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ACCROCHE SI TU SAIS TRANSFORMER LES DONNÉES EN OR STRATÉGIQUE, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI CE QUE TU RECHERCHES : Piloter des projets data et big data à forte valeur ajoutée Accompagner la transformation digitale des métiers grâce à la donnée Relever des défis technologiques et organisationnels à grande échelle Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu dirigeras des projets stratégiques autour de la donnée, de la collecte à l’exploitation, pour permettre aux métiers de prendre des décisions éclairées et de maximiser la valeur business des informations disponibles : Définition de la stratégie data et cadrage des besoins métiers, tu réaliseras Conception et pilotage des architectures data et big data, tu piloteras Supervision de l’intégration, de la qualité et de la gouvernance des données, tu assureras Gestion des plannings, des budgets et des ressources projets, tu coordonneras Suivi des performances, reporting et communication aux parties prenantes, tu garantiras Veille technologique et intégration des meilleures pratiques data, tu impulseras Animation des équipes pluridisciplinaires (data engineers, data scientists, métiers), tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum en gestion de projets data ou BI Maîtrise des environnements big data : pilotage de projets complexes DATA en méthodologie AGILE Bonne connaissance des environnements : ETL, Outils de reporting, Plateforme Data Cloud / One premise À l’aise avec les enjeux de gouvernance, de qualité et de sécurité des données AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire : tu sais transformer la donnée en valeur stratégique Pragmatique : tu proposes des solutions concrètes alignées sur les besoins métiers Autonome : tu mènes des projets data complexes de bout en bout Communicant(e) : tu fédères les équipes techniques et métiers autour de la data Méthodique : tu structures les projets et assures un suivi rigoureux Esprit analytique : tu identifies rapidement les points critiques et leviers de performance Pédagogue : tu transmets la culture data à l’ensemble de l’organisation Orienté(e) résultat : tu assures des livrables fiables, exploitables et performants

Dans le cadre d’un projet client, nous recherchons un Data Engineer / Consultant BI spécialisé Data & ETL disposant d’au moins 4 à 5 ans d’expérience pour une mission à démarrage ASAP. Missions Prise en charge des flux de transformation de données et processus ETL Gestion et alimentation du Datawarehouse Contrôle et amélioration de la qualité des données Analyse et traitement des données (analyses univariées et multivariées) Participation aux sujets analytics et reporting Contribution aux évolutions et optimisations des traitements de données

Nous recherchons un Expert Data Management senior pour intervenir dans le cadre d’un audit d’une plateforme de trading ultra low latency et high availability pour un acteur majeur du secteur bancaire. La mission consiste à piloter le Data Management Assessment sur une plateforme critique, en analysant les flux de données existants, les architectures de stockage, de réplication, de backup, d’archivage et de reprise d’activité. L’objectif est d’identifier les impacts potentiels des choix d’architecture data sur la latence de trading , la performance CPU, le couplage applicatif, la cohérence des données de marché et la résilience opérationnelle. Le consultant devra être capable de comprendre des environnements existants complexes, d’analyser les flux applicatifs et data, puis de formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance, la robustesse, la résilience et la maîtrise des risques opérationnels. Missions principales Piloter le Data Management Assessment dans le cadre d’un audit de plateforme de trading. Collecter, analyser et structurer les informations liées à l’architecture data existante. Étudier les flux de données, les dépendances applicatives et les mécanismes de couplage trading. Évaluer l’impact des choix de réplication, backup, archivage et DR sur la latence. Identifier les risques liés à la performance CPU, à la latence, à la cohérence des données et à la résilience. Proposer des recommandations d’optimisation sur les architectures data et les flux existants. Automatiser certaines analyses ou reporting via Python, SQL ou outils data. Contribuer à la formalisation des constats, findings et livrables d’audit. Apporter une vision sur l’usage potentiel de l’IA pour l’analyse, l’automatisation ou la détection d’anomalies.

