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Au sein de notre siège social, pour le compte de notre client issu du secteur pharmaceutique, nous recherchons un(e) Architecte IT/OT pour accompagner des projets d’intégration et de sécurisation entre environnements IT et industriels (OT) . La mission est basée à Molsheim (67) Le télétravail est autorisé à hauteur de 1 jour/semaine, après une période d'adaptation et de formation. Vos missions seront les suivantes : • Définir l’architecture cible IT/OT (réseaux, flux, interconnexions) et produire les livrables de modélisation (ArchiMate/UML) selon TOGAF/Zachman. • Piloter l’intégration IT/OT en cohérence avec ISA-95 : alignement des besoins métier, contraintes industrielles (SCADA/PLC/ICS) et exigences IT. • Concevoir et renforcer la cybersécurité OT : segmentation, durcissement, gestion des accès, supervision, et analyses de risques en référence NIST / ISO 27001. • Assurer la gouvernance technique et la conformité : standards, bonnes pratiques, documentation, et validation des choix techniques avec les parties prenantes. • Coordonner les parties prenantes et accompagner la mise en œuvre : ateliers, traduction des enjeux techniques, support aux équipes projet et résolution d’incidents/problèmes complexes.

Secteur Banque Nous recherchons un Java Developer confirmé pour intégrer une équipe applicative front-end d’environ 20 personnes, et plus particulièrement un sous-groupe agile (4–5 développeurs) en charge de nouvelles initiatives technologiques et de la modernisation d’applications existantes. Le poste s’inscrit dans un environnement bancaire exigeant, avec un fort enjeu de qualité logicielle, de robustesse et de performance , depuis la phase de développement jusqu’à la mise en production. Vos missions Développer et faire évoluer des applications Java selon les meilleures pratiques. Participer aux choix d’architecture, aux revues de code et à l’amélioration continue. Contribuer aux mises en production et au support applicatif. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers. Compétences techniques requises Bac +3 minimum en informatique ou équivalent. Solide expérience (≈ 5 ans ) en développement Java 8+ . Maîtrise des frameworks Spring, Spring Boot, JPA, JMS . Bonne connaissance des outils Git / GitLab Actions, Jenkins, Maven . Expérience sur serveurs applicatifs ( Apache, Tomcat, IBM WebSphere ). Connaissance des bases de données relationnelles, idéalement Oracle SQL . Pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban). Sensibilité DevOps et compréhension des chaînes de build et de déploiement. Profil recherché Environ 5 ans d’expérience en développement Java. Maîtrise de Java 8+ , Spring / Spring Boot / JPA / JMS . Bonne connaissance des outils Git, Jenkins, Maven et des environnements applicatifs (Tomcat, WebSphere). Pratique des méthodes Agile et sensibilité DevOps . Autonomie, rigueur et esprit d’équipe. Modalités Mission : 6 mois à 1 an Localisation : Paris 8ᵉ Démarrage : 2ᵉ quinzaine de février

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP