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Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre sa Data Factory. Responsabilités : Au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes des projets décisionnels : - Recueil et analyse des besoins (échanges avec la MOA et les utilisateurs) ; - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ; - Modélisatnique ; - Mise en production et suivi.

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : ekr3f5u0ly

Contexte du projet : Viveris intervient auprès de ses clients dans le cadre de la mise en oeuvre et de l'évolution de plateformes Data à fort enjeu stratégique. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect qui interviendra en interface avec les directions métiers, les équipes de transformation et d'ingénierie. L'objectif de ce poste consiste à définir, cadrer et accompagner l'architecture Data des projets, depuis l'identification des besoins jusqu'à la mise en oeuvre des solutions, en garantissant l'alignement avec la politique Data et les standards technologiques du Groupe. Responsabilités : * Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en s'appuyant sur une expertise des technologies clés de la plateforme Data (stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, ML / IA) ; * Définir et mettre en oeuvre les architectures Data en maîtrisant les formalismes de modélisation (BPMN, modèles conceptuels et logiques de données) ; * Projeter, décliner et accompagner la politique générale de la donnée sur son périmètre (directions métiers, entités) ; * Intervenir dès l'identification des besoins métiers afin d'accompagner les équipes projets et de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture Data ; * Maintenir la roadmap des services Data et accompagner les projets dans la mise en oeuvre de leurs produits selon les meilleures pratiques ; * Collaborer avec les architectes d'entreprise et techniques afin d'assurer la cohérence globale et l'alignement avec les standards technologiques (Cloud, conteneurisation, API Management).

MISSIONS : - Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening - Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) - Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée - Effectuer des études réputationnelles et des recommandations de profils d’influenceurs et influenceuses -Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe Expertises demandées : - Plus de 5 ans d’expérience similaire - La maîtrise préalable de Talkwalker et de X Pro est nécessaire pour la réalisation de la prestation, de même qu'une expertise avancée des méthodologies d'écoute. - Une excellente aisance rédactionnelle est nécessaire, avec une rigueur syntaxique et orthographique marquée. -Des connaissances étendues sur les sujets sociétaux, politiques, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

Dans le cadre de l’optimisation et de la fiabilisation de son système d’information SAP, le client souhaite s’appuyer sur une prestation externe spécialisée en gestion des données de référence (Master Data) . Le prestataire intervient pour définir, structurer et sécuriser la gouvernance des données de référence SAP, garantir leur qualité et accompagner les équipes métiers dans l’utilisation et la maintenance des données clés du système. Responsabilités principales : Analyse de l’existant et évaluation de la qualité des données de référence SAP Définition et mise en œuvre des règles de gouvernance des Master Data Harmonisation et standardisation des données (clients, fournisseurs, articles, nomenclatures, etc.) Paramétrage et gestion des objets de données de référence dans SAP S/4HANA Mise en place de processus de création, modification et validation des données Support aux équipes métiers et coordination avec les équipes fonctionnelles et techniques Contribution aux projets transverses (migration, déploiement, roll-out, MDM, S/4HANA) Documentation des procédures et des règles de gestion des données Livrables attendus : Cartographie des données de référence SAP Règles de gouvernance et de qualité des Master Data Procédures de gestion et de contrôle des données Données de référence conformes aux standards définis Environnement : SAP S/4HANA Modules Finance et Logistique selon périmètre Collaboration étroite avec les équipes métiers, IT et data

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur bancaire Description 🏢 Le Contexte Pour le compte d’un grand groupe bancaire français , nous recherchons un expert en Data Science pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire (Conformité, IT, Gestion de projet) en pleine transformation. Le groupe lance une refonte majeure de son dispositif de surveillance LCB-FT (Lutte Contre le Blanchiment et le Financement du Terrorisme). L’objectif est de passer d’une approche traditionnelle (moteur de règles) à une solution interne innovante intégrant le Machine Learning et l'IA . 🎯 Votre Mission Au cœur de la Direction de la Conformité, votre rôle principal est de réduire significativement le taux de faux positifs et d'améliorer la capacité de détection de nouveaux schémas de fraude, tout en garantissant une explicabilité totale vis-à-vis du régulateur. Vos responsabilités principales : Modélisation & Data Science : Élaborer de nouveaux modèles de scoring et de segmentation de la clientèle. Combiner des approches supervisées et non supervisées pour détecter les comportements suspects (patterns connus et atypiques). Réaliser le Feature Engineering : sélection et validation des variables pertinentes (historique bancaire, KYC, transactions). Optimisation & Performance : Réviser les seuils de déclenchement des alertes pour optimiser le travail des analystes. Assurer la performance des modèles aussi bien en traitement Batch qu'en Temps Réel. Gouvernance & Explicabilité (Critique) : Garantir que chaque modèle produit est "auditable" et explicable (transparence des décisions, justification des variables) pour répondre aux exigences réglementaires strictes. Gestion de Projet & Accompagnement : Accompagner les phases de cadrage, recette et industrialisation. Rédiger les livrables (cahiers des charges, expressions de besoins, documentation technique). 🛠 Environnement Technique Stack principale : Python, Dataiku. Données : Historique opérations, KYC, relations clients, volumétrie bancaire standard.

🎯 Contexte & Mission Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un Chargé de Pilotage SI (PMO) Confirmé capable de piloter une équipe de delivery, coordonner les développements applicatifs et assurer le suivi opérationnel des projets IT. Vous serez le point central entre les équipes techniques, les équipes métiers et l’infrastructure, avec un rôle clé dans la planification, le reporting, le pilotage des charges et la qualité des livrables. 🛠️ Livrables attendus Planning de charge détaillé Board Jira structuré et régulièrement mis à jour 🧠 Compétences techniques recherchées Excel : Confirmé – Important Jira : Confirmé – Souhaitable Environnement outils : Redmine, Sciforma, Excel, PowerPoint Environnement technique : Java, Spring, Hibernate, Maven, ReactJS DevOps : Git, Nexus, Jenkins 📌 Description de la mission1. Pilotage de projet Agir comme interlocuteur principal du chef de projet métier Assurer un reporting régulier et rigoureux Identifier les risques, les dépendances et les interactions Animer les cérémonies Agile (daily, démo, etc.) Être force de proposition pour assurer le respect du planning et la qualité des livrables 2. Pilotage des développements Calculer la capacité de charge de l’équipe de développement Estimer la charge des différentes tâches Suivre le reste à faire et anticiper les dérives 3. Pilotage des chantiers infrastructure (hébergement) Coordonner les actions avec l’équipe Infrastructure Gérer le planning de réalisation et les validations techniques 4. Activités complémentaires Organiser et participer aux audits externes Planifier et suivre les tests de performance Assurer le support et l’assistance jusqu’à la clôture des opérations critiques (dont opérations de vote) 📊 Indicateurs de performance Respect des délais de livraison des versions applicatives Fiabilité et mise à jour des tableaux de bord Qualité des mises en production

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert Qualité des Données sur Paris. Descriptif: En tant qu'expert Qualité des Données ServiceNow en SI, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration et la maintenance de l'intégrité des données au sein de notre plateforme ServiceNow. Votre ewpertise sera cruciale pour établir une fondation solide pour une meilleure gouvernance des données, essentielle à la performance et la fiabilité de nos opérations IT et R&I. Vous rejoindrez une équipe internationale existante, tout en collaborant étroitement avec diverses équipes IT et métiers de la R&I. Votre Mission & Responsabilités Clés : Identification et Cartographie des Objets ServiceNow : - Procéder à une identification exhaustive de tous les types d'objets et enregistrements critiques sur la plateforme ServiceNow impactant nos processus R&I et IT. Cela inclut, sans s'y limiter : les Groupes, les Applications, les Projets, les EPICs, les Enhancements, les Stories, les Releases, les CI (Configuration Items), les Connaissances (Knowledge Bases). - Comprendre et documenter la manière dont ces objets sont utilisés et interdépendants. Formalisation des Règles de Conformité des Données : - Définir et formaliser des règles claires et précises de conformité et de qualité des données pour chaque type d'objet identifié. Ces règles devront couvrir des aspects tels que l'exhaustivité, la cohérence, la validité et la précision des informations. Inventaire et Analyse de la Qualité des Données : - Mener un inventaire détaillé de l'état actuel des données sur ServiceNow, évaluant leur conformité par rapport aux règles établies. - Identifier les lacunes, les doublons, les incohérences et toutes les données obsolètes ou non conformes. Création d'un Dashboard de Suivi de la Qualité des Données : - Développer et mettre en œuvre dashboard dynamique au sein de ServiceNow ou via des outils de reporting. Ce dashboard devra permettre de visualiser l'état de la qualité des données, de suivre l'avancement du nettoyage et d'identifier les zones nécessitant une attention continue. - Intégrer des indicateurs clés (KPIs) de qualité des données pour une visibilité constante. - Pilotage et Suivi du Plan de Nettoyage (Clean-up) : - Élaboration d'une feuille de route pour le nettoyage des données identifiées comme non conformes ou de mauvaise qualité. - Coordonner et suivre les actions de correction avec les équipes opérationnelles et les propriétaires de données. - Assurer le reporting régulier de l'avancement du clean-up et l'efficacité des actions menées. Recommandations pour la Gouvernance et l'Amélioration Continue : - Proposer des recommandations concrètes pour l'amélioration des processus de saisie et de maintenance des données, afin de prévenir la dégradation future de la qualité. - Contribuer à l'établissement de bonnes pratiques de gouvernance des données sur ServiceNow.

Objectif : Renforcer l’équipe avec un expert SAP Data Migration (environ 10 personnes dans l’équipe mais pas d’expert SAP) Sécuriser les activités de reprise de données jusqu’à la mise en production Principales responsabilités : Ajustement des spécifications existantes suite au Mock 1 et en fonction du Design Contribution au mapping des données et à l’analyse des objets SAP Identification et alerte sur les dépendances fortes entre objets / projets Préparation des chargements, corrections et itérations suite au Mock 2 Support aux phases Pré-Production / Production Rôle de référent SAP / Master Data sur son périmètre Coordination étroite avec les équipes SAP et Salesforce

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-Ferrand. Description détaillée Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme. Compétences techniques : GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-Ferrand. Description détaillée Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme. Compétences techniques : GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Profil : architecte ayant des connaissances sur l'implémentation de l'outil et son utilisation Attendus : Apporter un retour d’expérience concret (REX) sur la mise en oeuvre d’ OpenMetadata dans un contexte comparable. Challenger la position d’ OpenMetadata au sein de la data stack cible imaginée, en interaction avec les autres briques de la plateforme : ingestion, stockage, Transformation, visualisation, sécurité et gouvernance. Former les équipes socle sur : L’architecture fonctionnelle et technique d’OpenMetadata Les principaux cas d’usage (catalogue, lineage, quality, policy, tagging, etc.) Les modalités d’intégration (connecteurs, API, ingestion metadata). Orienter la stratégie de gouvernance en précisant Le positionnement d’OpenMetadata dans un écosystème comprenant un data catalog fonctionnel déjà existant (Zeenea) Les complémentarités et limites avec d’autres outils du marché (ex. Collibra, Atlan, DataGalaxy, etc.) Explorer plus particulièrement 2 sujets clés : Open Lineage : Intégration, couverture, limites, exploitation pour le suivi de la chaîne de valeur des données. Habilitations & Taggage : Fonctionnement natif d’OpenMetadata, articulation possible avec Apache Ranger et/ou Apache Atlas, gestion des rôles, politiques et classification des données.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Cloud, nous recherchons un(e) Consultant FinOps orienté Data & Analyse pour exploiter les données de consommation Cloud et mettre en place des mécanismes de pilotage financier, forecast, supervision et alerting . Le poste est centré sur l’ analyse des données Azure , la réalisation de POC analytiques , et la construction d’indicateurs FinOps permettant d’anticiper les dérives budgétaires. Missions Exploitation et analyse de la donnée Cloud Collecter et analyser les données de consommation Azure et d’outils Cloud/SaaS. Réaliser des analyses exploratoires et POC , notamment via le requêtage KQL , pour comprendre les usages, coûts et dérives potentielles. Structurer et exploiter les données dans Snowflake afin de produire des analyses FinOps exploitables. Pilotage FinOps & forecast Construire des indicateurs FinOps : suivi des coûts, tendances, dérives. Mettre en place des prévisions budgétaires (forecast) basées sur les données de consommation. Contribuer au showback et à l’aide à la décision pour les équipes projets et FinOps. Supervision, monitoring et alerting Définir et implémenter des règles de monitoring et d’alerting sur les dérives financières. Mettre en place une surveillance liée à la juste consommation des ressources Cloud. Alimenter les outils de reporting et de visualisation (dashboards). Contribution aux activités FinOps Participer au suivi des coûts et au support des équipes projets. Identifier des opportunités d’optimisation et contribuer aux plans de remédiation. Maintenir et faire évoluer les reportings FinOps existants.

Contexte et définition du poste Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Data SQL H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Erstein Secteur du commerce de détails et de gros Les conditions : Rémunération selon le profil et les expériences Mode de travail : sur site ; Télétravail possible 1j/semaine après la période d'essai Période d'essai de 3 mois Les missions : Au sein du service Développement de la DSI, l'équipe Data a en charge la conception, la réalisation et le maintien en condition opérationnelle des principaux flux d'échanges de données inter-applicatifs. Pour accompagner son développement, l'entreprise cherche à renforcer l'équipe par une mission de prestation en régie sur site. Les attendus sont les suivants : La conception et l’alimentation de modèles de données dans la base de données pivot de l’entreprise (Staging DB) : Cluster MSQ SQL Server Accompagner l'entreprise dans la migration vers SQL server 2025 : déploiement d'un nouveau Cluser SQL Server 2025 et implémentation de la recherche vectorielle dans les applications existantes Mettre en place des flux d'échanges de données entre les différentes systèmes : ETL SSIS ave possible passage sur un ETL Opensource de type Polars / Pandas sous Airflow Réaliser des cahiers de charges et d'études de faisabilité Accompagner les métier s sur les choix d'architecture de données (choix des données pivots, format approprié des données, etc.) Garantir la qualité des données autant sur le plan technique que métier Intervenir ponctuellement sur le Datawarehouse : Base de données Oracle avec Scripting Bash

Objectif de la mission Au sein du Pole Data & Analytics, dans l’équipe Data Monitoring Réseaux, dont la fonction principale est de délivrer les reportings et les Dashboard pour le réseau d’agence, nous étoffons notre équipe de data Analysts pour répondre aux demandes du Plan Stratégique 2026-2030. Prestations demandées Les missions sont : - Analyse, création, évolution et modification des traitements de données (création d'indicateurs & des codes références) - Uniformisation technique des processus de traitement de données - Supervision du bon déploiement des nouveaux processus de traitement - Vérification de la bonne intégration des données et de leurs référencements (mise à jour des glossaires associés) - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Automatisation des programmes avec DataIku - Prise en charge à la réalisation de la Visualisation avec Tableau (Desktop / Serveur) La maitrise de DataIku et de SQL sont indispensables. La maitrise de Tableau et SAS seraient de vrais plus.