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Intervention au sein d'un programme de transformation du SI Finance Corporate visant à fiabiliser, harmoniser et piloter les données financières (reporting, performance, réglementaire). Missions principales ➡️ Définir et déployer le cadre de gouvernance des données Finance (référentiels, règles de gestion, qualité des données). ➡️ Cartographier les flux de données financières et leurs usages (comptabilité, contrôle de gestion, reporting, réglementaire). ➡️ Mettre en place et animer les rôles Data Owner / Data Steward Finance. ➡️ Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité). ➡️ Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des bonnes pratiques data par les équipes Finance et IT. ➡️ Assurer l'alignement entre les besoins métiers Finance et les solutions SI (ERP, EPM, BI, Data Platform).

Contexte projet / client : Mission de renfort dans le cadre d’un remplacement au sein d’une organisation gérant des projets de conformité et de protection des données, avec un environnement réglementaire exigeant. Missions principales Assurer le suivi et la mise en conformité des processus liés à la gestion et à la protection des données. Participer aux analyses d’impact, évaluations de risques et contrôles internes associés. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation réglementaire. Collaborer avec les équipes internes pour garantir l’application des bonnes pratiques. Accompagner la continuité des activités pendant la phase de remplacement.

Nous recherchons un Data Engineer pour travailler sur des projets de collecte, transformation et gestion des flux de données au sein de notre équipe. Le poste requiert des compétences techniques en Data Bricks , Python , SQL et Azure DevOps pour assurer le bon déroulement des pipelines de données. De plus, des connaissances de base dans l’utilisation de Power BI et une approche agile basée sur Scrum sont attendues. Le Data Engineer jouera un rôle clé dans la mise en place et l'optimisation des processus de gestion des données, en s'assurant de la qualité, de la transformation et de l'intégration des données dans des environnements Azure. Responsabilités : Collecte et transformation des données : Concevoir et développer des pipelines de collecte de données et de transformation (ETL) à l’aide des technologies adaptées (notamment Data Bricks ). Gestion des flux de données : Assurer l’intégration et la gestion fluide des flux de données entre les différentes sources et plateformes. Développement Python & SQL : Créer des scripts Python et des requêtes SQL pour manipuler, nettoyer et transformer les données. Support Azure DevOps : Utiliser Azure DevOps pour gérer les processus de déploiement et d’intégration continue (CI/CD). Participation aux projets Power BI : Fournir un soutien de base pour les projets Power BI, notamment au niveau sémantique (compréhension des données et modèles). Méthodologie Agile : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe produit dans un cadre Agile (méthodologie Scrum) pour assurer la livraison rapide et efficace des projets. Compétences requises : Techniques : Maîtrise des technologies Data Bricks , Python , SQL . Expérience avec Azure DevOps pour la gestion des déploiements et de l’intégration continue. Power BI : Connaissances de base en sémantique des données et modèle de données dans Power BI. Connaissance des processus ETL pour la gestion de la collecte, transformation et stockage des données. Agilité : Bonne maîtrise des méthodes Agile , avec une expérience en Scrum . Compétences en communication : Capacité à travailler efficacement en équipe, à échanger et à comprendre les besoins fonctionnels pour traduire ces besoins en solutions techniques. Profil recherché : Formation : Bac+5 en informatique, data science, ou dans un domaine similaire. Expérience : Minimum 2 à 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire avec des compétences en développement Python, SQL et gestion des données. Autonomie et capacité à travailler dans un environnement dynamique et en constante évolution. Compétences appréciées : Expérience avec Azure Synapse , Azure Data Lake , ou autres outils cloud pour la gestion des données. Bonne capacité à comprendre et à travailler avec des données complexes et variées. Connaissance approfondie des bonnes pratiques en data engineering (qualité, transformation, gestion des données).

Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, BI, Sécurité, Infrastructure), vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation des pipelines data dans un environnement Azure. Vos principales responsabilités : Concevoir des pipelines d’ ingestion et de transformation (batch et near-real-time) Développer et maintenir des flux sous Azure Data Factory Implémenter des traitements Spark via Databricks Mettre en place la qualité des données , le monitoring et la reprise sur erreur Versionner, packager et livrer via des pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes BI, sécurité et infra 🛠️ Industrialisation & DataOps Respect des standards de développement et de nommage Mise en œuvre de pipelines CI/CD Documentation et maintien des bonnes pratiques Data Contribution à la performance et à la robustesse des traitements

Tech Lead Data / Lead Data Engineer – Périmètre Finance Mission principale Piloter techniquement une Feature Team Data orientée Finance, garantir la qualité, la fiabilité et la livraison des produits Data/Analytics, tout en assurant le leadership technique et humain de l’équipe. Objectifs à court/moyen terme Redynamiser et structurer l’équipe Réduire les dépendances individuelles et sécuriser le RUN Auditer l’existant et réduire la dette technique Reprendre et intégrer de nouveaux produits Data stratégiques Accompagner des initiatives à fort enjeu décisionnel Intégrer un nouveau Product Owner STACKS OBLIGATOIRES : AWS / SNOWFLAKE / DBT / AIRFLOW

Contexte Dans le cadre d’un projet de migration de bases de données d’envergure au sein d’un grand groupe bancaire, la DSI Corporate renforce son équipe Dataviz & Reporting , rattachée à une direction Fast Delivery Solutions intervenant auprès de nombreux métiers. Cette mission s’inscrit dans un contexte de transformation du système d’information et de mise à jour d’un patrimoine existant de reportings. Objectif de la mission Assurer la migration des sources de données et l’évolution des reportings existants impactés par le changement de bases de données, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la continuité des restitutions à destination des métiers. Missions principales Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l’équipe Dataviz & Reporting. Faire évoluer les applications Power BI impactées par la migration des bases de données. Exploiter différentes sources de données issues de systèmes décisionnels bancaires. Préparer, transformer et fiabiliser les données à l’aide des outils de data préparation. Produire des restitutions sous forme de fichiers Excel et de reportings Power BI . Travailler en interaction directe avec les métiers pour comprendre, challenger et formaliser les besoins. Environnement technique et fonctionnel Connaissance du SI des Caisses d’Épargne (pré-requis). ODS et/ou Décisionnel ( VECEP ). Outils de data préparation : WPS / Altair , SQL , Alteryx . Outils de restitution : Power BI , Excel . Compétences attendues Rigueur et fiabilité dans l’analyse et la manipulation des données. Capacité à challenger les besoins métiers. Bon relationnel et esprit d’équipe. Autonomie et sens de l’organisation.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Engineer Manager. Secteur d'activité du client final : santé Contexte : le Client recherche un profil senior avec une expérience confirmée de Data Engineer en environnement complexe, connaissant les DataPlateforms, maitrisant Databricks et/ou Snowflake, idéalement sur Azure. Démarrage : immédiatement Autre prérequis : Expérience en migration de plateformes Exépérience en gestion d'équipes mixtes (internes, consultants, offshore/AMS)

Descriptif du poste La mission au sein du Data office d'une institution financière a pour objectif d'accompagner la transformation autour : de la mise en place des Data Domain Manager (DDM) au des équipes Métiers, Fonctions et des tribes (agile) de la démarche des Data products et des Vues organisées métiers pour exposer et consommer la data. Cette mission est là pour accélérer le déploiement des rôles autour de la Data du producteur au consommateur.

