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Contexte : Nous recherchons pour notre client un Data Migration Expert (H/F), afin de piloter et structurer les activités de migration de données dans le cadre d’un programme de transformation. Le Data Migration Expert gère les activités de migration de données depuis la phase de préparation jusqu’à l’exécution. Il accompagne les équipes locales dans la mise en œuvre des activités allant de la définition de l’approche de migration jusqu’à la validation métier des données. Missions principales Définir et porter la méthodologie Définir la stratégie de data cleansing , les KPIs associés et assurer leur suivi Garantir la cohérence des pratiques entre les régions et contribuer à l’amélioration continue Définir et maintenir les templates et outils de migration : MAD (Migration Approach Definition) Règles de mapping Séquence des tâches DTM Outils de validation et de chargement Rapports et dashboards de qualité de données (NEO) Bibliothèque de connaissances (NEO Fit, FAQ, etc.) Arbitrer les écarts à la méthodologie et gérer les impacts des Deviation Requests Former et animer la communauté des Data Migration Experts sur son périmètre

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer expérimenté capable de concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production. L’objectif est de développer des applications basées sur l’IA tout en mettant en place des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, MLOps, sécurité, observabilité). Vos missions Concevoir et déployer des solutions et fonctionnalités basées sur l’IA . Construire et maintenir des pipelines de traitement de données . Industrialiser et monitorer les services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données , la conformité réglementaire (notamment GDPR) et la sécurité des solutions.

Présentation du service Au sein d’une direction en charge des infrastructures télécom, réseaux et sécurité , l’équipe dédiée assure un rôle transverse dans la gestion des activités opérationnelles et de gouvernance. Cette équipe intervient principalement sur trois axes : Gouvernance : gestion des processus et référentiels, suivi des indicateurs et tableaux de bord, gestion des dossiers transverses (organisation, conformité…). Troubleshooting avancé : analyse de traces réseau, analyse de trafic bas niveau, qualification des incidents et expertise technique. Gestion de projets transverses . Le poste est rattaché à l’activité gouvernance des infrastructures IT . L’équipe est composée de collaborateurs répartis entre la France et l’international . Principales missionsAnimation et coordination Organiser et animer différents comités opérationnels (comité de production, comité de changements, etc.). Assurer la coordination des réunions avec les équipes locales et internationales . Suivi réglementaire et conformité Suivre différents dossiers réglementaires et de conformité : contrôles permanents recommandations d’audit suivi de l’obsolescence des infrastructures Assurer le suivi des actions, des plannings et des alertes . Pilotage et reporting Générer des tableaux de bord opérationnels : capacity planning des infrastructures suivi de l’obsolescence indicateurs RSE Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI) . Produire des indicateurs de qualité liés aux changements, incidents, sauvegardes et inventaires. Gestion des habilitations Assurer la gestion et la mise à jour du référentiel des habilitations . Gestion des incidents majeurs (Incident Manager N2)Gestion des incidents critiques Coordonner la résolution rapide des incidents majeurs (P1/P2) . Mobiliser les équipes techniques afin d’assurer un retour à la normale dans les meilleurs délais . Communication de crise Assurer une communication claire et régulière auprès des parties prenantes (équipes internes, direction, utilisateurs). Analyse post-incident Réaliser les analyses de causes racines (RCA) . Rédiger les rapports post-incident et proposer des actions correctives . Suivi des performances Suivre les SLA et KPI liés aux incidents . Produire des tableaux de bord et participer aux comités de pilotage . Amélioration continue Collaborer avec les équipes support, infrastructure, développement et sécurité afin d’améliorer les processus de gestion des incidents. Compétences requisesCompétences techniques Génération d’ indicateurs et tableaux de bord – Confirmé – Impératif Maîtrise de Power BI et PowerPoint – Confirmé – Impératif Bases en réseaux, télécoms et sécurité en environnement de production – Confirmé – Important Connaissance des outils Splunk et ServiceNow – Junior – Appréciable Langues Anglais professionnel – impératif

