Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer BI – Microsoft Azure / Power BI pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure. Vous aurez pour missions : Au sein de l'équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. Préparation des livrables pour les mises en production

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets Data & BI à fort enjeu. Tu travailleras au cœur de la stack data, de la transformation et modélisation des données jusqu'à leur valorisation dans Power BI, avec notamment dbt et Snowflake. Ton rôleEn tant que Data Engineer, tu seras amené(e) à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Transformer, nettoyer et modéliser les données avec DBT Concevoir et optimiser des environnements data sur Snowflake Développer et maintenir des modèles de données fiables, performants et documentés Préparer et structurer les données pour les besoins de reporting et d'analyse Concevoir et développer des dashboards et reportings avec Power BI Créer des modèles sémantiques adaptés aux besoins métiers Optimiser les performances des datasets et rapports Power BI Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données Automatiser et industrialiser les workflows data Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers et équipes métiers Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data & BI Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de la plateforme data La stackMust-have : Expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise de SQL Expérience significative avec dbt Expérience avec Snowflake Bonne maîtrise de Power BI Maîtrise de la modélisation de données et des concepts Data Warehouse / ELT Expérience dans la conception de pipelines de données Nice-to-have : Python DAX Power Query / M Airflow / Dagster Git CI/CD AWS / Azure / GCP Terraform Kafka ou technologies de streaming

Contexte de la mission Dans le cadre de l'équipe Delivery Prudentiel, nous recherchons un développeur Power Platform pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée liés au reporting réglementaire, à l'automatisation des processus et à la gouvernance Power BI. Ce rôle de référent technique couvre le cadrage des besoins, la définition de l'architecture, la formalisation des bonnes pratiques et l'accompagnement des équipes dans leur mise en œuvre. Missions principales· Analyser, concevoir et développer des solutions autour de Microsoft Power Platform. · Mettre en place et optimiser des workflows Power Automate. · Produire des exports spécifiques Word et Excel adaptés aux besoins métiers. · Définir, formaliser et diffuser les standards et bonnes pratiques de développement Power Platform. · Émettre des préconisations d'optimisation sur la performance, les coûts, la maintenabilité et la gouvernance. · Accompagner les équipes de développement dans la montée en compétence et l'appropriation des solutions mises en place. Compétences requisesCompétences techniques· Maîtrise de Microsoft Power Platform : Power Apps, Power Automate, Power BI et Dataverse. · Bonne connaissance des environnements Data et Cloud. · Expérience sur les bases de données relationnelles et les environnements décisionnels. · Connaissances souhaitées : SAS, Oracle, PostgreSQL. · La connaissance de Starburst ou des solutions de virtualisation de données constitue un plus. · Bonne compréhension des pratiques CI/CD appliquées aux projets BI et Power Platform. · Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et alignées avec les enjeux de gouvernance.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation autour de SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et évaluations liées aux enjeux Data, Reporting et Visualisation. Vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et de reporting et d'accompagner la transition des environnements SAP ECC vers SAP S/4HANA. Votre rôle consistera notamment à structurer les besoins métiers, évaluer les impacts sur l'existant et contribuer à la définition d'un portefeuille de produits Data, modèles de données et solutions de reporting. Vos missionsDéfinir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports et les solutions analytiques existantes. Recueillir et formaliser les besoins auprès des différentes parties prenantes. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métiers. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Traduire les besoins métiers en solutions Data et BI adaptées. Documenter l'architecture fonctionnelle cible. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier, notamment la couche Silver. Coordonner les différents contributeurs Data & BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées. Participer à la définition du budget et du planning Build / Run. Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture et de gouvernance Data.

