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Au sein de la Direction Informatique , le Domaine « End to End RUN Connected Services & My Brand » est en charge de la qualité opérationnelle de l’ensemble de la chaîne de valeur couvrant les produits Groupe disponibles sur smartphones et l’ensemble de la chaîne d’outils et plateformes de connexion off-board / on-board du produit permettant de : - Configurer les composants ‘on-board’ lors de la fabrication du produit. - Activer les services à la livraison du produit. - Utiliser au quotidien les services connectés depuis un smartphone. - Collecter des données de santé du produit, des systèmes embarqués, des données d’usage du client, des métriques des systèmes d’assistance pour permettre d’améliorer la maintenance et la fiabilité du produit.. Le fonctionnement opérationnel de ces systèmes 24h/24 et 7j/7 est indispensable pour supporter le bon fonctionnement de l’industrie, des services commerciaux et l’usage de ses services, tout en accompagnant les transformations digitales indispensables. Dans ce contexte, la qualité et la performance des outils de monitoring est indispensable. Pour s’adapter à ces enjeux, le Domaine E2E RUN recherche une prestation de Project Management Monitoring & Alerting, dont les principales activités sont les suivantes : - Mise en place d’un plan d’actions pour amélioration la performance du monitoring - Mise en œuvre d’une stratégie robuste pour les outils de monitoring entre les solutions Grafana et Dynatrace - Assurer une totale couverture du monitoring sur le périmètre fonctionnel VS8 - Mise en place et suivi d’outils des outils de monitoring et alerting - Pilotage et optimisation de l’engagement des équipes du partenaire pour faire évoluer ces solutions - Mise en place de KPI de suivi projets / produits - Définir et préparer la stratégie d’introduction de l’IA

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Nous recrutons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements innovants autour des agents autonomes (Agentic AI) et des modèles de langage (LLM). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’expérimentation de POC avancés visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents au sein d’infrastructures complexes. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Missions Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker, intégrés à des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Automatiser la collecte, la préparation et l’exploitation de datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour alimenter des agents IA basés sur LLM. Développer et intégrer des pipelines de déploiement d’agents IA (LangChain, AutoGen, équivalents). Mettre en place des scripts/tools d’automatisation (Python, Bash, Go) pour l’orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité des développements et déploiements (DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, RGPD). Produire la documentation technique et les livrables nécessaires à une future industrialisation. Assurer une veille active sur les évolutions LLM, architectures agentiques et outils d’automatisation. Compétences techniques requises Systèmes & Réseau Maîtrise avancée Linux/Unix Solides bases réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) Cloud & IaC AWS, Azure ou GCP Terraform, Pulumi ou CloudFormation Conteneurisation & Orchestration Docker, Kubernetes, Helm CI/CD Jenkins, GitLab CI, ArgoCD Automation / Config Management Ansible, Puppet, Chef Langages Python (niveau avancé) Bash, Go (appréciés) Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, ELK Stack Sécurité / DevSecOps SAST/DAST (SonarQube, Snyk, Aqua Security) Conformité RGPD

Mission : La prestation d’expertise technique et fonctionnelle vise à couvrir les activités de conception et d’architecture des infrastructures virtuelles du client, d’expertise technique et de support niveau 3 de ces dernières, ainsi que les activités d’automatisation des procédures et process. Une répartition des prestation est possible entre les expertises sur les « infrastructures virtuelles » et celles « Devops » orientés sur l’automatisation. Plusieurs niveaux de qualification peuvent être attendus : Expertise technique et fonctionnelle de niveau Avancé Expertise technique et fonctionnelle de niveau Expert

