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L’équipe Data est en charge de maintenir les anciens flux de données nécessaires aux différents métiers. Elle est en permanence amené a discuté avec les différents métiers afin de mettre en place de nouveau flux ou apporté des modifications à d’anciens. C’est ensuite à nous de priorisé les sujets qui sont les plus critiques et urgent. Enjeux du projet : Pouvoir fournir des données propres aux différents métier de manière continue et fluide, répondre aux différentes attentes de ceux là. Réussir à mettre en place des pipelines as code. Détails de vos activités : 1. Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers. 2. Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure (Une migration de Talend à Azure est en cours de réalisation) 3. Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD) 4. Déploiement de nouvelle base de données as code ou pas. 5. Analyse des couts de mise en place pour les nouvelles demandes Les technos / méthodo / Logiciels Cloud / Data (Talend /GIT/BDD SQL/Azure/Python) Azure Data Factory, Azure Devops Le ROI / Résultats pour le client : Avoir des données accessibles pour le métier répondant à leurs attentes Automatiser le plus possible les différents traitements des métiers.

Organisation publique qui développe une plateforme technologique sécurisée pour faciliter l’accès à des données à des fins de recherche et d’innovation. Ce projet vise à soutenir des initiatives d’intérêt général en lien avec la santé publique, en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité. 🔧 Missions principales Au sein de l’équipe en charge de l’environnement sécurisé, vos responsabilités incluent : Infrastructure as Code (IaC) : conception, déploiement et maintenance via Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible Orchestration Kubernetes : gestion des clusters, création et maintien des charts Helm, déploiement des applications Automatisation CI/CD : mise en place et optimisation des pipelines d’intégration et déploiement continus Sécurité : respect des normes de sécurité liées aux données sensibles, mise en œuvre des contrôles d’accès et protection des données Veille technologique : suivi des évolutions cloud, DevOps et sécurité Collaboration : travail en interaction avec les équipes produit, architecture, data science et opérations

❗❗❗ URGENT ❗❗❗ RESPONSABLE SECURITE OPERATIONNELLE (F/H) ❗❗❗ FREELANCE ❗❗❗ ILE-DE-FRANCE ❗❗❗ Bonjour à tous, Je recherche un(e) responsable sécurité opérationnelle pour un de mes prestigieux clients : ✅ Statut : Freelance / Portage salarial ✅ Démarrage : ASAP ✅ Localisation : Paris ✅ Durée : 5 mois Missions : ✅ Définir et déployer la stratégie de sécurité opérationnelle ✅Manager et fédérer une équipe cybersécurité (SOC, ingénieurs, analystes) ✅Superviser les solutions de protection (EDR, SIEM) et coordonner la réponse aux incidents ✅Garantir la sécurité des environnements hybrides (on-premise & cloud) 🎯 Si vous êtes expert(e) en cybersécurité opérationnelle, doté(e) d’une solide expérience technique (DevOps, EDR, SIEM) et managériale, capable de décider en situation de crise et de piloter des projets Contactez-moi rapidement pour échanger !

