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Hanson Regan recherche un Data Analyst (MS Dynamics CRM) pour un contrat renouvelable de 12 mois basé à Paris. Une excellente maîtrise de Microsoft Dynamics 365 CRM est requise. Une expertise en analyse et interprétation de données est recommandée. De plus, une expertise de Microsoft Copilot pour Power BI et la création de tableaux de bord est suggérée. Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir et documenter efficacement les besoins métiers. Utiliser ses compétences analytiques pour identifier les tendances et les informations clés susceptibles d'améliorer l'activité. Animer des ateliers et des réunions pour garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les solutions technologiques. Élaborer et présenter des rapports complets communiquant clairement les conclusions et les recommandations. Rechercher en permanence des opportunités d'optimisation et d'innovation des processus au sein de l'organisation. • Compétences : Microsoft Dynamics 365Customer Relationship Management (CRM), Analyse et interprétation des données, Dashboard Reporting, Microsoft Copilot pour Power BI. • Localisation : La Défense, Paris • Modalités de travail : Temps plein - Travail à distance possible 2 jours par semaine Afin de répondre aux besoins de nos clients, nous n'acceptons que les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise (SAS, SASU, SARL, EURL, etc.). N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez discuter de ce poste plus en détail.

Contexte du poste Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la conception, du déploiement et de la maintenance de modèles d’IA pour la clientèle Grand Public, notre client modernise son infrastructure et migre progressivement son environnement MLOps on-premise vers GCP (Vertex AI). Vous interviendrez au sein d’un environnement data avancé (BigQuery, pipelines MLOps hybrides) avec un portefeuille de modèles existants à maintenir, et de nouveaux modèles à construire orientés connaissance client. Missions1. Production & évolution des modèles existants Assurer la fiabilité des modèles en production (quotidiens/hebdomadaires/mensuels). Vérifier la qualité des données (QoD) et mettre en place des solutions de contournement en cas d’incident. Garantir la stabilité, la pertinence et les délais de livraison des prédictions. Réaliser des analyses de dérive (drift) et documenter les évolutions. 2. Développement de nouveaux modèles Cadrer les projets : périmètre, cible, méthodologie. Construire les bases d’apprentissage et mener les analyses descriptives. Concevoir les features et indicateurs combinés. Développer des modèles ML (churn, appétence, segmentation/clusterisation). Optimiser les algorithmes et valider leur robustesse dans le temps. 3. Analyses & études clients Réaliser des analyses comportementales : profils, segments, trajectoires, comportements. Fournir des simulations d’effectifs ciblés. Identifier des leviers d’actions marketing basés sur les résultats. Croiser plusieurs modèles et réaliser des zooms sur des sous-populations. Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des résultats. 4. Industrialisation des chaînes de production (MLOps) Construire ou optimiser des pipelines de scoring (quotidiens/hebdo/mensuels). Extraire les données, vérifier la QoD, automatiser et ordonnancer les traitements. Assurer la gestion des versions via Git. Mettre en production aussi bien en on-premise que dans GCP MLOps / Vertex AI . 5. Migration vers GCP Participer à la migration de modèles et de pipelines de l’environnement on-premise vers GCP. Adapter les workflows existants à BigQuery, Vertex AI et aux bonnes pratiques MLOps cloud.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Descriptif du poste La mission se déroulera au sein de l'équipe Analytics End to End de la Direction Data d'une institution financière. Cette équipe a pour responsabilité de construire et maintenir des outils de pilotage à disposition des équipes métiers. Nous accompagnons également l'ensemble des équipes analytics dans leurs pratiques data et BI sur les plateformes data mis à dispositions par l'équipes Analytics Platforms avec laquelle nous travaillons en étroite collaboration. La mission nécessite des compétences fonctionnelles et techniques avancées sur QlikSense pour développer pour le métier des dashboards mais aussi pour gérer les montées de version QlikSense et accompagner l'équipe Analytics Platforms.

