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Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data au cœur des métiers de l'assurance ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Business Analyst Data Assurance des Personnes pour intervenir chez notre client, acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel, au sein d'une équipe en charge des solutions Data dédiées aux métiers de l'Assurance de Personnes. Vous évoluerez dans un environnement Agile / SAFe, en interaction avec les métiers de l'assurance, les équipes Data, les Tech Leads, les Architectes et les différents partenaires techniques. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez le Manager Produit dans la gestion et la transformation du produit Data : Garantir la cohérence des solutions Data en collaboration avec les Tech Leads et Architectes. Accompagner les projets de transformation Data et de rationalisation des outils. Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers et des équipes Data. Participer à la priorisation et au suivi du backlog des demandes de transformation. Animer la communauté des Scrum et faciliter la coordination entre les différentes équipes. Porter les exigences non fonctionnelles liées à la sécurité, aux habilitations, à l'infrastructure et à l'infogérance. Contribuer au suivi du bon fonctionnement du produit Data. Participer aux différentes phases des projets et contribuer, avec les équipes d'architecture Data, à la préconisation de solutions techniques. Vous interviendrez auprès de différents métiers de l'Assurance de Personnes : finance, actuariat, comptabilité, équipes produits, réglementaire et DUX.

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Business Analyst du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit

Responsable CRM Data & BI H/F – CDI – Nice Ouest – 50/60K€ - 2 jours/TT Un nouveau CRM, c'est bien. Le faire fonctionner avec tout le reste, c'est mieux. C'est précisément le challenge proposé ! Cette création de poste de Responsable CRM Data & BI H/F intervient dans une volonté de l'entreprise de moderniser son SI et plus globalement ses pratiques. Le CRM Braze a été retenu. Mais derrière cet outil, c'est tout un écosystème qu'il faudra faire évoluer : données clients, APIs, Marketing Automation, site web, application mobile, BI… Tu seras au cœur de ces sujets, avec un rôle très transverse entre les équipes métiers, la DSI et les partenaires techniques. Ce qui t'attend : - Organiser les différentes étapes du déploiement du nouveau CRM, - Recueillir et challenger les besoins auprès des équipes métiers, - Coordonner les équipes internes, éditeurs, intégrateurs et prestataires, - Suivre planning, budget, risques et arbitrages, - Piloter les recettes et la mise en production, - Accompagner les équipes dans l'adoption de la nouvelle solution. Les connexions avec le reste du SI Le CRM ne fonctionnera évidemment pas en vase clos. Tu seras notamment amené à travailler sur les échanges avec le Marketing