Notre client, basé à Cagnes sur Mer (06) est à la recherche d’un Data Manager (H/F) freelance dans le cadre de l’accompagnement des utilisateurs métier à la prise en main de nouveaux systèmes et modèles de données. MISSIONS · Traduire les besoins métiers mis en lumière par le business analyst en besoins techniques notamment en termes de requêtes SQL et de tableaux de bord à mettre en place · Être l’interface technique auprès du client : accompagner les clients ayant des lacunes en requêtes SQL et leur proposer des solutions · Occuper un rôle de data manager mentor pour transmettre l’information et accompagner les équipes · Echanger avec différents interlocuteurs, aussi bien techniques que métiers · Animer des ateliers pour présenter les modèles et faire monter en compétences l’ensemble des clients

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer expérimenté capable de concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production. L’objectif est de développer des applications basées sur l’IA tout en mettant en place des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, MLOps, sécurité, observabilité). Vos missions Concevoir et déployer des solutions et fonctionnalités basées sur l’IA . Construire et maintenir des pipelines de traitement de données . Industrialiser et monitorer les services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données , la conformité réglementaire (notamment GDPR) et la sécurité des solutions.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Data Quality Engineer pour garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données du domaine Finance. La mission s'articule principalement autour d'un projet de migration d'ERP comptable vers l'outil Workday , ainsi que sur la mise en qualité et la maintenance des objets métiers critiques de la finance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et de gouvernance des données. Descriptif de la mission : Les missions sont : Analyse des besoins : Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données. Validation & Gouvernance : Vérifier la pertinence et la faisabilité des règles de qualité, puis les documenter dans le catalogue de données. Mise en œuvre technique : Concevoir et déployer des outils de contrôle et de visualisation de la qualité, incluant des systèmes d'alertes pour détecter les anomalies. Migration & Fiabilisation : Garantir le respect des standards de qualité pour 100% des données migrées et réduire le temps de résolution des erreurs.

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Réseau et Sécurité : Missions principales : Ø Analyse et étude de faisabilité technique des besoins métiers et infrastructure. Ø Participation à la définition et à l'évolution des architectures réseau & sécurité. Ø Traitement et implémentation des demandes :configuration des équipements réseau et sécurité, paramétrage, ajustements techniques. Ø Résolution d’incidents liés aux mises en production ou configurations réalisées. Ø Assistance N3 sur les incidents majeurs, incluant diagnostic, remédiation et communication. Ø Support aux squads et contribution au développement de l’offre de service. Ø Participation à l'industrialisation : scripting, automatisation, supervision, reporting. Ø Coordination avec les équipes projets, sécurité, exploitation et architectes.

Nous recherchons un Spécialiste Intégration & Data Senior / Directeur de projet SI afin de piloter des sujets d’intégration complexes au sein d’un système d’information hybride et transverse. La mission consiste à sécuriser l’intégration des solutions SI et leur passage du Build vers le Run , en garantissant leur exploitabilité par les équipes de production. Le consultant interviendra principalement sur : des sujets Data (environ 70%) des périmètres Corporate / ERP (environ 30%) Dans ce cadre, il devra : Piloter les activités d’intégration SI et coordonner les acteurs techniques et fonctionnels. Garantir la préparation des mises en production et l’exploitabilité des solutions livrées. Assurer la transition Build to Run et l’alignement avec les équipes d’exploitation. Faire le lien entre les différentes équipes Études, Infrastructure, Data, Production et Métiers . Organiser et anticiper la mobilisation des équipes techniques nécessaires aux déploiements . Identifier les risques d’intégration et sécuriser les flux et dépendances entre systèmes . Animer la coordination transverse dans un environnement sans management hiérarchique direct. Le rôle nécessite une forte capacité à naviguer dans un environnement organisationnel complexe , à fédérer plusieurs équipes et à sécuriser les projets d’intégration.

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT) - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch