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Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers. Vos missions : Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources. Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration. Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers. Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées. Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données. Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.

Dans le cadre d'un programme de transformation data à l'échelle d'un grand groupe international de l'assurance, nous recherchons un Consultant Senior en conduite du changement. Le programme couvre la gouvernance des données, l'harmonisation des pratiques entre régions, la modernisation des plateformes et le décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche. Rattaché à la direction data du groupe, vous portez la conduite du changement sur plusieurs projets menés en parallèle, dont le nombre d'utilisateurs concernés varie d'une cinquantaine à plus de 200. Vous concevez la stratégie de change de chaque projet et vous la mettez en œuvre vous-même, au plus près des équipes métier. Stratégie et analyse d'impacts Définir une stratégie de change proportionnée à chaque projet ; Analyser les impacts et cartographier les parties prenantes ainsi que les populations concernées. Communication et animation Construire les plans de communication et les supports, en français et en anglais ; Animer un réseau de super-utilisateurs et de relais métier ; Organiser des événements, des ateliers et des sessions de sensibilisation. Accompagnement et formation Accompagner les utilisateurs lors des déploiements et des décommissionnements ; Produire les supports de formation, les guides utilisateurs et les FAQ. Suivi de l'adoption Suivre l'adoption à l'aide d'indicateurs ; Mettre en place des actions correctives.

Au sein de l'équipe Marketing Data du pôle Data Fabric, vous intervenez comme consultant Data Engineer senior ou expert. Vous prenez en charge, de manière autonome, la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de produits et de pipelines de données dans un environnement Lakehouse sur AWS. Votre objectif est de garantir des traitements fiables, performants et maintenables, tout en contribuant à la maîtrise de leur exploitation quotidienne. Vous développez des transformations avec Spark et PySpark, Python, SQL et dbt, exploitez des données Apache Iceberg et orchestrez les traitements avec Airflow. Vous contribuez au déploiement sur AWS et à l'infrastructure en tant que code avec Terraform. Vous mettez en place des tests, des contrôles de qualité, du suivi et des alertes, et participez à l'analyse des incidents ainsi qu'à la recherche de leurs causes profondes. En lien avec les responsables produit et les interlocuteurs métier, vous traduisez les besoins marketing en solutions robustes. Vous contribuez également à la documentation, au lignage des données, aux contrats de données, au catalogue et aux pratiques d'ingénierie de l'équipe.

Dans le cadre d'un programme stratégique d'intégration de portefeuilles au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs, nous recherchons deux Business Analysts Investment Support pour accompagner la sécurisation des positions et des données de trésorerie. Vous interviendrez auprès des équipes Investment Support dans un environnement associant deux plateformes de gestion d'investissement : Aladdin et SimCorp Dimension. L'enjeu principal consiste à garantir la fiabilité, la cohérence et l'exhaustivité des données d'investissement à travers des rapprochements quotidiens entre les deux systèmes. Cette mission présente une dimension opérationnelle importante et nécessite une véritable capacité d'investigation des anomalies. Réconciliation des positions et de la trésorerie Réaliser quotidiennement les rapprochements de positions sur instruments financiers et de données cash entre Aladdin et SimCorp Dimension. Identifier et qualifier les écarts constatés lors des contrôles. Vérifier la cohérence, l'exhaustivité et la qualité des données des portefeuilles intégrés. Assurer la traçabilité des rapprochements et le respect des échéances opérationnelles. Investigation et résolution des anomalies Analyser les écarts de positions et de trésorerie afin d'identifier leurs causes racines. Examiner les différences pouvant provenir des transactions, des référentiels, des flux ou des traitements entre systèmes. Déterminer les actions correctives appropriées en coordination avec les équipes concernées. Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution et vérifier la cohérence des données corrigées. Reporting et amélioration continue Formaliser les résultats des rapprochements et produire un suivi fiable des anomalies. Communiquer les écarts significatifs, leurs impacts et leur état de résolution aux équipes Investment Support et au management. Participer aux réunions de coordination du programme d'intégration. Maintenir la documentation opérationnelle et contribuer à l'amélioration des processus de contrôle. Livrables attendus Les états de rapprochement quotidiens des positions et du cash. Le suivi documenté des écarts, investigations et régularisations. Les reportings de qualité des données et d'avancement des résolutions. Les procédures opérationnelles et la documentation des contrôles.

Dans le cadre d'un programme réglementaire au sein du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Data / Consultant MOA Data afin de renforcer une équipe dédiée à la production et à la fiabilisation des données réglementaires. Vous interviendrez dans un environnement soumis à des exigences réglementaires européennes, notamment sur des problématiques de collecte, d'intégration et de validation des données nécessaires aux reportings prudentiels. En lien étroit avec les équipes métiers et les équipes informatiques, vous serez chargé de recueillir les besoins, de formaliser les spécifications fonctionnelles et de garantir la conformité des données collectées. Vos missions1. Collecte et analyse des donnéesOrganiser et assurer la collecte des données nécessaires aux travaux réglementaires auprès des différents fournisseurs de données (systèmes d'information de gestion et systèmes d'information décisionnels). Identifier les données nécessaires à la production des informations réglementaires et suivre leur mise à disposition. Analyser les données collectées et identifier les éventuelles anomalies ou incohérences. Assurer la coordination avec les différents fournisseurs et consommateurs de données afin de fluidifier les échanges et de sécuriser les flux d'alimentation. 2. Analyse fonctionnelle et spécificationsRecueillir et analyser les besoins liés aux exigences réglementaires européennes. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales nécessaires à l'intégration des nouvelles données dans le système d'information. Traduire les exigences réglementaires en besoins fonctionnels et en règles de gestion exploitables par les équipes techniques. Accompagner les équipes dans la compréhension des besoins et des évolutions attendues. Développer une proximité avec les interlocuteurs métiers fournisseurs et consommateurs de données afin d'optimiser les travaux réglementaires. 3. Recette et validation des évolutionsDéfinir et cadrer les stratégies et modalités de validation des évolutions. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels. Exécuter les campagnes de tests afin de vérifier la conformité des évolutions réalisées. Analyser les résultats des tests et identifier les éventuelles anomalies. Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Garantir la qualité et la fiabilité des données intégrées dans le cadre des évolutions réglementaires. Compétences techniques recherchéesBases de données et requêtage : Maîtrise du langage SQL. Capacité à interroger et analyser des bases de données relationnelles. Connaissance des environnements Data et des entrepôts de données (Data Warehouse). Base de données Oracle. Outils Data : SAS Guide : une connaissance de l'outil serait appréciée. Compétences fonctionnelles : Recueil et analyse des besoins métiers. Rédaction de spécifications fonctionnelles générales. Conception et exécution de tests fonctionnels. Analyse et contrôle de la qualité des données. Coordination entre les équipes métiers et IT.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert data analysis et data controls, qui rejoindra une équipe en charge de la collecte, de la production et de la validation des données de reporting. Votre objectif : fournir à temps des données complètes et fiables aux autres équipes, et optimiser les chaînes de contrôle de la donnée. Vous participerez aussi à l'intégration d'un nouveau périmètre d'activité. Vos missions : - Concevoir de nouveaux contrôles de qualité de données, à partir des incidents passés et des besoins de la communauté data. - Prioriser et implémenter le backlog de contrôles de façon agile. - Exécuter les contrôles (SQL, Alteryx) et sécuriser l'accès aux données sources. - Analyser les résultats, notamment les variations numériques, pour distinguer les vrais problèmes des faux positifs. - Produire et suivre des KPI de data quality et en donner la visibilité aux producteurs et utilisateurs de données. - Initier et piloter la remédiation des données avec les équipes concernées, et tracer les incidents dans l'outil de ticketing. - Évaluer les incidents a posteriori pour sécuriser les productions suivantes. - Contribuer à l'onboarding d'un nouveau périmètre en plus du run quotidien. Ref : O-VUFKZ

