En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA du client vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. • Responsabilités : Contribuer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : • Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. • Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues • Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI. • Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. • Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client dans le domaine de la mobilité un Consultant Tech Lead DevOps Senior AWS Databricks Vous interviendrez sur une plateforme hébergée sur AWS, sur les outils de CI/CD et sur Databricks. Missions Administrer les plateformes et assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que le run du socle. Faire évoluer la plateforme en la développant, en la robustifiant et en la simplifiant. Elle doit répondre aux besoins métiers, à la conformité réglementaire, aux exigences RSE et à la stratégie data du groupe. Intégrer des applications externes, souvent en SaaS. Respecter les exigences de la DSI : cybersécurité, performance, maintenabilité, résilience et maîtrise des coûts (FinOps). Profil : Une expérience de plus de 10 ans DevOps et Data 5 ans minimum sur DevOps Cloud en environnement Databricks Certification AWS Sécurisation d'un socle Big Data (profil hybride Data Engineer / DevOps) 10 ans en administration, déploiement et orchestration sur cloud public AWS Terraform CI/CD, GitLab CI de préférence Gestion d'incidents de production niveau N3 Outils de sécurité et de monitoring, gestion des logs Pourquoi rejoindre Astrelya ? Une gestion de carrière sur mesure. Un accompagnement par un manager dédié. Une politique active de formations / certifications (technique, métier, leadership). Une offre variée de missions innovantes et ambitieuses. Des primes de cooptation intéressantes. Un partenariat avec un réseau de crèches. 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des événements corporate (afterworks, événements, teambuilding). Cette annonce vous correspond ? Postulez ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Le Développeur BI aura pour mission de transformer les concepts et maquettes en une interface utilisateur fluide, réactive et maintenable. Il est le garant de la qualité technique du front-end et de la performance de l'application face à des volumes de données complexes. - Responsabilités Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en DATAIKU et POWER BI Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des maquettes utilisateur et des micro-interactions. Concevoir et faire évoluer une architecture data modulaire et scalable (composants réutilisables, Design System). Optimiser les performances de l'application (temps de chargement, rendu de dataviz complexes). Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. Documenter les choix techniques et l'architecture du front-end. - Compétences requises Maîtrise experte de POWER BI et de la POWER PLATFORME Excellente maitrise des ETL idéalement DATAIKU Expérience solide dans l'intégration de bibliothèques de Data Visualization (D3.js, Chart.js, Highcharts, etc.). Capacité à consommer et à challenger des API REST complexes. Maîtrise de Git et des workflows CI/CD. Capacité à évoluer dans un environnement international (échanges en anglais avec l'Europe et l'US).
Bonjour à tous 😀 Nous recherchons un Architecte Data Senior – Databricks / Unity Catalog (H/F) Dans le cadre d'une potentielle mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Data Senior pour intervenir au sein du pôle Big Data de la DSI. 📌 Contexte de la mission : Vous interviendrez sur des projets Big Data intégrant différents cas d'usage autour de l'ingestion, du traitement et de l'exposition des données, ainsi que sur l'administration et la gestion des environnements de production. 🔎 Profil recherché : Expérience confirmée en architecture Data et environnements Big Data. Minimum 8 ans d'expériences. Maîtrise indispensable de Databricks en environnement de production. Maîtrise avancée d'Unity Catalog, notamment sur l'administration du metastore. Expérience en administration de workspace Databricks en production. Bonne connaissance de SQL, XML et JSON. Connaissance de Jira et de la suite Office 365, notamment Excel et Power BI. Une expérience sur Azure, Azure Blob Storage, Power Automate ou Power Apps serait un plus. 📍 Modalités : Démarrage prévisionnel : début décembre 2026. Mission longue durée. Temps plein. 2 jours de TT/Semaine Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en message privé ou à partager cette annonce autour de vous !
Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.
ASAP 12 mois 470 € HT / jour ANTONY (Hybride) COMPÉTENCES EXIGÉES Data Confirmé Data Access Object (DAO) Confirmé Descriptif de la mission Pour un résultat maximal, décrivez la mission en 50 caractères minimum. N'indiquez pas vos coordonnées ici car nous les afficherons automatiquement Pour un résultat maximal, décrivez la mission en 50 caractères minimum. N'indiquez pas vos coordonnées ici car nous les afficherons automatiquement Pour un résultat maximal, décrivez la mission en 50 caractères minimum. N'indiquez pas vos coordonnées ici car nous les afficherons automatiquement Environnement Technique Anglais Data
Consultant fonctionnel Data Migration SAP QM → S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage 2 novembre 2026 Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).
Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.
Le Client est un groupe industriel international de haute technologie. Son identité et les informations détaillées le concernant seront communiquées aux prestataires consultés, sous couvert d'un accord de confidentialité. Contexte général L'équipe Data Platform du Client assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes de données permettant de collecter, stocker, transformer et distribuer les données de l'entreprise. Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data et de la mise en œuvre d'une architecture orientée Data Mesh, le Client souhaite déployer la solution Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet implique plusieurs acteurs (Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Platform, équipes Data Engineering, BI et Métiers). Afin de piloter le déploiement de cette nouvelle capacité stratégique, le Client souhaite s'appuyer sur un chef de projet expérimenté capable de coordonner l'ensemble des parties prenantes et d'assurer le pilotage du programme jusqu'à sa mise en production. Dans ce contexte, le Client a besoin d'un Chef de projet Data Platform disposant de la maîtrise des composants et technologies suivants : • Starburst Enterprise • Trino • Data Mesh • Data Virtualization • Data Lake • Cloud public (AWS - apprécié, Azure, GCP) • API et services de données • Gouvernance Data • Sécurité des données • Gestion des accès • Gestion de projet Agile et Cycle en V • Pilotage de fournisseurs • Gestion des risques Il est entendu que les responsabilités suivantes seront attendues : • Pilotage du projet Starburst o Cadrage du projet et des objectifs. o Construction et suivi du planning directeur. o Identification et suivi des risques. o Coordination des équipes techniques. o Pilotage des fournisseurs et intégrateurs. o Animation des comités projet. o Préparation des arbitrages. o Suivi budgétaire et capacitaire. • Coordination technique o Coordination des travaux d'architecture. o Coordination des équipes Infrastructure. o Coordination des équipes Cybersécurité. o Coordination des équipes Data Engineering. o Coordination des équipes BI et Analytics. o Coordination avec les équipes Groupe lorsque nécessaire. o Gestion des dépendances techniques inter-projets. • Gouvernance du programme o Mise en place de la gouvernance projet o Définition des indicateurs de pilotage o Construction de la feuille de route o Suivi des engagements fournisseur o Préparation et animation des comités de pilotage o Escalade et gestion des points bloquants • Accompagnement du déploiement o Organisation des ateliers de conception. o Coordination des phases d'installation. o Coordination des tests d'intégration. o Coordination des tests de performance. o Coordination des recettes métier. o Préparation des mises en production. o Accompagnement des phases de transition vers le Run. • Conduite du changement o Identification des impacts organisationnels. o Élaboration du plan de communication. o Suivi des actions d'accompagnement. o Coordination des formations. o Accompagnement des équipes utilisatrices. o Préparation des supports de présentation à destination du management. • Livrables attendus o Le prestataire devra produire : Planning directeur du projet. Roadmap du déploiement. Cartographie des parties prenantes. Registre des risques et actions. Comptes-rendus des comités. Dashboard de suivi du projet. Plans d'action associés. Dossiers de mise en production. Dossiers de passage en RUN. Supports de comité de pilotage. Reporting mensuel. Documentation projet.
Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'immobilier, je suis à la recherche d'un Chef de Projet IT & AMOA/Tech Data Contexte : Rattaché(e) au Responsable IT Data& CRM, le/la Chef de Projet a pour mission de devenir le relais opérationnel entre les équipes techniques (Data Engineering, Data Analytics, Développement, Produits) & les équipes Business. L'objectif du poste est de libérer du temps au responsable de l'équipe et les équipes opérationnelles IT, d'organiser et d'orchestrer les demandes, et de garantir une exécution fluide et de qualité sur les projets Data& CRM. Missions principales : Coordination & Pilotage des projets Data : • Assurer le pilotage opérationnel des projets Data& CRM (planning, suivi des actions, risques, statut). • Préparer en amont avec les équipes busines et en particulier Data, et coanimer les cérémonies Agile : préparation des sprints, cadrage, grooming, etc. • Prioriser les demandes en collaboration avec les équipes internes et les parties prenantes métier. • Garantir la bonne circulation de l'information entre les équipes business et techniques. AMOA – Cadrage & Accompagnement Métier : • Accompagner les équipes métier dans l'expression et la formalisation de leurs besoins. • Structurer et rédiger ou faire rédiger les User Stories, spécifications fonctionnelles et cas d'usage. • Vulgariser les problématiques techniques et aider les métiers à comprendre les impacts, contraintes et enjeux liés aux données. • Conduire des ateliers métiers pour affiner les objectifs, besoins et scénarios d'usage. Interface entre "tech" et "métier" : • Traduire les besoins métier en contraintes techniques claires et actionnables. • Expliquer les problématiques techniques de manière pédagogique aux non-techniciens. • Suivre et valider les développements avec les Data Engineers, Analysts et développeurs. Suivi de la qualité & amélioration continue : • S'assurer de la bonne qualité fonctionnelle et technique des livraisons. • Identifier les optimisations possibles sur les processus, outils et workflows. • Proposer des solutions innovantes, refuser le statu quo et challenger les pratiques existantes.
Nous sommes à la recherche d'un(e) Analytics Engineer pour renforcer l'équipe People Report et piloter la migration vers le Cloud. Vos missions : Migration & Reverse Engineering : Analyser le legacy (SAP Hana) et assurer la transition des flux de données et du corpus de reporting Power BI vers l'écosystème cible Google Cloud Platform (GCP). Cadrage & Nouveaux Usages : Recueillir et cadrer les besoins de la direction RH pour concevoir de nouveaux indicateurs et tableaux de bord décisionnels (effectifs, masse salariale, recrutements, etc.). Expertise BI & Modélisation : Concevoir les modèles de données optimisés, rédiger des mesures complexes en DAX, garantir la sécurité (RLS) et optimiser les performances end-to-end sous Power BI. Industrialisation & Collaboration : Développer les pipelines de transformation (BigQuery, Dataform), appliquer les standards de versioning (Git) et faire le pont entre les équipes techniques (IT) et les métiers RH.
Nous recherchons un Expert OMS pour être le référent technique sur les sujets d'intégration omnicanale, assurer la cohérence des flux et accompagner les évolutions et incidents liés à l'écosystème e-commerce. Être le référent technique sur les sujets OMS et intégration Concevoir et faire évoluer les interactions entre l'OMS et les différents systèmes : ERP, WMS, PSP, POS, APIs… Analyser les flux, logs et incidents et accompagner leur résolution Coordonner les équipes métiers et techniques sur les sujets d'intégration Accompagner les phases de conception, build et mise en production Garantir la qualité de la documentation technique
Rejoignez une structure spécialisée dans le conseil et le placement de consultants Data, BI et IA auprès de grands comptes. En tant qu'ingénieur(e) d'affaires, vous serez le relais commercial de la structure : vous développerez le portefeuille clients, détecterez leurs besoins en transformation data et IA, et piloterez la mise en relation avec nos consultants experts. Vous travaillerez en étroite collaboration avec la direction et l'équipe de sourcing pour construire des partenariats durables et à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un contexte de forte demande d'expertise en data moderne (Power BI, entrepôts de données cloud, IA générative). Vous piloterez le cycle commercial complet : prospection, qualification, positionnement de profils, négociation et fidélisation. Vous devrez maîtriser les enjeux métier et techniques de nos clients (secteurs industrie, luxe, aéronautique, énergie, services financiers) et savoir dialoguer avec des décideurs variés (DSI, directions métiers, achats, leaders data). Responsabilités : - Prospecter et conquérir de nouveaux comptes via prospection directe, réseautage, événements et utilisation stratégique de LinkedIn - Identifier et entretenir les relations avec les décideurs clés (DSI, directeurs métiers, responsables Data/BI, achats) - Qualifier les besoins clients en missions Data, BI et IA et les traduire en propositions commerciales structurées - Développer les comptes existants par renouvellements, extensions et ventes croisées (services et formations certifiées) - Rédiger les propositions commerciales, négocier les termes commerciaux et les conditions de partenariat - Présenter les profils de consultants pertinents aux clients avec les dossiers de compétences détaillés - Préparer et coordonner les entretiens clients en lien avec l'équipe de sourcing - Assurer le suivi des missions : satisfaction client, renouvellement et évolution des contrats - Maintenir une relation commerciale constructive et durable, en remontant les signaux d'opportunité et de risque - Gérer le pipeline commercial dans le CRM, produire un reporting régulier et contribuer à la stratégie commerciale
Dans le cadre du développement et de l'optimisation de son environnement Data, notre client recherche un Consultant Snowflake. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'optimisation d'architectures de données cloud. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data, IT, Analytics ainsi qu'avec les équipes métiers afin de répondre aux enjeux de transformation et de valorisation des données. Vos principales missions seront notamment : Concevoir et optimiser des architectures de données sur Snowflake. Participer aux projets de migration et de transformation des données (ETL/ELT). Développer et optimiser des traitements SQL et des scripts associés. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et gestion des accès. Superviser les performances et identifier les axes d'optimisation. Contribuer à la documentation technique et aux revues de code. Accompagner et former les équipes internes sur Snowflake et les outils associés.