Nous recherchons un profil Senior Data Engineer très opérationnel, disposant d’une bonne compréhension du métier bancaire. Notre mission principale est de fournir des solutions digitales orientées métier (tableaux de bord, reporting ad hoc) pour les utilisateurs de la banque Corporate (Sales, Métiers, Management, etc.). Après la phase de staging, les données nécessaires sont fédérées dans un environnement de préparation destiné à alimenter les différentes solutions de visualisation via des flux Alteryx. Après avoir acquis une vue complète des systèmes existants, des flux de données et des objectifs métier de l’équipe, le Data Engineer Senior devra : - Améliorer et rationaliser les workflows Alteryx existants en appliquant les principes de clean code, en centralisant la logique, en supprimant les redondances et en améliorant la maintenabilité à long terme. -Mettre en œuvre ces améliorations de manière progressive à travers les environnements, en validant les impacts, en collaborant avec les utilisateurs et en garantissant l’absence de régression sur les tableaux de bord en aval. Description de la fonction : Les principaux axes d’amélioration porteront sur : -Intégration et qualité des données : Collaborer avec l’équipe Data Engineering pour ingérer les données provenant de différents systèmes, en assurant une intégration rapide des nouvelles sources avec un haut niveau de fiabilité et d’exactitude. -Simplification de la conception (design) : Simplifier les flux de données et les processus de conception existants afin d’améliorer l’efficacité, réduire la complexité et optimiser les performances globales du système. - Nettoyage (cleanup) : Identifier les jeux de données obsolètes, les fichiers inutilisés et les workflows abandonnés ; les refactoriser ou les supprimer et contribuer à l’harmonisation des règles d’historisation et de rétention afin de maintenir un paysage data propre et durable. -Conception de macros et de composants : Concevoir et maintenir des macros Alteryx réutilisables pour centraliser les schémas de transformation récurrents, garantir une logique cohérente entre les workflows et réduire la dette technique, tout en documentant et validant les changements avec les utilisateurs impactés. -Harmonisation des processus legacy : Rationaliser la coexistence SAS et Alteryx en supprimant les composants SAS obsolètes et en migrant les transformations utiles vers une logique Alteryx cohérente et maintenable. Réduire les duplications et la complexité multi-plateformes. -Opérations de release : Soutenir et améliorer les processus de déploiement et de mise en production en augmentant l’automatisation et les contrôles qualité afin de rendre les déploiements plus sûrs, plus rapides et plus prévisibles. -Documentation : Appliquer et renforcer les standards de documentation des jeux de données et des workflows, en assurant un nommage cohérent et des descriptions claires pour une compréhension partagée, une découverte facile et une utilisation efficace par tous les membres de l’équipe. -Monitoring : Mettre en place et maintenir des systèmes de surveillance robustes pour suivre la qualité des données et les performances, permettant une identification et une résolution rapides des incidents. -Gestion multi-instances : Superviser la gestion des batchs quotidiens afin d’assurer la cohérence, la synchronisation et une utilisation efficace des ressources à travers les différents environnements.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes IT & Cloud Services , nous recherchons un Expert Serveurs Linux – Niveau 3 pour intervenir au sein du Chapter “Server & Storage” (environnement grands comptes). 🎯 Vos missions principales : Administration et expertise du parc Serveurs Linux (RedHat, CentOS, RockyOS) Gestion du déploiement, patching, automatisation et qualification de nouvelles solutions Intégration et déploiement de solutions sur plateformes physiques et virtuelles Automatisation des services (Ansible apprécié) Gestion d’environnements sécurisés DMZ / OS hardened Définition des flux réseau et gestion des ACL / Firewalls Mise en œuvre des best practices (sécurité, administration, automatisation) Support Niveau 3 et gestion des incidents escaladés Collaboration avec des équipes internationales (offshore / Inde) 📦 Livrables attendus : Schémas d’architecture technique Scripts d’automatisation et de gestion du parc Procédures et documents d’administration / exploitation