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Contexte Le client s'appuie sur un écosystème numérique hybride, composé d'applications développées en interne et de progiciels spécialisés couvrant notamment l'acquisition, la relation client, les concours, les accréditations et les formations. Utilisées par des publics internes et externes, ces solutions soutiennent des processus critiques : gestion administrative, diffusion de l'information, documentation, enseignement et infrastructures de télécommunication associées. Dans cet environnement multi-applicatif, la diversité des technologies, les nombreuses interfaces et l'augmentation des volumes de données rendent déterminants la continuité de service, la maîtrise des dépendances, la qualité des données et l'alignement des projets avec les priorités métier. La Direction Solutions Digitales & IT et la Direction Data & IA conduisent simultanément des projets de développement et de maintenance applicative, de data engineering, d'intégration, de Business Intelligence et d'accompagnement à la maîtrise d'ouvrage. Dans ce contexte, le Directeur de projet SI a pour enjeu de transformer les orientations stratégiques en trajectoires exécutables, de coordonner les acteurs métiers, IT, data et fournisseurs, et de sécuriser les arbitrages sur des projets transverses à forte visibilité. Le poste requiert ainsi une capacité à conjuguer gouvernance de haut niveau, compréhension opérationnelle du SI et conduite du changement auprès de populations variées. Rôle et périmètre Le Directeur de projet assure la responsabilité globale d'un ou de plusieurs projets SI majeurs. Il coordonne les Chefs de projet internes et externes, pilote les arbitrages structurants et sécurise les engagements en matière de coûts, de délais, de qualité et de risques. Interlocuteur de référence des directions métier, de la Direction Solutions Digitales & IT et, selon les projets, de la Direction Data & IA, il garantit l'alignement entre les priorités stratégiques de KEDGE BS et leur exécution opérationnelle. Missions principales • Cadrage et gouvernance : définir le périmètre, les objectifs, les jalons, les instances de décision et les indicateurs de succès. • Pilotage des engagements : garantir le respect des coûts, des délais, de la qualité, du périmètre et des obligations contractuelles. • Animation des instances : préparer et conduire les comités de pilotage stratégiques et les échanges avec les directions. • Coordination : superviser les Chefs de projet, le PMO, les partenaires et les équipes pluridisciplinaires mobilisées. • Arbitrage et gestion des risques : traiter les escalades, décider des priorités et piloter les plans de prévention, de mitigation et de crise. • Gestion du portefeuille : assurer la cohérence d'ensemble des projets, des lots, des dépendances et des trajectoires. • Relation métiers : agir comme interface privilégiée des directions métier et IT pour définir les priorités et ajuster les objectifs. • Qualité et validation : valider les livrables structurants, les décisions d'architecture ou d'organisation et les bilans de projet. • Conduite du changement : définir et superviser l'accompagnement des utilisateurs pour les projets à fort impact organisationnel. • Clôture et capitalisation : sécuriser le transfert de connaissances, le passage en exploitation et le retour d'expérience.