Contexte de la mission Dans le cadre de la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) d'une application métier dans le secteur de la prévoyance et de l'assurance, nous recherchons un Développeur Front-end Angular confirmé. Vous intégrerez une équipe technique chargée de garantir la disponibilité, la fiabilité et l'évolution continue de l'application, dans un environnement exigeant en matière de qualité, de sécurité et de maintenabilité. Missions principales Assurer la maintenance corrective et évolutive des interfaces développées en Angular. Analyser, diagnostiquer et corriger les anomalies applicatives. Prendre en charge les demandes d'évolution, de l'analyse jusqu'à la mise en production. Participer à l'analyse des incidents et mettre en place des actions préventives. Assurer l'intégration et la compatibilité des interfaces avec les API REST et les composants back-end. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration continue du code. Participer aux revues de code et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques. Compétences techniques requises Angular : niveau confirmé (impératif). TypeScript / JavaScript. HTML5 / CSS3. API REST et échanges JSON. Java 8 ou supérieur : niveau confirmé (important). Git et gestion de versions. Tests unitaires et tests d'intégration. Outils d'analyse de code et contrôle qualité. Intégration continue et déploiement (CI/CD).

Contexte de la mission Pour l'un de nos clients du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant senior en pilotage des activités de gestion. Il accompagnera un manager d'une direction des opérations dans la définition de la feuille de route de son département, dédié au pilotage des activités de gestion. Missions principales Définition de la feuille de route et des indicateurs Accompagner le manager dans la construction de la feuille de route du département de pilotage des activités de gestion Définir de nouveaux indicateurs de performance adaptés aux activités de back office de gestion Challenger et faire évoluer le dispositif de pilotage existant dans une logique d'excellence opérationnelle Pilotage de la mise en œuvre Piloter la mise en œuvre des nouveaux indicateurs par les équipes concernées Coordonner les parties prenantes et suivre l'avancement des actions Veiller à la qualité et à la fiabilité des données utilisées pour le pilotage Industrialisation du pilotage Industrialiser le pilotage des activités de gestion : standardisation des indicateurs, des rituels et des supports de suivi Contribuer à l'automatisation et à la fiabilisation des tableaux de bord Accompagnement des managers opérationnels Accompagner les managers opérationnels dans l'analyse de leurs résultats Identifier les écarts, les leviers d'amélioration et les plans d'actions associés Faciliter l'appropriation des indicateurs et des démarches d'excellence opérationnelle par les équipes

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Direction Data, notre client, un acteur majeur du secteur audiovisuel et des médias, recherche un Product Owner Data Catalog. La mission vise à structurer la gestion des métadonnées, améliorer l'accessibilité des données et favoriser l'adoption du catalogue par les équipes, dans le respect des exigences de gouvernance et de conformité. Missions principales Pilotage du catalogue de données Piloter le développement, la maintenance et l'évolution du catalogue de données. Organiser la classification, l'annotation et la documentation des jeux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des métadonnées. Gestion du produit et du backlog Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, prioriser et piloter le backlog produit. Définir les évolutions fonctionnelles et suivre leur mise en production. Gouvernance des données et conformité Collaborer avec le Data Manager, les Data Owners et les Data Stewards. Contribuer à la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données. Veiller au respect des exigences réglementaires et du RGPD avec le référent Privacy. Adoption et accompagnement des utilisateurs Organiser les formations et accompagner les utilisateurs dans la prise en main du catalogue. Assurer le support fonctionnel et produire la documentation nécessaire. Définir et suivre les indicateurs d'utilisation et d'adoption du catalogue. Proposer des actions d'amélioration continue pour favoriser son utilisation. Livrables attendus Catalogue de données développé, maintenu et enrichi. Backlog produit priorisé et suivi des évolutions. Documentation des jeux de données et des métadonnées. Spécifications fonctionnelles des nouvelles fonctionnalités. Supports de formation et guides utilisateurs. Documentation des procédures de gouvernance des données. Tableaux de bord et indicateurs d'adoption. Bilans d'utilisation et recommandations d'amélioration.

