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Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : a5057rwa3n

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Data Engineer Senior. En ce sens, vos missions seront : Comitologie, documentation et cartographie data • Préparation et animation d’instances transverses de présentation de projets Data et de validation des solutions techniques (Design League Data, Guildes Data dédiées). • Documentation des assets data de la plateforme (SimDoc, Datahub, Datalab). • Cartographie des données et conception/développement d’outillage. Expertise Data • Accompagnement technique et conseil Data/Big Data auprès des équipes projets (Datahub + Datalab). • Analyse, conception et refonte d’assets data transverses. • Suivi des évolutions et migrations de la stack technique de la plateforme. Facilitation des sujets Data • Médiation inter-projets. • Aide à l’expression de besoins et à la rédaction de spécifications technico-fonctionnelles.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Construction du référentiel de tests Détection et remontées des défauts Elaboration PV de recette SQL - Confirmé - Impératif Azure event hub - Confirmé - Important Postman - Confirmé - Important Un profil technico fonctionnel est demandé pour traiter les sujets d'ingestion des données, les tests d'API via Postman, les tests d'intégration 2 à 2 et les tests de bout en bout. Expérience de5 à 10 ans dans un rôle QA, Data Analyst ou Data Engineer orienté qualité Une certification en QA ou Data (ISTQB, Data Management, etc.) est un plus

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Expertise technique GenAI • Développer les briques techniques nécessaires à l’exécution des agents GenIA (API, orchestrateurs, connecteurs, sécurité, monitoring, vectorisation…). • Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des composants sur Databricks. • Déployer les composants techniques en collaboration avec l’équipe Plateforme. Conception et développement d’agents GenIA • Participer à la définition fonctionnelle des agents avec le tech lead et l’architecte en lien avec le Product Owners et les métiers. • Développer les agents en intégrant les modèles IA via des frameworks comme LangChain. • Tester, valider et optimiser les performances des agents. Travail en équipe projet dans une Squad • Travailler sous l’animation d’un Scrum Master, en collaboration avec un Tech Lead et un Architecte. • Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective). • Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement.

Nous recherchons un(e) Software Data Engineer pour l'un de nos clients grand compte. Missions : • Concevoir et implémenter les composants/pipelines d’ingestion de données en scala spark • Traiter et normaliser les données • Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture médaillon (silver + gold layers) • Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud • Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers • Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework) et gérer le data calatog • Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) • Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … • Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données • Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. • Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes. Compétences requises : • Expertise en Scala et Spark. • Expérience significative dans le développement d'ETL en contexte Big Data. • Expérience AWS (Glue, Lambda, Step Function, S3, etc.) : niveau intermédiaire avec expérience pratique • Compétences Dev/Ops • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes. • Organisation, orientation résultats et intérêt marqué pour le fonctionnel. • Des compétences en Python et REACT seraient un plus pour le candidat

Compétences humaines : Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication / Pédagogue Force de proposition, Sait challenger les besoins Compétences techniques : Langage : Spark - spark streaming et batch (requis), Kafka (requis) SQL (requis) java (apprécié) shell (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Apprécié : Outil de Data Visualisation : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Expérimenté (4 à 7 ans) PARIS 12 - ON SITE 3J/SEM

Contexte et objectifs de la prestation : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. Projets de migration vers notre nouveau Datalake sur infra “Azure” 2. Projets de maintenance évolutive des Use Cases Data déjà existants 3. Cadrage et chiffrage du projet (et validation) et assistance et expertise dans la définition de la stratégie et solution technique. 4. L'assistance et l'expertise sur l’architecture technique (design et conception) des couches datalake et des moyens de restitutions, 5. La conduite du changement dans la mise en œuvre et l’uniformisation des pratiques Craft 6. La définition des normes et standards de qualité édictés sur le périmètre (qualité de code, sécurité, performance, build automatique, analytics) 7. La définition du bon niveau de la documentation technique et mise à jour associée Diverses étapes de développements notamment sur les développements complexes : chiffrage, conception, spécifications techniques,mise en place, tests, déploiement, revue de code 8. Challenge des choix techniques pour qu’ils soient en adéquation avec : le besoin du client, les normes et standards des entités d’architectures, l’innovation et les principes de la transformation digitale de la banque Expertises : 1. Spark Scala 2. Cloudera, Azure 3. Mode Agile (Scrum) 4. Environnement anglophone.

Contexte et objectifs de la prestation : Le département informatique aligné avec les métiers en charge du pilotage financier du groupe. Cette tribu est en charge de la maitrise d'ouvrage, de la maitrise d'oeuvre et du support des produits (applications) nécessaire à la bonne exécution de ces processus financiers. Le Bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de certains de ses produits dédiés au pilotage opérationnel des directions centrales (BASYCOUT) et retail (AGENOR) mais aussi de la facturation interne (FI) et des expenses (Expenses Engagement), basés sur des technologies Datalake et cube OLAP, dans un cadre d'agilité à l'echelle (SAFE). Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre, la Prestation consistera à contribuer à/au(x) : - Code livré sous GIT - Tests unitaires développés et joués - Monitoring des traitements de production - Tickets JIRA & Unity mis à jour

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : otb2ub1h26

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 7kbz633w88

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : g3okq4hi55

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Data Engineer afin d’accompagner la transformation des systèmes d’information et l’évolution des architectures data. Vos missions principales consisteront à : Maîtriser et mettre en œuvre l’ensemble des techniques et technologies composant une Data Platform. Accompagner les projets de collecte, transformation, stockage et mise à disposition de données issues de sources variées. Concevoir et déployer des outils et processus d’automatisation (CI/CD) pour les pipelines d’ingestion de données, qu’ils soient en batch ou en temps réel. Développer et maintenir des mécanismes de contrôle qualité garantissant l’intégrité et la fiabilité des données. Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles en lien avec les équipes opérationnelles. Gérer le cycle de vie complet des données (flux, traitement, stockage). Automatiser les installations des socles techniques et assurer un support technique et fonctionnel, incluant l’analyse et la résolution des incidents. Contribuer à la rédaction de la documentation fonctionnelle, technique et d’exploitation en respectant les normes existantes. Environnement technique : Bases de données SQL/NoSQL Kafka Dataiku Python / SQL / Java Suite Elastic Zabbix Dynatrace Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous

Notre client est à la recherche de profils de Data Engineers pour renforcer l'équipe Data R&D. Projet particulier : ce recrutement est lié à une augmentation d'activité en fin d'année avec plusieurs projets importants. L'équipe Data R&D a été montée récemment, en collaboration avec l'équipe Data Corporate, ils ont besoin de l'étoffer avec des profils plus séniors. Ils recherchent une personne capable d’apporter son expertise, de les guider dans le projet et de les aider à faire les bons choix.