Bonjour à tous 👋 Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. 🎯 Le contexte L'équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire… L'objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. 🔎 Vos missions : • Recueillir et comprendre les besoins métiers • Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes • Réaliser des analyses statistiques et du datamining • Construire des features et développer des modèles de Data Science • Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale • Analyser les résultats et formuler des recommandations business • Automatiser les traitements récurrents • Collaborer avec les équipes Data et BI • Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers • Documenter les travaux réalisés 🛠️ Les indispensables : • 3 ans minimum d'expérience professionnelle hors stage et alternance • Data Science / Datamining • Python avancé • SQL avancé • Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. 📍 Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l'écoute d'une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre, n'hésitez pas à me contacter en MP ! 📩

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Platform Engineer GCP H/F Description de la mission : Contexte Intervention au sein d'une plateforme Data Google Cloud (GCP) en environnement hybride multi-régions, connectée à un datacenter on-premise. Le périmètre comprend Cloud Interconnect, Network Connectivity Center (NCC), Load Balancers internes (ILB L7), Serverless NEGs, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud DNS privé, PingFederate (OIDC/SAML), Cloud Armor, Terraform et GitLab CI. Les objectifs sont de sécuriser les flux de la plateforme Data en basculant les APIs et microservices vers un réseau sans exposition publique à Internet, de finaliser la recette opérationnelle de l'interconnexion GCP-datacenter, de migrer les flux Kafka vers le lien dédié, d'industrialiser le socle réseau et sécurité avec Terraform et GitLab CI, et de mettre en œuvre l'authentification centralisée conformément aux normes de sécurité bancaires. Mission L'ingénieur Data Platform intervient sur la connectivité réseau hybride GCP, le déploiement de services privés, la sécurisation des accès et l'industrialisation de l'infrastructure. Il contribue également à la migration des flux de données et accompagne les équipes applicatives sur l'interfaçage sécurisé de leurs APIs. Principales responsabilités Diagnostiquer et résoudre les blocages de connectivité, de routage et de pare-feu entre les postes d'entreprise et les Load Balancers internes GCP. Raccorder les VPCs Spokes Data au hub central NCC et valider le routage BGP. Déployer des Load Balancers internes L7 et des Serverless NEGs reliés aux microservices Cloud Run. Mettre en place le DNS Peering avec le hub DNS central et configurer les zones Cloud DNS privées. Industrialiser les infrastructures réseau et sécurité avec des modules Terraform réutilisables sur les environnements Dev, Staging, Préprod et Prod. Basculer les flux de streaming Kafka sur le lien Cloud Interconnect dédié. Configurer les politiques d'accès Zero-Trust avec Cloud Armor, IAP et PingFederate. Provisionner et sécuriser des bases Cloud SQL managées en IP privée, assurer l'isolation et la conformité du chiffrement KMS/CMEK, et conseiller les équipes applicatives sur la sécurisation de leurs APIs. Environnement technique Cloud et réseau : Google Cloud (GCP), Cloud Interconnect, Network Connectivity Center (NCC), Cloud Router, BGP, VPC, Private Google Access Load balancing et services : Internal Load Balancer HTTP(S) L7, Proxy-only subnets, Serverless NEGs, Cloud Run, Direct VPC Egress Infrastructure et CI/CD : Terraform, GitLab CI DNS et sécurité : Cloud DNS, DNS Peering, Cloud Armor, Identity-Aware Proxy (IAP), PingFederate, OIDC/SAML, KMS/CMEK Data : Kafka, TLS/SASL, Cloud SQL, dbt Diagnostic : VPC Flow Logs, Cloud Logging, analyse de paquets TCP, tables de routage et pare-feu Livrables attendus Dossier d'Architecture Technique (DAT) validé et matrice d'ouverture de flux réseau formalisée par environnement. Cahier de recette technique et procès-verbal de validation de la connectivité Ingress/Egress. Dépôts de modules Terraform documentés et pipelines GitLab CI associés. Runbooks de dépannage réseau et sécurité. Sessions formelles de transfert de compétences auprès des ingénieurs internes de l'équipe Plateforme Data.

