Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un Data Engineer très technique , passionné par les technologies data modernes. Focus 100 % technique , avec un fort esprit geek / builder . Missions principales En tant que Data Engineer, tu interviendras sur des projets data à forte valeur technique : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants Travailler sur des plateformes Snowflake et/ou Databricks Développer des traitements data en Python (niveau avancé attendu) Optimiser et écrire des requêtes SQL complexes Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques data Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec des profils techniques au sein de l’équipe data Profil recherché Nous recherchons avant tout un passionné de data et de technologie , avec une forte appétence pour les environnements techniques exigeants. Compétences techniques indispensables : Très bon niveau en Python (clean code, performance, bonnes pratiques) Excellent niveau en SQL Expérience significative sur Snowflake et/ou Databricks Solide culture Data Engineering À l’aise avec les environnements cloud et les architectures data modernes Bon niveau d'anglais Soft skills : Profil geek , curieux et passionné par la data Forte autonomie technique Goût pour le code bien fait et les défis techniques Capacité à échanger avec des équipes techniques exigeantes

Mission : Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption. Responsabilités principales : -Ingestion & intégration : ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises. -Modélisation & transformations : implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation). -Industrialisation & CI/CD : contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements. -Qualité, performance, observabilité : tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue. -Documentation & standards : documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence. Stack / environnement (indicatif) : Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface. CDC Prestation Data PDA 3 ETP v...

Rattaché au Responsable Industrielle, vos missions sont les suivantes : Construire et piloter la stratégie d'exploitation des données industrielles, Prioriser les demandes des utilisateurs et traiter les incidents, Maintenir et faire évoluer l'architecture Edge (Hybride On Premise et Cloud) nécessaire à la valorisation de données, Gérer et organiser les données industrielles et les flux de données entrants et sortants (SQL Server, SSIS, Historian), Consolider les différentes sources de données On Premise dans la Datalake Azure et Cubes de données, Participer à la conception des reportings en lien avec les services métiers (amélioration continue, process, qualité, production…), Optimiser et pérenniser les systèmes existants en temps réel, Assurer l'accompagnement des utilisateurs clés.

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre sa Data Factory. Responsabilités : Au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes des projets décisionnels : - Recueil et analyse des besoins (échanges avec la MOA et les utilisateurs) ; - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ; - Modélisatnique ; - Mise en production et suivi.

Développement et optimisation de pipelines d’ingestion multi‑sources (API, fichiers, bases, cloud). Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD , automatisations et gestion des artefacts. Développement d’outils et scripts internes (.NET, PowerShell, Python) et contribution au framework d’alimentation. Modélisation et optimisation sur Snowflake , SQL Server et Azure SQL. Création de modèles Power BI (DAX, M) et support technique niveau 3. Monitoring des flux , revue de code, analyse d’incidents critiques et la gestion des modèles de sécurité. Vous jouerez un rôle de référent technique auprès des développeurs et des métiers, avec une forte exigence en cybersécurité, documentation, qualité et alignement sur les standards de la plateforme.

Vous rejoindrez un projet stratégique de plateforme unifiée d’intégration et de traitement des données , centralisant plus de 20 sources de données hétérogènes pour répondre aux besoins analytiques des équipes produit et décisionnel. La solution est développée selon les principes d’un lakehouse avec architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold). Environnement technique : Azure Data Factory Azure Databricks Spark Scala & SQL Azure DevOps (Git) Datadog (monitoring) Missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Scala sur Databricks Maintenir et créer de nouveaux indicateurs de qualité de données Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions Maintenir les dashboards de monitoring sur Datadog Participer au refactoring du code existant pour améliorer performance et maintenabilité (Spark Declarative Pipeline et DBT)