Au sein du HR Data Office, vous accompagnerez les Business Process Owners (BPOs) dans la mise en place de dashboards et d’analyses pertinentes afin de soutenir deux domaines clés : • Formation : exploitation des données issues de Cornerstone OnDemand • Talent & Performance : exploitation des données issues de Workday Votre rôle sera d’assurer la liaison entre les équipes métiers et les équipes techniques, en garantissant que les visualisations de données répondent aux objectifs stratégiques et opérationnels. 🚀 Missions principales • Définition des indicateurs clés • Identifier et proposer des KPIs pertinents avec les équipes métiers • Traduire les besoins métier en exigences claires pour les dashboards • Création et maintenance des dashboards Power BI • Concevoir, mettre à jour et maintenir des tableaux de bord adaptés aux besoins • Étudier les options de reporting disponibles sur Cornerstone OnDemand et Workday • Analyse des données • Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives sur les données de formation et de performance • Examiner les données historiques et actuelles pour identifier tendances, comportements et anomalies • Fournir des insights pour améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle • Support à la prise de décision • Présenter les dashboards et rapports aux équipes et parties prenantes • Fournir une documentation détaillée des solutions mises en place • Être force de proposition pour définir les KPIs et mettre en avant les impacts au sein de l’organisation

L'équipe Reporting & Analyse du risque contribue au pilotage mensuel du risque avec la mise à jour du datamart risque et des reportings risque. Pour cela un RUN mensuel devra perdurer en même temps que les développements induits pour les nouveaux usages data ( nouvelles expositions de données, nouveaux outils de data préparation DREMIO-DATAIKU et utilisation de PBI report server). Cette mission a pour objectif de développer des flux dataiku et des rapports Power BI afin de contribuer au pilotage mensuel du risque. La construction et le fonctionnement de ces mises en place devront être documentés. L’équipe reporting tient à cœur de développer des suivis automatisés et optimisés. Une intégration au run mensuel ainsi qu’une participation aux demandes d’évolutions sur des suivis déjà existants pourront également être réalisées dans le but de s’imprégner du fonctionnement de l’équipe. Prestations demandées • Comprendre le fonctionnement actuel du datamart risque. • Dupliquer les RUN actuels sur les nouveaux outils DREMIO et DATAIKU • Mise en place d’un rapport Power BI version report server permettant le pilotage mensuel • Participation au double run mensuel

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre du renforcement de son pôle dédié à l’architecture, la valorisation et l’exploitation de la donnée, une grande entreprise nationale du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer / Data Analyst (H/F) .🚀 L’objectif : contribuer à la fiabilité, la qualité et l’analyse des données nécessaires à la gestion des réseaux, ainsi qu’au développement de plateformes Data avancées. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Data Engineering 🔸Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. 🔸Industrialiser les traitements dans un environnement Databricks (Spark, Delta Lake). 🔸Optimiser la qualité, la performance et la disponibilité des données. 🔸Participer à l’architecture des solutions Data, notamment dans un contexte cloud. Data Analysis 🔸Structurer, analyser et valoriser les données issues des réseaux et services. 🔸Construire des Dashboard et indicateurs fiables pour les équipes métiers et techniques. 🔸Contribuer à la mise en place d’une gouvernance efficace des données. Collaboration & Support 🔸Travailler étroitement avec les équipes Architecture, Exploitation et SI. 🔸Participer à la documentation, la standardisation et l’amélioration continue des pratiques Data. 🔸Accompagner les utilisateurs internes dans la compréhension et l’exploitation des datasets.

Pour le besoi de mon client ,je suis à la recherche d’ un profil expérimenté, autonome, avec des compétences DATA forte (Data analyst ou Data scientist senior) Analyser les parcours d’achat des usagers et leurs besoins dans différents types de gares. Construire une planification fiable des besoins en canaux de distribution à horizon 2027 à partir d’un modèle dynamique. Faire évoluer ce modèle vers un outil d’anticipation permettant de projeter les besoins par gare à moyen terme. Compétences attendues : maîtrise de Python, SQL, Excel et Power BI.

