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Contexte de la mission Pour l'équipe agile HACA au sein du train Administration et Gestion Financière, nous recherchons un BA expert du progiciel Ivalua qui sera en lien avec le Product Owner de l'équipe, le Métier (PM), le responsable de socle Achats, les différentes équipes agiles et les intervenants transverses du train (architectes, Test Manager, RTE). Compétences : Connaissance du métier d'acheteur Expertise sur la solution IVALUA : certifications L3 SRM - INV - CLM Expérience en environnement agile (méthode SAFE) Une connaissance XRAY - Gherkin serait un plus Listes des technologies : Ivalua Jira Neurones API Kafka Java Python Objectifs et livrables Poursuite du déploiement de la solution Ivalua au sein du groupe Bpifrance dans le cadre de la mise en place d'un SI Achat (surnommé HACA, achat collaboratif automatisé) : Continuer l'adaptation du SI à la Réglementation de la Facturation Electronique Implémentation des modules DORA, reporting et sourcing de l'outil Ivalua Cadrer les besoins du métier achats et créer les tickets d'implémentation pour les intégrateurs dans Jira Gérer le run de l'application au quotidien, assister les directions utilisatrices Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence XRAY - Gherkin Avancé Connaissance du métier d'acheteur Confirmé Expérience en environnement agile (méthode SAFE) Confirmé Expertise sur la solution IVALUA : certifications L3 SRM - INV - CLM Confirmé

Context Dans le cadre du renforcement de l'équipe Hardware, nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement d'une nouvelle solution appelée NEST. NEST permet notamment de gérer les firmwares, constantes et configurations matérielles, ainsi que leur intégration au sein des différentes gammes de serveurs Bare Metal. Mission Au sein de l'équipe Hardware, vous aurez pour principales missions de : * Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Hardware pour améliorer l'architecture logiciel de NEST * Participer au développement, à la validation des modules coeurs et à l'enrichissement des services associés à la solution NEST * Participer au déploiement de la solution NEST sur tous nos centres de données et nos zones en France et à l'International * Contribuer et améliorer l'intégration des applications logiciels au sein de nos processus d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) jusqu'à la mise en production * Renforcer l'application des meilleures pratiques et lignes directrices autour du développement logiciel * Remettre constamment en question ce qui existe et explorer ce qui devrait être changé pour mieux répondre aux besoins évolutifs de notre solution Livrables : * Amélioration de l'architecture logiciel de la solution NEST * Enrichissement des modules coeurs et des services de la solution NEST ( UX / Front-End / Back-End ) * Validation des différents modules et services de la solution * Release et déploiement automatisés de la solution au sein d'OVHcloud (worldwide)

Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Coach / Formateur DevSecOps expérimenté pour accompagner les équipes IT dans leur transformation technologique. Vous interviendrez auprès des équipes autour des solutions Cloud, des pratiques DevSecOps et des chaînes CI/CD. Votre rôle sera à la fois technique et pédagogique : accompagner les équipes dans l'utilisation des outils et plateformes, transmettre les bonnes pratiques et contribuer à développer la culture DevOps. Vos principales missions : Former et accompagner les équipes aux méthodes et bonnes pratiques DevSecOps / CI/CD ; Accompagner l'utilisation des plateformes et outils DevOps ; Transmettre et promouvoir la culture DevOps (CALMS) ; Intervenir dans des environnements OpenShift et ArgoCD ; Apporter votre expertise sur les problématiques de Continuous Integration / Continuous Delivery ; Accompagner les équipes sur les sujets développement, API et stratégie de tests ; Travailler au sein d'équipes organisées en mode Agile. Environnement technique : OpenShift, ArgoCD, GitLab CI, Jenkins, Bitbucket, Terraform, XL Deploy, XL Release, Python/Java, API, Testing, CI/CD.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Business Analyst _ Couche d'intégration. Cette plateforme a pour vocation : • d'exposer les APIs du SI ; • d'orchestrer les échanges inter-applicatifs ; • de gérer les événements métiers ; • de standardiser les modèles de données ; • de mutualiser les intégrations entre pays ; • Les intégrations reposent notamment sur : • APIs REST ; • Kafka ; • modèles pivots de données ; • échanges évènementiels ; • échanges fichiers ; • composants Java / Spring boot / Webmethods; • patterns d'intégration d'entreprise. Business Analysis· Analyse fonctionnelle et des interfaces ; · Ateliers de conception avec les PO Domaines (KYC, eSign, ...) ; · Rédaction des spécifications et des blueprints ; · Mapping des données, avec prise en compte des pivots ; · Définition des services "sur étagère" (orientation produit) ; · Documentation des APIs et événements (catalogue de services) ; · Définition des scénarios de test et spécification des mocks ; o Démarche Integration · Approche "as-a-Product" : concevoir des APIs et des flux d'intégration comme des produits à part entière, · Capacité à découper un besoin métier en "services" autonomes, standardisés et réutilisables, · Contribution active à la définition et à l'animation du catalogue de services/APIs de l'entreprise, · Capacité à interagir avec les PO des différents domaines (KYC, eSign, etc.) pour capter leurs besoins, aligner les roadmaps d'intégration o Conception et Analyse · Analyse et modélisation des processus (BPMN), incluant la cartographie des flux, identification des points d'intégration synchrone/asynchrone · Modélisation de données & mapping, et évolution du dictionnaire de données, matrice de mapping · Spécification fonctionnelle d'interfaces et exigences · Rédaction et spécifications des scenarios de tests fonctionnels et mocks o Culture et outils : · Compréhension architecture : APIs REST, EDA avec les concepts autour de Kafka · Notion outils : Bruno, Insomnia · Gestion de projet Agile, incluant les outils Jira et Confluence

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Sécurise le patrimoine data et impulse le Privacy by Design au cœur des algorithmesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses systèmes d'intelligence artificielle, un acteur de référence du secteur financier recherche un(e) AI Privacy Engineer. Ton rôle sera hautement stratégique et transverse : tu garantiras la conformité réglementaire, la protection des données personnelles et la minimisation des risques cyber et éthiques sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning et des architectures LLM. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie et de gouvernance de premier plan, au carrefour de la cybersécurité, de la conformité réglementaire et de la data science. En interface directe avec le DPO, les juristes en droit du numérique, les data engineers et les développeurs IA, tu interviendras sur des cas d'usage financiers novateurs. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ta double compétence technique et réglementaire, appliquer les standards de l'AI Act et du RGPD, et faire du Privacy by Design un moteur de confiance pour le groupe. Tes missions clésIngénierie & Techniques de Protection des Données (Mode BUILD) : Analyser en profondeur les traitements de données personnelles au sein des pipelines IA : corpus d'entraînement, flux d'inférence, métadonnées et historiques conversationnels. Concevoir et implémenter des techniques avancées de protection des données : anonymisation, pseudonymisation, masquage à la volée et détection automatisée des données sensibles (PII detection). Évaluer et mitiger les risques spécifiques aux modèles de langage : mémorisation involontaire de données d'entraînement, risques de réidentification et fuites d'informations confidentielles via les réponses générées. Intégrer les exigences de Privacy by Design et de Privacy by Default dès la phase de cadrage des projets IA en lien avec les équipes de développement. Explorer et déployer des approches innovantes de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré). Gouvernance, Conformité & Analyse d'Impact (Mode CONSEIL) : Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) sur l'ensemble des cas d'usage IA avant leur mise en production. Définir et faire appliquer les politiques de rétention, d'archivage et de purge des données manipulées par les systèmes IA. Assurer un rôle de conseil et de support auprès du DPO et des comités de conformité pour garantir l'alignement avec le RGPD et les exigences émergentes de l'AI Act. Cartographier les flux de données et documenter les registres de traitement des solutions d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, cybersécurité, systèmes d'information ou droit du numérique avec une forte appétence technique. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète de 3 à 5 ans en protection des données personnelles ou ingénierie de la conformité au sein d'un environnement technique exigeant. Expertise Métier & Réglementaire Impérative : Parfaite maîtrise du cadre réglementaire européen (RGPD) et connaissance approfondie des dispositions de l'AI Act appliquées à la gouvernance des données. Compréhension fine du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des architectures génératives (LLM, RAG), ainsi que de leurs surfaces de vulnérabilité. Compétences Techniques : Maîtrise des techniques d'anonymisation, de pseudonymisation et des outils d'analyse de données (Python, SQL). Familiarité avec les technologies de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue Transverse : Capacité naturelle à faire le pont entre les exigences juridiques du DPO et les contraintes techniques des data scientists. Rigueur et Esprit Critique : Précision méthodologique requise pour mener des AIPD exhaustives et anticiper les risques de réidentification de données financières. Pédagogie et Pragmatisme : Aptitude à vulgariser les enjeux de confidentialité pour sensibiliser les équipes de delivery sans ralentir les cycles d'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Lead Développeur Full Stack Java (H/F)ContexteDans le cadre de l'évolution et du maintien en conditions opérationnelles d'un système d'information stratégique dédié aux activités assurance, finance et épargne, nous recherchons un Lead Développeur Full Stack Java afin de renforcer une équipe en charge du socle technique. Vous interviendrez dans un environnement exigeant où la qualité logicielle, la robustesse des applications et l'amélioration continue sont au cœur des enjeux. Vos missionsParticiper activement aux démarches d'amélioration continue des processus de développement. Accompagner les équipes dans l'adoption et le respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la définition, la mise en œuvre et au suivi des roadmaps techniques. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les méthodes de travail et les processus existants. Participer aux études d'impacts, analyses techniques et estimations de charges. Concevoir et proposer des solutions techniques performantes et pérennes. Réaliser des revues de code approfondies et accompagner les développeurs. Garantir la stabilité, les performances et la maintenabilité du patrimoine applicatif. Rédiger la documentation technique nécessaire aux projets. Diffuser une culture de qualité, de robustesse et d'industrialisation au sein des équipes. Environnement techniqueBack-EndJava 21 Spring Framework JPA / Hibernate API REST Oracle PostgreSQL DevOps & IndustrialisationGitLab CI/CD Conteneurisation OpenShift (apprécié) ArchitecturesMicroservices Architecture événementielle Kafka Front-EndReact 19 (apprécié) Profil recherchéCompétences indispensablesExpertise Java et développement applicatif. Solides compétences en algorithmie. Optimisation des performances et qualité de code. Maîtrise des API REST. Expérience des chaînes CI/CD sous GitLab. Leadership technique reconnu. Capacité à prendre du recul sur les architectures et orientations techniques. Rigueur, autonomie et sens des responsabilités. Compétences appréciéesConteneurisation et orchestration. OpenShift. React. Kafka. Architecture microservices. Veille technologique active. Soft SkillsExcellent relationnel. Capacité à fédérer et accompagner les équipes. Esprit d'analyse et de synthèse. Force de proposition. Goût du travail collaboratif.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.

Dans le cadre des évolutions du système d'information Assurance Vie et de la transformation du Back Office, nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) afin d'accompagner l'analyse d'impacts et l'adaptation des parcours digitaux à destination des agents, des gestionnaires et des clients. Vous intégrerez une équipe en charge des outils Front Office et Middle Office dans un environnement métier riche, mêlant Assurance Vie, digitalisation des parcours et évolutions fonctionnelles majeures. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Analyser les impacts des évolutions du Back Office sur les différents parcours Front Office ; Identifier les adaptations fonctionnelles nécessaires afin de garantir la cohérence et la continuité des parcours utilisateurs ; Recueillir et challenger les besoins métiers ; Rédiger les User Stories ainsi que leurs critères d'acceptation ; Produire les spécifications fonctionnelles détaillées ; Participer à l'identification des règles de gestion et des contrôles métiers ; Accompagner les phases de recette et d'homologation ; Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et techniques afin de faciliter la mise en œuvre et le déploiement des évolutions ; Assurer le suivi des demandes d'évolution et contribuer à la qualité des livrables fonctionnels. Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst ou Consultant Fonctionnel ; Solide connaissance du domaine Assurance Vie (contrats, opérations de gestion, versements, arbitrages, clauses bénéficiaires, PEP, etc.) ; Maîtrise des méthodes de recueil et d'analyse des besoins ; Expérience dans la rédaction d'US, spécifications fonctionnelles et cas de tests ; Bonne compréhension des échanges entre Front Office, Middle Office et Back Office ; Expérience des environnements Agile appréciée ; Connaissance de Jira appréciée ; Des notions de SQL constituent un plus mais ne sont pas indispensables. Compétences attendues Excellentes capacités d'analyse et de synthèse ; Très bonnes qualités rédactionnelles ; Curiosité et autonomie ; Capacité à investiguer et à aller chercher l'information auprès des différents interlocuteurs ; Sens du travail en équipe ; Aptitude à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.

Dans le cadre de la refonte et de la modernisation des applications de gestion d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons un Concepteur Développeur C# .NET / T-SQL expérimenté (H/F). Au sein d'une équipe technique dédiée aux flux (EDI, WebServices et éditique), vous participez activement à la migration des composants hérités vers un environnement moderne et à l'optimisation des échanges de données avec les partenaires et les portails internes. Vos missions principales Concevoir et développer en C# sur le framework .NET 4.8 de nouvelles fonctionnalités et briques applicatives en autonomie. Intervenir sur la partie back-end et base de données en manipulant du T-SQL avancé sur SQL Server (triggers, vues, index, tables temporaires, Service Broker). Assurer la rétro-ingénierie et la migration progressive de composants applicatifs existants (lecture de code VB6 pour une réécriture propre en C#/.NET). Gérer les flux de données sortants et entrants (fichiers batch, flux XML pour l'éditique, intégration d'actes de gestion, formats spécifiques assurance vie). Recueillir et analyser les besoins de la Maîtrise d'Ouvrage (MOA), rédiger les dossiers de conception technique et fonctionnelle. Réaliser les développements, les tests unitaires et accompagner la recette MOA jusqu'aux livraisons en production (organisées en mode release).

Dans le cadre d'un renforcement d'équipe, nous recherchons un Développeur ESB IBM ACE V12/V13 (H/F) pour intervenir sur une mission basée à Paris ou Lille. Le consultant intégrera une équipe technique d'environ 6 personnes et participera au développement, à l'évolution et à la maintenance de flux d'intégration applicative au sein d'un environnement ESB. La mission sera principalement centrée sur IBM App Connect Enterprise (ACE), en version V12 ou V13. Le développeur interviendra de manière opérationnelle sur la conception et le développement des interfaces, ainsi que sur leur intégration au sein du système d'information. La mission peut être réalisée depuis Paris ou Lille. Un déplacement à Lille est à prévoir au minimum une fois par mois. Les modalités de télétravail seront définies en fonction du profil retenu.

💡Objectif global : Déploiement et intégration des solutions SAST, SCA et DAST dans la nouvelle plateforme. Mise en œuvre des principes de Security by Design : authentification, traçabilité, gestion des SBOM, processus Red Button, sécurisation de la supply chain et gouvernance de la sécurité 💡Description détaillée Le contexte de la mission : L'équipe a pour mission d'accompagner les directions informatiques dans la sécurisation de leurs projets et de sensibiliser/coacher les communautés de développeurs aux pratiques de développement sécurisé. Dans le cadre d'un programme transverse de rationalisation et de modernisation de ses outils d'intégration continue (CI) et de gestion du code source (migration de milliers de projets Jenkins/Bitbucket vers GitLab, le Groupe construit sa nouvelle usine logicielle. L'objectif principal de la mission consiste à intégrer, automatiser et industrialiser les outils et processus de sécurité au sein de cette nouvelle chaîne CI/CD, sous forme de templates réutilisables à l'échelle du Groupe. 💡Missions Principales : Intégré(e) au sein de l'équipe Usine Logicielle pour le compte de la Sécurité Applicative, vos missions principales seront : Conception et industrialisation de la sécurité (Shift Left) : Construire et packager l'offre de service "Sécurité Applicative" sous forme de templates GitLab CI standardisés et réutilisables par l'ensemble des projets du groupe. Intégrer les outils de contrôle continu de la sécurité (SAST, DAST, SCA, secrets detection) directement dans le workflow GitLab. Assurer l'articulation et la traçabilité des résultats de sécurité de la CI (GitLab) vers les outils de déploiement et d'orchestration (XL Deploy, XL Release). Accompagnement et Support aux projets : Aider les équipes de développement du groupe à adopter ces nouveaux templates et à intégrer la sécurité dans leurs sprints (gestion des faux positifs, remédiation). Rédiger la documentation technique, les guides d'intégration et les fiches de bonnes pratiques de sécurité à destination des développeurs. Maintien en condition opérationnelle et amélioration : Configurer, tester, exécuter et superviser les pipelines de sécurité pour s'assurer de leur performance et de leur non-blocage abusif des chaines de build (optimisation des temps d'exécution). 💡Responsabilités principales : · Assister, conseiller, former les développeurs aux pratiques de développements sécurisés, afin de limiter les risques d'introduction de vulnérabilité dans le code mis en production. Participer à la veille en vulnérabilité et à la maintenance les outils en place. auditer le code produit par les développeurs Assister, sensibiliser, former et conseiller les développeurs sur les pratiques de développement sécurisé Participer aux travaux de veille en vulnérabilité sur les outils, librairies tièces etc mis en oeuvre par les développeurs Assister les développeurs dans les travaux de remédiation des vulnérabilités Effectuer des audits de code, manuel et/ou outillé Participer à la maintenance des outils en place Outils de SAST, SCA, RASP, DAST... mais également des agrégateurs de vulnérabilités

