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📌 Data Engineer (H/F) – Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail 📢 Pas de portage ni de sous-traitance Nous recherchons un Data Engineer autonome , pour accompagner la transformation data de l’entreprise et soutenir les équipes métier dans leurs analyses, pilotages et initiatives de création de valeur. 🎯 Missions principales Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes pour optimiser le pilotage des activités. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’opération des solutions data. Concevoir des modèles de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault). Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et maintenables. Garantir la qualité et la gouvernance des données (lineage, métadonnées, quality checks…). Participer à l’évolution de l’ architecture data (Data Lakehouse, Data Mesh). Produire des visualisations et analyses accessibles (Power BI). Maintenir le catalogue de datasets à jour. Réaliser les tests selon la stratégie définie. Fournir des kits de formation et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. 📈 Résultats attendus Données pertinentes identifiées, capturées et valorisées. Optimisation du temps, des outils et des ressources liés à la gestion data. Analyses et visualisations lisibles et exploitables par les métiers. Recommandations permettant la création de valeur opérationnelle. Amélioration continue des services et processus grâce aux insights data. Respect des normes éthiques et de gouvernance du groupe. Promotion et documentation des produits data pour faciliter leur maintien dans le temps. 🧠 Compétences requises Data Engineering Modélisation : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault Pipelines ETL / ELT Gouvernance : data lineage, qualité, catalogage Architectures data modernes : Data Lakehouse, Data Mesh Langages SQL avancé Python / PySpark avancé Technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps 📍 Conditions Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail Pas de portage, ni de sous-traitance

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 0tm07z0lov

Vous rejoignez la Platform Team au sein de la Tribe Paiement de la Digital Factory en tant que Tech Lead SRE . Votre rôle : piloter la vision technique SRE, garantir la fiabilité des plateformes de paiement, et assurer la performance, la résilience et la scalabilité des environnements cloud. Vous serez le référent technique, le mentor de l’équipe SRE, et un acteur clé dans la définition des standards d’ingénierie, DevOps et SRE. Leadership & Vision technique Superviser l’ensemble des activités SRE de la Platform Team. Porter la vision d’architecture résiliente, scalable et moderne (cloud, conteneurs, automatisation). Définir les standards SRE , bonnes pratiques DevOps et orientations techniques : CI/CD, observabilité, sécurité, gestion des incidents. Encadrer et développer l’équipe SRE (mentorat, pair programming, formation). Architecture & Fiabilité Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme Paiement avec les architectes et Tech Leads. Définir et maintenir les blueprints d’architecture : réseau, sécurité, déploiement, observabilité. Participer aux choix technologiques et à l’urbanisation cloud (AWS). Exploitation & Automatisation Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l’ensemble des applications Paiement. Optimiser les performances, la sécurité, la stabilité et la scalabilité des environnements. Construire et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) : tests, scans sécurité, qualité, déploiements progressifs. Automatiser les opérations répétitives (scripts, jobs, workflows). Support technique & gestion des incidents Analyser, corriger et suivre les tickets (ServiceNow, Jira) de niveau 3. Réaliser les opérations de maintenance, rattrapages d’incidents et opérations bulk. Participer aux handovers des nouvelles fonctionnalités en production. Produire des rapports techniques sur la performance et les incidents. Observabilité & Monitoring Mettre en place, maintenir et améliorer les dispositifs d’observabilité (Splunk Observability). Réagir rapidement en cas de panne, diagnostiquer les causes et proposer des solutions pérennes. Suivre l'état de santé des applications, lever les alertes et réaliser les premières analyses. FinOps & optimisation des ressources Suivre les coûts AWS, détecter les dérives et proposer des optimisations. Contribuer à une démarche FinOps structurée pour un usage maîtrisé du cloud.

Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Analytics Engineer Senior H/F Description de la mission: Contexte : Le client déploie un programme stratégique pour fiabiliser et industrialiser ses métriques business. Il recherche un Senior Analytics Engineer Freelance pour piloter la conception et le POC d’un Semantic Layer destiné à +500 utilisateurs internes. Mission : 1. Semantic Layer (mission prioritaire) Concevoir et prototyper l’architecture du Semantic Layer (dbt + BigQuery + GCP). Standardiser et documenter les métriques business clés. Définir une source unique de vérité pour tous les outils analytics (Tableau, BigQuery, GSheets, LLMs…). Intégrer le Semantic Layer aux usages IA (LLM). Produire la documentation technique et les bonnes pratiques. 2. Pipeline Analytics Maintenir et optimiser le pipeline existant (dbt + BI). Développer nouvelles features (qualité, documentation, monitoring). Résoudre incidents & data quality issues. Optimiser coûts et performances BigQuery. Support ponctuel aux équipes internes (code review, mentoring junior). Administration BI (gestion utilisateurs & permissions). Profil recherché : 5+ ans en Analytics Engineering / Data Engineering. Expertise dbt (modélisation, tests, docs) & SQL avancé. Très bonne maîtrise BigQuery (optimisation, coûts). Expérience démontrée Semantic Layer / Metrics Layer (dbt metrics, LookML, Cube.js…). Expérience BI (Tableau, Looker…). Bonus : GCP, modélisation dimensionnelle.

Au sein de la DSI, l'équipe Data (10 personnes) joue un rôle central dans la valorisation des données de l'entreprise. Vous rejoignez le pôle Solutions Data, pour contribuer à la mise en œuvre et à la maintenance du Système d'Information décisionnel. Vos missions sont les suivantes : Participer à la conception et au développement de projets data innovants Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des bases, applications et flux de données existants Collaborer avec les équipes Métiers pour analyser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data (processus, outils, qualité des données) Documenter les développements et assurer un transfert de compétences auprès de l'équipe Data

Nous recherchons notre futur.e software engineer DevOps sur Clermont-Ferrand ! Allez, on vous en dit plus... En lien avec notre manager DCS Sébastien, voici les missions qui vous seront confiées : - Évolution des produits préconisés par l'équipe selon les besoins et les évolutions technologiques - Définition des référentiels de bonnes pratiques, normes, procédures - Conception et réalisation d'outillages pour les équipes de développement - Support aux équipes de développement (bugfix, migration, revue de code, etc.) - Participation à des études techniques et Proof Of Concept - Rédaction de cas d'usage, cas de tests et validation des produits - Développement, déploiement et support d'applications Springboot / Angular / Python - Participation à la rédaction de documents d'architecture, guides, référentiels, présentations et formations - Respect des bonnes pratiques, outils et standards groupe - Forte utilisation de l'automatisation des tests et du déploiement. Et si on parlait de vous ? Titulaire d'un Bac+3 en informatique ou équivalent, vous témoignez de 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire. Compétences attendues sur le volet technique : - Springboot - Angular - Tomcat - Python - GitLab CI/CD - Docker - Kubernetes - Moteur de bases de données relationnelles - SonarQube Notre processus de recrutement en 4 étapes ! Tout simplement - Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un d'entre nous par téléphone - Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien physique ou TEAMS - Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels - Bienvenue chez nous ! Pourquoi nous rejoindre : - Paniers repas 6,30EUR net / jour travaillé - Prime de participation - Prime de vacances - Prime d'ancienneté - Comité d'entreprise - Mutuelle familiale prise en charge à 60% Ingenieur DEVOPS