Localisation :92 Démarrage : ASAP Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Expérience : 5 ans minimum TJM: 400€ Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation (F-H) Pour atteindre l'objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, on réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation aura en responsabilité l’infrastructure Data servant aux projets BI pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation , conformément au niveau de service et de sécurité attendu. Il/ Elle a également la charge du maintien en condition opérationnelle de la Data Plateforme existante et de son évolution. MISSIONS • Est en charge de la mise en œuvre, du run et de l’évolution de la plateforme Data : o Intègre de nouveaux flux de données o S’assure du bon déroulement des batchs d’intégration des données o S’assure de l’intégrité et des performances de la plateforme Data o Veille à maintenir la plateforme Data « up to date » en mettant à jour ses composants et en la faisant évoluer en adéquation avec les dernières avancées technologiques • Pour être efficace, le/la Data Engineer doit avoir une connaissance transverse des flux de données qui transitent dans la plateforme data • Collabore avec les Data Analysts / Scientists pour s’assurer de la bonne utilisation des données qui sont exposées via la plateforme Data o Gère la mise à disposition et les droits d’accès à la donnée o S’assure des interactions entre les consommateurs des données et la data plateforme dans un soucis de rationalisation et de performance o Propose des améliorations techniques (indexation, datamart, pré calcul de kpis…) • Participe aux travaux d’amélioration continue de la qualité des données. • Assure le niveau de support N 3 sur la fraîcheur, l’intégrité et la mise à disposition des données • Est référent technique du socle Data • Interagit avec le département data gouvernance de la direction pour aligner les modèles de données avec la stratégie data des métiers • Travaille en étroite collaboration avec les data managers dans les BUs en charge de la définition et de la qualité des objets data pris en charge • Participe à la road map de mise en qualité des données lancées par les data managers

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique de référentiel de données financières . Le projet vise à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données liées aux instruments financiers , au sein d’un socle de Master Data Management (MDM) . Vous intégrerez une squad Data pluridisciplinaire composée de développeurs Data, d’un Architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner. Mission : Conception & développement Data : Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs Implémentation du modèle Bronze / Silver / Gold Intégration et transformation de données multi-sources Orchestration & ingestion : Développement et paramétrage de workflows Apache NiFi Collecte et normalisation de données issues de : fichiers CSV / XML API REST Industrialisation et sécurisation des flux Modélisation & qualité des données : Participation à la modélisation du socle de données Construction de vues consolidées MDM Mise en place de contrôles de qualité : complétude unicité cohérence traçabilité et versioning Performance, sécurité & bonnes pratiques : Suivi et optimisation des performances des pipelines Mise en œuvre des standards de sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) Documentation technique et partage de connaissances au sein de la squad

la data est au cœur de notre stratégie, elle guide chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client. Notre équipe Managed tools au coeur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Organisée autour des outils de compute, orchestration et expostion, l'équipe Managed tools est chargée de mettre à disposition la stack data pour l'ensemble du groupe Decathlon et d'en assurer sa robustesse et scalabilité. Au sein de la squad Compute nous avons le besoin de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques que l'équipe met en place sur une modern data stack. Ceci afin d'accompagner au mieux le développement des use cases métiers sur la plateforme.

Nous recherchons un data engineer H/F en charge de l’alimentation des datamarts. Missions : Compréhension de l’activité et des besoins en dialogue avec la MOA Compréhension du SI de production, en dialogue avec les équipes MOE Modélisation du Système d’Information Décisionnel Conception et réalisation des traitements d’alimentation des datamarts Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés Maintenances correctives et évolutives Support auprès des différents métiers Documentation technique Suivi des traitements

