Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de la modernisation de ses systèmes d’édition documentaire, un grand groupe recherche un Ingénieur DevSecOps pour accompagner la transformation de ses chaînes éditiques et renforcer la sécurité et l’automatisation des processus. La mission s’inscrit dans un environnement critique avec des enjeux de performance, sécurité et industrialisation des traitements documentaires . Missions Participer à l’industrialisation des chaînes éditiques (édition, génération de documents) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et configurations (Infrastructure as Code) Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, auditabilité) Assurer la fiabilité et la performance des traitements éditiques Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue Collaborer avec les équipes développement, production et sécurité Environnement technique : CI/CD (Jenkins, GitLab CI…) Scripting / automatisation (Shell, Python…) Conteneurisation (Docker, Kubernetes) Outils de sécurité (scan, vulnérabilités, conformité) Environnements Linux Outils éditiques (composition, génération documentaire)

Mission expertise DevOps Nantes QUALIFICATIONS : DevOps (Software Development),Jira Confluence Rôles : - Accompagner les équipes Fabricantes - Assurer les livraisons des Platines - Animer l'équipe dans son rôle d'accompagnement des équipes Fabricantes vers la transformation DevOps Livrables : - Construire le plan de livraison - Compléter le CRA hebdo - Participer au point RO du département Compétences Techniques : - Animer des réunions / ateliers / événements - DevOps - Jira - Kanban - Orchestrer des déploiements applicatifs (Famille) - Superviser opérationnellement les applications en production (Famille) - Accompagner le déploiement et l'appropriation des nouveaux produits (Famille) - Administrer un serveur d'application ou un middleware (Famille) - Gestion de crise - Gérer les incidents et retours utilisateurs (Famille) - Méthodes Agiles QUALIFICATIONS : DevOps (Software Development),Jira Confluence

Le rôle de Chapter Lead vise à structurer les pratiques DevOps, renforcer la qualité logicielle, et améliorer la collaboration entre équipes de développement et d’exploitation dans un contexte à grande échelle. Missions principales 1. Animation de communauté & développement des talents Accompagner les collaborateurs dans leur montée en compétence Mettre en place des pratiques de coaching et de mentorat Favoriser le partage de connaissances et l’apprentissage continu Organiser les rituels (ateliers, démos, communautés de pratique) Identifier les besoins en compétences et contribuer aux plans de formation et de recrutement 2. Standardisation & alignement organisationnel Définir et diffuser les standards de développement et de production (qualité, sécurité, performance) S’assurer de leur adoption par les équipes produits (squads) Maintenir un équilibre entre standardisation et autonomie des équipes Contribuer à la gestion des actifs communs (frameworks, outils, bibliothèques) Structurer la capitalisation des bonnes pratiques 3. Qualité, delivery & amélioration continue Arbitrer entre exigences de qualité et contraintes de delivery Identifier les causes racines des problèmes récurrents Accompagner les équipes dans l’amélioration continue Piloter des initiatives transverses d’optimisation des processus 4. Leadership transverse & transformation Porter une vision globale des enjeux IT et business Piloter des initiatives transverses à forte valeur ajoutée Agir comme point de liaison entre équipes (Dev, Ops, architecture, produit) Contribuer à la transformation culturelle de l’organisation Promouvoir les pratiques agiles à l’échelle 5. Expertise DevOps & CI/CD Maîtrise des chaînes CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, Bitbucket, XLR/XLD) Conception et optimisation de pipelines d’intégration et de déploiement Bonne connaissance de l’automatisation et de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible…) Gestion du monitoring, logging et observabilité Compréhension des stratégies de déploiement (blue/green, canary…) 6. Vision technique & architecture BUILD Définir une vision et une roadmap des pratiques BUILD Évaluer la maturité des équipes et des outils Anticiper les évolutions technologiques Dimensionner les besoins en infrastructure et capacité Garantir la cohérence entre développement et production

Connaissances et expérience : - Connaissance de la Toolchain BNP - Environnement Cardif (SESAME, dMZR, Cloud, ...) L'application SUREFI est une interface qui régit les échanges entre notre client (Assureur) et l'administration fiscale. Elle est développée en JAVA avec des scripts Unix. La mission consiste à auditer techniquement et fonctionnellement en vue de décrire les règles réellement implémentées ; de proposer des axes d'amélioration et d'analyser et de suivre la réalisation des projets d'évolution (CDC, ...) Comme objectifs ; - supervision des chantiers d'évolutions techniques (migration LibertyCore vers Spring boot sur la dMZR (cloud)La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : - Réalisation d'un audit afin de définir les améliorations envisageables et de le documenter; - Réalisation des spécifications techniques et fonctionnelles des évolutions ; - Prévision et réalisation des tests ; - Rédaction et validation de documents techniques (livraison, ...) ; - Reporting au TL., refonte de la partie front - migration Java, Toolchain, remédiation SAFE, ...) - participation au développement L'objectif pour des chantiers techniques sera de préparer, organiser, contrôler et livrer les travaux. - Participation opérationnelle à la migration : développement, tests, audit de code, documentation - Planification et coordination opérationnelle des travaux de l'équipe projet interne et du sous-traitant

