Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

Dans le cadre d'une transformation Data et IA, nous recherchons un(e) Product Owner IA confirmé(e) pour accompagner les Métiers dans la définition et la mise en œuvre d'une roadmap IA appliquée aux activités financières et d'investissement. Vous interviendrez de l'identification des cas d'usage jusqu'à l'industrialisation des solutions, en assurant la coordination entre les équipes Métiers, techniques et les fonctions de contrôle. Vos principales missions seront de : Définir la roadmap Data et IA avec les Métiers et les Product Managers ; Animer les ateliers de recueil et d'analyse des besoins ; Identifier et cadrer les cas d'usage IA ; Formaliser les attendus des POC et suivre leur développement ; Coordonner les parties prenantes : conformité, juridique, sécurité et équipes techniques ; Organiser les tests fonctionnels ; Accompagner le passage à l'échelle des POC concluants ; Suivre la performance et la pertinence des solutions mises en production.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Coach Agile - apprentissage et négociation du virage de l'IA en coaching H/F Description de la mission : Contexte Un grand groupe international du secteur de l'énergie accélère sa transformation numérique au moyen de solutions digitales. Ses équipes s'appuient notamment sur les données industrielles, l'intelligence artificielle et la gestion de systèmes d'IA complexes pour optimiser les opérations, réduire l'empreinte carbone et accompagner la transition énergétique. La mission s'inscrit au sein d'équipes digitales agiles et d'une communauté de coachs. Le coach accompagnera une ou deux squads, en adaptant sa posture à leur contexte, leurs particularités et leur niveau de maturité. L'accompagnement vise progressivement l'autonomie : faire avec l'équipe, l'aider ensuite à agir elle-même, puis se retirer en restant disponible lorsque son intervention est utile. Mission Accompagner les squads dans l'amélioration de leur efficacité, de leur dynamique collective et de leurs pratiques agiles, tout en contribuant à l'évolution des pratiques de l'équipe de coachs grâce à l'intelligence artificielle. Des agents et des skills IA peuvent collecter des éléments observables sur les pratiques de la squad et les confronter aux références Scrum et aux patterns de dynamique collective. Selon le principe du « human in the loop », le coach valide les analyses, les interprète et décide des interventions. La présence est requise sur site au moins trois jours par semaine, ainsi que pendant les phases de cadrage et les ateliers d'équipe. Le démarrage est souhaité à partir du 1er décembre 2026, et doit avoir lieu au plus tard le 31 janvier 2027. Principales responsabilités Aider les squads à appliquer une pensée agile et lean à leurs environnements et problèmes spécifiques. Mettre en place et fiabiliser les pratiques de la squad : cérémonies, gestion du backlog, flux de travail (Scrum, Kanban, Scrumban), définitions de « prêt » et de « terminé », et gestion des dépendances. Créer un espace de travail sain favorisant les échanges, l'émergence d'idées, l'innovation et les discussions entre collaborateurs. Animer les pratiques au départ, puis transmettre progressivement l'animation au Scrum Master, au Product Owner ou à l'équipe. Définir avec eux des étapes claires vers l'autonomie et cibler la présence du coach dans les rituels selon les besoins ou les signaux détectés. Faire monter en compétence les rôles de la squad (Tech Lead, Product Owner, développeurs) par la formation sur le terrain et le mentorat. Co-construire les pratiques et outils utiles, notamment avec le Product Owner. Travailler la dynamique d'équipe : confiance, engagement, gestion des tensions et rétrospectives débouchant sur des changements concrets. Développer la responsabilité de l'équipe quant aux résultats livrés, la transparence sur les résultats et les arbitrages, et l'alignement des parties prenantes sur les intentions et décisions proposées. Accompagner les équipes dans des transformations culturelles et des organisations complexes, en adaptant la posture et le rythme de l'accompagnement. Collaborer avec le coach programme sur les sujets qui dépassent le périmètre de la squad. Concevoir, paramétrer ou faire évoluer des agents et skills qui collectent les pratiques observables de la squad (cérémonies, backlog, flux, indicateurs Lean et DORA, rétrospectives) et les confrontent aux références Scrum et aux patterns de dynamique collective. Exploiter les informations recueillies pour repérer les biais, les patterns récurrents et les signaux faibles d'éloignement de la performance collective optimale. Valider