Nous recherchons un Data Scientist senior pour une mission chez un grand acteur de la distribution Le sujet : faire évoluer un moteur de prévision de la demande et de simulation d'élasticité prix, déployé sur 5 business units en Europe. L'objectif est de passer d'une simulation produit par produit à une simulation multi-impacts : • Prévision directe enrichie (prix, concurrence, saisonnalité, cycle de vie), avec des modèles distincts pour produits à forte et faible rotation • Cannibalisation entre marques nationales, marques propres et premiers prix • Effet halo sur les produits complémentaires (ex. un pot de peinture en promo qui tire les ventes de pinceaux et de rouleaux) Votre rôle : référent data science en front auprès du client, sur site 2 jours par semaine Vous êtes l'interlocuteur du client sur la méthode et vous contribuez à la réalisation avec l'équipe en renfort derrière vous. Stack : GCP (BigQuery, Vertex AI), dbt/SQL, Python, LightGBM, ZenML, CI/CD. Ce que nous recherchons : Plus de 8ans d'expérience, avec de la prévision de la demande ou du pricing, une bonne maîtrise de Python et du gradient boosting, une culture qualité (tests, CI/CD) et l'aisance pour échanger avec des interlocuteurs métier. Pourquoi cette mission : un sujet à fort impact business, une stack cloud moderne, un périmètre international et une vraie responsabilité technique.

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise européenne dynamique spécialisée dans l'hôtellerie de plein air, présente à travers plusieurs marques prestigieuses en France, Espagne et aux Pays-Bas. Notre siège est idéalement situé à Aix-en-Provence. En pleine transformation numérique, nous mettons l'accent sur l'optimisation de notre politique de tarification dynamique pour offrir des expériences de vacances inégalées. Vous intégrerez notre département IT, Digital & Data, dans une équipe pluridisciplinaire de 15 experts en data engagés à révolutionner le secteur. Ce poste s'inscrit dans notre stratégie de développement d'une expertise interne en pricing dynamique, actuellement en partenariat avec une société externe. Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) avec 3 à 5 ans d'expérience pour devenir un acteur clé de ce projet stratégique. Missions : Missions principales : - Analyser de grands volumes de données historiques pour affiner nos modèles de tarification dynamique. - Développer et maintenir des modèles de machine learning orientés pricing, basés sur une variété de sources de données. - Challenger les recommandations tarifaires émises par notre partenaire externe et proposer des améliorations. - Collaborer étroitement avec l'équipe Revenue Management pour adapter les stratégies de prix en fonction des résultats analytiques. Mission annexes : - Élaborer des dashboards informatifs pour présenter les analyses à l'équipe commerciale et au management. - Suivre et évaluer la qualité des décisions tarifaires prises au regard des résultats obtenus. - Participer à des sessions de brainstorming avec les équipes internationales pour anticiper les tendances du marché et adapter les modèles aux besoins futurs.

ContexteAu sein de l'équipe Client Lifecycle, composée de Business Analysts et de développeurs, vous contribuerez à l'évolution des parcours d'onboarding et de maintenance des relations clients dans un environnement bancaire réglementé. L'équipe gère notamment la collecte des informations clients, les questionnaires de profil de risque, les activités KYC et AML, ainsi que la mise à jour des données requise par les évolutions réglementaires. Missions principalesAutomatisation des flux de donnéesAnalyser les flux de données entre la base Client Lifecycle et les référentiels du groupe, notamment les bases utilisées par les équipes conformité. Contribuer à l'automatisation de la propagation des données clients, aujourd'hui réalisée en partie manuellement. Identifier les flux à automatiser et contribuer à leur priorisation. Comprendre les règles de dédoublonnage, de réconciliation et de traçabilité des données. Accompagner les travaux relatifs au périmètre allemand, en tenant compte des spécificités locales et des évolutions de l'architecture cible. Participer, en parallèle, aux travaux liés à la migration vers une base de données de référence commune au groupe. Analyse fonctionnelle et coordinationRecueillir et clarifier les besoins auprès des équipes métier, principalement la conformité, mais aussi le front office et le contrôle interne. Analyser les processus existants et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications et les tickets de développement. Expliquer les règles métier et les flux aux développeurs, et assurer le suivi des sujets jusqu'à leur livraison. Contribuer aux tests fonctionnels et à la validation des évolutions avec les parties prenantes. Priorisation et valeur métierAider les métiers à distinguer les besoins urgents des demandes simplement déclarées prioritaires. Évaluer les demandes selon leur valeur métier, leurs impacts réglementaires et leurs bénéfices opérationnels. Étayer les arbitrages avec des éléments concrets : réduction du travail manuel, amélioration de la qualité des données, gain de temps ou meilleure synchronisation entre équipes. Travailler avec le lead et les développeurs pour organiser le backlog. Collaboration internationaleCollaborer avec des interlocuteurs métiers en Allemagne et des équipes de développement basées en Tunisie. Préparer et animer des échanges entre équipes fonctionnelles et techniques. Effectuer des déplacements ponctuels, notamment en Allemagne et éventuellement en Tunisie, selon les besoins du projet.

