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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par les systèmes, la supervision et les environnements cloud ? Vous souhaitez contribuer à des projets stratégiques de transformation et de modernisation des infrastructures ? 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Supervision / Cloud pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. 💻💼 Au sein d’une équipe dédiée aux outils de supervision du groupe, vous interviendrez sur un périmètre mêlant RUN & BUILD 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Administrer et maintenir les plateformes de supervision - Participer à la migration des outils vers un Cloud Privé - Industrialiser et automatiser les processus (Infra as Code, scripting…) - Contribuer à la conception et à l’évolution des architectures de supervision - Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes - Participer aux projets d’évolution et d’amélioration continue ⚙️ Stack & environnement : - OpenShift - Kubernetes - Terraform - Linux - BMC Patrol - Outils de supervision (Centreon, Nagios, etc.)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance / Portage - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur dans son domaine d’activité, dans l’exploitation et l’évolution de ses plateformes data. 💻💼 Votre rôle : Vous intégrerez une équipe data en charge de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous participerez au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles, depuis l'alimentation des données sur Hadoop jusqu'à leur restitution via des outils de Data Visualisation, afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner la prise de décision. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir et développer des solutions décisionnelles adaptées aux enjeux de l'entreprise Développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation sur l'environnement Hadoop Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Tableau Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Réaliser les tests et assurer la validation des développements Documenter les réalisations et les processus mis en œuvre Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 3 Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de l'équipe Environnement technique : Hadoop (écosystème Big Data) Java Tableau

Nous recherchons un Data Engineer / Data Analyst pour accompagner le développement des usages Data et Analytics au sein d’environnements on-premise et cloud GCP. Le poste consiste à intervenir sur les solutions de Data Preparation et de BI, notamment autour des outils Alteryx et Dataiku, afin d’accompagner les utilisateurs métiers dans la conception, l’optimisation et l’industrialisation de workflows et de flux de données. Vous participerez également au maintien en condition opérationnelle des plateformes, au suivi des incidents, à l’amélioration continue des services, ainsi qu’à l’évolution des architectures et processus de déploiement CI/CD. En parallèle, vous contribuerez à l’animation de la communauté data, à la rédaction de bonnes pratiques et à la veille technologique afin de proposer des améliorations techniques et fonctionnelles adaptées aux besoins métiers.

Vos missions Votre travail consistera à accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible basée sur Databricks, Spark et Power BI. Conception et développement des pipelines data Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks et Spark. Développer les traitements en Python, PySpark et SQL. Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible. Industrialisation et qualité Industrialiser les pipelines de données à travers les standards de développement, les tests, le CI/CD et les déploiements. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et accompagner les équipes dans leur adoption. Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements. Participer au suivi de production, à l’analyse des incidents et à l’amélioration continue. Performance et exploitation Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts. Orchestrer les traitements via Databricks Workflows. Participer à l’intégration des sources d’alimentation du datalake. Architecture et collaboration Contribuer aux choix techniques liés à la plateforme data. Participer au cadrage des besoins avec les équipes utilisatrices. Contribuer à l’interfaçage avec les outils de restitution de données. Participer à la documentation technique et aux standards de l’équipe. Participer aux rituels agiles et aux activités d’amélioration continue.

Pour le compte d'un groupe industriel français de premier plan, leader sur le marché des objets connectés et des solutions de contrôle d'accès dans l'habitat collectif, nous recherchons un Consultant / Data Analyst BI expert sur l'écosystème Microsoft Fabric. Rattaché directement au Responsable Data, votre mission principale consiste à piloter de bout en bout la modernisation de l'infrastructure décisionnelle. Vous êtes le garant de la conception, du déploiement et de l'optimisation d'une nouvelle plateforme unifiée sous Fabric. Au quotidien, vous transformez des volumes massifs de données brutes (issues de l'IoT, de la production, de la supply chain et du commerce) en leviers stratégiques et opérationnels pour l'ensemble des directions métiers du groupe. Vous intervenez sur l'architecture au sein de OneLake, créez les pipelines via Data Factory, modélisez les entrepôts en couches Medallion (Bronze/Silver/Gold) et développez des rapports Power BI haute performance en exploitant notamment le mode Direct Lake. Enfin, vous animez les ateliers métiers et assurez la gouvernance des données.

Je suis à la recherche en urgence, dans le cadre d’un remplacement de poste, d’un Chef de projet technique senior. Il est essentiel que le candidat dispose d’une solide expertise technique . Il interviendra en tant que bras droit du client , qui est lui-même très orienté technique, et devra être en capacité d’échanger avec lui de manière crédible et approfondie sur les sujets clés. Vous trouverez ci-dessous le détail du besoin : Besoin : Chef de projet orienté Production / DevOps Dans le cadre d’une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d’intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production.

𝗔𝗽𝗽𝗲𝗹 à 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲 : 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗗𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 (𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 & 𝗠𝗮𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲) 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘂𝗻 𝗮𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿 𝗱𝘂 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 𝗯𝗮𝗻𝗰𝗮𝗶𝗿𝗲 ! Vous êtes un expert du 𝗥𝘂𝗻 et de la 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗱𝗲 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲, passionné par les environnements complexes ? Saisissez cette opportunité unique de piloter la performance opérationnelle sur des périmètres stratégiques de bases de données relationnelles et mainframe, avec une ouverture sur le 𝗠𝗟/𝗜𝗔 et le 𝗕𝗶𝗴 𝗗𝗮𝘁𝗮. 𝗩𝗼𝘀 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 : • 𝗔𝘀𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 la qualité de service au quotidien et la coordination des expertises pour la résolution des incidents. • 𝗘̂𝘁𝗿𝗲 𝗴𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁 de l'activité du run, de la complétude des tickets, du respect des processus et de la gestion des incidents de sécurité. • 𝗩𝗮𝗹𝗶𝗱𝗲𝗿 le « 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝘁𝗼 𝗥𝘂𝗻 » et 𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁𝗲𝗿 la qualité de service des CDS/infogérance. • 𝗦𝘂𝗶𝘃𝗿𝗲 les activités de votre périmètre via des 𝗞𝗣𝗜𝘀 et les fondamentaux du RUN. • 𝗚𝗮𝗿𝗮𝗻𝘁𝗶𝗿 la mise en œuvre et la performance des processus 𝗜𝗧𝗜𝗟. • 𝗖𝗼𝗼𝗿𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲𝗿 les équipes 𝗡𝟭, 𝗡𝟮 et 𝗡𝟯 pour une gestion optimale des requêtes, incidents et changements. • 𝗔𝘀𝘀𝘂𝗿𝗲𝗿 le respect des 𝗦𝗟𝗔 des CDS et 𝗿𝗲́𝗱𝗶𝗴𝗲𝗿 les 𝗣𝗼𝘀𝘁-𝗠𝗼𝗿𝘁𝗲𝗺 en cas d'incident majeur. • 𝗠𝗲𝘁𝘁𝗿𝗲 𝗲𝗻 œ𝘂𝘃𝗿𝗲 une démarche d'𝗮𝗺𝗲́𝗹𝗶𝗼𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗲.

Contexte de la mission Vous serez intégré(e) à l’équipe Développement service acces. Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence GCP Confirmé POSTGRESQL Confirmé Google Kubernetes Engine Confirmé Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible Avancé JAVA Expert Apache Kafka Avancé KUBERNETES Expert

Missions : Coaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de "Dojos" et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d’usage de l’IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l’usage de l’IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d’usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des "Skills" ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation.

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

Mission principale Garantir la sécurité des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) via la maîtrise avancée de la plateforme Microsoft Defender for Cloud, en assurant la posture de sécurité, la conformité et la protection des workloads cloud. Responsabilités Déployer et configurer Microsoft Defender for Cloud sur les environnements cloud Gérer la posture de sécurité (CSPM) Identifier et corriger les mauvaises configurations cloud Définir des standards de sécurité (baseline, hardening) Sécuriser les workloads : VM, containers, bases de données, storage Analyser les recommandations de sécurité et prioriser les risques Intégrer la solution avec SIEM/SOC (Sentinel / XDR) Participer à la gestion de la conformité (ISO 27001, CIS benchmarks, etc.) Automatiser la sécurité via IaC (Terraform, ARM, Bicep) Compétences techniques Microsoft Azure (expertise obligatoire) Microsoft Defender for Cloud (avancé) Cloud Security (CSPM / CWPP) IAM / Entra ID (Azure AD) Sécurité réseau cloud (NSG, Firewall, segmentation) Kubernetes / containers (bonus fort) Terraform / Infrastructure as Code SIEM (Microsoft Sentinel fortement apprécié) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience IT / cybersécurité Expérience cloud engineering ou architecture sécurité Background Azure très solide Expérience en audit sécurité cloud ou consulting sécurité Soft skills Vision architecture / design sécurité Capacité à challenger les équipes infra/dev Esprit de synthèse (risques / priorisation) Approche orientée réduction de risque Environnement Cloud public (Azure majoritaire, multi-cloud possible) Équipe sécurité / cloud platform / architecture

Prestation en développement pour refonte d'application java avec une forte intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le processus de développement. Activités : - Participer à la conception de la refonte d'applications Java. - Participer au développement back-end. - Développer des API. - Réaliser des tests. - Utiliser l'IA (GitHub Copilot, Claude) dans le processus de développement. Une autonomie est demandée sur ls technologies suivantes : - Java 17 - Spring - Angular - Jenkins - Gitlab - Github Copilot - Claude La prestation se déroule à Nantes et implique 2j/semaine sur site client.

Missions principalesBackend (majorité de la mission) Conception et développement d’APIs REST Développement backend en Java / Quarkus Participation aux choix d’architecture technique Développement de flux et échanges via API / Kafka Modélisation et optimisation des bases de données PostgreSQL Participation à l’amélioration des performances et de la scalabilité Mise en place et maintien des tests automatisés Documentation technique et API Frontend (si profil fullstack) Développement de composants Vue.js 3 Connexion des interfaces aux APIs backend Qualité & Méthodologie Écriture systématique des tests par les développeurs Collaboration avec le QA dédié à l’automatisation Participation active aux cérémonies Agile Respect des bonnes pratiques Clean Code et TDD Environnement techniqueObligatoire Java 21 / 25 Quarkus APIs REST Kafka PostgreSQL Git / CI-CD Tests automatisés Apprécié MongoDB Vue.js 3 Kubernetes GCP Profil recherchéExpérience 8 à 10 ans d’expérience minimum Profil Senior / Expert Forte expertise backend Compétences attendues Très bon niveau en conception backend Capacité à intervenir dans un environnement distribué Solide maîtrise des APIs et architectures modernes Bonne culture qualité et testing Langues Anglais professionnel impératif Participation à des démos produit en anglais toutes les 3 semaines (~30 min) Soft skills Autonomie Bon relationnel Esprit d’équipe Capacité à être force de proposition Bonne communication

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Leader Technique Devops/Cloud Vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la fiabilité des systèmes, l'automatisation des processus et l'accompagnement des équipes de développement vers les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle et d'exploitation. Vous évoluerez dans un contexte où les enjeux de qualité, d'automatisation, de résilience et de performance sont au cœur de la stratégie technique. Vos missions Analyse et amélioration continue Auditer les chaînes de traitement de bout en bout (applications, batchs, scripts, infrastructures, orchestration). Identifier les points de défaillance, risques opérationnels et axes d'amélioration. Proposer des recommandations pragmatiques et priorisées. Participer à la réduction de la dette technique et opérationnelle. Automatisation & Industrialisation Automatiser les tâches manuelles et répétitives. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Industrialiser les déploiements, configurations et processus d'exploitation. Garantir la reproductibilité, la maintenabilité et la fiabilité des environnements. Fiabilisation des systèmes Intervenir sur les incidents de production et piloter les analyses de causes racines. Mettre en place des mécanismes de reprise sur erreur, de résilience et de sécurisation des traitements. Améliorer la robustesse des applications et des chaînes de traitement. Contribuer à l'observabilité et au monitoring des plateformes. Leadership technique & accompagnement Accompagner les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques de développement et d'automatisation. Réaliser des revues de code et contribuer à l'amélioration de la qualité logicielle. Définir des standards techniques et des patterns réutilisables. Participer à la montée en compétences des équipes et au partage de connaissances. Environnement technique Automatisation & DevOps Infrastructure as Code (Terraform, équivalent) CI/CD Python Bash PowerShell Data & Orchestration SQL Server Bases de données relationnelles Pipelines batch Orchestration de traitements SSIS ou outils ETL similaires Orchestrateurs Airflow Windmill Temporal Ou technologies équivalentes Observabilité Logging structuré Monitoring Métriques techniques Distributed Tracing

