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Contexte du poste Dans un contexte d’accélération des usages de l’IA et d’exigences croissantes en cybersécurité et conformité réglementaire (NIS2, RGPD, AI Act, bonnes pratiques ISO/IEC 42001, 27001/27005…), l’organisation souhaite structurer et formaliser sa politique de cybersécurité appliquée à l’IA. Le Chef de projet IA / Cybersécurité jouera un rôle clé dans la définition du cadre, sa mise en œuvre opérationnelle, et l’accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principales 1. Élaboration de la politique de cybersécurité appliquée à l’IA Construire une politique cybersécurité dédiée aux projets IA (purs ou intégrant des briques IA). Définir les exigences de sécurité adaptées aux différents types d’IA (ML, LLM, modèles embarqués, services cloud, etc.). Intégrer les enjeux liés aux données (qualité, confidentialité, gouvernance, gestion des jeux d’entraînement). 2. Définition du processus de prise en compte de la cybersécurité dans le cycle de vie des projets IA Conception d’un processus de sécurité couvrant tout le cycle : idéation, cadrage, conception, entraînement, validation, déploiement, exploitation. Coordination avec les métiers, les équipes d’ingénierie, les architectes, le juridique, la data gouvernance et le RSSI. Intégration du processus dans la gouvernance projet et dans les instances existantes. 3. Rédaction du livrable de référence : “Politique de prise en compte de la cybersécurité dans les projets et produits IA” Le livrable inclura notamment : L’organisation cible et les rôles/responsabilités (Métiers, Data, RSSI, Architectes, Juridique, Achats…). Les jalons de validation et exigences à contrôler à chaque étape. Les points de contrôle cyber spécifiques aux projets IA (robustesse des modèles, attaques adversariales, données sensibles, dérives de modèle, dépendances cloud…). Les grilles d’évaluation et matrices de risques cyber appliquées à l’IA (risques modèles, risques données, risques d’exploitation). Les clauses contractuelles types pour appels d’offres et contrats incluant de l’IA : obligations de sécurité, exigences de gestion et protection des données, auditabilité et monitoring, obligations de conformité (AI Act, RGPD…), obligations en matière de gestion de vulnérabilités IA. 4. Préparation de la phase opérationnelle Préparer le passage de la politique à l’opérationnel. Former et sensibiliser les équipes (ingénierie, métiers, achats, juridique). Participer à la structuration du dispositif opérationnel et soutenir l’Expert IA / Cybersécurité. Contribuer à la mise en place des outils de suivi, audit, monitoring sécurité des modèles.

Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l’ingénierie logicielle avancée et de l’accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d’une grande banque française , au sein d’une équipe dédiée “Cloud Center of Excellence” (CCoE) . Cette équipe transverse accompagne l’ensemble des projets du groupe sur : l’intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l’industrialisation, la mise à l’échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d’intégration, d’industrialisation et d’exploitation , pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data , jusqu’au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions 1. Intégration et industrialisation des modèles IA/ML Intégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l’entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d’API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps – Plateforme & automatisation Définition et mise en œuvre d’une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IA Maintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Gouvernance & documentation Participation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques : Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client souhaite renforcer son équipe Data avec un Data Architect expérimenté. La mission s'inscrit au sein d'un environnement regroupant des équipes de transformation, d'ingénierie et de développement, avec un fort niveau d'interaction entre les directions métiers et les équipes techniques. Le consultant interviendra dans un contexte structuré autour d'une plateforme Data moderne (Data Lake, Data Warehouse, services de traitement & de gouvernance), et contribuera activement à la définition, l'évolution et la cohérence de l'architecture Data globale. Responsabilités : Cadrer, concevoir et sécuriser l'ensemble de la chaîne de valeur Data ; Garantir la cohérence, la performance et la qualité des modèles et flux de données ; Etre garant des bonnes pratiques d'architecture ; Participer aux choix technologiques et contribuera à la roadmap des services Data ; Assurer la promotion des services Data ; Participer à la cartographie et à la gouvernance des usages.

