Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous intégrerez une cellule d’Architecture afin d’assister les architectes dans la documentation de l’architecture logicielle et technique du système d’information, en veillant à son alignement avec les bonnes pratiques et cadres établis (TOGAF, CMDB). Vous travaillerez en collaboration avec les équipes de développement, DevOps et chefs de projet pour garantir la cohérence et la qualité des documents d’architecture. Activités : Cartographier et documenter l’architecture existante. Rédiger et mettre à jour les Dossiers d’Architecture Technique (DAT) . Vérifier la cohérence des données avec la CMDB et assurer leur alignement. Collaborer avec les équipes techniques pour collecter les informations nécessaires. Être force de proposition sur l’amélioration de la documentation et des processus. Livrables : Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Comptes rendus d’activités.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert DevSecOps GitLab Sur Nanterre. Contexte et rôle: Participation à la migration d’une plateforme CI/CD Jenkins vers GitLab, dans un cadre DevSecOps. L’objectif est de renforcer la performance, la sécurité et l’automatisation des chaînes de déploiement applicatives. Profil recherché Rôle : Expert DevSecOps / Concepteur Développeur CI/CD Séniorité : 5 à 8 ans d’expérience minimum Compétences techniques requises Expertise GitLab CI/CD (architecture, Helm, Operator) Connaissance Jenkins, Sonar, Checkmarx, Nexus Maîtrise Docker, OpenShift, Kubernetes, Linux RedHat Développement Python / SQL / PostgreSQL Expérience sur Grafana, Loki, Mimir, InfluxDB (supervision, observabilité) Maîtrise des concepts DevSecOps, SRE, sécurité applicative Pratique des méthodes Agile / SAFe Utilisation de Jira / Confluence Soft skills Esprit DevOps, rigueur, adaptabilité Aisance en communication et reporting Esprit d’équipe, autonomie et sens du service Livrables attendus Pipelines CI/CD sécurisés et automatisés sous GitLab Scripts et tableaux de bord de supervision technique Documentation technique (Confluence) et bonnes pratiques Cadre de la prestation Langue de travail : français (écrit/oral), anglais technique apprécié

Contexte du poste: Dans le cadre du développement de sa plateforme Data & Analytics, l'entreprise recherche un Développeur Spark/Scala expérimenté pour rejoindre une équipe agile en pleine croissance. Vous interviendrez sur des projets stratégiques de traitement de données massives et d’industrialisation de pipelines analytiques dans un environnement Cloud et DevOps. Missions principales: Conception et développement de pipelines Big Data avec Spark & Scala Traitement de données batch et temps réel Optimisation de performances et tuning Spark Implémentation de scripts d’industrialisation et automatisation via CI/CD Participation aux cérémonies Agile et collaboration avec les Data Engineers et Architectes Contribution à la mise en production et au MCO des solutions développées Environnement technique: Langages & Frameworks Scala & Spark (obligatoire) Python (confirmé) Java (optionnel, un plus) CI/CD & Automatisation Jenkins (maîtrise impérative) XLR / XLD (XL Release & XL Deploy) Git, Maven Data & Cloud (bonus) Kafka, Hadoop, HDFS Cloud GCP ou Azure (apprécié)

Notre client, acteur du secteur bancaire, lance un programme de modernisation et de transformation de ses applications internes. L’objectif : renforcer la performance, la sécurité et la maintenabilité de ses outils tout en s’alignant sur la trajectoire d’architecture SI du groupe. Missions principales : -Concevoir, intégrer et développer des applications et modules Fullstack. -Assurer les maintenances correctives et évolutives des solutions existantes. -Moderniser les produits selon les standards d’architecture et règles d’entreprise. -Gérer et maintenir la documentation technique. -Préparer et accompagner les mises en production. -Assurer le support technique et la résolution d’incidents. -Participer aux revues de code, à l’intégration continue et à la qualité logicielle (CI/CD, SonarQube…). Compétences techniques requises : -Maîtrise de JavaScript, React, MUI, npm pour le développement d’interfaces modernes et performantes. -Bonne connaissance de Python, SQL (avec ou sans ORM) et PostgreSQL pour la conception et l’optimisation des bases de données. -Pratique confirmée de GitLab, Vault, SonarQube, Artifactory, et gestion des pipelines CI/CD. -Solides compétences sur Linux, Kubernetes, Ansible, ainsi qu’en virtualisation et infrastructure de bases de données. -Maîtrise des formats YAML, JSON, Jinja, Yaql pour les automatisations et les configurations. -Connaissance des environnements AD/LDAP -Expérience sur Jira pour la gestion agile et la planification des sprints. -Anglais technique opérationnel. -Capacité à manipuler des données issues de bases, fichiers plats ou flux JSON. Une expérience significative en DevOps est indispensable.