Anglais courant obligatoire Fournir une expertise avancée sur les solutions de datacenters directs, hybrides et cloud, ainsi que sur les infrastructures associées, grâce à un support d’ingénierie solide et une direction technique claire. Le rôle garantit que les plateformes technologiques respectent les exigences réglementaires, assurent la sécurité des données, optimisent l’efficacité opérationnelle et permettent une innovation évolutive et des services fiables pour soutenir l’entreprise et ses clients. C’est une excellente opportunité de travailler sur des besoins locaux tout en faisant partie d’une équipe mondiale, au service de l’ensemble de l’organisation. Nous recherchons une personne disposant de solides compétences techniques, organisée, rigoureuse et motivée par un environnement exigeant. Le rôle Évaluer l’infrastructure informatique existante et recommander des stratégies cloud et datacenter conformes aux réglementations du secteur financier (ex. : FCA, PRA, GDPR). Concevoir, architecturer et mettre en œuvre des solutions alignées sur la stratégie technologique régionale tout en répondant aux besoins métiers. Collaborer avec l’équipe de direction sur les feuilles de route et les initiatives stratégiques. Conseiller sur l’optimisation des coûts, la gestion des risques et la résilience des systèmes financiers critiques. Architecturer des solutions sécurisées et évolutives sur les plateformes cloud publiques (Azure) et au sein des datacenters on-premise. Collaborer avec les équipes transverses pour gérer dépendances, priorités, intégrations et impacts du changement sur les personnes, processus et technologies. Travailler avec les équipes techniques (Architectes, Plateformes, Cyber, Cloud Ops, etc.) pour créer des solutions équilibrant besoins métiers et exigences de cybersécurité, en conformité avec les standards et l’appétence au risque de l’entreprise. Mettre en œuvre des stratégies de cloud hybride pour supporter les charges sensibles et les obligations réglementaires. Diriger les migrations d’applications centrales vers les environnements cloud. Contribuer à la création de documents de processus, guides, procédures, outils et modèles favorisant l’efficacité et l’adoption du cloud. Veiller au respect des cadres de conformité financière (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). Mettre en place des contrôles de sécurité avancés, le chiffrement et la gestion des identités pour les données financières sensibles. Supporter les audits et fournir la documentation nécessaire pour les rapports réglementaires. Surveiller les performances et la disponibilité des systèmes critiques. Optimiser l’infrastructure pour garantir haute disponibilité, reprise après sinistre et continuité d’activité. Collaborer avec les équipes risques, conformité et sécurité pour aligner la technologie sur les standards de gouvernance. Compétences requises Diplôme universitaire, idéalement dans un domaine lié au business, à l’IT ou à la sécurité. Expérience avérée en architecture cloud et solutions datacenter dans le secteur financier. Expertise en Microsoft Azure, Hyper-V et forte connaissance des modèles hybrides. Compréhension des réglementations et cadres de conformité financière. Solides connaissances en réseaux, virtualisation et stockage. Certifications telles que Azure Solutions Architect Expert ou équivalent. Minimum 10 ans d’expérience dans les domaines mentionnés. Leadership avéré. Excellentes capacités d’analyse et souci du détail. Qualités de communication exceptionnelles, à l’écrit comme à l’oral (français et anglais indispensables). Capacité à communiquer clairement auprès de différents types d’audiences. Expérience en conseil technologique. Résilience et adaptabilité. Excellentes compétences d’écoute. Compétences souhaitées Expérience avec les systèmes de transaction financière et les traitements de données volumineux. Très bonne maîtrise de l’écosystème technologique Microsoft Azure. Expérience des méthodologies d’architecture. Connaissances en sécurité applicative Azure et déploiements associés. Familiarité avec le DevOps et l’Infrastructure as Code. Standardisation des bonnes pratiques, processus et procédures de sécurité Azure. Capacité à prioriser plusieurs demandes et à communiquer clairement ces priorités aux équipes et au management. Capacité à gérer les demandes complexes, instaurer des relations de confiance sur le long terme avec les parties prenantes internes et gérer les attentes métier.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Description de la mission La mission est au sein du Data Office d'une organisation majeure. Elle a pour objectif de cadrer le stream Data de la plateforme Marketing pour le plan stratégique d'accélération digitale : Besoins en données, modèle de données. Règles d'exposition, de stockage des données. Adhérence avec les uses cases Métiers et les autres chantiers de l'accélération digitale. Planning de construction du stream Data. Organisation du stream data.

Descriptif du poste Au sein du support applicative dédié à la ferme de calcul et la génération des rapports de PNL & Risk pour les produits dérivés (EQD), la mission consiste à contribuer en plus d'un travail de support de production applicatif, au suivi et à l'amélioration de l'utilisation des applications via un travail sur des données de monitoring et applicatives dans un environnement Big Data. Ratio run/projet: 50%/50% Responsabilités Assurance du bon fonctionnement des applications Monitoring de la grille de calcul Contribution à la mise en place du DEVOPS

Contexte : Dans le cadre de la transformation Data du Groupe , pilotée par le Group Data Office, un référentiel Client Groupe a été mis en place afin de garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité des données clients à l’échelle de l’ensemble des entités. Dans un contexte de forte croissance via des opérations de fusions-acquisitions , chaque entité dispose aujourd’hui de ses propres systèmes d’information et bases clients. L’enjeu stratégique est désormais de déployer et intégrer ce référentiel Client Groupe sur l’ensemble des entités afin de soutenir les processus transverses et les usages analytiques. Nous recherchons un(e) Client Master Data Lead pour piloter cette démarche de déploiement et d’intégration. Missions En tant que Client Master Data Lead , vous serez en charge de : Définir et piloter la stratégie de déploiement du référentiel Client au sein des différentes entités du Groupe Assurer le rôle de coordinateur central entre le Group Data Office, les équipes IT et les équipes métiers Garantir l’alignement sur les modèles de données clients , les règles de gouvernance et les interfaces techniques Piloter la planification, les priorités et la communication auprès des parties prenantes Mettre en place un reporting structuré (KPI, tableaux de bord, suivi des risques) à destination de la Direction Data Groupe et du Comité Exécutif Responsabilités principales1. Stratégie & Gouvernance Définir la roadmap de déploiement (par entité, par domaine, par lots) Contribuer à la définition du Target Operating Model de la gestion des données clients Identifier les risques, dépendances et enjeux de conduite du changement Mettre en place les indicateurs de suivi et de performance du programme 2. Coordination & Pilotage Être le point de contact unique entre l’équipe référentiel et les équipes locales IT/métiers Coordonner les projets d’intégration (mapping, migration, synchronisation des données) Animer les comités de pilotage et groupes de travail Assurer le suivi des décisions, actions et livrables 3. Conduite du changement Promouvoir l’adoption et la valeur du référentiel Client Accompagner les métiers dans l’adaptation de leurs processus Contribuer aux supports de formation, communication et reporting Localisation 📍 Paris – La Défense (hybride, 2 jours de télétravail par semaine) Rattachement Rattaché(e) au Head of Group Data Office , avec des interactions fortes avec les équipes IT, Data Governance, Data Stewards et Architecture.