Vous intégrerez une Data Factory au sein d'un Data Office, dont la mission est de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'équipe adopte une approche « produit », centrée sur les utilisateurs, afin de répondre aux besoins concrets des métiers tout en garantissant la performance, la sécurité et l'évolutivité des solutions. Missions principales Transformer les données brutes en données exploitables et requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fur et à mesure de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views ; réintégration des données dans le SI ; mise en place de services de scoring. Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et industrialiser les pipelines de données. Fiabiliser le cycle de développement et de mise en production des traitements Data. Mettre en place et respecter un processus qualité comprenant : documentation ; tests unitaires ; tests d'intégration ; commentaires du code ; gestion du versioning. Collaborer avec les différents interlocuteurs du projet : PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers.
Dans le cadre de l'évolution et de la sécurisation de son infrastructure informatique, notre client recherche un Ingénieur Systèmes Linux expérimenté, capable de prendre en charge la gestion, l'automatisation et la sécurisation de ses environnements serveurs. Vous interviendrez sur des infrastructures Linux reposant sur des technologies de virtualisation et des solutions d'automatisation. Vous serez notamment responsable de l'amélioration du niveau de sécurité des systèmes, en appliquant les référentiels de bonnes pratiques et en garantissant leur conformité. Une prise de fonction rapide est attendue, avec une courte période de transmission des connaissances. Une solide expérience technique et une réelle autonomie sont donc indispensables. Vos missions1. Administration et industrialisation des environnements LinuxConcevoir, maintenir et faire évoluer les modèles de systèmes Linux utilisés pour le déploiement des serveurs. Administrer les environnements Red Hat Enterprise Linux (RHEL) et Ubuntu. Automatiser la création, la configuration et la mise à jour des images systèmes à l'aide d'Ansible et d'AWX. Réaliser les montées de version et assurer la compatibilité des configurations avec les standards techniques en vigueur. 2. Sécurisation et conformité des systèmesRenforcer la sécurité des systèmes Linux en appliquant les recommandations des référentiels CIS et ANSSI. Utiliser OpenSCAP pour contrôler la conformité des configurations et identifier les écarts de sécurité. Mettre en œuvre les règles de sécurité définies avec les équipes concernées. Vérifier l'application des mesures de durcissement sur les systèmes existants et corriger les éventuelles non-conformités. Documenter les configurations, les contrôles réalisés et les actions correctives. 3. Gestion de l'écosystème Red HatAdministrer les abonnements et les dépôts logiciels Red Hat. Automatiser les opérations de gestion des dépôts et des souscriptions, y compris sur les anciennes versions de systèmes. Assurer le suivi des incidents techniques et collaborer avec le support de l'éditeur lorsque cela est nécessaire. 4. Automatisation du déploiement des serveurs physiquesParticiper à l'industrialisation du provisionnement des serveurs physiques. Mettre en œuvre et maintenir les mécanismes de démarrage réseau et d'installation automatisée. Intervenir sur les outils d'administration matérielle et les fonctionnalités de démarrage sécurisé. 5. Support aux infrastructures et maintien en conditions opérationnellesApporter un soutien technique aux équipes en charge des environnements virtualisés. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de stockage et de sauvegarde. Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des environnements techniques. Veiller à la qualité des mises en production, à la traçabilité des changements et à la mise à jour de la documentation.