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer UX/UI spécialisé dans les interfaces data et IA Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence UXI/5344-7 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception d'interfaces intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, et sur la visualisation de données complexes au service de la décision. Activités principales Concevoir des interfaces utilisateur intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, maximisant la valeur des modèles prédictifs et génératifs. Créer des systèmes avancés de visualisation de données qui transforment des informations multidimensionnelles en insights clairs et actionnables. Développer des interactions homme-machine sophistiquées pour améliorer l'accessibilité et la compréhension des modèles d'IA (prompting, boucles de feedback, explication des résultats). Réaliser des tests d'utilisabilité ciblés pour évaluer la compréhension, la confiance et l'expérience globale des utilisateurs avec les systèmes basés sur l'IA. Définir et appliquer des principes de conception éthique qui garantissent la transparence, l'explicabilité et l'utilisation responsable de l'IA. Garantir la conformité aux standards d'accessibilité (WCAG, RGAA) et aux réglementations de protection des données (RGPD, Règlement sur l'IA) tout au long du processus de conception. Produire, structurer et mettre à jour la documentation de conception (guidelines de design system, modèles d'interaction, rapports de recherche utilisateur) pour soutenir une collaboration efficace et le transfert de connaissances.

Mission principale En tant que Lead Développeur , vous assurez le pilotage technique de la Squad applicative . Vous êtes le garant de la qualité, de la cohérence, de la performance et de la pérennité des solutions logicielles mises en œuvre, tout en animant la dynamique d'amélioration continue de l'équipe. Activités et Responsabilités clés 1. Pilotage technique & Architecture logicielle Définir et faire évoluer la stratégie technique et l’architecture globale du produit afin d'en assurer la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité. Structurer le système selon une logique de découpage par domaines fonctionnels en appliquant les principes du Domain-Driven Design (DDD) . Garantir l'alignement des choix techniques avec les standards généraux de l'usine (sécurité, performance, modularité). 2. Encadrement & Dynamique d'équipe Accompagner techniquement les développeurs au quotidien (revues de code, pair programming, mentoring). Animer les rituels et les communautés techniques (tech meetings, coding dojos, guildes). Assurer le rôle de référent technique unique pour les choix structurants et les arbitrages. 3. Contributions opérationnelles (BUILD & RUN) Participer activement au développement des fonctionnalités du produit sur les briques critiques ou structurantes. Intervenir sur les activités de maintenance, de correction applicative et d'amélioration continue. Veiller à la qualité du code via des analyses automatisées (ex: SonarQube) et au respect des pipelines CI/CD. 4. Suivi, Gouvernance & IA Générative Rédiger et maintenir à jour la documentation de référence ( Document des bonnes pratiques , Stratégie de tests , Modèles de données , Suivi des risques techniques ). Superviser le recours aux outils d'IA Générative par l'équipe (conformité AI Act/RGPD, marquage systématique du code généré, revues humaines obligatoires). S'assurer que le taux de couverture du code par les tests unitaires et d'intégration ne soit pas dégradé ($\ge 80\%$). Participer activement aux cérémonies Agiles (Sprint Planning, Daily, Review, Retrospective).