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Dans le cadre du renforcement d’une squad Data au sein d’un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un(e) Data Engineer Azure / Python pour contribuer au développement et à l’industrialisation de solutions data à forte valeur métier. Vous évoluerez dans un environnement Agile aux côtés d’équipes Data, Produit et Métier sur des problématiques de collecte, transformation, valorisation et gouvernance des données. Vos missions Conception & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la mise en œuvre des traitements de transformation et d’intégration des données Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des développements Data Platform & Cloud Contribuer à l’évolution des architectures Data sur Azure Participer à l’industrialisation des traitements et des flux Optimiser les performances et la scalabilité des solutions mises en place Collaboration & Delivery Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques Participer aux cérémonies Agile Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering et à l’amélioration continue

Contexte de la mission La Factory Data est responsable de la gestion, de la maintenance et de l'évolution de nos solutions data (Microsoft Fabric, Azure Data Factory et SAP BO/DS). Le data & platform engineer recherché rejoindra l’équipe Plateforme Data utilisant les technologies data Fabric. Tâches principales Data Engineer (80%) • Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory (et comprehension de Azure Data Factory) ; • Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; • Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ; • Contribuer à la modélisation du Lake House ; • Établir le Design technique,implémentation de l'architecture médaillon (silver& gold) dans Microsoft Fabric ; • Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; • Suivre/exécuter les tests unitaires ; • Participer à l’estimation de l’effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ; • Rédiger la documentation technique ; • Contribuer à l’amélioration continue (guidelines de développement) ; • Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production). Tâches principales Platform Engineer Fabric (20%) • Administrer, configurer et faire évoluer la plateforme Microsoft Fabric (workspaces, capacités, paramètres tenant, intégrations Azure et services associés) ; • Assurer le suivi proactif des évolutions de Microsoft Fabric (features en preview, GA, roadmap) et évaluer leur pertinence pour la plateforme et les usages ; • Gérer, surveiller et optimiser les capacités Fabric (dimensionnement, performance, priorisation, couts) ; • Maintenir, industrialiser et faire évoluer l’Infrastructure as Code (IaC) liée à la plateforme data ; • Monitoring et optimisation des coûts d’infrastructure ; • Concevoir, implémenter, tester et documenter les évolutions de la plateforme en lien avec les besoins des équipes data ; • Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, Sécurité, IAM et FinOps dans le cadre des évolutions et de l’exploitation de la plateforme ; • Contribuer au support de la plateforme, à l’analyse des incidents et problèmes, et à l’amélioration continue de la fiabilité du service. Profil recherché Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise. Le candidat devra démontrer une excellente capacité à documenter, standardiser et faire appliquer des pratiques de plateforme, ainsi qu’à travailler de manière transverse avec les différentes équipes techniques. La connaissance des bonnes pratiques de développement en matière de sécurité et l’expérience dans leur mise en œuvre seront vérifiés durant l’entretien s’il a lieu. La fonction présente requérant potentiellement accès à des données confidentielles, elle est qualifiée à haut risque pour les systèmes informationnels. Par conséquent, et en respect de la norme ISO27001, nous sommes tenus de vérifier les antécédents via la prise de contact de minimum une référence fournie pour tout candidat qui serait sélectionné pour la mission. Si votre candidat est sélectionné pour un entretien, il vous sera demandé de nous communiquer les coordonnées d'un ou plusieurs managers précédents chez le client final (expériences récentes) pour prise de contact. La communication de ces références vaut accord par le candidat et par la/les personne.s mentionnée.s. Ces données seront effacées après 2 ans suite à la fin de la collaboration ou après un an et demi maximum dans le cas où le processus de recrutement ne serait pas couronné de succès.

- Rattachement hiérarchique : Responsable Cloud & Datacenter – Équipe Cloud & Datacenter Missions principales : • Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. • Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. • FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. • Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. • Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. • Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. • Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. • Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. • Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture).