Contexte de la mission: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand compte (Domaine Data Fabric / Pôle BI Management), vous intégrez l'équipe en charge des projets DATA et Dataviz pour la filière technique et industrielle. En tant que Consultant AMOA DATA / Proxy Product Owner (PPO) en environnement Agile/Scrum, vous assistez le Chef de Projet interne dans le pilotage des applications en production (RUN) et participez aux études et au cadrage des nouveaux projets. Vos missions principales : Cadrage & Instruction du besoin : Recueillir et analyser les besoins métiers, animer les ateliers de travail et élaborer les Dossiers de Conception Générale (DCG). Spécifications & Maquettage : Rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques (SFD, KPI, contrats d'interface) et créer des maquettes d'applications BI (Figma / ). Rôle de Proxy Product Owner : Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métiers, la MOE et l'intégrateur. Gérer et alimenter le backlog (Jira/Confluence). Pilotage des livrables : Suivre la roadmap de lotissement ("Packages"), coordonner les différentes phases du projet et gérer la maintenance évolutive/corrective. Recette fonctionnelle : Préparer, exécuter et piloter la recette applicative et les tests d'adhérence avec les briques métiers.

Rattaché(e) à l'équipe Data & IA, vous intervenez en amont des équipes techniques pour transformer les besoins métier en sujets compréhensibles, cadrés et priorisés. En binôme avec la référente business de l'équipe, vous menez les phases de discovery et formalisez les demandes des différentes unités métier. Vous contribuez à organiser un portefeuille de sujets conséquent et à définir un processus de prise en compte des demandes, aujourd'hui reçues de manière dispersée. Vous arbitrez les priorités entre activités de build et de run, en tenant compte de l'impact business et de la charge opérationnelle estimée. Vous orientez les sujets vers les profils internes ou l'agence partenaire, et contribuez au cadrage des travaux qui lui sont confiés. Selon les besoins, vous pourrez également analyser certains sujets de façon autonome, notamment à l'aide de requêtes SQL, et intervenir sur des outils data ou IA.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé Power BI et Microsoft Fabric pour accompagner le développement d'une démarche Self-Service BI et l'industrialisation des usages Data. Missions principales Accompagner le déploiement des bonnes pratiques et standards Power BI / Microsoft Fabric. Participer à la migration des datasets et workspaces vers Microsoft Fabric / Gen2. Concevoir et optimiser les modèles de données et datasets sémantiques Power BI. Développer des solutions en DAX et Power Query M. Mettre en œuvre la sécurité RLS et contribuer à la gouvernance des environnements Power BI / Fabric. Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux Copy Jobs, Dataflows Gen2 et capacités Fabric. Analyser les problématiques de performance, de consommation et de saturation des capacités. Utiliser SQL / T-SQL pour les analyses et diagnostics techniques. Accompagner les utilisateurs métiers et participer à des actions de formation et de montée en compétence. Contribuer à la documentation des standards, patterns et bonnes pratiques. Compétences recherchées 6 ans d'expérience minimum en Data / BI. Très bonne maîtrise de Power BI Service. Expérience concrète sur Microsoft Fabric / Gen2. Maîtrise de la modélisation en étoile et des modèles sémantiques. Très bon niveau en DAX et Power Query M. Maîtrise de SQL / T-SQL. Expérience sur la sécurité RLS. Connaissance de la gouvernance Power BI / Fabric. Expérience sur les Dataflows Gen2 et idéalement les Copy Jobs. Capacité à analyser les problématiques de performance et de capacité Fabric. Expérience Snowflake. Expérience de migration Power BI Gen1 vers Fabric / Gen2. Expérience dans la mise en place d'un Centre d'Excellence Power BI (CoE). Expérience en accompagnement ou formation des utilisateurs.

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur national du secteur des infrastructures et de l'énergie, nous recherchons un(e) Data Scientist Junior pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire intervenant sur des sujets innovants tels que la maintenance prédictive, l'analyse de données à grande échelle, les réseaux intelligents et l'optimisation des systèmes techniques. Vos principales missions seront : Comprendre les besoins métier et participer à l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Réaliser des analyses statistiques et des études exploratoires de données. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Data Science et de Machine Learning. Développer et maintenir les traitements de données nécessaires à l'exploitation des données. Construire des tableaux de bord et outils de visualisation pour accompagner la prise de décision. Présenter et vulgariser les résultats d'analyses auprès des équipes métier et techniques. Participer au suivi des modèles en production et à leur amélioration continue. Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe. Participer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les différentes parties prenantes du projet.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers. Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions. Vos principales responsabilités seront : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala. Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels. Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents. Prendre en charge les évolutions applicatives confiées. Réaliser les tests des corrections et développements. Préparer et effectuer les livraisons en production. Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles. Élaborer les plans et cas de tests. Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe. Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.

Nous recherchons un Expert OMS pour être le référent technique sur les sujets d'intégration omnicanale, assurer la cohérence des flux et accompagner les évolutions et incidents liés à l'écosystème e-commerce. Être le référent technique sur les sujets OMS et intégration Concevoir et faire évoluer les interactions entre l'OMS et les différents systèmes : ERP, WMS, PSP, POS, APIs… Analyser les flux, logs et incidents et accompagner leur résolution Coordonner les équipes métiers et techniques sur les sujets d'intégration Accompagner les phases de conception, build et mise en production Garantir la qualité de la documentation technique

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Pilote SI Data Confirmé(e) F/H 📍 Lieu : Le Mans avec déplacements hebdomadaires sur site 🏠 Télétravail : Possible avec présence régulière au Mans 📝 Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte : Rejoins une grande organisation et contribue à la réussite de projets stratégiques autour de la Data. Tu interviendras au sein d'une équipe en charge des plateformes et socles Data pour piloter des projets à fort enjeu et coordonner les différents acteurs métiers et techniques. Tu auras pour missions de : Piloter des projets Data de bout en bout en garantissant les objectifs Qualité, Coût et Délais Animer et coordonner les équipes projets et les acteurs techniques Construire et suivre les plannings, les budgets et les consommés Préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, comités de suivi) Assurer le reporting projet et la gestion des risques Accompagner le déploiement des solutions et la conduite du changement Participer à l'amélioration continue des méthodes et bonnes pratiques de pilotage