Rejoignez une grande maison du secteur du luxe et de la beauté pour piloter des projets d'analyse et d'optimisation CRM. Vous contribuerez à la transformation data-driven de l'organisation, en concevant des solutions analytiques qui éclairent les décisions métier et renforcent la performance client. Vous intervenez dans un contexte hautement digitalisé, où la convergence des données clients, commerciales et produit constitue un levier stratégique. Votre mission consiste à explorer les données de la plateforme CRM, à identifier des patterns et insights actionnables, et à les restituer via des tableaux de bord et des analyses sophistiquées. Vous serez le point de contact privilégié entre les équipes métier (Ventes, Produit, Finance, Marketing) et les environnements techniques (Data Lake, CRM, BI), en assurant une traçabilité et une qualité irréprochables. Vous évoluez dans une structure agile et collaborative, où l'autonomie et l'initiative sont valorisées. Vos capacités à synthétiser des données complexes, à formaliser des recommandations et à guider le métier vers des décisions data-informed seront essentielles à votre réussite. Responsabilités : - Analyser les données clients multicanal et transversales pour identifier des opportunités d'optimisation de la performance commerciale et de la satisfaction client - Concevoir et développer des tableaux de bord, des KPI et des analyses de tendances sur Power BI, en étroite collaboration avec les métiers - Croiser les données clients avec les domaines Produit, Finance, Ventes et CRM afin de produire une vision holistique et actionnable de la performance - Préparer, transformer et enrichir les données à partir de sources CRM et de la plateforme Data, en utilisant SQL et les outils d'intégration - Formaliser des recommandations et des insights, en structurant les analyses pour en faciliter l'appropriation par le métier - Accompagner les équipes dans l'interprétation des données et la prise de décision data-driven - Assurer la qualité, la documentation et la maintenabilité des analyses et des modèles développés

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Analyst. Environnement technique Power BI, Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, DBT), SQL Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe data, le poste vise à combiner des compétences de Data Analyst et de Data Science pour accompagner le développement des usages data au sein de l'organisation, à travers la production d'analyses et de reportings s'appuyant sur des outils de Business Intelligence et de traitement de données cloud. Missions Concevoir et produire des rapports et tableaux de bord Business Intelligence sous Power BI Réaliser des analyses de données avancées sur l'environnement Google Cloud Platform Répondre aux besoins d'analyse exprimés par les métiers et contribuer au développement de nouveaux usages de la donnée Participer à l'organisation et à la fiabilisation des données pour faciliter la prise de décision Compétences attendues Power BI, GCP, BigQuery, Composer, DBT, SQL, Data Science, Business Intelligence, Statistiques

Dans le cadre du renforcement d'une cellule Data au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant DataViz expérimenté afin d'accompagner les équipes métiers dans la conception, le développement et le maintien de solutions Data, BI et automatisation. La mission porte principalement sur l'accompagnement de plusieurs domaines métiers : Patrimoine, Opérations, RH, Gestion-Finances et fonctions support, notamment autour de Power BI. Vos principales missions seront : Comprendre les Use Cases métiers et accompagner la formalisation des besoins ; Proposer des solutions techniques adaptées aux problématiques rencontrées ; Collecter, préparer et analyser les données ; Concevoir et développer des workflows Data et des solutions de DataViz ; Concevoir et faire évoluer les modèles de données ; Développer des traitements et algorithmes en Python et/ou R ; Réaliser les tests et participer à la fiabilisation des solutions ; Concevoir des solutions d'automatisation RPA/RDA avec UiPath ; Présenter et porter les solutions auprès des équipes métiers ; Produire la documentation technique et fonctionnelle ; Assurer la MCO et la supervision des solutions développées ; Participer, si nécessaire, aux analyses de sensibilité des données ; Effectuer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Les principaux livrables comprendront notamment des tableaux de bord et reportings, modèles de données, algorithmes, documentations techniques, prototypes/POC et recommandations de mise à l'échelle.

Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l'équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée, de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …) • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) • Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables

Contexte : La mission se déroulera au sein de l'IT Data Management & BI sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk.L'équipe « Data Financing & Risk » est en charge de mener des projets ainsi que d'opérer la maintenance évolutive et le suivi de la production pour les métiers Financing et Risk. La mission consiste à participer aux projets, à la maintenance évolutive ainsi qu'au support sur le périmètre. MISSIONS En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: • Communication et ateliers avec le métier • Rédaction de spécifications fonctionnelles • Participation à la modélisation des données • Préparation et exécution des plans de tests • Présentation des livrables aux utilisateurs • Rédaction de synthèse • Conduite du changement • Suivre la qualité de notre production Une attention particulière sera portée sur la capacité à être autonome et moteur sur ses sujets durant la mission.

CONTEXTE Le consultant interviendra dans un premier temps sur le projet des travaux restant à mener concernent principalement les flux alimentant le décisionnel. Missions principales Piloter les projets et organiser les instances de gouvernance. Coordonner les équipes MOA, Métiers, MOE Suivre le planning, l'avancement des lots, les risques et les alertes. Prioriser les besoins métiers. Animer les comités projets, réunions métiers et Daily. Assurer un support fonctionnel et technique aux équipes de développement. Participer directement aux recettes et à l'intégration des données. Piloter les mises en production et les déploiements. Produire la documentation projet et d'exploitation. Suivre le MCO pendant la phase projet et gérer les incidents. Accompagner le changement et assurer le reporting. Compétences techniques indispensables SQL – lecture, requêtage et contrôle de données Bases de données – MySQL ou équivalent ETL – compréhension des outils d'intégration de données, notamment Informatica Batch / ordonnanceur – expérience de ces environnements Déploiement / Ticketing – Jenkins, ServiceNow ou équivalent L'environnement comprend également SAS, Power BI, Office 365, ServiceNow, MySQL, Informatica, Jenkins et TWS, ainsi que plusieurs outils spécifiques . Livrables Reporting projet, suivi planning/charges/délais, supports et comptes rendus des comités et plan de communication.

ans le cadre du renforcement d'une équipe IT Data Management & BI intervenant sur des activités de Financing & Risk, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide connaissance des métiers du financement structuré. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et IT sur des projets Data, ainsi que sur les activités de maintenance évolutive et de suivi de production. À ce titre, vos principales missions seront de : Recueillir, analyser, formaliser et prioriser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer des ateliers avec les utilisateurs et assurer l'interface entre les équipes métier et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et les cas d'utilisation ; Participer aux travaux de modélisation et de structuration des données ; Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles ; Définir les scénarios de tests et préparer les jeux de données ; Piloter et exécuter les phases de recette fonctionnelle / MOA ; Identifier, suivre et contribuer à la résolution des anomalies ; Présenter les solutions et livrables aux utilisateurs ; Participer à la conduite du changement et à l'accompagnement des métiers ; Contribuer au suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets d'évolution du SI sur le périmètre Financing & Risk.

Business Expert / AMOA Busines / Analystes Fonctionnel - PowerBI, MDM, Anglais professionnel obligatoire. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst, Analyste Fonctionnel, AMOA Business, Business Expert ou Data Analyst. Profil orienté Business / Fonctionnel, avec une forte compréhension des référentiels et des flux de données. Client : domaine automobile Localisation : Paris, avec déplacement sur Poissy Anglais OBLIGATOIRE Durée : minimum 6 mois Responsabilités principales Analyse des référentiels et des données Réaliser un état des lieux des différents référentiels et des accès des partenaires B2B. Extraire et analyser les données provenant des différents référentiels sources. Vérifier la qualité et la cohérence des informations. Identifier les doublons, incohérences et données manquantes. Recommander et mettre en œuvre les corrections nécessaires. Construire et maintenir les fichiers de consolidation et de reporting. Analyse fonctionnelle et optimisation des processus Analyser les processus liés aux flux de données entre les différents systèmes. Identifier les points d'amélioration et proposer des optimisations. Analyser les besoins métier et leur impact sur les référentiels et les flux. Participer à la définition et à la documentation des règles métier. Master Data Management Vérifier et corriger les attributs clients. Définir les règles de regroupement des clients. Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes. S'assurer que les évolutions métier sont correctement prises en compte. Création et maintenance des structures Identifier les entités manquantes dans les systèmes. Gérer les demandes de création et de mise à jour. Suivre les demandes jusqu'à leur déploiement en production. Valider la cohérence des données nouvellement créées. Reporting et Data Quality Construire et maintenir les reportings de suivi. Produire des reportings Data Quality à partir des données disponibles. Utiliser SQL Services / Power BI pour le reporting. Travailler avec des bases de données Oracle. Aujourd'hui, l'activité repose principalement sur Excel ; aucun outil métier spécifique n'est requis. Coordination transverse Travailler avec les équipes Business et IT. Participer aux ateliers fonctionnels. Documenter les besoins, processus et règles métier. Suivre les anomalies et les demandes d'évolution.

Descriptif détaillé de la mission : - Organisation projet BI : planning , livrables, … - Suivi de la réalisation et de la recette - Livraison des solutions BI - Communication adaptée vers les end-users - Animation et suivi de projet : analyse, assistance individuelle , montée en compétences, formation, … - Préparation et organisation de l'accompagnement au changement Action dans un cadre international - Echanges avec équipes MOE DATA & BI , équipes techniques et les users métiers - Définition et maj de documentation des processus de développement et de support - Rédaction documents et partage avec l'équipe en charge du BUILD & Projets Environnement technique de la mission (pour information) : ++++ POWER BI +++Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Server ++ COGNOS BI 11 +SQL SERVER 2016 - 2019 Date début de mission : janvier 2024 Durée estimée de la mission : longue Lieu de la mission : La Defense avec deux jours de télétravail