Fiche de Poste : Architecte DevOps SRE - Transformation du Modèle Opérationnel Titre du Poste : Architecte DevOps SRE Lieu : Nanterre ( Rennes ) – déplacement ponctuels à prévoi r Contexte : Dans le cadre de la transformation du modèle opérationnel de notre client, un acteur majeur de l’énergie en France, nous recherchons un Architecte DevOps SRE pour accompagner cette évolution technologique et opérationnelle. L'objectif est de faire évoluer l'infrastructure, les pratiques et les outils en place, tout en garantissant la fiabilité, la scalabilité et la performance des systèmes de production. Missions : L’ Architecte DevOps SRE aura pour mission principale de mettre en œuvre une architecture DevOps performante et durable , tout en renforçant la culture SRE au sein de l'organisation . Il/elle interviendra sur l’ensemble des phases de la transformatio n et travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes (Développement, Infrastructure, Sécurité, etc.) Analyse et diagnostic : Évaluer l’existant en termes de pratiques DevOps, d’infrastructure et d’automatisation. Identifier les leviers d’amélioration et définir une feuille de route pour la transformation du modèle opérationnel. Architecture et mise en place des pratiques DevOps : Concevoir et implémenter une architecture DevOps adaptée aux besoins du client. Automatiser les processus de livraison et de déploiement via des outils CI/CD. Intégrer les pratiques d’infrastructure as code (IaC) et de gestion de la configuration (ex : Terraform, Ansible). Optimiser la gestion des pipelines et le versioning des applications. Mise en place de la culture SRE : Définir des métriques et des SLAs pour garantir la disponibilité et la performance des services. Développer et automatiser des stratégies de monitoring, de gestion des incidents et de gestion des performances (observabilité, alerting, logs centralisés). Mettre en œuvre des stratégies de résilience des systèmes et des tests de charge. Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre des pratiques SRE pour la gestion proactive des incidents et des pannes. Amélioration continue : Concevoir des processus d’amélioration continue pour optimiser la gestion des opérations, la collaboration entre les équipes de développement et d’infrastructure. Piloter les actions de remédiation post-mortem pour éviter la récurrence des incidents. Sensibiliser les équipes à l’importance de la culture DevOps et SRE. Accompagnement et transfert de compétences : Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques DevOps et SRE. Créer des documents techniques et des guides pratiques pour assurer l’autonomie des équipes dans la gestion des processus DevOps et SRE. Assurer un suivi régulier de l’évolution des pratiques et des outils.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Build DevOps de l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior capable de piloter le run, d’optimiser les infrastructures et de faire évoluer la chaîne CI/CD. Le poste implique une forte dimension technique et de leadership, dans un environnement mêlant Cloud (AWS) et On-Premise, avec des enjeux critiques de disponibilité, de sécurité et d’automatisation. Les Missions : Piloter le run de l’équipe DevOps et garantir la performance des pipelines CI/CD Concevoir, maintenir et faire évoluer la stack d’automatisation (Docker, Ansible, Terraform) Administrer et sécuriser les infrastructures Cloud AWS et les environnements On-Premise Mettre en œuvre le hardening automatisé des OS (Linux/Windows) avec Packer Superviser les performances via Prometheus, Grafana, ELK ou OpenSearch Gérer les secrets et renforcer la sécurité avec HashiCorp Vault Déployer et orchestrer des containers avec Kubernetes, en assurant sécurité et scalabilité Développer les pratiques d’observabilité : logs, métriques, alertes Accompagner les membres de l’équipe, partager les bonnes pratiques DevOps Documenter les procédures et l’architecture de manière claire et exploitable Organiser les priorités pour assurer une continuité de service optimale Valider les performances applicatives (tests de charge avec Grafana K6) Collaborer activement avec les équipes de développement PHP et Java Livrables attendus Suivi du run et traitement des incidents critiques Documentation technique structurée et maintenue Plan de montée en compétences des équipes Procédures de hardening automatisé via Packer Rapports de performance et d’amélioration continue

Principales : Participer à l'analyse fonctionnelle des besoins utilisateurs et réaliser l'analyse technique approfondie. Concevoir, paramétrer et coder les composants logiciels en respectant les standards de qualité. Effectuer les tests unitaires et rédiger la documentation technique. Collaborer étroitement avec les UX Designers pour garantir une expérience utilisateur optimale. Annexes : Contribuer à la revue croisée des développements et à la structuration des bases de données. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications développées.

Mission proposée sur des activités de DevOps / Migration de pipeline CI/CD vers une solution d'authentification OIDC . Responsabilités principales Concevoir et implémenter des flux d'authentification sécurisés utilisant OIDC pour les applications d'entreprise. Piloter la migration des intégrations IAM pour Jenkins, SonarQube, Apache, Bitbucket, and Sonatype Nexus de l'authentification Kerberos vers OIDC . Collaborer avec les équipes DevOps, Sécurité et IT pour garantir la conformité avec les politiques de gouvernance des identités. Résoudre les problèmes d'authentification et d'autorisation sur les systèmes intégrés. Documenter les procédures de configuration et les bonnes pratiques pour une évolutivité future. Qualifications Bonne connaissance des protocoles IAM, notamment OpenID Connect (OIDC) et Kerberos. Expérience pratique dans la configuration d'applications d'entreprise pour l'authentification des utilisateurs pour Jenkins, SonarQube, Bitbucket, Apache HTTP Server. Expérience dans le développement de code Java pour implémenter des mécanismes d'authentification basés sur des protocoles standard. Maîtrise des scripts et de l'automatisation.

Nous cherchons : Un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre squad Data Platform et contribuer à la construction, l’exploitation et l’optimisation de notre plateforme Data dans un environnement Cloud (AWS / Azure). Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Lake (Gen 2, S3). Développer des microservices et applications en Python et C# . Mettre en place et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform . Participer au RUN et au Build de la Data Platform (support, supervision, optimisation). Automatiser et améliorer les activités d’exploitation (SRE, FinOps). Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et observabilité. Collaborer avec les Data Officers, Data Architects et Data Engineers dans un cadre Agile . Assurer la documentation et le suivi des livrables (artefacts, mises en production).4 Stack technique : Cloud : AWS (S3, VPC, services Data), Azure (ADLS Gen 2 – un plus). Langages : Python, C#. Infra as Code : Terraform. Data : ETL, Data Lake (Gen 2, S3). Monitoring & Observabilité : Grafana, Azure App Insights. Méthodologie : Agile / SRE / FinOps.

Développement Full-Stack : Concevoir, développer, tester et déployer de nouvelles fonctionnalités et services (back-end Java, front-end VueJS) dans le respect des bonnes pratiques de développement et d'architecture (Microservices, DDD, Clean Code). Automatisation & optimisation de la chaine logicielle avec une culture DevOps : Participer activement à l'amélioration continue des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) en utilisant les outils en place (GitLab CI/CD, Ansible, Terraform). Garantir la qualité et la sécurité du code via les outils d'analyse statique (SonarQube, CheckMarx). Migration Cloud AWS : Contribuer activement au projet de migration de la plateforme Paiement vers AWS, en apportant son expertise sur les architectures Cloud Ready, la conteneurisation (ECS/EKS), les services managés AWS (ALB, SQS, Lambda, Aurora...) et l'Infrastructure as Code (Terraform) pour le provisionnement et le déploiement. Compétences techniques Développement full-stack Java / VueJS - Expert - Impératif Cloud AWS (ECS, EKS, ALB, SQS, Lambda, Aurora) - Confirmé - Impératif DevOps (GitLab, Ansible, Terraform) - Confirmé - Impératif Architecture Microservices (DDD / Cloud Ready) - Confirmé - Important Description de la mission Le consultant retenu intégrera une Feature Team Agile et aura pour principales responsabilités : - Développement Full-Stack : Concevoir, développer, tester et déployer de nouvelles fonctionnalités et services (back-end Java, front-end VueJS) dans le respect des bonnes pratiques de développement (Clean Code). - DevOps & Industrialisation : Participer activement à l'amélioration continue des processus CI/CD en utilisant GitLab, Ansible et/ou Terraform. - Migration Cloud AWS : Contribuer activement au projet de migration vers AWS, en apportant son expertise sur les architectures Cloud (ECS/EKS, ALB, SQS, Lambda, Aurora…). - Qualité & Sécurité : Appliquer une rigueur exemplaire en matière de qualité des livrables (tests unitaires, d'intégration, end-to-end) et d'observabilité (monitoring, logging). - Support & Release Management : Participer à la préparation et au suivi des mises en production, ainsi qu'à l'analyse et la résolution d'incidents. - Collaboration & Proactivité : Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owners, l'Architecte Solution, les autres développeurs et les équipes Ops. Être force de proposition pour améliorer les solutions techniques et les processus.

Ingénieur DevOps/Backend Python / FastAPI Contexte de la mission Dans une logique d’amélioration continue de l’expérience client, il souhaite mettre en œuvre un chatbot SAV reposant sur des technologies d’intelligence artificielle générative. Ce chatbot sera accessible aux clients via nos canaux digitaux (site web, application mobile) et aura pour mission d’apporter des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes les plus fréquentes liées au service après-vente (statut de commande, assistance à l’utilisation, retour produit, garantie, etc.). L'objectif est de combiner autonomie client, réactivité et fiabilité tout en réduisant la charge sur les équipes support humaines. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) d’une API développée avec FastAPI en Python, en garantissant sa disponibilité, sa sécurité, ses performances et sa stabilité dans le temps. Le prestataire devra prendre en charge l’ensemble des activités liées au déploiement, à la supervision, à la maintenance technique, à la gestion des traitements par lots, ainsi qu’au support opérationnel, afin de permettre à l’équipe de développement de se concentrer exclusivement sur l’évolution fonctionnelle du code applicatif. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Docker Kubernetes Confirmé Fastapi Expert Localisation LESQUIN Modalité de réalisation En présentiel Calendrier et budget Début souhaité15/09/2025

🔎 Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

🎯 Contexte du projet Dans le cadre d’un projet stratégique de fusion de systèmes d’information , nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps expérimenté pour renforcer nos équipes. Vous interviendrez sur des environnements critiques, en lien étroit avec les équipes de développement et la DSI, dans une démarche DevOps orientée qualité, automatisation et fiabilité. 🛠️ Environnement technique Systèmes : Linux, Windows Middleware : JBoss 8, Apache 2, IIS Cloud & Conteneurisation : OpenShift, GCP ou AWS CI/CD & DevOps : Jenkins, Bitbucket, XL Deploy (XLD), XL Release (XLR), Ansible Supervision & Logs : Zabbix, ELK Méthodologie : DevOps, Agile 📌 Vos missions🔧 En mode RUN Assurer la MCO des applications du département Documenter rigoureusement les applications confiées Organiser les échanges réguliers avec la DSI Respecter les normes de conception des chaînes de traitement Comprendre le fonctionnel et optimiser l’exploitation 🏗️ En mode BUILD Être le point d’entrée entre la DSI et les équipes techniques Produire et exiger les livrables projets (dossiers d’exploitation, consignes…) Provisionner les infrastructures des environnements Identifier les risques projets et contribuer aux plans de remédiation Valider ou adapter l’architecture au meilleur coût Participer à la conception et à l’automatisation de la chaîne CI/CD Anticiper l’exploitabilité dès la phase de développement (logs, supervision, ordonnancement…) Définir et instruire les niveaux de classe de service

