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Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : 7zmrfvyohz

Nous recherchons un.e Ingénieur.e de recherche sénior.e pour rejoindre notre équipe R&D spécialisée dans la modélisation et la simulation des réseaux électriques et des chaînes communicantes. Le candidat idéal combine une expertise technique pointue en C++ et Python avec une connaissance approfondie des systèmes physiques complexes, notamment les réseaux électriques et les technologies de communication associées. Vous serez amené à travailler sur des projets industriels et de recherche, en analysant, modélisant et simulant des systèmes complexes pour en améliorer la compréhension et les performances. Missions principales : Analyser le fonctionnement des chaînes communicantes et identifier les leviers d’optimisation. Modéliser le comportement des chaînes communicantes et du réseau électrique. Développer des outils de simulation en C++, Python, NS3 et Matlab. Réaliser des revues de code et évaluer les orientations techniques. Piloter des chantiers techniques complexes. Apporter un support technique pour la conception, le développement et l’amélioration des solutions existantes. Rédiger des documents techniques clairs pour différents publics, y compris non spécialisés. Industrialiser les prototypes dans les outils de supervision existants. Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes utilisés au sein du projet.

Contexte du poste Nous sommes une start-up française dynamique spécialisée dans la conception de circuits intégrés et systèmes électroniques embarqués sur mesure. Nous opérons sur des marchés variés comme l'IoT, le médical, le spatial, et bien plus encore. En pleine croissance, nous cherchons à renforcer notre équipe R&D avec l'embauche d'un Architecte Logiciel Embarqué. Vous serez intégré à une équipe pluridisciplinaire dédiée à des projets d'avant-garde, mettant en œuvre notre expertise en semi-conducteurs. En tant qu'Architecte Logiciel, vous jouerez un rôle central dans la réussite des projets technologiques de l'entreprise. Missions Concevoir l'architecture logicielle des systèmes embarqués sur microcontrôleurs. Superviser les projets logiciels et coordonner le développement avec l'équipe R&D. Assurer la mise en œuvre de solutions innovantes et adaptées aux besoins des clients. Effectuer des choix technologiques judicieux pour optimiser les performances des systèmes embarqués. Rédiger la documentation technique et assurer le suivi qualité des logiciels. Participer à des réunions techniques avec les clients pour recueillir leurs besoins. Former et encadrer les développeurs juniors au sein de l'équipe. Stack technique Langage C/C++ pour le développement embarqué. Conception d'architectures sur microcontrôleurs (ARM Cortex, STM32). Maîtrise des systèmes d'exploitation temps réel (FreeRTOS, Zephyr) ou Linux embarqué.

Rejoignez unun grand opérateur télécom français, engage une vaste réorganisation technique visant à reprendre la main sur les logiciels d’interface entre le cœur d’infrastructure télécom et le SI interne . Ces logiciels pilotent l’ensemble de la chaîne de facturation, de suivi de la consommation et de refacturation entre opérateurs (voix, data, SMS, roaming) . L’objectif : Rationaliser et fiabiliser des systèmes critiques, historiquement fragmentés entre mobile, fibre et fixe. Refactoriser un parc logiciel C/C++ vieux de 20 ans vers des versions modernes. Uniformiser les instances de production (plus de 90 configurations différentes). Sécuriser et stabiliser les environnements de production tout en préparant la modernisation technologique. Périmètre technique Les systèmes traitent des Call Data Records (CDR) : des milliards d’enregistrements permettant de suivre chaque session d’appel, SMS, data ou roaming. L’équipe manipule donc des volumétries massives , sur des systèmes critiques où la moindre erreur en production peut impacter la facturation. Objectifs concrets : Analyse et refactorisation de logiciels en C vers C++ moderne (>11). Debug et maintenance en production sur Linux. Migration partielle du scripting LUA → Python . Intégration avec les bases Cassandra / ClickHouse . Rétro-documentation et simplification des configurations multi-sites.

Contexte & Équipe L’équipe IT développe des outils internes destinés au suivi des positions, fonds et stratégies du client. L’environnement est fortement orienté finance : une formation ou une première expérience dans le secteur financier constitue un véritable atout. Le poste s’adresse à un profil technique expérimenté et reconnu , capable de challenger les autres développeurs et de garantir la qualité technique des livrables. Il n’y a pas de management hiérarchique , mais un rôle de référent / lead technique sur les sujets Python et DevOps . Le consultant sera également impliqué dans la validation des releases , la réduction de la dette technique , et les migrations ou montées de version . Profil recherché Formation : Ingénieur (type Ensimag, Centrale, ou équivalent) Expérience : Développeur Python confirmé, avec une solide culture logicielle et une sensibilité DevOps Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème data (Pandas, packaging, performance) Bonne connaissance des outils CI/CD et pratiques DevOps Solides bases en architecture logicielle et bonnes pratiques de développement Qualités attendues : Capacité à prendre en main des projets complexes Aptitude à challenger techniquement l’équipe Sens aigu de la qualité du code et des livrables Intérêt marqué pour les environnements financiers et les problématiques techniques exigeantes Environnement technique Langages : Python (principal), C++ (en complément) Librairies : Pandas (maîtrise testée dans le cadre du test technique) Bases de données : Oracle, PL/SQL CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault IA Générative : Une bonne compréhension et une capacité à utiliser l’IA pour générer ou optimiser du code seront appréciées

Vous intégrerez une équipe spécialisée dans les solutions techniques transverses : poste de travail, sauvegarde, sécurité réseau (VPN), gestion documentaire, stockage, ainsi que middleware applicatif. C’est au sein de cette dernière, composée d’une dizaine d’ingénieurs et développeurs expérimentés, que s’inscrit le poste proposé. La mission de cette entité est d’assurer la cohérence et la fiabilité de l’ensemble des briques techniques utilisées par les développeurs métiers : librairies, middlewares, connecteurs et services qui garantissent la communication entre applications internes et systèmes d’information hétérogènes (bases de données, messagerie, stockage, etc.). Vous ferez partie d’une équipe dont les réalisations constituent le socle technique des applications stratégiques. L’environnement est exigeant : on travaille pour des services informatiques internes, où la qualité du code et la stabilité priment sur la rapidité. Chaque composant déployé a un impact direct sur des systèmes critiques ; la rigueur, la précision et la capacité d’analyse sont donc essentielles. Missions *Concevoir, développer et maintenir les composants techniques bas niveau (librairies, services middleware, connecteurs et API internes) destinés à l’ensemble des applications métiers. *Travailler sur des développements multienvironnements : majoritairement sous Windows, mais de plus en plus sur Linux dans le cadre de l’évolution vers une infrastructure cloud interne. *Garantir la compatibilité et la performance des interconnexions avec les différents systèmes exploités : - bases de données (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Elastic) - systèmes de fichiers et protocoles réseau (FTP, SFTP, stockage distribué) - services de messagerie et systèmes internes d’authentification *Participer à la migration progressive vers le cloud : transformation de librairies monolithiques en microservices, modularisation du code, industrialisation du déploiement. *Développer les bindings et interfaces avec d’autres langages utilisés en interne (par exemple Python), pour faciliter l’usage des composants techniques par les développeurs applicatifs côté métier. *Intégrer les mécanismes de sécurité et de conformité : authentification, chiffrement et signature (notamment via JWT et protocoles internes), respect des réglementations et standards IT. *Contribuer à la qualité logicielle : - mise en place de tests unitaires et automatiques (tests de non-régression, tests fonctionnels) - revue de code systématique via GitLab (pull/marge requests) - documentation détaillée pour chaque composant produit *Apporter un support technique de second niveau : analyse et correction d’anomalies sur les composants existants, accompagnement des développeurs internes sur les appels API et l’intégration des librairies. *Participer activement à la veille technologique : évolution des langages, migrations de versions, intégration progressive de nouvelles briques open source ou cloud-native.

Contexte du poste Une entreprise innovante dans le secteur des semi-conducteurs, cherche à renforcer son département logiciel embarqué. Face à une demande croissante et à l'essor de projets de circuits intégrés entièrement personnalisés, l'entreprise est actuellement à la recherche d'un Architecte Logiciel Embarqué. Vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée à la conception et à l'implémentation de solutions sur mesure pour de grandes entreprises du secteur IoT, médical, spatial et automobile. Le poste est ouvert dans le cadre de la consolidation des ressources techniques nécessaires pour relever les défis d'expansion actuelle de l'entreprise.

Contexte Au sein d’une direction IT spécialisée dans les solutions de calcul intensif pour la valorisation de produits dérivés, vous rejoignez une équipe en charge du maintien et de la validation des composants stratégiques du système de pricing. L’équipe développe et exploite des moteurs de calcul distribués en C++/Python , déployés sur des environnements on-premise et cloud (GCP, Qarnot) . Votre rôle : assurer la qualité, la performance et la fiabilité de ces applications critiques avant leur déploiement en production. Missions Monter en compétences sur les composants développés et assurer le support de niveau 3 . Mettre en place et exécuter des tests techniques pour valider les nouveaux développements. Analyser, diagnostiquer et corriger les incidents de production sur des environnements distribués. Rédiger des rapports techniques et fonctionnels dans Jira pour audit et traçabilité. Collaborer avec les développeurs et équipes d’exploitation pour garantir un déploiement maîtrisé. Participer aux livraisons (préprod et prod) dans un environnement HPC exigeant.

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution d’outils internes critiques au sein d’un grand groupe industriel, nous recherchons un Tech Lead Python / Full Stack expérimenté. Le consultant interviendra en binôme avec un technico-lead pour garantir la stabilité, la performance et la pérennité des solutions utilisées par les métiers. Le rôle comporte à la fois une dimension technique forte (architecture, développement, intégration) et une responsabilité d’encadrement (accompagnement, diffusion des bonnes pratiques, communication transverse). Missions principales : Définir et maintenir l’architecture technique des applications internes Assurer la conception, le développement et la maintenance d’outils en Python, avec une composante front Angular / Typescript / HTML / Javascript Administrer les environnements techniques : PostgreSQL, LDAP, Windows, RedHat, Podman / Docker Mettre en place des pipelines d’automatisation (Ansible, CI/CD, GitLab) Assurer la revue de code, la qualité logicielle, la sécurité et la documentation des développements Définir des méthodologies et plans d’action pour garantir la cohérence et la stabilité des livrables Collaborer avec des équipes internes et internationales (ressources basées en Inde) Être l’interlocuteur technique du métier : accompagner, vulgariser, et proposer des solutions adaptées

Nous sommes un établissement de travailleurs handicapés. Dans le cadre d'un marché réservé handicap, nous recherchons une personne possédant une RQTH afin de : Concevoir et développer des solutions robotiques (robots d’inspection, robots industriels ou autonomes) pour un usage en industrie ou dans un secteur technique pointu. Intégrer les systèmes mécatroniques, capteurs, asservissements, contrôle-commande et logiciel embarqué robotique. connaissance des langages de programmation pour robotique (ex : C++, Python)

Contexte de la mission : Afin d'accompagner un de nos clients lyonnais dans le domaine du ferroviaire, nous recherchons actuellement un ingénieur Développeur Logiciel Embarqué . Dans le cadre de cette mission, vous évoluez au sein d'une équipe à taille humaine et pluridisciplinaire en mode agile. Vous êtes en charge des travaux de développement d'un Framework embarqué à bord de trains permettant l'hébergement d'applications destinées au système d'information du train (informations voyageurs par exemple). Vous serez amené à effectuer des travaux de spécifications logicielles, d'architecture, de codage et de tests (unitaires et logiciels). Responsabilités : - Rédiger et relire des documents techniques ; - Ecrire et relire des lignes de code (notamment en C++, Go et typescript) et tests unitaires ; - Ecrire et relire des manifestes Kubernetes ; - Ecrire et relire des scénarios de tests en Gherkin ; - Implémenter des tests en Python ; - Exécuter des scénarios de tests (manuels ou automatiques) ; - Réaliser la traçabilité des exigences sous Doors.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Contexte du poste Nous sommes un bureau d’études de référence dans le domaine de la vision optronique , basé à Marseille. Depuis plus de vingt ans, notre structure a développé une expertise reconnue dans la conception de solutions de vision sur mesure pour des secteurs variés : défense, aéronautique, sécurité, transports, sport, cinéma, médical, etc. Afin d’accompagner notre croissance et renforcer notre équipe R&D spécialisée en traitement et analyse d’image, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Traitement d'image . Vous intégrerez une équipe passionnée, à taille humaine, réunissant des profils pluridisciplinaires où innovation, exigence technique et esprit d’initiative sont au cœur de chaque projet. Votre rôle sera central dans la conception d’algorithmes avancés, l’optimisation de pipelines de vision et le développement de solutions embarquées à forte valeur ajoutée. Missions Missions principales Concevoir, développer et optimiser des algorithmes de traitement et d’analyse d’image pour des systèmes de vision innovants. Mettre en œuvre des modèles de machine learning et deep learning (CNN, SVM, descripteurs…) adaptés aux contraintes optroniques. Intégrer, tester et valider des solutions de vision sur des plateformes embarquées ou PC. Assurer la mise au point et l’optimisation de chaînes de traitement vidéo (flot optique, projections 3D, filtrages avancés…). Participer à la conception et au développement d’architectures logicielles performantes en C/C++ et/ou Python. Missions annexes Participer aux revues techniques et apporter un soutien aux équipes projets. Contribuer à la veille scientifique et technologique dans les domaines IA, traitement d’image, GPU computing. Prendre part à l’amélioration continue des méthodes et des outils internes. Proposer et développer des projets personnels à fort potentiel d’innovation.