Mission Concepteur Développeur Big Data – Société de l'Énergie Localisation : Courbevoie (3 jours/semaine sur site) Tarif max : 400€/jour Démarrage : 05/01/2026 Durée : 12 mois (fin 04/01/2027) – prolongeable Expérience requise : 4-5 ans minimum Prestations principales : Analyse besoins RH/Finance + rédaction spécifications techniques Conception/développement pipelines ETL/ELT (Spark, Hadoop, Databricks, Snowflake) Intégration sources données/API + contrôle qualité Déploiement cloud (AWS/Azure/GCP) ou clusters Hadoop/Spark Optimisation performances (partitionnement, tuning clusters) Tests unitaires/intégration + revues code Maintenance évolutive, support incidents, veille techno Compétences obligatoires : Big Data, Hadoop, Spark, Python PostgreSQL, Databricks Livrables : Spécifications techniques + diagrammes Code source/scripts + tests complets Documentation exploitation + rapports performances Plan déploiement/rollback Cette mission essentielle vise à confier à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance . Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop) , les plateformes analytiques (Databricks, Snowflake) et les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) , afin de garantir la livraison de systèmes ETL/ELT performants, sécurisés et alignés sur les objectifs business.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un architecte technique : Les qualités requises sur cette mission sont de plusieurs ordres : - Technico-applicatif : • Les principes d’architecture Cloud native • Les solutions de containerisation (Docker, Kubernetes), et cloud public tel que AWS, GCP et à moindre mesure Azure • Les patterns applicatifs tels que DDD, Architecture Hexagonale, Clean architecture, CQRS, MVC2… • Le modèle d’architecture API/REST, les solutions d’API Manager (WSO2, Kong) et les protocoles de gestion d’identité et accès OpenIdC/OAuth2 • Les pratiques et solutions DevOps et GitOps (Git, GitLab, Operateur Kube…) • Les architectures évènementielles et les solutions technologiques associées (Kafka, Change Data Capture, MQSeries…) • Les Frameworks Web et back-end JavaScript & CSS, Angular, React, Bootstrap, NodeJS, Springboot • Les bases de données SQL (PostgreSQL, mySQL…) et noSQL (MongoDB, Redis…), • La plate-forme Java JEE et son écosystème • Les systèmes d’exploitation et serveur d’application Windows, Linux, Tomcat, Websphere. • Connaissances du Mainframe IBM serait un plus Experience dans le développement des applications bancaires

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie autour de l’Intelligence Artificielle et de l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un(e) Staff Engineer pour renforcer son équipe AI Activation . Vous interviendrez en tant que référent technique transverse sur plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…), avec un double enjeu : accompagner les projets de bout en bout (de la conception à la mise en production), et contribuer à la définition d’un cadre technique commun garantissant cohérence, sécurité, performance et scalabilité des solutions IA du groupe. Vous serez le garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité globale de l’écosystème technique IA. Objectifs et Livrables : Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI (design, implémentation, mise en production). Définir, formaliser et promouvoir les bonnes pratiques techniques : MLOps, LLMOps, DevSecOps, architectures cloud. Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, robustes, sécurisées, scalables et maintenables. Industrialiser les usages IA : mise en place de pipelines, intégration dans les chaînes CI/CD, automatisation et monitoring des workloads. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA / GenAI portés par le groupe. Contribuer à la construction et à l’évolution du socle commun “AI Platform” sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer, coacher et faire monter en compétence les ingénieurs data, ML et software (revues de code, pair design, partage de bonnes pratiques). Assurer une veille technologique active sur les briques IA / GenAI (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, frameworks, etc.) et proposer leur intégration quand pertinent.

VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Build – Modernisation & migrations Data Participer au design et à la construction de nouvelles plateformes Data (on-prem Cloudera / Spark / Kafka & cloud AWS/GCP). Configurer, optimiser et sécuriser les environnements Big Data (Spark tuning, Kafka connecteurs…). Travailler avec les architectes et les CloudOps sur les architectures distribuées. Mettre en place des bonnes pratiques : backup, restauration, performance, haute dispo, PCA/PRA . Intégrer pipelines & automatisations (Terraform, GitOps, ArgoCD). Animer ateliers, documentation et transfert de compétences. Run – Support N2/N3 & performance Résolution d’incidents techniques Big Data (HDFS, Spark, Kafka, Flink…). Support aux projets : création de topics Kafka, scheduling Airflow, jobs Spark, optimisation. Montée de version, patching, maintenance préventive. Participation aux astreintes (rotation). Amélioration continue & fiabilisation des environnements critiques. Application stricte du cadre ITIL V4 (incidents / problèmes / demandes).

Rejoignez une équipe DATA/IA d’une vingtaine de personnes pour accompagner la migration des projets vers des infrastructures modernes on-prem et cloud public (AWS / GCP) ✅ Accompagner les projets dans leur migration vers des architectures modernes (AWS / GCP / on-prem). ✅ Participer à la conception et à la mise en œuvre des infrastructures Data (en lien avec les CloudOps & Architectes). ✅ Paramétrer, configurer et tester les plateformes (performances, résilience, reprise d’activité). ✅ Implémenter le monitoring et l’alerting. ✅ Rédiger les documents d’exploitation et contribuer à la montée en compétence des équipes. ✅ Participer au RUN : gestion des incidents, patching, upgrades et astreintes.