Prestation de Data Analyse pour la Direction de la Communication DigitaleInformations Générales Contexte de la Mission Pilotage de la réputation sur les réseaux sociaux et le web pour la Direction de la communication digitale : veille continue, analyses quantitatives/qualitatives, alertes et recommandations aux directions concernées. Activités Attendues Veille social listening en continu (sujets, tendances, crises) et suivi temps réel d'émissions en direct (soirées). Notes d'analyse rapides (quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc). Études réputationnelles liées à des opérations de marketing d'influence. Recommandations stratégiques & éditoriales pour la Direction de la com' digitale et les autres directions.

Notre Client bancaire recherche un consultant Data analyst (H/F) pour intervenir au sein d'une équipe de la Direction Finance traitant les besoins liés aux reportings règlementaires Finance et Risques, à savoir industrialisation de processus métiers et création de reportings automatisés. La mission interviendra sur différents processus (risques ou finance) en mode support, évolution et surtout projet : - Création de tableaux de bord sur Power BI - Industrialisation de processus métiers par le développement de workflows Alteryx et leur déploiement sur Alteryx Server - Création d’applications à l'aide de PowerApps. - Accompagner les équipes Finance et Risques dans l’automatisation de leurs reportings - Participer à des projets transverses Finance/Risques en mode projet, évolution ou support Environnement : Power BI, Alteryx, SSIS, SSAS, SQL Server, Sharepoint, PowerApps, Power Automate.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyste énergie Sur Saint Denis. Objectif de la mission: Assurer la mise en qualité de la donnée énergétique et mettre en place les flux de data entre les outils internes de gestion de l’énergie (ConsoNG, eVision, Portail de Management de l’Énergie…). Périmètre opérationnel Le consultant interviendra sur : Définition et documentation des nomenclatures de compteurs et sous-compteurs Intégration de nouveaux objets énergétiques dans ConsoNG : ? sous-compteurs, panneaux photovoltaïques, IRVE Participation aux programmes Linky et Gaspar ? fiabilisation des données et échanges avec les distributeurs Mise en place et contrôle des flux inter-outils data Rédaction des expressions de besoins fonctionnels pour la DSI Mise en œuvre de règles de : contrôle d’accès aux données validation des données supervision du cycle de vie des données gestion des versions et historisation Livrables attendus Flux data inter-outils opérationnels Données énergétiques affichées de manière cohérente dans le Portail de Management de l’Énergie Documents fonctionnels et règles de qualité / gouvernance data Profil recherché Data Analyst expérimenté, idéalement avec expérience dans : la qualité et fiabilisation des données, les flux ETL/ELT ou intégrations multi-sources, le domaine énergie (,compteurs, data énergie bâtimentaire) serait un plus, rédaction d’expressions de besoins, interactions avec DSI, compréhension architectures data. Compétences clés : SQL, ETL/ELT, gouvernance data, structuration et documentation des données, contrôle qualité, architecture fonctionnelle simple.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "DATA Analyst SIG - GPS" pour un client dans le secteur Public Description Data Analyst SIG – Expert Données GPS & Mobilité (H/F) Technologie clé : Databricks / Python / SQL Spatial Niveau : Expérimenté / Confirmé 🌐 Le Contexte Nous recherchons pour notre client, acteur majeur dans le secteur de la Mobilité/Logistique , un Data Analyst confirmé possédant une expertise pointue en Géomatique (SIG) . Vous rejoignez une équipe Data où la dimension spatiale est critique. Votre rôle ne sera pas simplement d'analyser des chiffres, mais de faire "parler" des millions de points GPS bruts pour reconstituer des parcours, optimiser des tournées et comprendre la réalité terrain des déplacements. 🎯 Votre Mission : Dompter la donnée GPS Vous êtes le référent sur le traitement et la valorisation des données de géolocalisation. Vous transformez une donnée brute, souvent bruitée, en informations métier fiables (arrêts, trajets, adresses). Vos défis techniques & fonctionnels : Qualité & Nettoyage de la donnée GPS : Détection et correction des points aberrants (outliers). Traitement du bruit GPS et lissage des trajectoires. Map Matching & Rapprochement Voirie : Projeter les points GPS bruts sur le filaire de voirie (snapping) pour reconstituer le trajet réel emprunté. Gérer les cas complexes (tunnels, zones urbaines denses, "canyons urbains"). Analyse des Arrêts & Adresses : Identifier les arrêts logistiques vs les arrêts de circulation (feux, bouchons). Réconcilier les positions d'arrêt avec les adresses distribuées (Geocoding / Reverse Geocoding précis). Détecter les changements de moyens de locomotion (multimodalité). Analyse Comportementale & Temporelle : Comparer les parcours réalisés entre différentes journées (analyse de régularité, détection d'anomalies de parcours). Calculer des indicateurs de performance spatiaux (ETA, temps de trajet réel vs théorique).

