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Le futur devops conçoit et développe des rôles Ansible destinés à automatiser l'ensemble du cycle de vie des services (déploiement, configuration, mise à jour et désinstallation). Il participe activement à la rédaction de la documentation technique, d'architecture et des cahiers de tests, garantissant ainsi la traçabilité des décisions techniques et la pérennité des solutions. Il conçoit, configure et optimise les pipelines d'intégration continue (GitLab‑CI ou équivalent) afin d'assurer la qualité, la reproductibilité et la rapidité des livrables. Il intervient également sur la mise en place d'outils d'orchestration (Semaphore, AWX/AAP) et contribue à la définition d'indicateurs de suivi de la stabilité et de la performance des plateformes. Enfin, il assure le support de niveau 2/3 sur les environnements virtualisés et conteneurisés, tout en veillant au respect des exigences de sécurité et de conformité.

Consultant Devops CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S Scripting : Shell, Python - Nantes Les compétences attendues sur cette prestation sont les suivantes : o CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S o OS : Linux o Scripting : Shell, Python la mission consiste à l'intégration des produits IT dans le respect du cadre d'architecture, de la politique de sécurité et des enjeux numérique responsable. Au sein de l'équipe, la prestation intégration technique a pour mission de garantir : - Le respect par les équipes de Fabrication de l'architecture et des normes de sécurité - Le choix des méthodes et outils de développement, de tests et d'intégration - Le choix des technologies et solutions techniques à implémenter - L'industrialisation et le contrôle de la bonne utilisation de ces outils - L'identification des enablers nécessaires - Le respect de la bonne implémentation des ENF - L'exploitabilité, la supervision, la résilience et la scalabilité des produits IT - La facilitation sur les sujets techniques en adhérences avec d'autres équipes - La présence de la documentation technique et d'exploitation - Le respect des bonnes pratiques du CI/CD jusqu'à la mise en production - Le bon déroulement de la MEP - La veille fonctionnelle et technique de l'équipe - La maitrise du patrimoine applicatif (principalement technique) De plus la prestation intégration technique participe à : - La traduction en solution technique des besoins des métiers - La gestion de la cohérence de la solution avec le SIFT - L'identification, la qualification et la gestion de la dette technique - L'élaboration du processus de mise en production du produit - Les opérations de déploiement des versions (Processus de mise en production et cellule de crise) - La maintenance et le suivi des produits IT de l'équipe en production - L'identification des adhérences techniques Les compétences attendues sur cette prestation sont les suivantes : o CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S o OS : Linux o Scripting : Shell, Python

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.

Nous recherchons un(e) Technical Leader IS / Tech Lead Senior pour accompagner un grand groupe industriel international dans la modernisation de son SI Manufacturing. Votre rôle Un poste hands-on mêlant leadership technique, architecture et développement : Concevoir et développer des API, microservices et composants complexes Définir les standards d'architecture, qualité, sécurité et tests Effectuer les code reviews et réduire la dette technique Optimiser les pipelines CI/CD avec les équipes DevOps/SRE Mettre en place le monitoring et intervenir sur le RUN Accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétences Collaborer avec les PO/PM et les équipes métiers Participer aux choix d'architecture, estimations et cérémonies Agile