MISSIONS PRINCIPALES 1. Audit et consolidation de l'existant (prioritaire) Réaliser un audit complet de l'architecture réseau et sécurité : cartographie des flux, segmentation réseau, politique de sécurité, configuration F5 et Check Point Valider et mettre à jour les documentations techniques, schémas de flux applicatifs et matrices de filtrage Réviser et proposer des amélioriations des configurations load balancing F5 (LTM, GTM, ASM/WAF) : VIPs, pools, health checks, SSL o]loading, iRules Réviser et proposer des amélioriations des configurations firewalls Check Point : règles de filtrage, NAT/PAT, VPN site-to-site et remote access, haute disponibilité ClusterXL Analyser les configurations BGP (annonces, policies, route-maps, geo-clusters DRP) et connectivités Azure ExpressRoute Identifier les vulnérabilités, points de fragilité et non-conformités, formuler des recommandations correctives priorisées 2. Transfert de compétences et accompagnement des équipes (prioritaire) Travailler en étroite collaboration avec les responsables d'infrastructure et l'équipe sécurité pour le transfert de connaissances Standardiser et documenter les configurations réseau/sécurité : runbooks MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) / MCS (Maintien en Condition de Sécurité), procédures d'exploitation, guides de dépannage Former les équipes internes sur les bonnes pratiques d'exploitation F5 et Check Point 3. Accompagnement transformation microservices Contribuer à la définition de l'architecture réseau et sécurité pour la plateforme microservices cible Concevoir les patterns de sécurisation : segmentation réseau (East-West), service mesh (mTLS), ingress/egress, micro-segmentation Définir les politiques de filtrage, stratégies de load balancing applicatif, WAF et protection DDoS pour les services conteneurisés Accompagner les architectes sur les choix technologiques (ingress controllers, service mesh, network policies Kubernetes) Intégrer les principes de sécurité Zero Trust et defense-in-depth dans l'architecture microservices COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES Obligatoires F5 BIG-IP : maîtrise confirmée LTM (load balancing), GTM (GSLB), ASM/Advanced WAF, configuration avancée VIPs/pools/nodes, SSL o]loading, iRules/iApps, haute disponibilité et monitoring Check Point : expertise firewalls (R80.x/R81.x), SmartConsole, règles de filtrage avancées, NAT/PAT, VPN (site-to-site, remote access), ClusterXL, logs et troubleshooting Routage et switching : LAN/WAN, protocoles BGP, OSPF, MPLS, segmentation VLAN/VRF, notions de SD-WAN, Azure networking : ExpressRoute, VNet, NSG, Azure Firewall, Application Gateway, Tra]ic Manager, Azure Monitor Architecture DRP : geo-clusters, réplication Appréciées Firewalls Fortinet, Palo Alto Network Load balancers alternatifs : Nginx, HAProxy, cloud-native ingress controllers Sécurité microservices : service mesh (Istio, Linkerd), mTLS, network policies Kubernetes, Zero Trust Outils d'automatisation réseau : Ansible, Terraform pour configurations réseau/sécurité CERTIFICATIONS SOUHAITÉES F5 Certified BIG-IP Administrator ou F5 Certified Technology Specialist Check Point Certified Security Administrator (CCSA) ou Check Point Certified Security Expert (CCSE) Cisco CCNP Enterprise ou équivalent Microsoft Certified : Azure Network Engineer Associate (AZ-700) ITIL Foundation