Nous recherchons actuellement un Principal Engineer expérimenté qui interviendra sur des services stratégiques liés à l’analyse de données, la collecte d’informations et l’activation CRM, dans un environnement cloud complexe incluant Azure China. Compétences attendues : • Expertise C# / .NET Core • Azure Functions & architectures serverless en production • Expérience Azure China (Public & Privé) — critère obligatoire • Terraform / Infrastructure as Code multi-régions • CI/CD Azure DevOps (YAML) • Docker & Kubernetes • Sécurité cloud : Azure AD / Entra ID, chiffrement, IAM Stack technique : Azure • .NET Core • Azure Functions • Terraform • Azure DevOps • Docker • Kubernetes • MS SQL Server • Data Lake • Event Hubs • ETL / ELT • CRM Pipelines Environnement : • Architecture événementielle • Microservices critiques • Contexte international • Production à forte disponibilité

Le poste consiste à soutenir les activités de continuité d’activité informatique (IT Business Continuity) et de reprise après sinistre (Disaster Recovery) à travers des analyses, des évaluations, de la documentation et du reporting. Il requiert une compréhension technique large sans responsabilité opérationnelle directe. Environnement : Le rôle couvre les environnements Azure (PaaS, IaaS, SaaS), les composants réseau, les solutions de supervision (notamment Checkmk pour les environnements IaaS) ainsi que les stratégies de sauvegarde avec un focus sur les objectifs de point de reprise (RPO). Mission : Les responsabilités incluent l’évaluation des capacités de résilience, l’identification des écarts, la maintenance de la documentation BC/DR ainsi que la production de rapports structurés destinés au management IT. Il s’agit d’un poste d’ingénierie non opérationnel, n’incluant ni administration système, ni gestion d’incidents, ni exécution des procédures de reprise. Profile: The position supports IT Business Continuity and Disaster Recovery through analysis, assessment, documentation, and reporting. It requires a broad technical understanding without operational responsibility. Environment: The role covers Azure environments (PaaS, IaaS, SaaS), network components, monitoring solutions (including Checkmk for IaaS), and backup strategies with a focus on Recovery Point Objectives (RPO). Mission: Responsibilities include evaluating resilience capabilities, identifying gaps, maintaining BC/DR documentation, and producing structured reports for IT management. This is a non‑operational engineering role and does not include system administration, incident handling, or recovery execution.

Contexte de la mission Garantir la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts du socle Azure (AKS, Data Platform Databricks, ADF, App Services, VMs, réseau hybride). Définir et industrialiser les pratiques SRE (SLI/SLO/SLA, error budgets, observabilité, automatisation, post-mortems) et contribuer activement à la gouvernance FinOps et à la réduction des dérives de consommation. Objectifs et livrables Missions principales : Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture). Livrables attendus : Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure. Profil recherché : Bac +5 en informatique, systèmes, réseaux ou cloud computing. Expérience > 4 ans en environnement Cloud Azure à l’échelle entreprise, dont au moins 2 ans sur un rôle SRE / Platform / Cloud Ops. Certifications appréciées : AZ-104, AZ-305, AZ-400, CKA, HashiCorp Terraform Associate. Expérience dans un contexte multi-partenaires (intégrateurs, éditeurs, infogérant) appréciée. Anglais technique requis (échanges réguliers avec partenaires internationaux). Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Autonomie Expert Bon communiquant Expert Langues Niveau de langue Anglais Courant Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Contexte Transformer des données sources complexes en données exploitables pour les métiers, dans le respect des standards et de la stratégie data de SNCF Gares & Connexions . Missions principales Comprendre les enjeux métier et les besoins data Modéliser les données Développer et optimiser les traitements en Python / SQL / PySpark Industrialiser, superviser et documenter les traitements Collaborer avec les équipes métier et techniques Être force de proposition Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de la plateforme data Travailler dans un cadre agile

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement et de l'accélération de son pôle Data suite à une réorganisation interne, notre client recherche un Data Engineer Confirmé pour accompagner plusieurs chantiers stratégiques de modernisation de sa plateforme Data. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation technologique avec la migration de l'architecture Data existante vers Microsoft Fabric, ainsi que la refonte et la migration de nombreux pipelines de données. Les avantages de la mission : Projet stratégique de transformation Data. Forte exposition aux technologies Microsoft Fabric. Participation à une migration d'envergure au cœur de la plateforme Data. Environnement technique moderne et stimulant. Équipe Data structurée et collaborative. Forte autonomie sur les sujets confiés. Mission avec visibilité et possibilité de prolongation. Mode de travail hybride avec 3 jours de présence sur site à Bordeaux.

Orcan Intelligence recherche un Ingénieur Réseau expérimenté pour accompagner une agence européenne dans la gestion de son infrastructure réseau basée à Strasbourg. Le poste consiste à concevoir, configurer et maintenir des systèmes réseau complexes, avec un accent particulier sur Cisco ACI , afin de garantir des niveaux élevés de performance, de disponibilité et de sécurité. Responsabilités : - Concevoir, installer et configurer des solutions réseau (commutateurs, pare-feu, routeurs, répartiteurs de charge, solutions SDN, VPN, etc.), principalement autour de Cisco ACI. - Mettre en œuvre et suivre des routines et calendriers de maintenance réseau, y compris les mises à jour et les remplacements en fin de vie. - Déployer et exploiter des outils d’orchestration et d’automatisation pour maintenir et faire évoluer les solutions réseau. - Protéger les données, logiciels et matériels en planifiant et en appliquant les mesures de sécurité réseau nécessaires. - Apporter un support sur les aspects réseau à une équipe évoluant dans un environnement Azure Cloud .

La Direction Achats Groupe déploie une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure / Power BI pour l'aide à la prise de décision opérationnelle (Procurement BI). Le consultant intervient en autonomie complète sur chaque évolution, de la réception de la maquette jusqu'à la mise en production. 1 jour de présentiel/semaine (jeudi). Anglais professionnel requis (animation de réunions). Missions : -Développer les reports Procurement BI à partir des maquettes définies par les utilisateurs et l'UX Designer -Concevoir et maintenir les pipelines / ETL (Azure Data Factory), le data model et les flux d'alimentation quotidienne automatique -Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelles applications), charger les historiques et valider les chiffres -Piloter les recettes utilisateurs : rédiger les slides de kick-off, animer les sessions de démo et de test en autonomie -Mettre en production les reports validés dans le respect du planning -Contribuer au support utilisateurs (traitement des questions reçues par mail) -Participer à la rédaction des user guides métier Profil attendu : -Maîtrise expert de l'écosystème Microsoft Azure : Data Lake, Data Factory, Azure SQL, ---Azure Analysis Services, Power BI Services (8 ans minimum) -Solide expertise DAX et langage M -Capacité à gérer chaque évolution comme un mini-projet en totale autonomie -Anglais professionnel courant – animation de réunions en anglais -Bon relationnel utilisateurs, pédagogie en sessions de démo/test

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un développeur AAzure Databricks en pré-embauche. La mission : En tant que Développeur / Data Engineer Azure Databricks, vous intervenez au cœur de la Data Factory Entegra pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données critiques du groupe. Vous travaillez en étroite collaboration avec : Le Head of Data, le Tech Lead Data, les équipes métiers et IT locales (France, UK, IT, ES, NL…), & les équipes partenaires. Responsabilités principales : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Azure Databricks (PySpark, Delta Lake) Mettre en œuvre les chaînes d’ingestion, transformation et exposition des données (Bronze / Silver / Gold) Participer à l’industrialisation des traitements data (qualité, monitoring, performance, reprise sur incident) Contribuer à la structuration du socle Data Factory et aux bonnes pratiques de développement Documenter les développements et garantir la qualité du code et la maintenabilité. Travailler avec les équipes régionales pour : Comprendre les besoins fonctionnels, Accompagner la montée en compétences, Assurer le transfert de connaissances, Intervenir dans un contexte international, avec une forte dimension métier et “customer facing”.