Contexte de la mission Au sein de l'équipe Produits de Data Solutions, spécialisée dans le développement de solutions Data, nous recherchons un consultant DevOps DataViz pour assurer l'intégration, la configuration, l'administration et la sécurisation des outils de data visualisation et de préparation des données. Le consultant contribuera à garantir la disponibilité, la performance et l'exploitabilité des plateformes, tout en assurant leur documentation en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. Missions principales 1. Intégration et configuration Concevoir et contribuer à l'architecture technique des solutions de data visualisation. Installer, configurer et administrer les plateformes et les outils associés. Automatiser les opérations d'infrastructure et de déploiement à l'aide de Terraform, Ansible, Python et Bash. Gérer les accès utilisateurs, les rôles, les groupes et les droits. Veiller à la sécurité des données et au respect des politiques internes de gouvernance. 2. Performance et optimisation Suivre les indicateurs de performance et d'utilisation des plateformes : requêtes, temps de rafraîchissement des tableaux de bord et consommation des ressources. Mettre en place des tests de performance et identifier les axes d'amélioration. Contribuer à l'optimisation et à la fiabilisation des solutions. 3. Support et documentation Assurer le support technique de niveau avancé auprès des équipes projets. Accompagner les équipes sur les problématiques de connexion aux applications, de publication des rapports et de gestion des espaces de travail. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'administration et les fiches d'incidents. Préparer le transfert des plateformes vers les équipes d'exploitation. 4. Accompagnement des projets Data Mettre en place les passerelles et les sources de données nécessaires aux développeurs de tableaux de bord. Participer à la définition des normes et des bonnes pratiques en matière d'infrastructure. Collaborer avec les équipes projets, produits, gouvernance des données et préproduction. Environnement technique Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. Scripting et automatisation : Python, Bash. Data visualisation : Apache Superset, Tableau, Power BI, QlikView, Looker. Stockage et traitement des données : MinIO, Hadoop, SQL, Trino. Orchestration : Kestra. CI/CD : Jenkins, Sonar. Compétences requises Compétence obligatoire : Maîtrise de Terraform pour l'automatisation et le déploiement des infrastructures. Compétences importantes : Maîtrise du scripting Python et Bash pour l'automatisation des opérations. Connaissance de Hadoop et du stockage objet, notamment MinIO. Maîtrise d'au moins un outil de data visualisation, avec une préférence pour les solutions open source telles que Superset. Connaissances en SQL et compréhension des architectures de données. Connaissance des pratiques CI/CD et des outils associés, notamment Jenkins et Sonar. Compétences fonctionnelles et comportementales Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance des données. Capacité à documenter les solutions et à transmettre les connaissances. Aptitude à vulgariser les sujets techniques. Esprit collaboratif et capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires.

Notre client, acteur reconnu dans l'aéronautique, est à la recherche de son futur Développeur Python & Intégration ETL Senior (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du renforcement de ses équipes dédiées aux échanges de données, à l'intégration applicative et à l'évolution de son système d'information. Vos missions Intégré à une équipe regroupant développeurs, experts applicatifs et référents techniques, vous devrez : Concevoir et développer des flux d'intégration et de transformation de données. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des processus ETL. Développer des composants et outils en Python répondant aux besoins métiers. Assurer l'interconnexion des applications du système d'information. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la performance des échanges de données. Participer aux études techniques et aux choix de conception. Collaborer avec les équipes projets pour accompagner les évolutions du SI. Apporter votre expertise sur les bonnes pratiques d'intégration et d'architecture applicative. Compétences techniques attendues Développement Python confirmé. Conception et développement de flux d'intégration. ETL et traitement de données. API REST et échanges de données. SQL et bases de données relationnelles. Intégration applicative et interopérabilité. Architecture applicative (notions solides ou expérience de terrain). Middleware et outils d'intégration. Apache NiFi apprécié mais non obligatoire. Environnements Linux et outils de versionning (Git).