Concevoir, déployer et faire évoluer les plateformes cloud (IaaS, PaaS et plateformes internes). Définir, diffuser et faire respecter les standards techniques ainsi que les bonnes pratiques cloud. Mettre en place et maintenir les outils de Platform Engineering (CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, etc.). Automatiser le déploiement, le provisioning et la gestion des infrastructures. Assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes. Participer aux choix d’architecture et à la veille technologique. Produire et maintenir la documentation technique ainsi que les guides d’utilisation. Apporter une expertise de niveau 3 dans la résolution d’incidents complexes. Travailler en étroite collaboration avec les équipes sécurité, réseau et développement afin d’optimiser les environnements techniques.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

DGTL Performance est une société fondée en 2018 à Toulouse. Nous sommes experts en intermédiation dans les domaines Data et BI Nous déployons et accompagnons nos clients sur des solutions en DATA / Business Intelligence. Nous permettons aux entreprises de valoriser leurs données pour en tirer le meilleur parti et accompagner la définition de leur stratégie Notre volonté est de mener à bien des projets data dans une nouvelle démarche RSE, très orientée social et environnement. La majorité de nos clients sont des grands comptes, mais nous souhaitons diversifier notre clientèle et accompagner les PME. Nos prestations : Intermédiation / ESN en DATA Développement et gestion de projets en DATA / Business Intelligence / Stratégie Data Organisme de formation QUALIOPI Conseil / accompagnement / coaching en Business Intelligence / Stratégie Data Mission : Démarrage : ASAP Contrat : CDI Descriptif de la mission : Développer une stratégie de sourcing clients, prospecter de nouveaux clients Développer une stratégie de sourcing consultants pertinente en fonction des profils recherchés Positionner des profils consultants sur des missions client Assurer le suivi des formations Qualifier des collaborateurs / consultants Piloter le projet et être force de proposition Assurer un suivi proactif tout au long du processus de recrutement, tant auprès des consultants que de nos clients internes. Accompagner et suivre les consultants dans leurs missions. Planifier, organiser et prioriser les taches Mais nous recherchons également des soft skills : Entreprenant(e) Sens du relationnel, à l'aise à l'oral Force de proposition Bienveillance, éthique vis à vis des clients / consultants Amener des croissants le matin

EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l’atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l’IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d’exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d’Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l’outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l’automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d’alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

Contexte Cogniwave Dynamics, startup spécialisée en intelligence artificielle (plateforme AI/HR Tech ), prépare sa seconde levée de fonds seed auprès d'investisseurs . Pour accompagner cette phase, nous recherchons un(e) stagiaire bilingue français/anglais pour structurer et exécuter la campagne d'approche de nouveaux investisseurs Durée 2 mois non rémumérés dans un premier temps, puis renouvelable suivant résultats Mission Soutenir les fondateurs dans l'identification, la qualification et la prise de contact d'investisseurs cibles — Venture Capital , business angels , family offices , corporate VCs — sur les marchés Benelux, France, UK et US. Mission de terrain, exposante et formatrice, au contact direct de la stratégie de financement de l'entreprise. Responsabilités Construire et maintenir des listes ciblées d'investisseurs (par stage , vertical HR Tech / IA, géographie, taille de ticket) Rechercher les thèses d'investissement, les associés concernés et les sociétés du portefeuille pour personnaliser chaque approche Rédiger et envoyer les premiers messages d'approche en français et en anglais (email, LinkedIn) Assurer le suivi : relances, prise de rendez-vous, gestion du pipeline Ameliorer les supports de premier contact : one-pager , teaser , courte présentation Produire un reporting hebdomadaire d'avancement (volume d'approches, taux de réponse, rendez-vous obtenus) Assister aux échanges avec investisseurs et contribuer à la préparation des pitchs Effectuer une veille sur les levées et tendances du secteur (HR Tech, IA générative, souveraineté EU)

Contexte Dans le cadre du développement d’activités liées aux Data Centers , nous recherchons un(e) Chargé(e) d’Affaires CVC pour piloter des projets techniques en environnement critique. Vous interviendrez sur des installations à forte exigence de performance (refroidissement, climatisation, continuité de service), en lien direct avec les équipes techniques et les clients. Missions Assurer la préparation, le pilotage et le suivi technique des projets CVC Planifier les interventions en coordination avec le client Participer à la conception technique des solutions (dimensionnement, optimisation) Piloter la rentabilité des affaires (suivi budgétaire, marges) Contribuer au développement du chiffre d’affaires Coordonner et encadrer les équipes opérationnelles Assurer le reporting d’activité auprès de la direction / conduite de travaux Veiller au respect des normes de sécurité et de qualité sur les chantiers