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'un groupe audiovisuel français. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance de la plateforme de streaming vidéo du groupe. La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet) Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne) La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul Le partage de son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes

Contexte : Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour renforcer une équipe analytique en pleine croissance, dans un contexte BI & décisionnel à forte visibilité. Missions : Analyse des données et production d’insights business. Conception et maintenance de dashboards sur Spotfire et Looker . Construction de requêtes SQL complexes pour l’extraction et la transformation de données. Interactions régulières avec les équipes métier (Finance, Marketing, Opérations…). Participation à l’amélioration des modèles de données. Compétences recherchées : Maîtrise de Spotfire obligatoire. Très bonne connaissance de Looker / LookML . Expertise SQL (jointures complexes, optimisation de requêtes). Capacité d'analyse, rigueur et compréhension des enjeux business. Sens de la communication et aisance dans les restitutions. Profil attendu : 2 à 6 ans d’expérience en Data Analyse ou BI. Culture data solide et orientation business. Capacité à travailler en autonomie avec les métiers.

Descriptif du poste Dans le cadre de la production et de la maintenance des KPI/KRI pour l'entité, la mission comprend : Le maintien de la production actuelle des KPI/KRI, en assurant la mise à jour des formules de calcul selon les évolutions fonctionnelles et réglementaires. L'identification et la définition des nouveaux KPI/KRI à produire sur l'ensemble du périmètre, ainsi que la participation à leur validation en lien avec les équipes métiers. L'automatisation de la collecte, du traitement et de la consolidation des données nécessaires à la production des indicateurs, à l'aide de scripts développés en Python. La revalidation des formules de calcul des KPI IAM existants, leur fiabilisation, puis leur intégration dans le dashboard global de suivi. L'enrichissement et la maintenance des dashboards réalisés sous Power BI, avec une attention particulière portée à la cohérence visuelle, la pertinence des filtres de suivi et la publication automatisée des rapports. L'extension des mesures de contrôle liées à la production des dashboards, incluant la mise en place d'une couche additionnelle de reporting et l'envoi automatique d'alertes par e-mail en cas de détection d'anomalie ou de mauvaise qualité de données.

Leader des médias français , notre client recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner la transformation digitale de ses offres numériques. Rejoignez la Direction Data et contribuez à faire de la donnée un levier stratégique de croissance. 🚀 Vos missions : Pilotage & Reporting Créer et automatiser des dashboards Power BI pour les équipes Growth (CRM, Acquisition, Social) Recueillir les besoins métier et rédiger les cahiers des charges techniques Superviser la qualité des données et optimiser les performances des rapports existants Analyse & Insights Analyser les données Piano Analytics, Nielsen/eStat Streaming Étudier les parcours utilisateurs et la consommation vidéo (Web/App/TV) Produire des analyses mensuelles et recommandations actionnables Collaborer avec l'équipe Études pour approfondir la connaissance utilisateur Formation & Accompagnement Former et coacher les équipes internes sur Piano Analytics et les outils d'analyse Sensibiliser à l'intégration de la data dans les processus de décision Vulgariser les concepts techniques pour des équipes non-techniques Stratégie Data Définir et harmoniser les KPIs transverses pour les équipes Growth, Produit et Métiers Spécifier les prérequis de tracking pour les analyses futures Contribuer au déploiement du marqueur interne sur de nouveaux produits