l'analyse avant restitution et choisir le bon moment et le bon format d'intervention. Encadrer les usages de l'IA de manière responsable : expliquer aux squads les éléments collectés et leur finalité d'aide à l'équipe, et respecter les règles du groupe relatives à l'IA et à la confidentialité. Contribuer à la vision, à l'organisation et à la vie de l'équipe des coachs, et participer à l'animation de la communauté agile. Environnement technique Méthodes et pratiques agiles : Scrum, Kanban, Scrumban, Lean Indicateurs : DORA, indicateurs de flux et de livraison Outils : Jira, Confluence, Miro Delivery logiciel : CI/CD, qualité logicielle, dette technique Pratiques et approches : Product Ops, Domain-Driven Design (DDD), agents IA, prompts et skills, Copilot Studio Livrables / indicateurs attendus Un état des lieux de départ, puis des axes de progression avec des objectifs SMART vers l'autonomie partagé avec la squad. Une évolution visible des indicateurs de flux et de livraison (prévisibilité, temps de traversée, fréquence de livraison). Des pratiques animées par l'équipe sans le coach à la fin de la mission. Profil 4 à 6 ans d'expérience comme Scrum Master ou Coach d'équipe, sur des produits numériques. Capacité à accompagner des squads multiproduits et hybrides, en adaptant les modalités de coordination à leur configuration. Maîtrise opérationnelle de Scrum, Kanban et Scrumban, et des indicateurs Lean et DORA. Bonne compréhension du delivery logiciel (CI/CD, qualité, dette technique) et de la culture produit orientée valeur. Jira, Confluence et Miro au quotidien. L'administration de Jira est un plus. Capacité à décoder les environnements complexes et politiques, à lire les jeux d'influence et à mobiliser les bons relais pour débloquer ou faire avancer une situation. Capacité à proposer ou assembler des outils et à s'adapter à l'évolution rapide des pratiques ; s'approprier de nouvelles approches et accompagner leur mise en place, notamment Product Ops, Domain-Driven Design (DDD) et frameworks augmentés par l'IA au travers de lapratique concrète de la conception d'agents, de prompts et de skills (type Copilot Studio) appliquée au coaching d'équipe. Une première expérience de mise en place, d'adaptation d'un dispositif d'agents et de skills documenté, réutilisable par d'autres coachs et partagé avec la communauté agile de la Digital Factory est un plus Français et anglais courants.

Calytis recherche un Expert IA Générative / LLM pour accompagner l'un de ses clients majeurs du secteur de la protection sociale dans un projet stratégique d'industrialisation de l'intelligence artificielle au sein de sa DSI. Votre missionVous interviendrez sur un projet ambitieux visant à intégrer durablement l'intelligence artificielle dans l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), afin d'améliorer la productivité des équipes, la qualité du code et l'automatisation des processus. Vos principales responsabilités : Concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative intégrées aux processus de développement logiciel. Développer et déployer des agents IA, des workflows intelligents et des solutions reposant sur les LLM et le RAG. Automatiser la génération de spécifications, la documentation technique, les revues de code et les tests. Intégrer les solutions IA dans les chaînes CI/CD et les environnements Azure DevOps. Définir les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. Mettre en place des indicateurs permettant de mesurer les gains de productivité, la qualité et l'adoption des outils. Accompagner les équipes techniques dans l'appropriation et l'industrialisation de ces nouvelles pratiques. Vous êtes reconnu(e) pour : Votre autonomie et votre sens des responsabilités : vous savez prendre des initiatives, proposer des solutions et mener vos sujets jusqu'à leur aboutissement. Votre capacité d'analyse et de synthèse : vous savez prendre du recul, identifier les enjeux et transformer des problématiques complexes en solutions concrètes. Votre pédagogie et votre communication : vous savez vulgariser des concepts techniques et embarquer des interlocuteurs aux niveaux de maturité variés. Votre esprit collaboratif : vous appréciez le travail en équipe, le partage des connaissances et la transmission de votre expertise. Votre pragmatisme et votre orientation résultats : vous privilégiez les solutions utiles, mesurables et réellement exploitables. Votre curiosité et votre force de proposition : vous assurez une veille active et savez identifier les innovations pertinentes. Votre rigueur et votre fiabilité : vous êtes attentif à la qualité des livrables, au respect des engagements et aux exigences de sécurité.