- Auditer l'architecture et le framework .NET/C# existant. - Comparer les différentes technologies candidates. - Recommander le framework cible et la stratégie de migration. - Auditer la chaîne CI/CD Azure DevOps. - Évaluer l'utilisation de Kubernetes. - Identifier les risques et axes d'amélioration. - Produire un rapport d'audit + roadmap. - Réaliser la restitution auprès des équipes. Livrables attendus:À l'issue des 5 jours, le consultant devra fournir : Rapport d'audit technique Analyse de l'architecture existante Matrice comparative des frameworks candidats Recommandation argumentée du framework cible Préconisations concernant la stratégie de migration Audit et recommandations sur Azure DevOps / CI/CD Audit de l'utilisation de Kubernetes Identification des risques et points de vigilance Roadmap / plan d'action priorisé Restitution auprès des équipes techniques et du management

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Front-End, nous recherchons un Développeur Web / Intégrateur UI Senior disposant d'une solide expertise en intégration web, Tailwind CSS et Design System. 🎯 MissionsIntégrer les maquettes UX/UI en pixel-perfect, dans le respect des principes responsive et mobile-first. Concevoir et développer des composants UI réutilisables et modulaires avec Tailwind CSS. Participer à la conception, l'évolution et la maintenance du Design System. Créer, documenter et maintenir les composants dans Storybook ou un outil équivalent. Garantir la cohérence visuelle et technique des interfaces. Assurer la compatibilité multi-navigateurs et multi-devices. Appliquer les bonnes pratiques d'accessibilité Web (WCAG / ARIA). Optimiser les performances Front-End : chargement, assets et SEO technique. Collaborer avec les UX/UI Designers, développeurs et Product Owners. Participer aux revues de code, à la qualité logicielle et aux pratiques Git / CI-CD. Rédiger la documentation technique nécessaire à la réutilisation et à la maintenance des composants. Participer aux tests, à l'intégration et à la maintenance corrective et évolutive. 🛠️ Compétences techniquesImpératives : HTML5 / CSS3 / Responsive Design : Expert Tailwind CSS : Expert Design System & UI Components : Expert Intégration Web : Expert Accessibilité Web – WCAG / ARIA : Confirmé Compétences souhaitées : React / Next.js Storybook Tests automatisés Front-End Git / CI-CD Outils de build et qualité logicielle

Contexte : L'équipe de développement de proximité, composé d'une dizaine de personnes, propose au métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils du quotidiens (Outlook, Excel ...). L'IA est au cœur du dispositif, autant pour aider les développeurs (IA for Dev) que pour les usages métiers. Intégrer un consultant junior pour concevoir, développer et industrialiser des applications C# en intégrant systématiquement l'IA dans le cycle de vie du logiciel : conception, développement, tests, documentation (méthode de vibe coding) Objectifs de cette mission : Développer de nouvelles applications en C#.