Vous prendrez en charge l'intégration de systèmes d'identification destinés à des clients institutionnels : analyse de l'architecture et des spécifications, installation et configuration des solutions, puis validation de leur fonctionnement. Vous préparerez et exécuterez des tests fonctionnels et non fonctionnels, en assurant le suivi des exigences, la consignation des résultats et le signalement des anomalies. Vous contribuerez également à l'automatisation des déploiements et des tests, à l'amélioration de la sécurité du système et à la migration des données client. Au quotidien, vous analyserez les incidents et en assurerez le dépannage et la correction, en coordination avec des spécialistes du développement, de la sécurité et des infrastructures informatiques. Vous participerez notamment à la correction des vulnérabilités relevées lors de tests d'intrusion. Le poste est exercé sur site, cinq jours par semaine, et implique des déplacements internationaux chez les clients. La maîtrise de l'anglais est indispensable. La mission est soumise à des contraintes de contrôle des exportations.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nousrecherchons un Ingénieur Systèmes Linux N3 / DevOps (H/F) pour intervenirdans un environnement technique exigeant, mêlant expertise système, MCO,automatisation et Infrastructure as Code. Vous rejoignez une équipe d'ingénierie système et intervenezen tant que référent technique Linux afin de garantir la stabilité, lasécurité et la performance des infrastructures physiques, virtuelles et Cloud. Vos missions Expertise Linux N3 & MCO Intervenir en escalade N3 sur les incidents de production complexes ; Réaliser les analyses avancées : crash dumps, problématiques CPU, mémoire, I/O et réseau ; Piloter les campagnes de patching et de montée de version des environnements Linux ; Assurer le durcissement des systèmes : Kernel tuning, SELinux, AppArmor, SSH, Firewall ; Superviser les performances et réaliser le Capacity Planning des infrastructures ; Optimiser les configurations système hébergeant des applications critiques. Industrialisation & Infrastructure as Code Concevoir, construire et maintenir les Golden Images Linux destinées aux différents environnements : VMware, Cloud et Bare Metal ; Industrialiser la création des images avec HashiCorp Packer ; Intégrer ces templates aux processus de déploiement via Terraform ; Concevoir, maintenir et documenter les modules Terraform permettant d'automatiser le provisionnement des serveurs ; Développer et maintenir des rôles Ansible pour automatiser la configuration des systèmes ; Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD et des processus de déploiement. Environnement technique Linux : Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux, AlmaLinux, Debian, Ubuntu IaC : Terraform, Packer Automatisation : Ansible, Ansible Tower / AWX Scripting : Bash, Python et/ou Go Virtualisation : VMware vSphere Cloud : AWS, Azure et/ou GCP Stockage : LVM, multipathing Sécurité : CIS Benchmarks, SELinux/AppArmor, SSH Hardening, Firewall DevOps : Git, pipelines CI/CD

Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un QA Engineer senior, en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe qui fait vivre des applications de trading critiques, où la fiabilité n'est pas négociable. Vos missions : - Construire et exécuter des stratégies de test, avec objectifs, périmètre et critères d'acceptation clairs. - Prioriser les cas de test selon le risque et l'impact métier. - Exécuter des tests manuels et automatisés sur le backend et les API. - Reproduire, analyser et suivre les défauts jusqu'à leur résolution, et préparer les validations de release. - Développer la couverture d'automatisation avec Python, Jenkins, Git, BDD et Xray/Jira. - Préparer les données de test et valider les bases de données. - Utiliser les outils d'IA pour concevoir les tests, analyser les défauts et produire la documentation. - Mentorer les juniors et faire progresser les pratiques QA avec les développeurs, business analysts et chefs de projet. Vous travaillez avec un minimum de supervision et donnez de la visibilité sur l'avancement, les risques et les résultats de test. Ref : O-DDQMF

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API

Sécurité de l'infrastructure cloud (AWS)Réaliser des revues régulières de l'infrastructure AWS Gérer et auditer les politiques IAM (principe du moindre privilège) Assurer la surveillance continue via CloudTrail et Security Hub Maîtrise de AWS : IAM (politiques, rôles, moindre privilège), CloudTrail, Security Hub, GuardDuty, Config Compréhension des architectures cloud sécurisées (VPC, réseaux, chiffrement, gestion des secrets) Capacité à identifier et corriger les mauvaises configurations (misconfigurations) Sécurité applicative & CI/CDAutomatiser les scans de sécurité (SAST/DAST, analyse de vulnérabilités) Intégrer ces contrôles au sein du pipeline CI/CD Protection des données (DLP)Déployer et exploiter les solutions de prévention de fuite de données Superviser les outils CrowdStrike et Perplexity Bumblebee dédiés au DLP Sécurité des endpointsAssurer la réponse aux alertes de sécurité sur les postes de travail des employés via CrowdStrike Qualifier, investiguer et traiter les incidents détectés Sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle (Supply Chain)Scanner les dépendances utilisées dans les projets Générer et maintenir les SBOM (Software Bill of Materials) Durcir le pipeline de build/déploiement contre les attaques supply-chain Lutte contre la fraudeInvestiguer et documenter les patterns de fraude identifiés Accompagner les équipes métier dans la mise en place de systèmes de détection et de prévention de la fraude Assurer le suivi des cas de fraude dans le temps (traçabilité, reporting, analyse de récurrence)