En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets d'intelligence artificielle, de l'identification des besoins jusqu'à l'industrialisation des solutions. Vous serez un interlocuteur privilégié des équipes métiers et techniques afin de transformer leurs besoins en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Identifier et qualifier les cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA adaptées aux besoins métiers. Développer des prototypes, des agents IA, des assistants conversationnels et des automatisations intelligentes. Intégrer les solutions développées au système d'information via des API, des applications ou des plateformes cloud. Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la performance des solutions déployées. Assurer une veille technologique et proposer des innovations permettant d'optimiser les processus et d'améliorer l'expérience utilisateur. Accompagner les équipes dans l'appropriation et l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle. Formuler des recommandations techniques et contribuer à la définition de la stratégie et de la feuille de route IA. Vos réalisations Vous serez amené à produire différents livrables selon les projets confiés : Études d'opportunité et de faisabilité. Proofs of Concept (PoC) et prototypes fonctionnels. Agents IA, copilotes métiers et solutions d'automatisation. Solutions d'intelligence artificielle industrialisées et documentées. Recommandations techniques et contributions à la feuille de route IA.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Dessine la trajectoire stratégique des systèmes d'information financiersNous recherchons un(e) Consultant(e) IA pour rejoindre nos équipes basées à Toulouse. Dans le cadre de cette mission au rôle hybride et hautement innovant, tu agiras à la fois comme Coach IA et Développeur d'agents spécialisés. Ton objectif principal sera de maximiser l'impact positif de l'intelligence artificielle générative sur l'ensemble du cycle de vie de développement logiciel (SDLC) en intervenant directement sur le terrain auprès des équipes de delivery. Ton future environnementTu évolueras au sein d'un département technologique de premier plan, résolument tourné vers l'innovation et l'excellence logicielle. En collaboration étroite avec les coachs Craft du département et en interface avec des équipes internationales (notamment basées à Porto), tu seras le point de contact de référence sur l'intégration de l'IA. C'est le terrain de jeu idéal pour mener une veille active sur les derniers modèles de langage (LLMs), concevoir des architectures d'agents autonomes et accompagner la transformation des pratiques de codage à grande échelle. Tes missions clésCoaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de « Dojos » et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d'usage de l'IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l'usage de l'IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d'usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des « Skills » ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, intelligence artificielle ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une solide expérience en développement logiciel de proximité, complétée par une pratique concrète et démontrable de l'intégration de l'IA générative. Expertise Technique Impérative : Maîtrise avancée de la programmation logicielle (notamment Python ou Java). Expérience pratique éprouvée avec les APIs de grands modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google Gemini). Parfaite maîtrise des concepts fondamentaux de l'IA générative : Prompt Engineering, architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Compétence confirmée dans le développement d'applications basées sur l'IA via des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou équivalents). Culture DevSecOps : Très bonne connaissance de l'écosystème de delivery : Git, IDEs (VS Code, IntelliJ) et fonctionnement des pipelines CI/CD. Langues : Anglais courant obligatoire (niveau B2 minimum à l'écrit et à l'oral pour assurer les interactions quotidiennes avec les équipes de Porto). Tes atoutsExcellente Fibre Pédagogique : Capacité naturelle à vulgariser des concepts mathématiques ou informatiques complexes et à transmettre ton savoir avec clarté. Posture de Coach & Écoute Active : Aisance relationnelle, empathie et volonté d'accompagner les collectifs de développeurs dans leur montée en compétences collective. Pragmatisme et Culture « Test & Learn » : Esprit orienté vers la valeur d'usage, capable de délivrer des prototypes fonctionnels rapidement et de faire évoluer les outils selon les retours du terrain. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef(fe) de projet senior IA agentique pour intervenir chez un client du secteur bancaire, à Charenton-le-Pont (94). 🏦 Votre environnementVous rejoindrez un centre d'expertise transverse dédié à la transformation digitale, au développement, à la Data et à l'intelligence artificielle. Au sein d'une équipe spécialisée dans la conception de projets pilotes et de solutions innovantes, vous interviendrez sur un programme stratégique autour de l'IA agentique. Votre objectif : piloter l'industrialisation des initiatives d'IA agentique en coordonnant les différentes entités impliquées, de la validation des solutions à leur déploiement, dans le respect des exigences de sécurité et des plannings. 🎯 Votre mission, si vous l'acceptezEn tant que Chef de projet senior IA agentique, vous serez responsable de la coordination des parties prenantes et du suivi de l'industrialisation du programme. Vos principales missions seront : Pilotage de l'industrialisation : coordonner les différentes équipes et entités mobilisées dans le déploiement du plan IA agentique. Coordination transverse : assurer le suivi des actions, des jalons et des plannings, en facilitant la collaboration entre les équipes techniques, sécurité et management. Suivi des validations : accompagner les démarches de validation sécurité et veiller à la bonne mise en place des solutions. Gouvernance et reporting : préparer et animer les comités de suivi, élaborer les supports de présentation et rédiger les comptes rendus à destination des équipes techniques et du management. Animation de communauté : fédérer et animer une communauté autour de l'IA agentique, favoriser le partage de connaissances et accompagner la dynamique collective. Gestion des risques et résolution de problèmes : identifier les points de blocage, proposer des solutions adaptées et faciliter la prise de décision. Suivi de l'avancement : synthétiser les informations, communiquer sur les résultats et alerter les parties prenantes en cas de dérive.

1. ContexteDans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA. Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts. Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel. 2. Missions du posteArchitecture et conception des solutions IAConcevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables. Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration. Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques. Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle. Conception et évolution de la plateforme IAContribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents. Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics. Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source. Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés. Industrialisation et DevOpsPiloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production. Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps. Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents. Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions. Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production. Sécurité, conformité et gouvernanceIntégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents. Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés. Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité. Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA. Qualité, performance et maîtrise des coûtsDéfinir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence. Mettre en place des dispositifs d'observabilité, de traçabilité et de monitoring des solutions IA. Développer les pratiques LLMOps permettant de suivre la qualité et la performance des modèles en production. Assurer le suivi de la consommation des ressources et des coûts associés aux modèles et aux infrastructures, dans une logique FinOps. Identifier les axes d'optimisation et proposer des améliorations continues. Expertise technique et accompagnement des équipesAssurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'IA agentique et des infrastructures associées. Évaluer les solutions du marché et formuler des recommandations technologiques. Contribuer à l'animation d'une communauté d'expertise autour de l'IA agentique. Accompagner les développeurs dans l'adoption des outils d'IA et des assistants de programmation. Intervenir en tant que référent technique IA auprès des équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture, les spécifications techniques et la documentation associée. Assurer le support et l'accompagnement des projets, en collaboration avec les équipes métiers, IT et infrastructure.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Accompagne la transformation méthodologique et diffuse l'IA Générative dans la fabrication logicielle : Consultant Méthode IA (H/F) Dans le cadre de l'accélération et de la modernisation des pratiques de fabrication logicielle d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Consultant Méthode IA. Au sein de la DSI à Lyon, ton rôle sera éminemment stratégique et structurant : tu seras l'acteur clé de l'intégration des technologies d'IA générative au cœur du référentiel méthodologique du Groupe. Ton futur environnementTu évolueras au plus près des directions informatiques et des équipes opérationnelles de Delivery (cadre hybride combinant présence sur site à Lyon et télétravail). En relation permanente avec les experts méthode, les architectes et les équipes de production applicative, tu seras au centre des réflexions sur l'ingénierie logicielle de demain. C'est l'environnement idéal pour manipuler les concepts d'IA à l'état de l'art (agentique, Harness Management, Model Context Protocol - MCP, agent skills) et orchestrer la transformation des modes de travail à grande échelle. Tes missions clésCadrage & Évolution du Référentiel Méthodologique (Mode TEMPO) : Cadrer l'impact direct et les opportunités des solutions d'IA génératives dans le cycle de vie des logiciels édités au sein du groupe. Définir et décrire les nouvelles pratiques à intégrer au sein de TEMPO, le référentiel méthodologique de l'entreprise (outillage, livrables, guides et bonnes pratiques de fabrication logicielle). Évaluer et analyser les processus projets IA actuellement en place au sein des équipes afin de co-construire et modéliser un cycle ADLC (AI-driven Development Life Cycle) performant et adapté. Alignement Architecture, Sécurité & Gouvernance : Collaborer étroitement avec les architectes et les experts méthodologiques pour aligner l'usage des agents IA avec les normes de conformité, de sécurité et d'exigences bancaires. Assurer une veille technologique et méthodologique constante sur l'écosystème Generative AI pour anticiper les ruptures et maintenir les socles à l'état de l'art. Animation, Accompagnement au Changement & Support : Accompagner en proximité les équipes de Delivery dans leur appropriation des évolutions de la méthode TEMPO et l'intégration des agents IA dans leur quotidien. Concevoir et animer des ateliers de formation, des sessions de sensibilisation et des fonctions de support pour lever les freins au changement auprès de profils variés. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire ou Grande École de Commerce / Management de l'Innovation. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 ans ou plus en management de la transformation au sein de DSI grands comptes, avec une pratique affirmée du conseil méthodologique. Expertise Technique & IA Impérative : Expertise éprouvée sur la mise en place de solutions d'IA génératives à l'état de l'art (LLM, systèmes agentiques, Harness Management, MCP, agent loops, skills). Solide maîtrise des sujets de transformation d'entreprise et d'évolution des cycles de vie applicatifs (SDLC / ADLC). Bonne connaissance des gouvernances informatiques et exigences de conformité/sécurité en environnement bancaire ou financier. Tes atoutsAisance Relationnelle et Pédagogie : Excellente communication orale et écrite, avec une aptitude naturelle à animer des communautés et à vulgariser des concepts IA complexes auprès de profils techniques et fonctionnels. Leadership du Changement : Capacité d'écoute, empathie et ténacité pour embarquer les équipes opérationnelles dans la transformation de leurs modes de fabrication logicielle. Vision Stratégique et Rigueur : Esprit d'analyse et de synthèse permettant d'adapter des standards groupe exigeants (référentiel TEMPO) aux réalités de l'IA. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continuous : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications (IA, Agilité, Management du changement). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : Mode hybride sur le site client (Lyon) avec 2 jours de télétravail. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique et méthodologique (Cas pratique d'intégration de pratiques GenAI dans un référentiel type TEMPO, stratégie d'accompagnement au changement et architecture d'agents IA/MCP). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein d'un grand acteur du secteur industriel, ingénierie et énergie, vous rejoignez une équipe Data / IA intervenant sur des problématiques variées : données de capteurs et de systèmes industriels, séries temporelles, données techniques, documentation technique, images et données issues d'applications métier. Votre mission consiste à concevoir, structurer, mettre à disposition et industrialiser les chaînes de traitement nécessaires aux applications Data et IA, tout en contribuant au développement de solutions d'intelligence artificielle lorsqu'elles répondent aux besoins métier. Vous collaborez avec l'équipe Data / IA ainsi qu'avec des experts métier issus notamment de la mécanique, de l'électricité, du génie civil, de l'hydraulique et de l'hydro-météorologie. Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de collecte, transformation, contrôle et mise à disposition des données. Vous préparez des données structurées ou non, des séries temporelles, données de capteurs, documents techniques et images, en garantissant qualité, fiabilité, traçabilité et performance des traitements. Vous contribuez également aux architectures techniques et développez les API, interfaces ou services nécessaires à l'intégration de l'IA dans les applications existantes. Vous participez à l'industrialisation des solutions Data et IA en transformant les POC en solutions robustes et maintenables. Vous appliquez les pratiques Git, tests automatisés, Docker, CI/CD, documentation et versioning et contribuez au DataOps/MLOps, au monitoring ainsi qu'aux chaînes de déploiement et d'exploitation. La sécurité, la maîtrise des données, la performance et la maintenabilité font partie intégrante des enjeux. Vous pourrez également contribuer à des projets d'IA générative et NLP autour des LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, recherche sémantique et agents, ainsi qu'à des problématiques de prévision, détection d'anomalies et maintenance prédictive sur séries temporelles. Des sujets de Computer Vision, notamment classification, segmentation et détection d'objets, complètent le périmètre. Vous participez enfin aux chaînes d'évaluation, de déploiement et de suivi des modèles.

Nous recherchons un Consultant et un Manager SAP Signavio, spécialisés en Process Mining, pour intervenir sur un projet de transformation au sein d'un grand groupe. Missions : Exploiter les fonctionnalités SAP Signavio Process Mining afin d'analyser les processus métiers et de vérifier leur bonne exécution. Concevoir et mettre en place des dashboards de suivi et de mesure de la performance. Analyser les données issues de plusieurs systèmes interconnectés et identifier les axes d'amélioration. Intervenir sur le paramétrage de la solution et l'exploitation des fonctionnalités de Process Mining. Manipuler les nouvelles briques IA de SAP, notamment SAP Business AI et Process Consulting Agents (PCA). Contribuer aux sujets de conformité et d'optimisation des processus métiers (Finance, Achats, RH). * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Contexte de la mission Au sein de la DTE, le département THP réalise l'ingénierie et la mise en œuvre des plateformes d'hébergement virtualisées et conteneurisées au réseau, les infrastructures d'hébergement socles IP et les solutions de protection du réseau et de sauvegarde Aujourd'hui, les processus opérationnels de ce département (conception, déploiement, gestion des changements, traitement des demandes entrantes, exposition des services, etc.) sont insuffisamment automatisés. Ils reposent en partie sur la connaissance individuelle des processus par les parties prenantes et l'utilisation d'outillage insuffisamment interconnectés et automatisés (JIRA, Service Now, mails, etc.) Ce manque de formalisation et d'automatisation freine la fiabilité, la scalabilité, et le TTM des solutions conçues au sein de l'équipe et la capacité à absorber la charge et la complexité croissantes. Nous recherchons un partenaire capable d'apporter une méthodologie éprouvée et une capacité d'exécution pour piloter cette transformation. Expérience : 2 à 3 ans Complexité 3 Objectifs et livrables Enjeux Améliorer la formalisation des processus et leur exposition aussi bien en interne qu'en externe du département Gagner en efficacité opérationnelle en réduisant les tâches répétitives et les délais d'exécution. Interconnecter les plateformes, outils et référentiels de l'équipe (Documentation et best practices, ingénieries référentiels, provisionning…) via un moteur d'orchestration (Camunda probablement) et mettre en œuvre de l'automatisation E2E. Exploiter le potentiel de l'IA générative et de l'IA agentique pour fiabiliser, accélérer et enrichir les workflows existants (diagnostic, remédiation, documentation, aide à la décision…). Structurer durablement une démarche de formalisation et d'amélioration continue des processus, au-delà de la seule durée de la mission. Objectifs de la mission le/la consultant(e) devra : Identifier, qualifier et prioriser les processus à fort potentiel d'automatisation et d'orchestration. Définir une architecture cible d'orchestration (Camunda ou solution équivalente) permettant d'appeler et de coordonner les différentes plateformes, outils et référentiels, en s'appuyant sur les sachants. Identifier les cas d'usage pertinents d'IA générative et/ou agentique intégrables dans les workflows parmis les Use Cases déjà initié, le cas échéant, être force de proposition pour de nouveaux Use Cases. En tant que Lead sur le sujet, le/la consultante s'appuiera sur l'aide d'un/une chef de projets du département pour mener les actions de mise en œuvre nécessaires : formalisation des processus prioritaires, développement et déploiement de workflows pilotes automatisés. En ce sens, le/la consul Transférer les compétences à l'équipe interne et poser les bases d'une gouvernance pérenne de ces automatisations. --> Optimiser l'activité du département (cf. enjeux) par l'automatisation Périmètre et livrables attendus Diagnostic et cartographie des processus existants (as-is). Architecture cible (to-be) d'orchestration et d'automatisation, avec préconisations d'outillage. Produire une Feuille de route priorisée à l'aide du chef de projet Mettre en œuvre les workflows pilotés par Camunda, couvrant des processus réels de l'équipe. Intégration des cas d'usage d'IA (générative et/ou agentique) dans les workflows. Documenter les processus formalisés et guides opérationnels associés. Actions de transfert de compétences / formation de l'équipe interne. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Excellentes compétences rédactionnelles et de communication : capacité à produire des livrables clairs et à les présenter à différents niveaux (équipe technique, management). Confirmé Fortes capacités de synthèse et de prise de recul pour challenger l'existant et proposer des solutions pragmatiques. Confirmé Compétences en IA Gen / Agentique : LLM, RAG, IA Gen, Agentique, orchestration , intégration dans des processus métier existants. Confirmé Autonomie, sens de l'écoute et capacité à animer des ateliers avec des équipes techniques. Confirmé orchestration de workflows, idéalement avec Camunda ou un outil équivalent. Confirmé Atlassian Jira Confirmé Expérience en cartographie et formalisation de processus Confirmé processus métier Confirmé Expérience de conduite du changement appréciée. Compétences en développement informatique Confirmé Connaissance des environnements infrastructure/DevOps est un atout fort : virtualisation (VMware), plateformes conteneurs (OpenShift/Kubernetes), réseau (Fabric IP, Firewall …)...

Je recherche un Architecte IA & LLMOps – IA souveraine en environnement bancaire L'IA qui crée de la valeur, en toute confianceDans un secteur bancaire ultra-compétitif, la différence se joue sur la capacité à exploiter vite les données et l'intelligence artificielle, sans jamais transiger sur la sécurité, la conformité et la souveraineté. Le département AI Innovation a une ambition claire : fournir aux équipes Factory Produit des insights IA fiables et sécurisés pour concevoir des fonctionnalités à fort retour sur investissement. Je recherche l'expert qui fera passer l'IA générative du POC à la production, de l'architecture souveraine des LLM jusqu'à la mesure concrète de leur impact business. Votre missionConcevoir une IA souveraine et gouvernée Définir l'architecture souveraine des modèles LLM, adaptée aux exigences bancaires. Instaurer une gouvernance complète du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring de la dérive et de la performance, gestion des incidents et rollback sécurisé. Transformer la donnée en décisions Construire des pipelines de scoring, des solutions RAG et des agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Déployer les modèles en production sur Kubernetes (Helm, ArgoCD), avec un monitoring sur Prometheus, Grafana et Langfuse. Industrialiser en toute sécurité Contribuer à un pipeline CI/CD sécurisé (GitLab, Jenkins) intégrant tests d'intégration, scans de vulnérabilité, signature des artefacts et rollback automatisé. Piloter par la valeur Prioriser les features IA selon leur impact économique, leur