Nous cherchons à renforcer nos équipes. Vous travaillez en étroite collaboration avec notre manager Sébastien. Allez on vous en dit plus... Dans le cadre d'une transformation digitale voici les missions que nous souhaitons vous confier : Objectifs : - Concevoir, industrialiser et exploiter les solutions middleware et les outils d'observabilité pour garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des échanges SI. - Intervenir sur le Build (mise en place, automatisation, CI/CD) et le Run (supervision, support, optimisation) des plateformes et outils clés. Principales activités : - Administration et exploitation des solutions Axway CFT, IBM MQ, Message Broker ACE. - Mise en place et maintien de chaînes CI/CD avec GitLab CI. - Développement et automatisation via Ansible, Terraform (Infrastructure as Code). - Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes). - Observabilité et monitoring (OpenTelemetry, Grafana). - Support et résolution d'incidents sur environnements de production et non-production. - Contribution à la gouvernance technique (bonnes pratiques, documentation, accompagnement). - Veille technologique et amélioration continue. Et si on parlait de vous ? De formation informatique B+3/5 ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience similaire réussie. Compétences techniques : -Administration Unix/Linux. -Maîtrise des middlewares (Axway CFT, IBM MQ, ACE). -CI/CD avec GitLab. -Conteneurisation (Docker). -Automatisation et IaC (Ansible, Terraform). -Observabilité (OpenTelemetry, Grafana). Vous faites preuve de rigueur et d'un réel sens du service dans l'ensemble de vos missions, et disposez d'une forte capacité d'analyse ainsi que d'une bonne aptitude à résoudre les problèmes. Votre curiosité et votre adaptabilité vous permettent d'évoluer efficacement dans des environnements variés. Vous maintenez une orientation client interne constante, en veillant à répondre au mieux aux besoins des équipes. Langues : -Anglais professionnel (lu, écrit, parlé). Expérience : -Minimum 5 ans dans des environnements DevOps ou systèmes distribués. Intégration dans une équipe internationale, environnement agile. Mode Hybride (avec du télétravail) Ouvert aux indépendants Pourquoi nous rejoindre : - Opportunités d'évolution : parcours de carrière personnalisé, mobilité interne. - Entreprise à taille humaine, esprit d'équipe et bienveillance : entraide, culture du feedback, management de proximité. - Missions variées et innovantes : projets en lien avec les dernières tendances tech. - Télétravail : home office (flexibilité) - Rémunération attractive : paniers repas 6,30EUR, prime ancienneté, prime de vacances, CE, participation, prime d'ancienneté, prime de cooptation, - Un accélérateur de carrière et formation continue : chez nous, chaque collaborateur bénéficie d'un accompagnement personnalisé pour évoluer. - Une entreprise engagée : nous mettons l'accent sur le bien-être au travail, la diversité, l'inclusion et la responsabilité sociétale (Top 3 performance RSE / Dév.Durable - ECOVADIS, Certification ISO27001), réduction de notre empreinte carbone, partenariats avec des associations). Notre processus de recrutement : en 4 étapes ! Tout simplement. 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'une d'entre nous par téléphone : Séverine, Ikram, Marlène ou Denis. 2. Puis, nous aurons le plaisir d'échanger en visio. 3. Pour finir, discutez métier avec l'un de nos managers opérationnels 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : Postulez ou partagez avec votre réseau ! DEVOPS

HN Services recrute un.e Data Engineer expérimenté à sénior pour intervenir sur un projet Data pour l’un de nos clients situé à Aix-en-Provence. Contexte et mission : Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, vous serez intégré.e à une squad dédiée à la création d’une infrastructure robuste pour le produit DATA. Vous participerez à la conception et au développement de processus d’ingestion, de transformation et d’exposition des données sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous collaborerez étroitement avec d’autres équipes pour : Mettre en place les jobs d’ingestion et de préparation des données. Développer des pipelines de données performants et maintenables. Exploiter les outils de l’écosystème cloud : Composer, dbt, BigQuery. Contribuer à l’amélioration continue des capacités de livraison du produit DATA. Environnement technique : GCP BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer.

La Direction Technique du Numérique pilote des projets transverses en collaboration avec la Direction Data, dont la mission est de faire de la donnée un levier de performance et d’aide à la décision. L’équipe Gold Pilotage , composée d’un Product Owner et de deux Data Ingénieurs, développe et maintient la solution Data4All , un produit destiné à la centralisation et à la diffusion des données analytiques via des dashboards et des reportings internes. Objectifs de la mission Le Data Ingénieur interviendra sur : La conception, la mise en production et la maintenance de pipelines data robustes et scalables. Le développement de modèles de données et l’organisation du stockage. La qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. La mise en place et la maintenance des workflows CI/CD. L’industrialisation des traitements via des infrastructures scalables et sécurisées. Le partage de bonnes pratiques et la mise à jour continue de la documentation.