🎯 Nous recherchons un(e) Senior DevOps / Platform Engineer (Data & AI) Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un profil senior DevOps / Cloud Engineer pour renforcer une équipe d’experts. 🏗️ Le projet Plateformes MLOps en production à grande échelle Environnements Cloud & On-Premise Cas d’usage autour de l’ IA générative Infrastructures critiques à forte exigence de disponibilité 🚀 Vos responsabilités Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation avancées (IaC, CI/CD, GitOps) Assurer la stabilité et la performance des plateformes Gérer le cycle de vie des environnements (déploiement, release, migration) Participer à l’industrialisation des pratiques DevSecOps / MLOps Collaborer avec des équipes Data, Infra et Produit 🛠️ Environnement technique Kubernetes / Docker / OpenShift Cloud + On-Premise (GPU) Python / Shell GitLab CI, ArgoCD, Ansible, Vault 👤 Profil recherché Expérience confirmée en DevOps / Cloud / Kubernetes Maîtrise des outils d’automatisation et CI/CD Expérience en environnements complexes en production Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Anglais professionnel 💡 Les + Environnement technique de pointe Projets Data & IA innovants Équipe experte et culture DevOps forte 👉 Opportunité idéale pour un profil souhaitant évoluer sur des sujets Platform Engineering & IA à grande échelle .

Au sein de l’entité CIB – Global Markets d’un grand groupe bancaire, vous intégrez une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle, des évolutions et des mises en production d’un portefeuille d’applications critiques liées aux marchés financiers. Votre rôle Production applicative & support (RUN) • Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications (support niveau 2 et 3) • Analyser et résoudre les incidents complexes en escalade • Mettre en place des plans d’actions pour éviter la récurrence des incidents • Participer aux astreintes et garantir la continuité de service (24/7) Projets & évolutions (BUILD – 80%) • Mettre en place et valider les évolutions applicatives, infrastructure et sécurité (staging & production) • Suivre les projets en lien avec les équipes développement, business et infrastructure • Contribuer à l’amélioration de l’architecture applicative • Participer aux mises en production et aux opérations exceptionnelles (week-end, DRP, migrations) Automatisation & industrialisation • Automatiser les tâches récurrentes (scripting & outils DevOps) • Industrialiser les processus d’exploitation • Optimiser les chaînes d’ordonnancement (Dollar Universe, Autosys) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps Monitoring & performance • Mettre en place et améliorer la supervision applicative • Créer et optimiser les alertes (Geneos, Nagios, Prometheus, Dynatrace) • Analyser les incidents via les outils de monitoring • Améliorer la performance et la disponibilité des applications Gestion du risque & documentation • Gérer les changements en environnement critique (change management) • Assurer la conformité aux bonnes pratiques de sécurité • Documenter les processus et procédures d’exploitation • Contribuer à la réduction du risque opérationnel

Dans le cadre du renforcement des équipes digitales d’un grand groupe du secteur assurance, nous recherchons un Coordinateur OPS / Scrum capable d’accompagner les équipes de réalisation sur les sujets liés à l’exploitabilité et à la mise en production des applications. La mission s’inscrit au sein d’un environnement agile et collaboratif, avec un fort enjeu de coordination entre les équipes Build, OPS et les différents acteurs techniques. Le consultant interviendra sur le pilotage et le suivi des activités d’exploitation associées aux projets applicatifs, notamment autour des sujets suivants : Analyse et estimation des travaux d’exploitabilité Mise à jour et gestion des environnements techniques Supervision et suivi des incidents Gestion des ouvertures de flux et des règles de sécurité Rédaction et suivi des fiches d’exploitation Élaboration des modes opératoires destinés aux équipes d’exploitation Accompagnement des mises en production et des plans de continuité/PRA Le poste implique également un rôle transverse d’animation et de coordination du pool OPS, avec une participation active au partage des bonnes pratiques et au suivi de la capacité de production des équipes.

Missions Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.

Recherche d’un profil technique senior orienté automatisation et intégration disposant d’une solide expérience en environnements systèmes complexes (Windows/Linux). Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions techniques , avec un fort accent sur l’automatisation et la fiabilité des déploiements. Une expertise en scripting et outils d’automatisation (type Ansible) est indispensable, ainsi qu’une capacité à intervenir sur des problématiques variées (infrastructure, sécurité, réseaux). Le rôle nécessite également de bonnes compétences en analyse, résolution d’incidents et amélioration continue dans des environnements critiques. Une capacité à collaborer avec différentes équipes techniques et à produire une documentation claire est attendue.