faisabilité et la valeur client. Traduire ces priorités en user stories techniques (OpenAPI) avec critères d'acceptation, estimations et planning de sprint. Produire des tableaux de bord mensuels (Power BI, Grafana) : précision, latence, dérive, incidents de sécurité, adoption, revenu moyen par client. Présenter les analyses ROI post-déploiement aux parties prenantes. Embarquer les équipes Faciliter la collaboration entre Produit, UX et IT pour intégrer les exigences data et sécurité dès la conception. Animer des sessions « AI-Ready » et produire des supports (slides, notebooks) pour une adoption cohérente de l'IA. Votre profilVous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience, dont 2 à 3 ans sur des projets IA/LLM déployés en production. Vous savez parler architecture avec l'IT, valeur avec le Produit et usage avec l'UX. Indispensable Maîtrise des LLM, du RAG (bases vectorielles, embeddings), du fine-tuning et des frameworks d'agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex). Solide pratique MLOps/LLMOps : Kubernetes, Helm, ArgoCD, serving de modèles, observabilité. Culture DevSecOps : CI/CD GitLab/Jenkins, sécurité de la supply chain logicielle. Python et pilotage par les KPI. Fortement apprécié Expérience dans le secteur bancaire ou financier. Connaissance des cadres réglementaires : AI Act, RGPD, DORA, exigences ACPR. Expérience des dashboards Power BI et du calcul de ROI. Savoir-être Vous êtes pédagogue, structuré et orienté résultats. Vous aimez rendre l'IA concrète, mesurable et accessible. Pourquoi nous rejoindre ?Des cas d'usage IA à fort impact, déployés en production auprès de vrais clients. Un rôle transverse et visible, au contact des équipes Produit, UX, IT et des décideurs. Un environnement technique moderne : LLM souverains, agents, Kubernetes, Langfuse, ArgoCD. La possibilité de façonner la gouvernance IA d'un acteur bancaire majeur. Envie de construire une IA utile, sûre et souveraine ?

À propos de Storm GroupStorm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l'Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d'innovation technologique et de modernisation des systèmes d'information. Grâce à nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons à la conception et au déploiement de solutions innovantes répondant aux enjeux métiers de nos clients. Dans le cadre d'une mission stratégique chez l'un de nos clients du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst IA Générative & IA Agentique Assurance (H/F) pour accompagner le développement et le déploiement de nouveaux cas d'usage d'intelligence artificielle. Contexte de la missionVous interviendrez sur des projets visant à améliorer l'expérience collaborateur et à optimiser les processus métiers grâce à l'intelligence artificielle et à l'automatisation intelligente. Les travaux porteront notamment sur le déploiement de micro-applications augmentées, d'assistants conversationnels, de solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et d'outils d'aide à la décision. Vous contribuerez également à l'évolution de plateformes de services IA afin de supporter de nouveaux processus reposant sur l'IA agentique. En interaction étroite avec les équipes métiers, les développeurs et les experts Data et API, vous assurerez l'interface entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques. Vous participerez au cadrage des besoins, à la conception des solutions, au pilotage des développements et à leur mise en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, caractérisé par des cycles de développement courts, des enjeux technologiques forts et une diversité de sujets à coordonner. Vos missions1. AMOA et analyse fonctionnelleOrganiser et animer les ateliers de recueil des besoins auprès des équipes métiers. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'optimisation grâce à l'IA et à l'automatisation. Étudier la faisabilité des cas d'usage et contribuer à leur qualification fonctionnelle et technique. Élaborer les dossiers de cadrage : estimation des charges, analyse des risques, impacts et planning. Formaliser les processus métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Traduire les besoins métiers en exigences compréhensibles par les équipes de développement. Définir les critères d'acceptation et élaborer les plans de tests. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et des nouveaux usages liés à l'IA. 2. Pilotage opérationnel des projets IACoordonner l'avancement des projets et assurer le suivi des différents chantiers. Piloter les projets confiés, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Coordonner les développements avec les équipes techniques et les différents contributeurs : développeurs, DataLab, équipes API et experts IA. Suivre les charges, les délais, les risques, les dépendances et les livrables. Organiser et piloter les recettes techniques et fonctionnelles. Garantir la conformité des solutions aux besoins exprimés et aux critères d'acceptation. Assurer le reporting auprès des parties prenantes et contribuer à la visibilité globale de l'activité. Participer aux rituels Agile et faciliter la collaboration entre les équipes métiers et techniques. 