Dans le cadre de la mission, en véritable binôme technique de l'Epic Owner à dominante marketing, vous contribuez à la mise en œuvre d'initiatives (projets ou Epics SAFe) du domaine Identité numérique de notre client pour le marché Grand Public et Professionnel. Les Epics et projets concernant plusieurs équipes (agiles / non agiles, agiles coordonnées, partenaires, différents trains SAFe...), vous êtes chargés de la coordination des actions qui participent à la mise en œuvre du collectif, à la définition des modes de fonctionnement, la co-construction de la stratégie itérative de solution priorisée par la valeur. Vous intervenez comme Responsable de Solution, en charge d'un portefeuille d'Epics ou de projets innovants dans le domaine Identité Numérique. Vos responsabilités : • Piloter les projets de bout-en bout dans le respect des délais et du budget alloué • Identifier, solliciter et animer l'ensemble des acteurs nécessaires • Actualiser avec les acteurs métiers, design et IT une roadmap des initiatives pour atteindre l'ambition • Mettre en place les indicateurs pour piloter l'activité • Faire un reporting régulier de l'avancement des sujets en cours, des sujets à venir aux parties prenantes • Porter la déclinaison incrémentale de la solution : définition de MVP, suivi de la conception détaillée par système applicatif et lancement des évolutions • Faciliter la collaboration en proposant une stratégie d'animation avec les parties prenantes et participer aux temps forts des collectifs de développement (PI Planning, Refinement...) • Identifier et gérer les risques en proposant des plans d'action. • Contribuer à la présentation de l'avancement des projets auprès des instances de gouvernance. Référence de l'offre : f0b16mlap6

Intégré(e) au sein d’une équipe Agile, vous participerez à : La conception et la mise en place de pipelines ETL performants L’ingestion, la transformation et la qualité des données La gestion et l’optimisation des flux Data dans un environnement Azure / Databricks / Spark L’automatisation des traitements et le monitoring des workflows La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 7kbz633w88

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer senior H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data engineer senior H/F : Au sein de l'équipe Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures et pipelines de données permettant de collecter, transformer, stocker et mettre à disposition des données fiables et optimisées pour les besoins analytiques et opérationnels. Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL). Expérience avec des systèmes de bases de données (relationnelles et NoSQL). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, Snowflake). Expérience ETL (Une connaissance de semarchy est un plus) Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Golden).

Notre client recherche un Développeur Senior disposant d’une double expertise en développement backend et en ingénierie des données, pour rejoindre son équipe dédiée à l’observabilité. Concevoir, développer et maintenir des services backend (Python, PySpark) et des APIs orientées observabilité Construire et orchestrer des pipelines de données robustes (Airflow, Spark, Python) Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des flux (tests, lineage, monitoring) Gérer les données via PostgreSQL, ADLS, Blob Storage, ElasticSearch Développer des dashboards et visualisations avancées (Grafana, ELK) Collaborer étroitement avec les équipes produit et développement (Agile/Scrum)

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Plateform Engineer confirmé pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine spatial 💻💼 à Toulouse. Nous cherchons un·e Platform Engineer confirmé·e qui a déjà les mains dans Kubernetes au quotidien, qui maîtrise Terraform et ArgoCD, et qui a contribué à la mise en place d’une Developer Platform ou d’un portail Backstage. En bref : quelqu’un qui aime créer des environnements où les développeurs peuvent aller vite, en sécurité, et sans friction. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : * Concevoir et opérer une plateforme de delivery : CI/CD, provisioning, observabilité, sécurité… * Automatiser le déploiement et la gestion d’environnements cloud (souvent Kubernetes + IaaS/PaaS). * Intégrer, optimiser et maintenir des outils comme Backstage , Crossplane , ArgoCD (GitOps). * Mettre en œuvre et promouvoir l’ Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible…). * Travailler main dans la main avec les équipes de dev pour améliorer l’UX développeur, la productivité et la fiabilité. * Déployer des standards d’observabilité : logs, métriques, traces. * Garantir des pipelines sécurisés et une plateforme robuste.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Site Reliability Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Site Reliability Engineer (H/F) : - Automatiser et industrialiser la mise en place et l’administration des infrastructures. - Accompagner la croissance de l’utilisation des produits et optimiser leur performance et leur résilience. - Faire évoluer et documenter la chaîne de tooling (déploiement, supervision, observabilité, développement). - Contribuer aux projets et initiatives transverses de la communauté Ops/SRE avec une approche orientée résultats. - Optimiser les coûts des infrastructures tout en garantissant la disponibilité et la fiabilité des services. - Analyser et améliorer en continu l’infrastructure (monitoring, performance, optimisation). - Investiguer et corriger les anomalies techniques complexes (root cause analysis). - Accompagner les équipes de développement et opérationnelles dans l’adoption, la mise en œuvre et l’animation des pratiques SRE (SLO, Error Budget, post-mortems, réduction du toil).