La Direction des Systèmes d’Information recherche un Ingénieur de Production / DevOps expérimenté pour accompagner les mises en production et assurer la fiabilité des environnements applicatifs. Vous serez responsable de l’installation et du maintien des environnements, de l’automatisation des processus de livraison, ainsi que du support N2/N3. Vous participerez activement à l’intégration et au déploiement en mettant en place les bonnes pratiques DevOps. Missions principales : Installer, maintenir et superviser les environnements de production et hors production. Industrialiser et automatiser les processus de livraison et d’exploitation. Mettre en place et administrer les chaînes CI/CD (Jenkins, Gitlab, Zuul, Ansible). Participer à la gestion des incidents, au support applicatif et aux astreintes. Contribuer à la mise en place d’outils de monitoring (Grafana, Kibana, Centreon). Rédiger et mettre à jour la documentation d’exploitation. Collaborer avec les équipes infra, sécurité et réseau. Compétences attendues DevOps : Jenkins, GitLab, Ansible, Docker, Nexus, SonarQube, Zuul OS : Linux (RedHat 7/9), Windows Server 2012/2022 Serveurs web : JBoss, Tomcat, Apache Bases de données : PostgreSQL, MySQL, InfluxDB Cloud : AWS Monitoring : Grafana, Kibana, Elasticsearch, Centreon Ticketing : Jira, Zendesk Documentation : Confluence, XWiki Savoir-être Rigueur et sens du service Curiosité et force de proposition Esprit d’équipe et bonne communication Dynamisme et autonomie

📑 CDI – 🏠 2 jours de télétravail – 📍Rennes – 🛠 Expérience de 3-5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert(e) Cloud & DevOps (Kubernetes / AWS) (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Rejoignez une équipe technique engagée dans le développement et l’optimisation d’une plateforme cloud moderne , reposant sur une approche DevOps et Infrastructure as Code . Votre mission : Vous interviendrez dans un environnement conteneurisé (Kubernetes) et cloud (AWS) , en collaboration avec les architectes, Product Owners et équipes R&D. Vous serez en charge de : - Déployer et maintenir l’infrastructure as code (Pulumi, GitLab) sur AWS/Kubernetes. - Garantir la stabilité, performance et sécurité des environnements de production (SLA, NOC). - Améliorer les pipelines CI/CD et intégrer des services tiers via API. - Superviser et résoudre les incidents (Datadog, ELK, Grafana), en appliquant une démarche DevSecOps. - Optimiser coûts et performances , documenter les process et contribuer à l’automatisation continue.

Contexte du poste Rejoignez l'activité Infogérance d'une entreprise pionnière dans le cloud computing et la sécurité informatique afin d'être au cœur d'un projet ambitieux de transformation cloud. Basée à Paris, cette société à la réputation solide est une filiale d'un grand groupe innovant, spécialisé dans les services IT intelligents. L'enjeu majeur est d'accompagner un Grand Groupe Média dans sa transition vers le Cloud Azure, un projet prévu pour durer entre 12 à 18 mois. Missions - Participer activement au projet de migration vers le Cloud Azure du Grand Groupe Média. - Assurer le bon fonctionnement des infrastructures cloud avec Docker et Kubernetes. - Garantir une mise en production 24/7 des applications déployées. - Collaborer étroitement avec les équipes DevOps internes et avec le client pour une intégration harmonieuse. - Maintenir et optimiser les systèmes Linux. - Contribuer à l'amélioration continue des processus de sécurité et de réseau.

Nous recherchons un expert Fullstack pour renforcer une équipe engagée dans le développement de solutions à fort impact technologique. Votre rôle : Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de la conception, du développement et de l’industrialisation d’applications web et de services backend scalables, dans un environnement cloud et orienté data. Développement backend Python (Django, FastAPI, Flask) : API REST, tests automatisés, documentation. Frontend moderne avec ReactJS (Angular apprécié selon contexte).