de bug ou anomalie sur leur livraison • Assurer les installations des logiciels fournis par les éditeurs • Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les offres IaaS / PaaS de la Direction Technique, en respectant les standards internes (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) • Installer et paramétrer le progiciel et l’adapter aux exigences du client • Automatiser le provisioning et la configuration des offres Platform Engineering • Développer des playbooks Ansible et des modules Terraform • Installation et Intégration des produits DT d’observabilité (Grafana, LOKI, Instana ELK • , Prometheus) • Automatiser les tests et la validation technique • Installation et Intégration des produits Socle de la Platform Engineering (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) • Intégrer et paramétrer les solutions logicielles et applicatives dans les environnements de tests et d’assurer la cohabitation de l’ensemble des composants techniques et applicatifs des environnements de tests. • Paramétrer ces logiciels en conformité avec les exigences fonctionnelles définies et en adaptation avec les autres composants de l’environnement technique. • Préparer et suivre avec les équipes projets & de production, les mises en exploitation des applications. • Acquérir une maîtrise des offres d’infrastructures du cloud provider « GTE » pertinentes sur ce périmètre • Rédiger les scénarios de test & identification des outils de benchmarking • Communiquer les résultats du benchmark et présentation du rapport d’analyse • Participer au chantier de définition du modèle opérationnel • Maîtriser les standards de l’offre de service avec des cas d’usage à destination des fabrications RÉSULTATS ATTENDUS Les résultats attendus sont : • Accompagner et Participer aux livraisons des projet défini • Partager et communiquer les difficultés potentiellement rencontrées et être force de proposition pour une amélioration continu des itérations • Être support des « ME » en cas d’anomalie sur les livraisons et proposer des solutions de résolution. • Participer aux ateliers avec « GTE » • Développer et documenter des cas de test manuels et scénarisés • Analyse et recommandations de mise à l'échelle des applications et de l'infrastructure • Préparation et présentation des résultats de performance • S’inscrit dans une démarche d’amélioration continue par des feedbacks au sein de l’équipe d’accompagnement projets • Être garant du modèle d’intégration du socle de conteneurisation avec les systèmes d’échange, et d’une manière générale l’ensemble de l’écosystème • Rédiger doc technique • Réaliser les tests associés au paramétrage : tests unitaires, tests d’intégration… • Participe aux cérémonies/réunions projet • Suit et réalise les actions projets qui lui sont affectées • Participe à l’identification des risques projet • Participe aux comités de pilotage

Dans le cadre d’un programme de transformation des pratiques IT, nous recherchons un DevOps / DevSecOps Engineer pour structurer et industrialiser les chaînes de delivery applicatif. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines CI/CD robustes et sécurisés, en intégrant les principes DevSecOps dès les phases de build et de déploiement. Vous accompagnerez les équipes dans l’adoption des méthodes Agile et DevOps, en participant à la définition de standards, de bonnes pratiques et de processus partagés. Vous serez impliqué dans la supervision des applications en production, l’analyse des incidents et l’amélioration continue de la qualité des livraisons. Vous jouerez également un rôle clé dans l’accompagnement au changement et la formation des équipes sur les fondamentaux DevOps, sécurité et réseau.

Nous recherchons un DevOps / Cloud Engineer pour renforcer notre équipe et prendre en main une infrastructure mixte on-premise et Azure . Votre mission principale sera d’améliorer l’existant, fiabiliser les déploiements et accompagner l’évolution de notre plateforme. Vos missions CI/CD Reprendre et simplifier la CI existante Clarifier les triggers et améliorer la cohérence des pipelines Maintenir les runners GitLab self-hosted Organisation Git Réorganiser les dépôts (CI/CD, Terraform, Ansible, code applicatif, scripts…) Infrastructure as Code Reprendre et améliorer l’infrastructure Terraform existante Accompagner l’évolution de l’architecture Support on-premise Gestion de la version logicielle on-prem (hardware, GPU, Linux, drivers) Support technique sur l’infrastructure locale Support production Troubleshooting Analyse et résolution d’incidents Gestion des déploiements Coordination des déploiements complexes Synchronisation infrastructure / application Gestion des migrations et livraisons en étapes Conteneurisation Participer à la dockerisation de l’application Infrastructure & environnements Reprise et évolution des environnements dev / QA / staging / prod Monitoring Installation et maintenance de Grafana Observabilité avec Prometheus et Azure Monitor Évaluation technique Étude de solutions de stockage objet ( Ceph, MinIO )

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

DevOps Engineer – Azure / Kubernetes / CI/CD Localisation : Clermont-Ferrand (Hybride) Durée : Mission longue – démarrage ASAP Type : Freelance Contexte Notre client renforce son équipe DevOps et recherche un ingénieur expérimenté pour industrialiser les pipelines CI/CD, superviser les environnements cloud et assurer la fiabilité des plateformes, notamment en production. Missions • Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD • Déploiement, supervision et maintien en conditions opérationnelles • Mise en place de solutions de monitoring et gestion des incidents • Participation aux choix techniques et amélioration continue • Garantie des bonnes pratiques DevOps, sécurité et automatisation Environnement technique Azure, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Keycloak, Unix/Linux, architectures microservices. Profil recherché • Expérience confirmée en DevOps sur environnement cloud • Bonne maîtrise d’Azure et Kubernetes • Expérience CI/CD et exploitation production • Sensibilité aux sujets de sécurité et haute disponibilité Compétences appréciées : Java, bases de données, architectures event-driven.

Nous avons besoin d’un renfort de profil développeur pour notre client grand compte dans le secteur bancaire, dont les missions sont les suivantes : Tâches : - Développer des User story relatives à l’ingestion /transformation de données avec des technos de type ETL sur une plateforme Cloudera customisée ou des procédures stockées - Mettre en œuvre les tests unitaires, participer à la recette fonctionnelle avec les Business analyst - Déployer le produit dans différents environnements - Produire la documentation associée à ces développements - Participer à l’affinage et chiffrage des solutions - Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production (suivi du run) - Participer aux cérémonies et démarche agile Scrum Attendus : Prise en charge des récits de développement du backlog et des travaux associés (conception /DevTU/Recette/Déploiement ) du périmètre et de la trajectoire des produits de la squad Environnement techniques : Indispensables : ETL Jobfacto / Spark / HIVE / Oozie … Indispensables : Devops : Gitlab, Artifactroy

✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise DevOps et Kubernetes au service d’un projet d’infrastructure stratégique, nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps Kubernetes / Platform Engineer (H/F) 🚀 Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques autour de la conteneurisation, du Cloud et de l’industrialisation des plateformes. 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Architecture & Plateforme Participer à la définition de l’architecture des plateformes de services orientées Kubernetes. Concevoir et documenter les solutions d’infrastructure afin de garantir leur exploitabilité et leur pérennité. Contribuer à la mise en place de plateformes self-service pour les équipes internes. 🔸 Performance, Sécurité & Exploitation Superviser, monitorer et optimiser les environnements Cloud et conteneurisés. Garantir la robustesse, la haute disponibilité et la sécurité des plateformes. Assurer le support technique de niveau 3 sur des incidents complexes. 🔸 DevOps & Automatisation Industrialiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Automatiser l’infrastructure via des outils d’Infrastructure as Code. Participer à l’amélioration continue des environnements Kubernetes et des processus DevOps. 🔸 Innovation & Collaboration Réaliser une veille technologique active sur les solutions d’automatisation et de conteneurisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans l’appropriation des outils et services. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes techniques en environnement Agile Scrum.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes d’ingénierie plateforme, un grand groupe recherche un Platform Engineer spécialisé DevOps et Kubernetes afin de contribuer à la conception et à l’exploitation de plateformes d’infrastructure cloud. Le consultant intégrera une équipe dédiée au Platform Engineering / Container Engineering , en interaction avec les équipes produit et techniques. L’objectif est de fournir des services d’infrastructure fiables, industrialisés et consommables en libre-service par les équipes internes. Missions principales Architecture & conception Participer à la définition de l’architecture des plateformes Kubernetes Concevoir et industrialiser des services d’infrastructure cloud Produire la documentation technique et d’exploitation Exploitation & performance Superviser et monitorer les environnements cloud Optimiser la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Assurer la stabilité et la robustesse des systèmes Support & expertise Assurer un support technique de niveau avancé Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes Accompagner les équipes utilisatrices dans l’exploitation des services Amélioration continue & innovation Contribuer à l’automatisation des opérations Assurer une veille technologique Proposer des évolutions techniques pertinentes Environnement technique Orchestration & Conteneurisation Kubernetes Docker Infrastructure & Cloud Cloud privé ou hybride Virtualisation Solutions de stockage Infrastructure as Code Terraform Ansible CI/CD & DevOps GitLab CI/CD ou équivalent Systèmes Linux Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en DevOps / Platform Engineering / SRE Compétences clés Administration de clusters Kubernetes en production Automatisation d’infrastructure (IaC) Mise en place et exploitation de pipelines CI/CD Exploitation d’infrastructures cloud Qualités attendues Autonomie et rigueur technique Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel avec des équipes techniques pluridisciplinaires Esprit d’amélioration continue

DevOps Engineer – Mission Freelance / Long Terme Localisation : Remote + déplacements ponctuels TJM recommandé : 500–650 € / jour L’opportunité Grafton accompagne un acteur majeur de la grande distribution dans le développement et l’exploitation d’une plateforme CRM omnicanale 360°. Cette plateforme constitue la source de vérité client pour l’ensemble du groupe et alimente un large écosystème applicatif en quasi temps réel. Vos responsabilités En tant que DevOps Engineer intégré à une équipe agile, vous êtes garant de la qualité, de la performance et de la sécurité des applications du périmètre. Vous interviendrez notamment sur : la participation au cadrage, à la conception et au chiffrage des solutions, le développement dans le respect des standards qualité (code review, quality gate, Definition of Done), la prise en charge et la résolution des incidents et anomalies de production, l’animation d’ateliers internes ou avec le client. Profil recherché Nous recherchons une personne : force de proposition, proactive et orientée amélioration continue, passionnée par les environnements Cloud et les pratiques DevOps, motivée par le travail en équipe et l’agilité. Compétences attendues : maîtrise du BUILD, très bonne connaissance de Java/Spring et des architectures REST, appétence pour les environnements Cloud (Azure) et les pipelines DevOps, au moins trois années d’expérience sur un rôle similaire.