3. Contribution aux projets d'IA générative et d'IA agentiqueParticiper au cadrage et au déploiement de cas d'usage d'IA générative : assistants conversationnels, copilotes, génération de contenus et résumés automatiques. Contribuer à la conception de solutions basées sur des architectures RAG. Comprendre les principes de fonctionnement des LLM, leurs possibilités et leurs limites. Participer à l'évolution des plateformes IA pour accompagner l'émergence de processus agentiques. Collaborer avec les équipes techniques sur les problématiques d'intégration, de qualité des réponses et de performance des solutions. Contribuer à l'identification de nouveaux cas d'usage à valeur ajoutée pour les métiers. Suivre les résultats des solutions déployées et proposer des améliorations fonctionnelles. 4. Maintenance et amélioration continueParticiper au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Suivre les incidents et contribuer à leur qualification et à leur résolution. Recueillir les retours des utilisateurs et identifier les évolutions nécessaires. Piloter les évolutions fonctionnelles et les améliorations des applications existantes. Veiller à la qualité, à la stabilité et à l'adoption des solutions mises en production. Maintenir la documentation fonctionnelle et assurer la traçabilité des évolutions. Votre profilDe formation supérieure en informatique, systèmes d'information, Data ou équivalent, vous disposez d'une expérience confirmée en Business Analysis, AMOA ou pilotage de projets de transformation digitale. Vous avez déjà contribué à la mise en œuvre opérationnelle d'au moins un cas d'usage d'intelligence artificielle générative et comprenez les principaux concepts associés : LLM, RAG, assistants conversationnels et automatisation intelligente. Un socle technique solide est indispensable pour comprendre les problématiques d'architecture, d'intégration et de développement rencontrées par les équipes techniques. Vous êtes à l'aise dans les environnements transverses, savez gérer plusieurs projets simultanément et êtes capable de dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les développeurs. Compétences fonctionnelles et méthodologiquesRecueil et analyse des besoins métiers. AMOA, rédaction de spécifications fonctionnelles et formalisation des processus. Cadrage, estimation, planification et suivi des projets IT. Pilotage des développements et coordination d'équipes pluridisciplinaires. Définition des stratégies de tests et organisation des recettes. Méthodologies Agile / Scrum. Maîtrise des outils de gestion de projet, notamment Jira et Confluence. Accompagnement au changement et suivi de l'adoption des solutions. Compétences techniquesIA générative : excellente compréhension des concepts et des cas d'usage opérationnels. RAG et LLM : compréhension des architectures de recherche augmentée et des mécanismes de génération. IA agentique : connaissance des principes des agents IA et de l'automatisation de processus. Azure OpenAI : connaissance des services et de leur intégration dans des applications métier. Python : capacité à comprendre des développements et à dialoguer efficacement avec les équipes techniques. Airflow : compréhension des mécanismes d'orchestration de traitements. PGVector : connaissance des bases vectorielles et des mécanismes de recherche sémantique. Une expérience sur des projets d'IA déployés en production, au-delà des phases de prototype ou de démonstration, sera particulièrement appréciée. Savoir-êtreExcellentes capacités relationnelles et de communication. Esprit de synthèse et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. Sens de l'écoute et compréhension des enjeux métiers. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Capacité à gérer plusieurs sujets et interlocuteurs en parallèle. Sens des priorités et forte orientation résultats. Adaptabilité dans un environnement agile et en constante évolution. Pourquoi rejoindre Storm Group ?Des projets innovants : participez à des initiatives concrètes autour de l'IA générative et de l'IA agentique. Un rôle transverse : faites le lien entre les enjeux métiers, les équipes de développement et les experts Data et IA. Des réalisations à impact : contribuez à la mise en production de solutions qui améliorent les usages et les processus. Un environnement technologique stimulant : développez votre expertise sur des technologies au cœur de la transformation digitale. Un accompagnement de proximité : bénéficiez d'un suivi par les équipes Storm Group tout au long de votre mission. Storm Group — We Storm The Change.

Localisation : Lille (3j présentiel, 2j remote)Démarrage : ASAP CONTEXTE:1 300 utilisateurs équipés de Gemini Enterprise, 10 directions métier impliquées et une communauté de 60 ambassadeurs à faire grandir. L'objectif ? Que l'IA soit un réflexe du quotidien.En binôme avec le pilotage du déploiement, vous êtes le moteur terrain de cette transformation. MISSIONS: L'Acculturation & la Formation Concevoir et animer des sessions (du collaborateur terrain au Comex). Rendre la technique simple : prompting, cas d'usage, bonnes pratiques et pièges (éthique, RGPD). Créer des contenus qui donnent envie (guides, tutos vidéo, bibliothèque de prompts). L'Animation de Communauté Animer nos 60 ambassadeurs (ateliers, retours d'expérience, challenges d'agents IA). Identifier les vrais besoins métier et assurer un support de proximité (FAQ, permanences). Le Pont Technico-Fonctionnel Prototyper des assistants, agents ou automatisations simple (no-code). Traduire les besoins métier en specs claires pour les dev/techs.