Offre d'emploi Data Analyst MLops

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la conception, du déploiement et de la maintenance de modèles d’IA pour la clientèle Grand Public, notre client modernise son infrastructure et migre progressivement son environnement MLOps on-premise vers GCP (Vertex AI).

Vous interviendrez au sein d’un environnement data avancé (BigQuery, pipelines MLOps hybrides) avec un portefeuille de modèles existants à maintenir, et de nouveaux modèles à construire orientés connaissance client.

• Assurer la fiabilité des modèles en production (quotidiens/hebdomadaires/mensuels).

• Vérifier la qualité des données (QoD) et mettre en place des solutions de contournement en cas d’incident.

• Garantir la stabilité, la pertinence et les délais de livraison des prédictions.

• Réaliser des analyses de dérive (drift) et documenter les évolutions.

• Cadrer les projets : périmètre, cible, méthodologie.

• Construire les bases d’apprentissage et mener les analyses descriptives.

• Concevoir les features et indicateurs combinés.

• Développer des modèles ML (churn, appétence, segmentation/clusterisation).

• Optimiser les algorithmes et valider leur robustesse dans le temps.

• Réaliser des analyses comportementales : profils, segments, trajectoires, comportements.

• Fournir des simulations d’effectifs ciblés.

• Identifier des leviers d’actions marketing basés sur les résultats.

• Croiser plusieurs modèles et réaliser des zooms sur des sous-populations.

• Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des résultats.

• Construire ou optimiser des pipelines de scoring (quotidiens/hebdo/mensuels).

• Extraire les données, vérifier la QoD, automatiser et ordonnancer les traitements.

• Assurer la gestion des versions via Git.

• Mettre en production aussi bien en on-premise que dans GCP MLOps / Vertex AI.

• Participer à la migration de modèles et de pipelines de l’environnement on-premise vers GCP.

• Adapter les workflows existants à BigQuery, Vertex AI et aux bonnes pratiques MLOps cloud.