La mission s’inscrit dans la mise en place, l’exploitation et l’amélioration continue d’une plateforme AI basée sur Kubernetes / OpenShift, destinée au déploiement, au monitoring et à la gestion de modèles de Machine Learning en production. L’objectif est de garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité de l’ensemble du cycle de vie des modèles : expérimentation, industrialisation, déploiement, supervision et retraining. Responsabilités principales Maintenance & exploitation plateforme AI Support et exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur Kubernetes / OpenShift Application des changements, patchs et upgrades Maintien en conditions opérationnelles Déploiement & supervision des modèles Déploiement et supervision de modèles ML dans un environnement kube / OCP Automatisation des processus de déploiement, scaling et gestion des modèles CI/CD & MLOps Conception et maintenance de pipelines CI/CD Mise en œuvre de workflows automatisés avec Tekton et/ou Kubeflow Gestion des pipelines de retraining et d’inference Mise en place de solutions de monitoring et d’observabilité Support technique & troubleshooting Diagnostic et résolution d’incidents (pod crashes, problèmes de ressources, échecs de pipelines) Analyse des performances et optimisation Customisation & sécurité Rebuild et customisation d’images (workbench, runtime) Intégration de nouvelles librairies et outils Garantir la conformité sécurité des environnements de production Compétences techniques requises Indispensables Très bonne maîtrise Docker Solide expertise Kubernetes Expérience confirmée OpenShift (OCP obligatoire) DevOps : CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps Tekton (fortement attendu) Artifactory Scripting : Python et Go Appréciées / MLOps Kubeflow Elyra Environnements MLOps Connaissance des frameworks ML Exposition aux LLM Contraintes spécifiques CPR au démarrage Profil habilitable Europe Pas d’habilitation à traiter Présence sur site à Marignane

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps / Backend Engineer AWS (H/F). 🚀 🏨 Notre client est un groupe international reconnu dans le secteur de l’hôtellerie et des services digitaux. Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes de relation client et de fidélité, il renforce ses équipes techniques pour concevoir et développer des solutions innovantes pour ses centres de contact. 🚀 Votre mission Au sein d’une équipe produit composée de développeurs backend, DevOps et experts cloud, vous interviendrez sur : Le développement de services backend en Node.js et/ou Python La conception et l’évolution d’API et micro-services L’intégration de solutions omnicanales pour les centres de contact Le déploiement et l’industrialisation sur AWS La gestion et l’optimisation de bases de données SQL et NoSQL La participation à l’amélioration continue et à la fiabilité des services La collaboration avec les équipes produit et opérations Qualifications 🛠️ Environnement technique Node.js et/ou Python AWS (Lambda, API Gateway, S3, etc.) Bases de données SQL et NoSQL 👉 Une expérience cloud AWS est indispensable. Apprécié : Amazon Connect CI/CD et automatisation Architecture micro-services

Contexte Une entreprise du secteur de la finance quantitative recherche un DevOps Engineer pour rejoindre une équipe dédiée aux plateformes de données avancées. L’entreprise exploite des volumes massifs de données financières en temps quasi réel pour le trading algorithmique et l’analyse quantitative. L’objectif est de permettre aux équipes de recherche de manipuler en autonomie des datasets très volumineux (10–30 To) pour le feature engineering, tout en garantissant : Réduction des frictions liées à l’infrastructure Ergonomie proche de l’usage Pandas pour les data scientists Observabilité, industrialisation et self-service

Tagging manuel des ressources Azure liées aux applications métiers, aux services applicatifs et à la couche d’intégration Définition des politiques de tagging Azure Création de templates et de pipelines permettant aux équipes d’utiliser un tagging prédéfini conforme aux politiques Mise en application (enforcement) des politiques de tagging Exigences essentielles et expérience : Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie cloud ou en infrastructure Certification Microsoft Azure Administrator (obligatoire) Certification Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (obligatoire) Expérience solide dans : Le tagging Azure et les politiques de tagging Azure L’Infrastructure as Code (IaC) avec Bicep, PowerShell, Azure CLI et les templates ARM La création et la maintenance de pipelines Azure DevOps pour le CI/CD et l’orchestration La conception et la mise en œuvre de pipelines de release avec templates YAML, groupes de variables, Azure App Configuration, gates de validation et processus d’approbation Le déploiement et la gestion des services Azure : machines virtuelles, Web Apps, APIs, Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus La documentation et le suivi des tâches dans Azure DevOps et ServiceNow