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

ARCHITECTE SOLUTIONS (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. Vous êtes capables de gérer plusieurs projets et squad au sein de Digital Factory/CoreTeam. Vous êtes un profil polyvalent et autonome capable d'intervenir sur le volet technique et stratégique. Vous embarquez et encadrer les équipes techniques ainsi que les métiers et le business. Capacité à comprendre les besoins 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure Cloud, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Infrastructure Cloud chargé(e) d’assurer la stabilité, la performance et l’évolution des environnements cloud. Le poste consiste à garantir le Run des solutions critiques tout en participant activement à leur amélioration, automatisation et industrialisation, selon les bonnes pratiques du cloud et les standards internes. L’environnement technique est multi-cloud (GCP / AWS), fortement orienté Infrastructure as Code (Terraform), et s’inscrit dans une démarche DevOps et agile. Missions : Assurer le Run des solutions de configuration management , stockage et sauvegarde Maintenir, améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et optimiser les providers custom Terraform (GoLang) Accompagner et conseiller les utilisateurs dans la mise en œuvre de stacks Terraform Apporter un support technique et favoriser la montée en compétence des utilisateurs internes Participer aux rituels agiles (daily, sprint, workshop, etc.) et contribuer à la culture d’équipe Identifier, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour renforcer l’automatisation et la fiabilité des infrastructures Respecter les engagements de performance et de qualité de service (SLO, OLA)

Contribuer aux travaux d’architecture d’entreprise (EA) au niveau Groupe. Participer à la définition et à l’évolution du Cloud & GenAI Architecture Blueprint. Apporter une expertise transversale sur les technologies Cloud (Azure / GCP / AWS) et les approches GenAI (LLM, RAG, vector DB, sécurité, gouvernance). Évaluer les solutions, produire des synthèses, recommandations et documents d’architecture. Interagir avec les équipes globales : IT Strategy, Cloud, Data, Security, métiers. Vulgariser et synthétiser les enjeux pour les dirigeants et parties prenantes.

Nous recherchons un ingénieur Java senior, expérimenté en développement de solutions de traitement de données avec Spark, déploiement sur Kubernetes et conception de dashboards PowerBI, capable de travailler en autonomie et en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Missions principales : Développement de composants Java pour la collecte, le traitement et la transformation de données via API, fichiers ou bases de données. Conception et mise en place de traitements de données avec Spark . Déploiement, gestion et optimisation d’applications sur Kubernetes. Rédaction et maintenance de tests automatisés avec Cucumber pour assurer la qualité du code. Conception et développement de dashboards et rapports PowerBI. Collaboration avec les équipes infrastructure pour garantir la sécurité et l’intégration des applications. Participation à l’amélioration continue des applications et des process de développement. Profil recherché : Expérience : 5 à 8 ans en développement Java avec une expérience sur technologies de traitement de données (Spark, Kafka, etc.). Compétences techniques : Java et frameworks Spring/Hibernate Angular pour le développement d’IHM Kubernetes et bonnes pratiques DevOps Spark 3 en Java Cucumber pour tests automatisés Développement d’API REST/SOAP, OAuth2, TDD Conception de dashboards PowerBI Connaissance des architectures microservices et expérience cloud (GCP, AWS)

Dans le cadre d’un projet stratégique mené par une grande organisation basée à Paris, nous recherchons un consultant expérimenté en sécurité opérationnelle , avec une expertise pointue en Identity and Access Management (IAM) sur les environnements Cloud Public : Google Cloud Platform (GCP) , Microsoft Azure et Amazon Web Services (AWS) . Le consultant rejoindra une équipe d’experts en sécurité Cloud pour renforcer les dispositifs IAM, accompagner les équipes projets et garantir la conformité aux politiques de sécurité internes. Vos missions principales : Auditer les environnements Cloud existants (GCP, Azure, AWS) afin d’identifier les vulnérabilités et les axes d’amélioration en matière de gestion des identités et des accès. Concevoir une stratégie IAM robuste , alignée sur les besoins métiers et les exigences de sécurité, incluant la gestion des permissions, des rôles et des politiques d’accès. Implémenter les meilleures pratiques de sécurité , notamment via des outils comme AWS SCP, GCP Deny Policy et les mécanismes de contrôle natifs des plateformes Cloud. Accompagner les équipes projets , en les formant aux concepts IAM et en les sensibilisant aux enjeux de sécurité. Documenter les processus et configurations , afin d’assurer la traçabilité et la pérennité des dispositifs mis en place.