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Senior Data / AI Engineer (Dataiku) pour rejoindre notre Group Data Office, au service des métiers. Vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits basés sur la donnée, l’automatisation des processus métier via l’automatisation agentique, et la prise de décisions stratégiques. Votre contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines et solutions data. En collaboration avec les parties prenantes métiers, vous accompagnerez les projets de bout en bout — de la phase d’idéation et de prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. En tant que Senior Data / AI Engineer (Dataiku), vous serez amené(e) à : • Collaborer avec les équipes métiers, opérations et IT pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data sur mesure. • Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutifs et performants, soutenant des processus métier critiques. • Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider des hypothèses et accélérer la création de valeur. • Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, en mettant l’accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. • Soutenir la livraison continue et le déploiement en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. • Contribuer à l’évolution de notre stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques • Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python, avec des bibliothèques telles que pandas ou Polars. • Solide compréhension des principes d’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests, automatisation. • Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents d’IA. • Maîtrise du prompt engineering, du **retrieval-augmented generation (RAG), and working with foundation models. - Compréhension des architectures des agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d'outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. • Expérience dans l'intégration d'agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. • Connaissance des cadres d'observabilité et d'évaluation de l'IA pour surveiller le comportement et les résultats des agents. • Une expérience avec les outils d'orchestration de pipelines de données (Airflow et Airbye) et/ou Dataiku est un atout considérable. • Familiarité avec DevOps, les pipelines CI/CD et le déploiement à l'échelle de la production. Compétences relationnelles • Esprit analytique avec de solides compétences en résolution de problèmes et une approche proactive et pratique. • Envie d'apprendre et d'explorer en permanence de nouveaux outils, technologies et techniques de données. • Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des solutions techniques en valeur commerciale. • À l'aise pour travailler dans un environnement collaboratif, agile et dynamique avec des équipes inter fonctionnelles.

Description du poste Dans le cadre du renforcement de notre équipe QA, nous recherchons un(e) Ingénieur QA Automatisation expérimenté(e) pour assurer la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de tests, de la conception à l’exécution, dans un environnement agile et technique, orienté microservices et DevOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés pour les API, l’IHM et les performances Définir et mettre en œuvre la stratégie de test en coordination avec les équipes produit et développement Participer à la validation continue via des pipelines CI/CD Utiliser Jira Xray pour la gestion, la traçabilité et le reporting des campagnes de test Collaborer étroitement avec les équipes de développement dans un cadre agile Identifier et remonter les anomalies, suivre leur résolution Contribuer à l'amélioration continue des processus QA Compétences techniques requises Automatisation et test : Minimum 3 ans d’expérience en automatisation de tests (5 à 10 ans fortement souhaités) Excellente maîtrise de REST Assured pour les tests d’API Expérience avec Postman ou Bruno (en complément) Test UI automatisé avec Playwright (Java), Selenium, Cucumber Bonnes connaissances de JUnit 5 ou TestNG (incluant Watchers, Listeners, Callbacks) Utilisation de Jira Xray pour la gestion de tests Langages et outils : Maîtrise de Java (Java 8+, POO, Collections) Compétences en scripting : Python, Shell Git pour la gestion de versions Intégration continue avec GitLab CI Gatling avec Java est un plus Architecture et déploiement : Connaissances en conteneurisation avec Docker, Kubernetes Bonne compréhension des environnements microservices

CONTEXTE Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Expert Spécialités technologiques : QA, Tests automatisés,Automatisation des tests, Devops Reporting Dans le cadre de la mise en œuvre d’une plateforme de données globale (Global Data Platform – GDP), l’organisation renforce ses capacités de qualité logicielle et recherche un QA Lead senior pour structurer, piloter et mettre en œuvre une stratégie de tests automatisés sur un environnement technique complexe (API, Web, Data, microservices). Ce rôle est hautement stratégique : il s’agit de mettre en place les fondations QA sur un programme clé, dans un contexte international, full Agile (SAFe). MISSIONS Missions principales - Pilotage et gouvernance des tests - Définir, organiser et exécuter la stratégie de test dans un cadre Agile SAFe. - Assurer la qualité fonctionnelle et technique tout au long du cycle de développement. - Collaborer avec les équipes API, Web et Data pour garantir une couverture de tests optimale. - Définir et formaliser les critères d’acceptation (Acceptance Criteria) et de non-régression. - Réaliser du peer testing avec les développeurs. - Conception et exécution des tests - Élaborer et maintenir des plans de tests complets (feature testing, regression testing). - Concevoir des scénarios en Gherkin. - Organiser et réaliser les tests manuels lorsque nécessaire. - Intégrer et exécuter les tests dans les pipelines CI/CD (OpenShift). - Automatisation des tests (activité cœur du poste) -Concevoir et implémenter le framework d’automatisation (C#/.Net, Python). - Développer les scripts d’automatisation pour API, services web et interfaces utilisateur. - Mettre en œuvre la stratégie de Continuous Testing dans les pipelines OpenShift. -Optimiser la réutilisabilité et la maintenabilité des scripts. - Suivi de la qualité et reporting - Identifier, documenter et suivre les anomalies dans JIRA jusqu’à résolution. - Produire des rapports d’avancement, KPI qualité et recommandations. - Challenger les équipes sur les niveaux de qualité attendus. Expertise souhaitée - Minimum 10 ans d’expérience en QA dont au moins 5 ans en automatisation des tests API et Web. - Expérience confirmée en environnement Agile à l’échelle (SAFe). - Anglais courant impératif (environnement international). - Forte sensibilité à la qualité logicielle, à l’automatisation et au DevOps continu. - Capacité à construire from scratch un framework de tests dans un environnement data-driven. Compétences techniques requises Compétence Niveau requis Test automation C# / .Net Expert – obligatoire Test automation Python Obligatoire (double compétence très valorisée) API Testing (REST, Postman, RestSharp…) Expert Selenium / Playwright Maîtrise avancée Gherkin / BDD Confirmé à Expert Pipelines CI/CD sous OpenShift Confirmé – obligatoire YAML, scripting DevOps Souhaité fortement Data Quality (Databricks, Unity Catalog) Très gros plus Livrables - Stratégie de tests détaillée & documentation associée. - Framework d’automatisation opérationnel. - Plans de tests, cas de tests et jeux de données. - Scripts automatisés. -Rapports qualité et matrice de couverture. - Contribution à la définition des critères d’acceptation et de non-régression.

Le Contexte La DSI d'un de nos client renforce ses équipes et recherche plusieurs Développeurs Full Stack expérimentés (10+ ans d’expérience) pour intervenir sur des projets applicatifs stratégiques à fort enjeu. Vous rejoindrez une équipe agile composée de Développeurs, Lead Dev, UX Designer et Product Owner, œuvrant à la conception de solutions web robustes, évolutives et centrées utilisateur. Votre mission Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement — de la conception au déploiement — au sein d’un environnement technique moderne basé sur : Front-end : Angular, Angular Material, TypeScript, HTML5, CSS3, SCSS, NgRX Back-end : .Net Core / C#, Entity Framework, Node.js Cloud Azure : App Services, Functions, Logic Apps, Service Bus, Key Vault CI/CD & Infra : Azure DevOps, Git, Terraform, tests automatisés, SonarQube Une connaissance de Python (backend IA) et de Azure OpenAI serait un atout pour contribuer aux futurs cas d’usage IA du groupe. Vos responsabilités Concevoir et développer des applications web performantes et scalables Implémenter des microservices et APIs sécurisées Intégrer des solutions Azure PaaS dans un environnement Cloud moderne Participer aux revues de code et à l’amélioration continue Collaborer étroitement avec les UX/UI Designers pour un rendu fluide et cohérent Les plus Mission 3 mois renouvelable (longue durée envisagée) Collaboration sur des projets innovants au cœur de la transformation digitale