Dans le cadre d’un projet en bancassurance , nous recherchons un Tech Lead DevOps pour intervenir sur une plateforme critique dédiée aux assurances de personnes. Vos missions Maintien et amélioration des pipelines CI/CD (intégration et déploiement) Gestion des environnements techniques (provisionnement, stabilité) Suivi des déploiements et coordination avec les équipes de production Monitoring des applications (logs, métriques, alertes) Gestion des incidents et analyse des causes (RCA) Rédaction de documentation technique Environnement technique Linux, Shell / PowerShell CI/CD : Jenkins, GitLab CI Outils : Jira, Confluence Contexte DevOps orienté production 📍 Localisation : PARIS 📅 Démarrage : ASAP

Contexte Dans ce contexte, une nouvelle équipe de production IT se met en place pour répondre aux exigences de ce projet et de cette future application. Notre équipe, en collaboration avec les équipes de développement et d'infrastructure, est chargée de mettre en œuvre les solutions techniques (CI/CD, monitoring, performance, ...) pour assurer la réussite de ce projet et garantir un support technique en production efficient tout en tenant compte des directives du groupe. Missions Mise en place et maintien du provisioning de l'infrastructure (Infra as Code) Mise en place et maintien de la chaîne de "continuous deployment" Déploiement des releases applicatives Mise en place et maintien des outils de monitoring Mise en place et maintien des solutions de continuité

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre ITOPS pour les applications. Missions Build / Run : les activités de BUILD et de RUN seront à prendre en compte En BUILD : Expertise de projet et co-construction avec l'IT Métier Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications Création ou mise à jour des environnements Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application Mise en place de l’exploitation de l’application avant le passage en RUN Accompagnement technique et conseil Veille à l’application des bonnes pratiques, des standards du groupe

Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Plaisir Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail Expérience requise : minimum 10 ans Langues : Français : échanges DSI / métiers Anglais : documentation et communication avec les filiales Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO , un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de : Finaliser un premier use case d’ingestion de données ERP vers la dataplateforme. Industrialiser l’ingestion d’environ 120 tables. Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized . Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors. Documenter les travaux réalisés et sécuriser l’exploitabilité de la solution Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’accompagnement des équipes . 1. Volet Data Engineering AWS Analyse des besoins métiers autour des produits data Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques Conception d’architectures data adaptées à AWS Mise en place de pipelines d’ingestion robustes et automatisés Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme Automatisation du passage Raw Data → Standardized Production ou validation des data products Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité 2. Volet DevOps / industrialisation Mise en place ou optimisation des processus CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Déploiements non régressifs de data products Versioning du code, des schémas et de la data Supervision technique des traitements Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité Assistance au démarrage et suivi post-mise en production 3. Volet documentation / transfert de compétences Rédaction de la documentation projet, technique et utilisateur Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette Transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d’avancement

Responsabilités Clés : Accompagner et Permettre aux Squads : Établissez des relations de confiance avec les leaders de squads, en agissant comme leur principal partenaire de réflexion. Accompagnez-les pour qu'ils s'approprient véritablement les initiatives de transformation, naviguent la résistance et développent la posture de leadership nécessaire pour pérenniser le changement. Travaillez aux côtés des membres des équipes pour susciter l'engagement, créer des espaces sûrs pour l'expérimentation et transformer les premiers adoptants en champions internes du changement. Porter le Cadre de Transformation : Mettez en œuvre la feuille de route de transformation à travers six axes : collaboration Dev, orchestration d'infrastructure, automatisation & standardisation, dimensionnement des équipes, design organisationnel, et montée en compétence & changement culturel. Traduisez les objectifs en initiatives sous la responsabilité des squads et maintenez un cadre d'indicateurs clés de performance (KPI) que les squads utiliseront comme outil d'apprentissage, et non comme exercice de reporting. Faire le Pont entre Dev & Ops : Accompagnez les squads et les équipes Dev pour développer de véritables habitudes de collaboration : cérémonies partagées, post-mortems conjoints, et une mentalité "vous le construisez, vous le gérez" (you build it, you run it). Éliminez les frictions du pipeline de livraison en donnant aux squads les moyens de proposer et de mettre en œuvre eux-mêmes les solutions. Piloter l'Automatisation & les Pratiques Modernes : Guidez les squads dans l'identification et la mise en œuvre d'opportunités d'automatisation dans leur périmètre. Intégrez les principes SRE, les pratiques d'observabilité et les rituels Agiles par le biais du coaching et de l'expérimentation, en veillant à ce que les squads de production participent pleinement au modèle de livraison élargi.

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme de fabrication logicielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté spécialisé en CI/CD . Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de : La gestion des relations avec les équipes d’exploitation sur les offres de services applicatifs et infrastructures Le support de niveau 3 (N3) et l’accompagnement des utilisateurs L’optimisation et la maintenance des outils de développement et des chaînes CI/CD La collaboration avec les équipes techniques et les centres de compétences L’environnement couvre des outils de développement Java, JavaScript et mobile, déployés sur des infrastructures modernes (Kubernetes, VM, mobile). Les utilisateurs finaux sont principalement des équipes de développement à grande échelle.

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.