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Votre mission (si vous l’acceptez) : Dans le cadre d’un nouveau besoin IT MOE chez notre client, nous recherchons un Consultant Power BI / Data Factory H/F pour renforcer les équipes IT sur des activités de conception, développement et maintenance de solutions décisionnelles à forte valeur métier. Au sein de l’équipe IT Data Factory, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Power BI : Développement & Data Visualisation Participation aux développements Power BI en collaboration avec l’équipe IT Prise en compte des spécifications métier afin de concevoir des solutions adaptées et performantes Analyse des spécifications et estimations des charges Analyse des impacts sur : le Datamart / Oracle le modèle sémantique Power BI Développement de rapports interactifs et ergonomiques (Desktop & Mobile) Maintenance évolutive et corrective des rapports existants Tests & Recette Réalisation des tests unitaires Préparation et accompagnement de la recette métier Présentation des rapports aux équipes IT & Métiers Intégration des évolutions et corrections Suivi & Livraison Suivi du planning et respect des engagements Livraison des objets dans les différents environnements Rédaction et mise à jour de la documentation L’environnement technique et compétences techniques requises : Power BI – Niveau Intermédiaire à Avancé Autonomie sur les travaux courants Capacité à proposer des optimisations et innovations Modélisation des données (modèle en étoile) Création de rapports avec visuels avancés Maîtrise des fonctions DAX Oracle / SQL Bonne connaissance de l’environnement Oracle Maîtrise du langage SQL Power Platform Conception d’applications Power Apps Automatisation de processus via Power Automate Vous, notre perle rare : Fort esprit d’analyse et de synthèse Confiance en soi et autonomie Très bon relationnel et sens de la communication Capacité à collaborer efficacement avec les équipes IT et métiers Pourquoi rejoindre cette mission ? Contexte Data / BI structurant Forte interaction avec les équipes métiers Environnement technique riche autour de Power BI et Oracle Mission long terme avec visibilité et enjeux métier forts Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : Selon votre expertise Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte du projet : Viveris intervient auprès de ses clients dans le cadre de la mise en oeuvre et de l'évolution de plateformes Data à fort enjeu stratégique. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect qui interviendra en interface avec les directions métiers, les équipes de transformation et d'ingénierie. L'objectif de ce poste consiste à définir, cadrer et accompagner l'architecture Data des projets, depuis l'identification des besoins jusqu'à la mise en oeuvre des solutions, en garantissant l'alignement avec la politique Data et les standards technologiques du Groupe. Responsabilités : * Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en s'appuyant sur une expertise des technologies clés de la plateforme Data (stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, ML / IA) ; * Définir et mettre en oeuvre les architectures Data en maîtrisant les formalismes de modélisation (BPMN, modèles conceptuels et logiques de données) ; * Projeter, décliner et accompagner la politique générale de la donnée sur son périmètre (directions métiers, entités) ; * Intervenir dès l'identification des besoins métiers afin d'accompagner les équipes projets et de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture Data ; * Maintenir la roadmap des services Data et accompagner les projets dans la mise en oeuvre de leurs produits selon les meilleures pratiques ; * Collaborer avec les architectes d'entreprise et techniques afin d'assurer la cohérence globale et l'alignement avec les standards technologiques (Cloud, conteneurisation, API Management).

Contexte du projet : Viveris intervient auprès de ses clients dans le cadre de la mise en oeuvre et de l'évolution de plateformes Data à fort enjeu stratégique. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect qui interviendra en interface avec les directions métiers, les équipes de transformation et d'ingénierie. L'objectif de ce poste consiste à définir, cadrer et accompagner l'architecture Data des projets, depuis l'identification des besoins jusqu'à la mise en oeuvre des solutions, en garantissant l'alignement avec la politique Data et les standards technologiques du Groupe. Responsabilités : Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en s'appuyant sur une expertise des technologies clés de la plateforme Data (stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, ML / IA). Définir et mettre en oeuvre les architectures Data en maîtrisant les formalismes de modélisation (BPMN, modèles conceptuels et logiques de données). Projeter, décliner et accompagner la politique générale de la donnée sur son périmètre (directions métiers, entités). Intervenir dès l'identification des besoins métiers afin d'accompagner les équipes projets et de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture Data. Maintenir la roadmap des services Data et accompagner les projets dans la mise en oeuvre de leurs produits selon les meilleures pratiques. Collaborer avec les architectes d'entreprise et techniques afin d'assurer la cohérence globale et l'alignement avec les standards technologiques (Cloud, conteneurisation, API Management).

Contexte : Le Data Engineer Python / AWS est chargé de concevoir et maintenir des pipelines de données efficaces au sein de l'équipe Power Data. Ce rôle exige une expertise approfondie en Python et AWS, ainsi que des compétences en ingénierie des données pour transformer les besoins commerciaux en solutions fonctionnelles basées sur les données. Livrables : Collecte de données Préparation et nettoyage des données à l'aide de Dataiku Création et maintenance de pipelines de données Ingestion de données dans un data lake Traitement et transformation des données selon des cas d'utilisation Intégration de Dataiku, services AWS et PowerBI Développement et maintenance de dashboards et rapports PowerBI Visualisation efficace des données Formation et mentorat sur les meilleures pratiques Compétences : Expérience en ingénierie des données (Data Engineering) Maîtrise de Python Expérience avec AWS Compétences en analyse de données et en création de modèles de données Connaissance de Dataiku et PowerBI Compétences en gestion de la qualité et sécurité des données Expérience en visualisation de données Anglais courant / Français est un plus Autres Détails : Télétravail 3 jours par semaine, intégration à une équipe à Bruxelles avec des déplacements occasionnels à Paris. Durée du contrat : 3 ans.

Au sein de la direction ingénierie véhicule, vous intégrez l’équipe Liaison au Sol et intervenez sur le développement de systèmes châssis (suspensions, trains avant/arrière, direction, freinage). Vous participez à la conception et à l’industrialisation de solutions techniques garantissant les performances dynamiques, la sécurité et le confort du véhicule. Vos missions Concevoir et développer des composants et sous-ensembles de liaison au sol (bras de suspension, pivots, berceaux, amortisseurs, systèmes de direction). Réaliser les modélisations 3D et mises en plan 2D sous CATIA . Participer aux études d’architecture châssis et aux choix techniques. Analyser les cahiers des charges fonctionnels et techniques. Intégrer les contraintes mécaniques, géométriques, masse, coût et industrialisation. Réaliser les études de faisabilité et proposer des solutions techniques optimisées. Participer aux revues de conception et aux validations techniques. Assurer les interfaces avec les métiers partenaires (calcul, essais, méthodes, qualité, achats). Contribuer à l’amélioration continue des méthodes de conception.

Description du service Au sein de la Direction Technologie du Groupe , le service d’ Expert Architecture est responsable de la définition de la vision d’architecture , de la gouvernance , de l’anticipation et de la résolution des problématiques IT, à un niveau transverse . Ce périmètre transverse couvre les architectures métier, sécurité, données, applicatives et technologiques . Le service pilote et coordonne, dans son domaine de responsabilité – ici les sujets transverses Identity & Access Management (IAM) – les travaux réalisés par les autres architectes multi-domaines ainsi que par les Chief Architects / CTO des opérations Groupe et des entités, en étroite collaboration avec les équipes GO pour les assets globaux, la Sécurité Groupe pour les aspects sécurité, ainsi qu’avec les équipes Business Partnership et les Marchés/Entités pour les périmètres locaux. Le rôle des ressources du prestataire est de piloter l’évolution de l’architecture afin d’assurer la bonne mise en œuvre de la stratégie IT , de permettre l’adoption de nouvelles technologies et solutions du marché, en cohérence avec les priorités métiers, les fondations des produits et l’ambition de faire du Groupe une entreprise Tech-Led . Livrables L’objectif du service est de garantir la construction de systèmes d’information durables, robustes et sécurisés , au juste coût , générant une valeur métier pour soutenir la stratégie corporate et celle des lignes métiers. La mission consiste principalement à contribuer à l’élaboration de la stratégie IT du Groupe et à agir comme acteur du changement pour déployer cette stratégie via l’ architecture d’entreprise cible , au niveau Groupe et pays. Le service pourra également intervenir en support direct de certains chefs de projet sur des projets clés. Activités principales (sur le périmètre de responsabilité)Vision et stratégie Contribution à la définition et à la gestion de la vision technologique , des stratégies et des plans, en lien avec les domaines couverts. Gouvernance technologique et communauté CTO / Architecture Contribution aux instances de gouvernance technologique Groupe, couvrant les dimensions globales et locales. Garantie de la conformité des choix d’architecture et de solutions des entités avec la stratégie Groupe (comités d’architecture…). Partage des visions technologiques, opportunités et risques à l’échelle du Groupe, avec interactions régulières avec les dirigeants métiers et IT. Compréhension du contexte des entités et des standards Groupe Analyse des besoins des entités (métier, fonctionnel, sécurité, réglementaire). Compréhension des contextes opérationnels produits et des contraintes d’implémentation. Architecture et design Définition, construction et maintenance des patterns d’architecture et de design , en collaboration avec les équipes d’ingénierie produit. Maintien des référentiels d’architecture, modèles de maturité, trajectoires d’évolution. Élaboration des blueprints d’architecture cible, analyses d’options et recommandations. Production et mise à jour des HLD validés. Transfert d’expertise et support à la production des LLD avec les équipes produits. Préparation, animation et présentation des instances de gouvernance d’architecture. Support à de multiples sujets et projets IAM nécessitant des travaux de conception. Veille technologique Participation aux forums industriels et éditeurs (multi-secteurs) afin d’anticiper ou d’influencer les évolutions technologiques. Analyse des tendances et innovations en collaboration avec l’innovation technologique Groupe. Évaluation, développement et déploiement des technologies pertinentes (cycles de vie et roadmaps). Support transverse Support aux fonctions IT Groupe, notamment Achats et Finance, dans le cadre de négociations ou d’actifs stratégiques. Contexte IAM spécifique Dans le cadre du programme en cours « One Identity » , couvrant les solutions cibles globales de Gouvernance des Identités (IGA) et d’ Identity Provider (IDP) , l’expert Architecture IAM interviendra dans : l’onboarding de nouvelles entités sur les produits LISA et OneAccount , ainsi que sur de multiples sujets et projets IAM nécessitant expertise et conception. Qualifications Le service comprend la stratégie métier du Groupe, son système d’information et anticipe les évolutions futures de l’industrie IT afin de les relier aux besoins métiers. Il produit les livrables d’architecture clés, pilote des groupes de travail internationaux et réalise les revues d’architecture des projets du domaine. Domaines d’expertise requis Expertise forte en architecture Identity & Access Management . Expertise en Identity Governance & Administration (IGA) . Expertise en authentification moderne et contrôle d’accès. Expertise en gestion des accès à privilèges (PAM) . Expertise Active Directory, migrations et projets de convergence AD. Expérience avérée dans des déploiements IGA à grande échelle. Expérience avérée dans des plateformes d’authentification fédérée à grande échelle. Expérience confirmée dans des environnements IT complexes et de grande taille. Connaissance des environnements workplace legacy et modernes . Expertises complémentaires appréciées Projets sécurité et risques à forte criticité (audits, conformité). Environnements réglementés. Expertise technique Expertise confirmée de la solution Saviynt IGA . Expertise Active Directory. Intégration applicative avec des IGA (LDAP/AD, API REST, SCIMv2, Mainframe iSeries/zSeries…). Conception de modèles d’autorisation d’entreprise (RBAC, SoD, autorisation basée sur le risque). Expertise des principes et solutions de gestion des accès à privilèges. Autres qualifications Forte capacité de collaboration avec des parties prenantes globales et locales, tous niveaux hiérarchiques. Excellentes compétences de communication et de vulgarisation des concepts d’architecture complexes. Vision architecturale affirmée, capacité à défendre et débattre les choix. Adhésion aux nouvelles valeurs et méthodes de travail. Capacité à créer du consensus. Orientation résolution de problèmes et forte capacité analytique. Expérience confirmée en environnement international. Anglais obligatoire . Expertise attendue Expertise confirmée en ingénierie. Plus de 8 ans d’expérience en architecture de solutions complexes. Expertise approfondie en architecture IAM sur des projets très grande échelle. Forte compétence en conduite du changement en contexte international. Exigence élevée sur la qualité des livrables et respect des délais. Esprit collaboratif et ouverture. Expertise en planification et évolution d’architecture intégrant la dimension financière.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Libourne près de Bordeaux, je suis à la recherche d'un Expert Data Engineering Manager. Contexte et mission : Le client accélère sa transformation en matière de données et d'IA et structure son organisation autour d'un modèle opérationnel à deux équipes : • Équipe Produits de données (orientée vers les activités, axée sur la valeur). • Équipe Ingénierie des données (fourniture, exploitation et mise en œuvre de la plateforme). Il recherche donc un responsable Ingénierie des données expérimenté pour diriger l'équipe Ingénierie des données pendant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs parallèles : • Mettre en place la future plateforme de données cible, dont la pile est actuellement en cours de validation et devrait être basée sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure. • Migrer progressivement les piles de données existantes vers la nouvelle plateforme. • Réaliser les projets commerciaux et clients en cours, à la fois sur les piles existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce poste exige un leadership fort et une grande discipline d'exécution. Responsabilités principales : • Diriger et gérer l'équipe d'ingénierie des données (équipe interne et partenaires externes). • Être responsable de la livraison, de la capacité et des performances opérationnelles sur les plateformes existantes et cibles. • Garantir la fiabilité, les performances, l'évolutivité et l'optimisation des coûts • Structurer et piloter le démarrage de la plateforme de données cible. • Planifier et exécuter la migration progressive de la pile existante vers la pile cible. • Assurer la livraison des projets commerciaux et clients en cours sur les deux piles. • Définir et appliquer les normes et les méthodes de travail en matière d'ingénierie des données. • Servir d'interface principale avec les parties prenantes des produits de données, de l'architecture et de l'informatique. • Soutenir et habiliter les équipes locales client Data sur les piles technologiques de données.

La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe. Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative. Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Ingénieur poste de travail (H/F) - Paris Experis recherche des Ingénieurs poste de travail (H/F) pour plusieurs de ses clients en Île-de-France: Vos missions: Assurer la création, la maintenance et la mise en place de Masters Créer et maintenir les Task Sequences, les images des Masters et de déploiement (WinPE) Assurer l'homologation et les tests des périphériques PC et Mac Mettre en œuvre les méthodes de création et de déploiement des Masters Définir des GPO (Group Policy Object) et concevoir des modèles de Sécurité pour les postes de travail Concevoir et développer des objets techniques pour optimiser les méthodes de déploiement Rédiger tous les documents types afférant à l'activité (Documents d'architecture, cahiers des charges, processus, procédures, documents d'exploitation, etc.) Assurer un support de Niveau 3. (Analyser les problèmes Système et apporter des solutions) Veille technologique et proposition d'axes d'améliorations pour optimiser l'activité ingénierie poste de travail, conseil, expertise et analyse d'impact sur les évolutions Assurer le backup de l'ingénieur en charge de la maintenance de la plateforme VMware Vsphere et Horizon View déjà en place

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data. Profil 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou en architecture data. Capacité d’analyse, rigueur technique et vision d’ensemble des systèmes de données. Aisance en communication et capacité à travailler en équipe sur des projets multidisciplinaires. Ce que nous offrons Participation à des projets à forte valeur ajoutée. Environnement orienté expertise, innovation et montée en compétences. Culture technique stimulante et possibilités d’évolution.

Nous recherchons un Ingénieur Poste de Travail Expert pour rejoindre notre équipe Workplace Management. Vous serez responsable de la conception, la maintenance et le déploiement des Masters Windows via MDT et MECM (anciennement SCCM), ainsi que de l'optimisation des processus de déploiement. Poste à pourvoir dès que possible, en CDI. Au sein de notre Practice Modern Workplace, nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale de leur environnement poste de travail. Pour l'un de nos clients grands comptes basé à Rennes, nous recherchons un Ingénieur Poste de Travail expérimenté (H/F), sur les technologies MECM (anciennement SCCM) et Intune. Vos missions : Assurer la création, la maintenance et la mise en place de Masters avec MDT et MECM Créer et maintenir les Task Sequences, les images des Masters et de déploiement (WinPE) Assurer l'homologation et les tests des périphériques Déployer et assurer la maintenance des serveurs MECM Mettre en œuvre les méthodes de création et de déploiement des Masters avec MECM ou MDT (Microsoft Deployment Toolkit) Définir des GPO (Group Policy Object) et concevoir des modèles de Sécurité pour les postes de travail Concevoir et développer des objets techniques pour optimiser les méthodes de déploiement Rédiger tous les documents types afférant à l'activité (Documents d'architecture, cahiers des charges, processus, procédures, documents d'exploitation, etc.) Assurer un support de Niveau 3. (Analyser les problèmes Système et apporter des solutions) Veille technologique et proposition d'axes d'améliorations pour optimiser l'activité ingénierie poste de travail, conseil, expertise et analyse d'impact sur les évolutions Conduire des projets de mise en place ou d'évolution d'infrastructure poste de travail