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ContexteAu sein de l'équipe Architecture Data, vous accompagnerez les projets métiers, en cours ou à venir, en vous appuyant sur le cadre d'architecture Vous intégrerez les différents dispositifs d'architecture en place : méthodes, gouvernance d'architecture, domaine d'architecture Data et rituels avec les équipes projets. L'objectif est d'apporter une expertise Architecture Data et d'accompagner les projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs solutions. Compétences recherchéesGCP Informatica Dataiku Exadata Expertise en architecture Data Connaissance de l'environnement bancaire Une expérience sur les sujets de lutte contre la fraude est fortement appréciée. Profil recherchéNous recherchons un Architecte Data disposant d'une solide expérience dans les environnements Data et Cloud, idéalement dans le secteur bancaire. La connaissance de l'écosystème GCP, Informatica, Dataiku et Exadata est attendue, ainsi qu'une bonne compréhension des enjeux liés à la lutte contre la fraude bancaire.

Mission de conseil et d'architecture de données pour un client industriel. L'objectif est de concevoir un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs entités internationales afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance. La mission se déroule en deux phases : cadrage et définition de la cible (analyse des modèles existants, identification des écarts, consolidation des besoins métiers et IT, rédaction du cahier des charges) et construction du Data Model commun (animation d'ateliers, structuration des contributions, élaboration du Modèle Conceptuel de Données).

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data & IA, nous recherchons un Data Architect / Data Engineer capable de concevoir des architectures Data scalables et d'industrialiser des pipelines destinés notamment à alimenter des solutions basées sur les LLM. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Intégrer des données issues de sources hétérogènes : API, SQL/NoSQL, fichiers, logs… Concevoir une architecture Data modulaire avec une trajectoire d'industrialisation. Développer des connecteurs, microservices et interfaces d'intégration. Alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. Mettre en œuvre les pratiques DataOps : orchestration, monitoring, gestion des erreurs et versioning. Contribuer aux choix d'architecture et à la modélisation des données.

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.

En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions : Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.

Un grand groupe en pleine transformation numérique recherche un Architecte Solutions spécialisé pour accompagner le déploiement d'une infrastructure de données et de processus métier de grande envergure. L'objectif est d'assurer une intégration fluide, sécurisée et performante de nouvelles plateformes technologiques avec le système d'information existant (ERP, API, middlewares). Concevoir et documenter l'architecture d'intégration de plateformes Data et Processus avec l'écosystème existant (ERP, ESB, API) et définir leurs interconnexions. Trancher les arbitrages techniques transverses impactant la modélisation des événements et le déclenchement des processus métier. Superviser techniquement la mise en œuvre des interfaces techniques en garantissant le respect des fortes contraintes de sécurité et de classification des données. Cadrer techniquement les interventions des partenaires éditeurs, valider leurs livrables et définir les points de vigilance. Rédiger la documentation d'architecture technique (DAT, schémas, spécifications) selon les standards en vigueur. Garantir la conformité des architectures aux exigences de cybersécurité (gestion des habilitations, conformité des flux). Fournir un support technique continu aux équipes projets sur les décisions de conception.

Résumé L'Architecte Data joue un rôle clé en intégrant une équipe d'architecture data transverse. Sa mission principale est de concevoir et défendre une architecture efficace pour l'intégration de données et de services. Responsabilités : Concevoir et gérer l'architecture des données. Intégration et gestion des API sur la plateforme Data. Utilisation de Databricks pour l'analyse et le traitement des données. Être le point de contact pour la défense de l'architecture auprès des parties prenantes.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 5vxy8euhuv

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la gouvernance de sa plateforme d'intégration d'entreprise (EIP), Thales recherche un Architecte Intégration Senior afin d'accompagner les projets métiers dans la conception et le déploiement des solutions d'intégration du groupe. La mission s'inscrit autour des technologies de Data Platform et d'intégration inter-applicative telles que : ESB (Enterprise Service Bus) API Management (APIM) ETL BPM Event Streaming Le consultant évoluera au sein du Centre d'Excellence Architecture et garantira l'alignement des projets avec les standards et bonnes pratiques du groupe. Missions principalesArchitecture & DesignDéfinir et faire évoluer l'architecture cible d'intégration. Concevoir les patterns et standards d'intégration. Définir la stratégie globale d'intégration des systèmes. Construire les roadmaps techniques court, moyen et long terme. Définir les mécanismes de traçabilité, gestion des événements et traitements des erreurs. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Accompagnement des projetsParticiper aux ateliers avec les métiers. Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Proposer des solutions d'intégration adaptées aux contraintes métiers, applicatives et sécurité. Rédiger les dossiers d'architecture. Accompagner les Tech Leads, développeurs et administrateurs dans la mise en œuvre. Gouvernance & SécuritéGarantir le respect des standards d'architecture groupe. Collaborer avec les équipes cybersécurité. Participer aux comités d'architecture et de sécurité. Maintenir les matrices de flux et référentiels d'architecture. RUN & Amélioration ContinueContribuer au maintien en condition opérationnelle de la plateforme. Participer à la gestion des incidents complexes. Assurer les échanges avec les éditeurs et partenaires techniques. Optimiser les performances et le Time-To-Market. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et de développement. Compétences techniques requisesExpertise indispensableArchitecture d'intégration d'entreprise (EAI / EIP) ESB (Enterprise Service Bus) API Management (APIM) ETL Architecture logicielle Modélisation des données (Data Modeling) Intégration inter-applicative Gouvernance SI Sécurité des systèmes d'information Documentation d'architecture Bonne maîtrise attendueCI/CD Event Streaming BPM Design d'API Gestion des flux et événements Urbanisation SI Architecture orientée services (SOA) Soft SkillsLeadership technique Excellente communication Capacité de synthèse Esprit d'analyse Autonomie Rigueur Travail en équipe transverse Orientation business Force de proposition Livrables attendusDossiers d'architecture détaillés Architectures de haut niveau (HLD) Roadmaps techniques Matrices de flux Supports de présentation pour les comités d'architecture Documents de gouvernance et conformité sécurité

ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la mise en place et à l'optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes Data Lake, Data Platform, Data Gouvernance, Data Virtualisation, Cloud Habile avec les outils : Cloudera, Power BI AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Les missions sont : - Conception, mise en œuvre, test et maintenance de pipelines de données robustes pour assurer la collecte, la transformation et la disponibilité des données depuis diverses sources internes et externes vers les environnements de du projet. - Intégration fluide des flux de données entre les sources de données de l'entreprise, les systèmes applicatifs et les environnements de simulation, en garantissant la fiabilité et la traçabilité des échanges. - Participation à la mise en place d'une architecture de données modulaire et scalable, pensée pour le prototypage rapide mais avec une trajectoire claire vers l'industrialisation. - Contribution au développement de connecteurs, de microservices et d'interfaces pour alimenter dynamiquement les agents LLM, tout en facilitant la circulation des données entre les agents et les modules d'analyse. Implémentation de pratiques de DataOps solides, incluant l'orchestration des pipelines, la surveillance des flux, la gestion des erreurs et le versioning des schémas de données. Compétences souhaitées : -Expérience confirmée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données en environnement cloud ou hybride. -Bonne compréhension de l'ingénierie des données, des formats de données hétérogènes (API, bases relationnelles, NoSQL, fichiers plats, logs…) et des outils associés. -Connaissance des architectures orientées microservices et des principes d'intégration continue / déploiement continu (CI/CD). -Maîtrise des langages de programmation pour la donnée, notamment Python et SQL ; des compétences en Bash est un plus. -Pratique des outils d'orchestration de workflows (Prefect, Airflow, …) et des solutions de messagerie asynchrone (RabbitMQ, Kafka…). -Compréhension du rôle des LLM dans une architecture de traitement distribué, et capacité à alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. -Forte capacité d'analyse, rigueur dans la gestion de flux complexes, et sens de la fiabilité des systèmes.

Nous recherchons un(e) Lead Transformation Data F/H pour l'équipe d'expertise Data pour le compte de notre client sur les sites du Mans, Niort ou Levallois. Cette équipe joue un rôle central sur l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, des cadres de référence et des bonnes pratiques Data du SI. Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data du client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. Une équipe de trois experts Data transverse, en interaction forte avec : • les usages métiers et projets • les équipes socles Data, Build (Data Line) et Data Ops • les architectes SI / entreprise La Société devra fournir les prestations suivantes : Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. • Elaborer les cibles et les trajectoires de transformation data, • Garantir la cohérence des solutions de la Plateforme Data, au regard du schéma directeur SI • Challenger les solutions proposées sous l'angle performance, scalabilité et maintenabilité, • Assurer une veille technologique sur les solutions Data du marché, • Contribuer à la roadmap stratégique Data, • Accompagner la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Et concrètement ? • Porter et animer les réflexions d'évolution de la plateforme Data • Participer à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants • Formaliser les guidelines, normes et standards Data • Concevoir et maintenir des patterns réutilisables • Intervenir en support des projets (cadrage, revues d'architecture) • Mesurer et suivre l'alignement des implémentations avec les standards définis Contribution collective • Collaborer étroitement avec les équipes Socles Data, DataOps et Data Line • Contribuer aux décisions d'architecture de la direction • Développer les synergies entre les différentes entités usage de la Data • Promouvoir une culture Data Engineering & Architecture homogène • Valoriser les bonnes pratiques et retours d'expérience

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre d'un projet stratégique mené au sein d'un grand acteur du transport, nous recherchons un(e) Architecte Infrastructure Senior pour intervenir sur la conception et l'évolution d'architectures d'hébergement complexes et critiques. Vous intégrerez une équipe en charge des infrastructures Datacenter et Cloud privé On-Premise, couvrant notamment les environnements de virtualisation, stockage, réseau et sécurité. L'objectif sera d'accompagner les projets depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition et la validation de l'architecture cible. 🎯 Vos principales missions Concevoir des architectures d'hébergement N-tiers, distribuées, résilientes et hautement disponibles. Réaliser des études d'architecture de bout en bout : cadrage, analyse des besoins, scénarios, choix de solutions et trajectoires de migration. Accompagner l'intégration de nouveaux SI, les évolutions d'infrastructures existantes et les migrations techniques. Définir des architectures intégrant les dimensions virtualisation, stockage, réseau, sécurité et cloisonnement. Comparer différents scénarios d'hébergement selon des critères de sécurité, performance, résilience, exploitabilité et coûts. Produire les dossiers d'architecture : études de faisabilité, dossiers d'architecture technique, patterns et supports de présentation. Présenter et défendre les choix d'architecture auprès des différentes parties prenantes et en comités de validation. Participer à la gouvernance d'architecture, à la définition des standards et à la veille technologique. 🛠 Environnement technique Virtualisation : VMware VCF, VMware NSX, Nutanix AHV Stockage : SAN, NAS, stockage objet Réseau Datacenter : LAN, routage, VLAN, VRF, interconnexions Systèmes : Linux, Windows Server Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Oracle Automatisation / IaC : Ansible, Terraform, API Résilience : PRA/PCA, réplication, sauvegarde, haute disponibilité