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Engineer pour renforcer une squad Data dédiée à la mise en place d’un socle de Master Data Management (MDM) . L’objectif du projet est de centraliser, fiabiliser et gouverner les données liées aux instruments financiers , dans un environnement exigeant en matière de qualité, traçabilité et sécurité. Missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architecte, BA, PO), vous interviendrez sur : La conception et le développement de pipelines de données (modèle Bronze / Silver / Gold) L’ingestion et l’orchestration des flux via Apache NiFi L’intégration de données multi-sources (CSV, XML, API REST) La modélisation des données et la construction de vues consolidées MDM La mise en place de contrôles de qualité et de traçabilité (logs, audit, complétude, cohérence, versioning) L’optimisation des performances des pipelines Le respect des standards de sécurité et conformité La documentation et le partage de bonnes pratiques au sein de la squad Environnement technique Apache NiFi SQL / NoSQL PostgreSQL Stockage objet : S3 / Blob Formats & protocoles : JSON, XML, CSV, API REST Scripting : Python , Bash CI/CD : GitLab, GitLab CI

Mon client recherche un Data Engineer expert sur Snowflake et DBT pour rejoindre ses équipes basées à Paris , avec une présence impérative de 3 jours par semaine sur site . La mission débutera dès que possible pour une durée initiale allant jusqu’au 30 juin 2026 . Le taux journalier maximum est fixé à 500 euros . Dans un contexte de modernisation et d’optimisation de la plateforme data, l’expert interviendra pour structurer et organiser l’environnement Snowflake , définir et diffuser les bonnes pratiques de développement ainsi que mettre en place les standards de qualité et de performance . Il accompagnera les équipes techniques dans l’ adoption de ces standards et s’assurera de la cohérence des modèles de données et des pipelines existants. Le profil recherché dispose de plus de 6 ans d’expérience en ingénierie data et justifie d’une excellente maîtrise de Snowflake, DBT et SQL . Une aisance en anglais est indispensable pour évoluer dans un environnement international. Ce rôle stratégique allie vision technique, rigueur et pédagogie afin de garantir la robustesse et la scalabilité des solutions data au sein du groupe.

Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d’un(e) expert(e) en gestion de projets techniques, combinant compétences en ingénierie de données, SQL, ETL, et en outils de reporting, pour intervenir sur un secteur crucial lié à la gestion des données du cargo. La mission concerne principalement la manipulation, le chargement et la raffinage de données dans un datawarehouse dédié au domaine du cargo, en particulier pour les filiales d’Air France et KLM (AF&KL). Le(la) candidat(e) retenu(e) aura pour responsabilité d’assister l’équipe dans la maintenance des flux de données existants ainsi que dans le développement de nouvelles fonctionnalités. Il/elle participera activement aux projets en cours, apportant son expertise pour corriger d’éventuels dysfonctionnements et enrichir les solutions existantes. La mission nécessite une capacité à comprendre les enjeux métiers liés au transport de fret aérien et à traduire ces exigences en solutions techniques robustes et efficaces. L’équipe cible est composée de 8 professionnels, ce qui implique une forte collaboration et une communication fluide pour assurer la cohérence et la qualité du livrable dans un contexte dynamique et en constante évolution.

Missions : Animation du processus (Coordination des correspondants, Suivi des données d’entrée nécessaires à l’exécution, reporting…) Administration et exploitation de l'application métier (Paramétrage, Exécution des traitements…) Support utilisateur & MCO (Assistance fonctionnelle niveau 1 & 2, Diagnostic, résolution d’incidents, escalade si nécessaire...) Planification et organisation des recettes, Formalisation des PV Création/mise à jour de fiches d’assistance, manuels utilisateurs, procédures d’ingénierie

Contexte : Accompagnement d’un projet stratégique de migration SAS vers Dataiku , dans le cadre du décommissionnement de SAS et de la transition vers le cloud. Missions : Piloter la conduite du changement et l’adoption de Dataiku par les équipes métiers et IT. Valoriser Dataiku face à SAS : ateliers, démonstrations et argumentaires orientés valeur métier. Administrer la plateforme : licences, utilisateurs, monitoring, mises à jour. Développer des plugins et automatisations : conversion SAS → Parquet, exports, traitements conditionnels. Définir et diffuser les bonnes pratiques sur stockage, moteurs de calcul et fonctionnalités Dataiku. Coacher les équipes SAS pour une adoption progressive et sereine . localisation : ile de france 2jours de TT/semaine