Dans le cadre du projet de gouvernance des données, le client déploie progressivement la solution Data Catalogue auprès des différentes équipes (métier et IT). La gouvernance, la méthodologie et le planning de déploiement sont déjà définis. Le consultant interviendra en tant qu'expert DataGalaxy, sous la responsabilité du porteur projet métier, pour accompagner les équipes à chaque étape du déploiement et garantir l'appropriation de la solution ainsi que la mise en œuvre des premiers cas d'usage.

Dans le cadre d'un projet de migration vers SAP S/4HANA, nous recherchons un.e Consultant.e SAP technico-fonctionnel spécialisé.e sur les modules QM et MM, avec une forte expertise en migration de données. Le profil interviendra sur la définition de la stratégie de reprise des données transactionnelles liées aux domaines Qualité (QM) et Achats / Materials Management (MM). Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métiers, l'intégrateur ainsi que les équipes techniques en charge de la Data Migration. Missions principalesDéfinir avec les équipes métiers et l'intégrateur la stratégie de reprise des données SAP QM/MM. Identifier les Data Objects à reprendre dans le cadre de la migration. Définir les règles de transformation et de mapping entre SAP ECC et SAP S/4HANA. Appliquer les bonnes pratiques SAP en privilégiant la migration des Open Items, les données historiques restant accessibles via la solution d'archivage. Analyser les erreurs de transformation et de chargement des données. Accompagner les métiers dans la validation des données migrées. Travailler avec les équipes de développement Data Migration pour résoudre les anomalies. Être autonome et force de proposition afin de faire avancer rapidement les différents sujets.

Data Engineer AWS / Snowflake – Expertise plateforme Data (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, un grand groupe recherche un Data Engineer spécialisé AWS et Snowflake pour renforcer son équipe. Déjà utilisée par plusieurs directions métiers, cette plateforme accueille un périmètre croissant de données et de cas d'usage. Vous contribuerez à son évolution, à son exploitation et à l'optimisation de ses performances, en veillant à la sécurité et à la disponibilité des services. Vos missions Administrer et optimiser les environnements AWS et Snowflake. Diagnostiquer et résoudre les incidents, puis mettre en place des actions préventives. Participer à la conception et au développement des composants techniques de la plateforme. Créer et maintenir les pipelines CI/CD et les workflows Git : branches, pull requests et merges. Concevoir des solutions Snowflake intégrant les fonctionnalités multi-cluster, le partage sécurisé des données et l'optimisation des charges de travail. Développer des modèles et architectures de données conciliant performance et maîtrise des coûts. Mettre en place des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l'expérimentation et le prototypage. Intégrer des données structurées et non structurées issues de sources variées. Assurer le nettoyage, la validation et la sécurisation des données, et contribuer à la cohérence des référentiels internes. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour répondre aux besoins métiers. Documenter les architectures, processus et solutions, et contribuer à l'amélioration continue de la sécurité.