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer senior orienté finance quantitative pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier. Vous intégrerez les équipes Data en charge de la production, de l’automatisation et de la fiabilisation des données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds et des mandats. L’objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité de données financières critiques servant au pilotage des performances et au calcul des indicateurs de gestion. 🎯 Votre rôle En tant que Data Engineer spécialisé finance quantitative, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de production des données financières. Votre mission consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les traitements de données liés aux portefeuilles, tout en assurant la cohérence des agrégations et des indicateurs utilisés par les équipes de gestion et de reporting. Vous contribuez directement à la qualité des données utilisées pour le suivi des fonds, la valorisation des portefeuilles et le pilotage des activités financières. Vos missions : ⚙️ Industrialisation des traitements de données financières Vous mettez en place et maintenez des chaînes de traitement robustes et automatisées : Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et de transformation de données Automatiser les traitements de données de portefeuilles et de marchés Garantir la fiabilité des flux de données financiers Optimiser les traitements pour des volumes de données importants Assurer la stabilité et la performance des processus de production 📊 Agrégation et production des données de portefeuilles Vous intervenez sur la structuration des données financières : Agréger les données au niveau fonds et mandats Construire des datasets cohérents pour les usages de reporting Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers Garantir la cohérence entre les différentes sources de données Assurer la qualité des données utilisées pour le suivi des portefeuilles 📈 Qualité, suivi et exploitation des données Vous êtes garant.e de la fiabilité des données en production : Suivre et analyser les statistiques de production Mettre à jour et contrôler les indicateurs de qualité de données Détecter et corriger les incohérences ou anomalies Participer à l’amélioration continue des traitements Garantir la robustesse des données utilisées en contexte critique 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Finance de marché / asset management Suivi de portefeuilles et fonds Données financières et indicateurs de performance Valorisation et reporting financier Data platform finance 🛠 Technologies & outils Python SQL Snowflake Data engineering Pipelines de données Traitement de données financières Environnements data cloud Outils de transformation et orchestration (selon contexte)

Développement logiciel: Concevoir et développer des modules en Go (Golang) pour un environnement cloud multi-tenant. Développer des services REST distribués et des composants d'infrastructure cloud. Implémenter des mécanismes de gestion des ressources, d'automatisation et d'orchestration des services. Tests et qualité: Rédiger et exécuter des tests fonctionnels, unitaires et d'intégration. Participer aux campagnes de tests end-to-end. Réaliser le débogage et l'analyse des incidents afin de garantir la stabilité des plateformes. Revue de code: Participer aux revues de code. Garantir le respect des bonnes pratiques de développement et des standards de qualité. DevOps & CI/CD: Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, test et déploiement. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps et GitOps.

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

CONTEXTE DE LA MISSION Dans un contexte de transformation data et digitale, un acteur du secteur assurance souhaite renforcer son dispositif data afin d'améliorer la connaissance client (360°), valoriser les données au service des réseaux de distribution, industrialiser les usages data & IA et moderniser ses plateformes data. L'appel d'offres vise à sélectionner un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques au sein de l'équipe Conseil et Valorisation Data. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Définir et piloter la roadmap data (12–36 mois) Cadrer et superviser les projets data stratégiques du portefeuille Coordonner les équipes data et garantir l'alignement avec les enjeux métiers assurance Mettre en œuvre la gouvernance data (qualité, lineage, modélisation) Assurer le pilotage budgétaire et le reporting vers les instances dirigeantes Gérer les risques liés à la conformité et à la sécurité des données Animer les instances de pilotage (COPIL, Comité de suivi) LIVRABLES ATTENDUS Roadmap Data (12–36 mois) Cadre de gouvernance data Indicateurs de qualité et de performance data Reporting exécutif Animation et comptes rendus des instances (COPIL, Comité de suivi)

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Engineer Senior - Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables - Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données - Organiser et structurer le stockage des données - Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données - Construire et maintenir les workflows de la CI/CD - Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur - Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements - Participer aux différentes instances des data ingénieurs - Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation - Faire de la veille technologique active dans le domaine

Missions : Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage Cartographier les données et les flux de données Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration Avantages Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales Rémunération compétitive Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply